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SK海力士这轮还能再涨一倍吗？

一家名为Aletheia Capital的机构将SK海力士目标股价大幅上调至约3500美元，远高于主流机构约2000-2520美元的区间。这一激进目标的核心在于押注三件事同时发生：AI芯片所需的高带宽内存（HBM）将持续短缺、普通DRAM价格将继续上涨、AI服务器需求能将存储行业的景气周期和公司自由现金流支撑到2027年。市场已认同SK海力士因在HBM市场的领先地位（据称份额约58%）而值得重估，但分歧在于重估幅度。主流观点仍对存储行业的强周期属性保持谨慎，给予估值折扣。而3500美元的目标价则假设了一个极度乐观的尾部情景：HBM的紧缺不仅提升自身收入，还会因产能挤占推高整个DRAM市场的价格，从而显著提升公司2027年的利润与现金流基数。实现这一目标面临多重挑战：需要HBM价格保持强势、竞争对手的产能扩张不及预期、公司资本开支未过度侵蚀现金流，且市场愿意给予周期股较高的估值倍数。因此，该目标价更应被视为一种乐观情景推演。最终，2027年的实际供需格局、价格走势和现金流表现，将是验证“AI是否永久抬升内存行业利润中枢”的关键。

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AI应用元年，只会yes，无视风险？软件开发的航行日志全面开源

2026年，AI生成代码的速度日益加快，但代码审查却愈发不足。AI不仅补全代码，还能修改配置、安装依赖、生成测试，甚至以Agent形式规划任务。然而，最危险的风险往往潜藏于语法正确、测试通过的“正常”代码中，可能引发数据泄露、权限过度开放或资产损失，如Moonwell cbETH预言机配置错误导致超170万美元损失。为系统化应对此类风险，北京大学Narwhal-Lab开源了“Narwhal AI Code Risks”项目。该项目整理了分散的案例与线索，将材料分为三层：已证实的真实事件（cases/）、待观察的早期信号（inferred/）以及典型的风险场景（scenarios/）。风险被归纳为七大类：供应链风险、代码级漏洞、云与基础设施配置、Agent风险、垂直领域风险、知识产权与合规风险以及人为因素。该项目旨在将零散的风险信息转化为可复用的公共知识库，帮助开发者提前识别隐患，为安全研究提供样本，并为工具开发提供基准。在AI深度融入软件工程的当下，这份“航行日志”致力于记录每一次偏航，让后续团队能避免重蹈覆辙，更安全地航行于AI应用元年。

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SpaceX 万亿估值的底座：谁在瓜分马斯克每年的百亿资本开支？

SpaceX（股票代码待定）上市后，其万亿估值背后是每年数百亿美元的资本开支，这为供应链上的众多公司带来了机遇。文章认为，投资SpaceX的供应链企业，可能比直接投资其本身更具潜力和确定性。 SpaceX的业务主要由三部分构成：稳定盈利的星链（Starlink）业务、持续投入的火箭发射业务（猎鹰、星舰）以及仍在亏损的AI业务（包括地面超算和规划中的轨道数据中心）。公司形成一个资金循环：星链的利润支持火箭研发以降低发射成本，低成本发射再将AI硬件送入太空，最终通过出租AI算力创造新收入。这个循环每年产生巨大的采购需求。供应商按其可替代性分为三类： 1. **短期内无法替代**：包括提供GPU和CUDA生态的英伟达（NVDA）、持有关键卫星通信频谱的欧洲通信卫星公司（Eutelsat，SATS）、为星链卫星提供毫米波放大器的Filtronic（FTC）、全球铍金属主要供应商Materion（MTRN），以及提供相控阵天线芯片的意法半导体（STM）。 2. **技术上可换但代价高昂**：包括提供火箭飞控系统的霍尼韦尔（HON）、提供发动机特种钢的Carpenter Technology（CRS）、供应航天碳纤维的赫氏（Hexcel， HXL）、负责高速数据交换的博通（AVGO），以及在发射场附近供应液氧液氮的林德集团。 3. **需要稳定量产、成本优先**：这类公司集中在星链终端等需要大规模生产的产品上。例如，星链终端主要代工厂启碁科技（6285），以及多家A股公司，如信维通信（300136）、派克新材（605123）、西部材料（002149）、应流股份（603308）、天银机电和通宇通讯等。此外，还有提供时间同步、配电、散热等关键“螺丝钉”功能的美股公司。文章指出，当前关注SpaceX供应链恰逢其时，原因有三：一是SpaceX的采购量正处于加速增长的起点；二是公司上市后提高了财务透明度，便于跟踪验证供应链订单；三是参照苹果、特斯拉产业链的发展历史，SpaceX供应链目前可能类似于特斯拉2018年的阶段，正进入快速增长期。最后，文章总结，无论SpaceX股价如何波动，其庞大的、持续的采购订单将为供应链上的公司带来确定的营收。对于投资者而言，关注这些“安静供货”的供应链企业，或许是参与太空经济浪潮的另一种方式。

链捕手5小时前

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SpaceX 没中签？那看看 SpaceX 的完整供应链

如果你错过了苹果、特斯拉和英伟达的产业链机遇，那么SpaceX的供应链可能刚刚开始。直接追高SpaceX的股票或许压力不小，但其背后庞大的供应商体系更值得关注。历史证明，超级终端（如苹果、特斯拉）往往能催生一批供应链巨头。SpaceX每年数百亿美元的采购订单正流向其供应商，随着招股书公开，这条供应链的数据首次变得清晰可循。 SpaceX的业务主要分为三块：盈利的星链业务、大幅降低发射成本的火箭业务，以及正在投入的AI业务。其资金循环模式是：星链赚钱补贴火箭研发，低成本发射助推太空AI硬件部署，最终通过AI算力服务再获收益。这个循环催生了持续的巨额采购。供应商可分为三类： 1. **短期内不可替代的**：如英伟达（提供超算GPU）、Eutelsat（掌握关键卫星频谱）、Filtronic（星链卫星毫米波放大器核心供应商）、Materion（关键铍金属全球主要供应商）、意法半导体（相控阵天线芯片主要供应商）。 2. **替换代价巨大的**：如霍尼韦尔（火箭飞控与惯导系统）、Carpenter Technology（发动机特种钢合金）、Hexcel（航天碳纤维）、博通（高速数据交换）、林德集团（就近供应发射所需工业气体）。 3. **需要稳定量产与极致成本的**：主要涉及星链终端等大规模量产部件。包括启碁科技（全球第一大代工厂），以及信维通信、派克新材、西部材料、应流股份等A股公司，还有Trimble、Astronics、CTS等提供关键“螺丝钉”功能的美股公司。关注供应链的时机在于：SpaceX的采购量远未见顶（计划增加发射、部署AI数据中心、扩大星链用户），公司上市后供应链透明度提高，其发展阶段类似2018年的特斯拉，供应商订单增速可能刚刚进入陡峭阶段。总而言之，与其直接追高SpaceX，不如关注其背后稳定接单的供应商。无论SpaceX股价如何波动，其庞大的采购订单都将为这些公司带来持续营收。当然，投资需谨慎，各公司具体情况需单独研判。

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一把中国土，卡死日本两大巨头

两家日本企业关东电化和中央硝子曾主导全球高端六氟化钨（芯片制造关键材料）近四分之一产能，但其生产依赖从中国进口的6N级高纯度钨粉。2026年初，中国对日本钨粉出口归零，导致两家日企原料断供。尽管尝试寻找替代来源，但价格昂贵数倍且纯度不达标，最终于7月1日宣布永久停产。六氟化钨是制造AI芯片所需HBM内存的关键材料，其高纯度依赖6N级钨粉。日本企业长期从中国稳定采购低价钨粉进行深加工，却忽视了这一供应链风险。中国通过数十年技术攻坚，由厦门钨业、中钨高新等企业攻克了钨钼分离等难题，实现了高纯钨粉的自主量产。断供后，三星、SK海力士等韩国半导体巨头面临库存危机，转而加速认证并采购中国六氟化钨产品。这一转变标志着中国在高纯度材料领域实现了从底层原料到高端产品的全产业链突破。

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没有腾讯，燧原还剩什么？

燧原科技科创板IPO获通过，成为国产GPU“四小龙”中最后一家上市的公司。其招股书揭示了一个核心问题：公司营收高度依赖单一客户腾讯，2025年销售额的74.9%（按另一口径超80%）来自腾讯。与其他“四小龙”先融资、讲故事的路径不同，燧原从成立起就锚定大客户交付，营收增长迅猛，2026年第一季度同比暴增1474.85%。这种陡峭增长源于超级大客户的算力订单集中释放。腾讯大规模采购燧原芯片，背后是自身庞大的AI算力需求（如混元大模型、元宝等）以及构建可控、稳定算力供应链的战略考量。燧原超过80%的加速卡及模组收入来自推理产品，精准匹配了腾讯大模型落地的急需。腾讯不仅是燧原第一大客户，也是持股20.26%的第一大股东。这种“股东+客户”的深度绑定，在产业逻辑上被视为供应链培育。腾讯通过确定性订单帮助燧原迭代工艺，而自身业务系统与燧原芯片的深度集成也形成了较高的替换成本，构成了燧原的生态护城河。行业格局逐渐清晰：英伟达为规则制定者，华为昇腾走国家级路线，而燧原、摩尔线程等商业化玩家则依靠市场订单。燧原的定位愈发偏向“腾讯生态的算力底座”，其产品路线图与腾讯需求高度协同。文章指出，中国AI芯片行业已告别PPT融资驱动，进入残酷的订单交付周期。未来比拼的关键不再是技术参数，而是订单量、交付能力和生态绑定深度。燧原手握腾讯长期且金额翻倍的采购订单，这或许比技术本身更能体现其现阶段价值。国产芯片的长期主义，在于赢得客户的信任、场景和持续订单。

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供应链、能源与阵营化：梳理2026 AI投资的核心主线

2026年的投资核心将围绕地缘政治重组展开，美国正从全球覆盖转向以“阵营体系”为主导的模式。投资框架需从传统的周期分析转向关注战略阵营、供应链重塑和资本开支方向。主要投资主线包括： 1. **阵营体系**：与美国结盟、具备稳定制度和生产能力的经济体（如日本、韩国）将受益，制造业回流受限于劳动力，使盟友地区更为关键。 2. **防务重组**：美国转向区域防御，拉丁美洲成为重点，其政治右转与对美结盟可能吸引投资、改善经济。 3. **能源约束**：制造业回流面临电网老化与能源短缺的硬约束，将推动可再生能源、储能及电网升级的投资。 4. **欧洲角色**：虽增长受限，但欧洲在电力设备、工业自动化等“卖铲人”领域拥有全球龙头，将受益于全球资本开支。 5. **AI竞争**：作为中美战略核心，AI驱动算力、电力等基础设施高强度投资，机器人等领域可能加速发展。 6. **组合轮动**：建议从拥挤的美国科技股转向全球供应链重组受益者，如电气化、自动化、防务及非美市场资产。总之，2026年的机会在于全球供应链重组带来的资本开支周期，而非单纯的增长或通胀逻辑。

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中国对日本出口管制造成瓶颈，「白毛股神」Serenity 称韩股 Foosung 将成为「大赢家」

中国对钨相关物项实施出口管制，导致日本从中国进口的钨粉前体（APT）大幅减少，进而冲击了日本占全球25%份额的六氟化钨（WF6）产能。日本主要供应商已通知韩国芯片客户可能中断供应。三星和海力士等韩国半导体企业被迫紧急寻找替代来源。韩国厂商迅速行动：SK Specialty与三星签订了月供150吨的长期协议；另一家韩国公司Foosung则启动从中国中船特气进口WF6的认证，目标在8月开始大规模采购。市场对此反应积极，Foosung股价在过去一年大幅上涨。同时，WF6的2026年合约价格预计将上调70%至90%，日本供应商警告关键库存可能在2026年中耗尽。然而，韩国补位存在内生风险。其本土WF6生产所需的钨粉同样依赖进口，目前的供应窗口得益于中国管制主要针对日本而非韩国的地缘政治选择，并非由稳固的技术壁垒保障。市场担忧，若未来形势变化，韩国也可能面临类似日本的供应链风险。中国本土特种气体厂商（如中船特气）的产能正在快速提升，国产化率显著提高。

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中国对日本出口管制造成瓶颈，「白毛股神」Serenity 称韩股 Foosung 将成为「大赢家」

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机器人开始“吃数据”：从印度数据工厂到百亿美元人形机器人的隐秘生产链

随着具身智能行业的发展，机器人训练对高质量数据的需求急剧增长，催生了一条隐秘的数据生产链。与依赖互联网文本数据的大语言模型不同，具身模型面临物理世界的“数据荒漠”，人类第一视角视频（Ego Data）等真实世界经验成为关键。在印度等地，出现了专门采集人类工作视频的“数据工厂”。工人们佩戴头戴摄像头和数据手套，按照严格规范完成整理、抓取等任务，产出结构化视频与动作数据，出售给欧美等地的机器人公司。这类Ego Data成本相对较低，可用于模型预训练，让机器人理解人类如何完成任务。数据价值呈现“金字塔”结构：底层是低成本互联网视频；上层是带精细动作标注的Ego数据；再往上是仿真合成数据，可大规模生成但存在与现实差距；顶层是最稀缺、昂贵的真机遥操数据，直接指导机器人本体动作。行业上游已分化为多类玩家：低成本数据工厂、专注动作捕捉与重定向的服务商、提供真机遥操数据的第三方、仿真合成数据公司，以及探索数据标准与流通的平台。机器人公司则采取“分层采购”策略：通用Ego数据倾向外包以快速获取规模；而关乎自身硬件适配的核心真机数据与部署中产生的失败数据，则多由自己掌控以构建壁垒。当前，行业竞争焦点正从硬件与模型架构，转向高质量数据的持续供给与有效利用。能否建立高效的数据采集、标注、仿真扩增与反馈闭环，将成为影响机器人能力突破的关键。这条从全球劳动力密集区延伸到顶尖机器人公司的数据供应链，正在支撑着百亿美元估值的人形机器人迈向现实应用。

marsbit06/13 03:32

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网红机构大战白毛股神，砸崩CPO的报告看好什么标的？

近日光学股下跌，市场关注的焦点从CPO（共封装光学）技术本身转向其商业化时间表。SemiAnalysis在6月9日的报告中指出，英伟达的CPO大规模量产可能延迟至2028-2029年，引发了AAOI、LITE等相关股票回调。市场正在重新评估CPO从技术验证到规模放量的实际节奏。 AI数据中心对带宽和功耗的要求持续推动CPO发展，其理论优势在于将光引擎靠近交换芯片以提升效率。然而，SemiAnalysis认为，CPO的高集成度带来了制造、测试、维修和供应链可靠性的系统性挑战，这可能延缓其大规模导入进程，并使得NPO（近封装光学）和传统可插拔模块等过渡方案更具现实价值。另一方面，分析师Serenity反驳称，英伟达作为AI硬件核心推动者，拥有强大的供应链组织能力，可能压缩传统硬件导入周期。她援引英伟达及供应商Lumentum的信息，认为CPO仍有望按原计划在2026年下半年至2028年期间逐步爬坡。这场争论的核心并非CPO技术方向，而是其商业化落地的速度和斜率。NPO作为一种折中方案，因其在性能与可维护性间的平衡而受到关注。未来，CPO、NPO、可插拔光模块等技术路线可能在不同应用场景中并存。市场的下一步验证点将集中于英伟达及相关供应链公司披露的生产级订单、产能爬坡和现场可靠性数据。SemiAnalysis在报告中虽对CPO短期节奏持保守态度，但仍看好铜互连、可插拔光模块/DSP、CPO测试设备、电力基础设施以及板级电源管理等半导体子板块。

marsbit06/10 04:51