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清华特奖获得者顾煜贤，加入DeepSeek

近日，DeepSeek正大规模招聘，同时其V4正式版将于本月中旬上线。在该版本的论文作者列表中，出现了清华大学2021级博士生、2025年研究生特等奖学金获得者顾煜贤的名字。据悉，顾煜贤已正式加入DeepSeek。顾煜贤师从黄民烈教授，研究方向聚焦于提升大语言模型全生命周期的效率，主要涵盖预训练数据筛选、模型压缩中的知识蒸馏以及高效模型架构三个方向。其代表性工作包括PDS、MiniLLM和Jet-Nemotron等。其中，MiniLLM是一种知识蒸馏方法，已被谷歌、阿里等公司采用；Jet-Nemotron是一种高效混合架构模型，在性能媲美主流大模型的同时实现了显著的生成加速。顾煜贤的论文引用量已近5000，并多次在NeurIPS、ICLR等顶会发表论文。他的加入将为DeepSeek带来其在算法效率与模型优化方面的深厚专长。

marsbit13小时前

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抢完诺奖得主又挖伯克利CS掌门，Anthropic两周揽四将

2026年7月1日，加州大学伯克利分校EECS计算机科学系主任、理论计算机科学教授Jelani Nelson宣布加入AI公司Anthropic，并从大学休假。他的研究方向为流式算法、降维和随机算法，核心是解决数据过大时的计算效率问题，其成果为向量检索、数据压缩等领域奠定了理论基础。Nelson的加入被视为Anthropic在模型规模接近天花板时，向底层算法效率发力的关键一步。近两周，AI人才市场流动加剧。继Transformer论文作者Noam Shazeer从谷歌转投OpenAI后，2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper以及两位谷歌Gemini核心研究员也相继宣布加入Anthropic。同时，伯克利的AI安全学者Dawn Song加入了Meta。这一波人才迁徙的特点是，顶尖学者多以“学术休假”而非辞职的方式加入产业界，这降低了人才流动的门槛。随着OpenAI和Anthropic等公司临近上市，股权激励成为吸引顶尖研究者的重要因素。AI竞争的焦点正从模型能力转向底层算法理论，顶级学府的研究力量持续向头部AI公司汇集。

marsbit07/02 09:02

marsbit07/02 09:02

DeepSeek开始造富

DeepSeek近期从神秘的实验室转型为商业公司，开始大规模招聘并接受外部融资，估值达4000亿元。这标志着公司进入造富前夜，员工期权首次获得明确估值。中国AI行业整体进入造富阶段，智谱、月之暗面等公司估值飙升，Pre-IPO融资活跃。AI是近十年来首个能大规模创造新产业、新岗位的赛道，类似移动互联网的造富周期重新开启。当前竞争正从卷模型转向卷Agent。DeepSeek成立Harness团队，旨在参与全球Agent竞争，并重新定义下一代工程师的核心能力——掌握推理优化、Agent架构等前沿技术。对普通人而言，AI红利不仅在于加入AI公司，更在于利用AI重塑各行各业。如同移动互联网赋能内容创作者和电商卖家，Agent时代将为每个行业的从业者提供用AI放大自身技能、开启新事业的机会。 DeepSeek的招聘象征中国AI进入了可持续创造财富、公司与职业的新阶段。新的造富周期属于所有学会使用AI的个体。

marsbit06/28 01:28

marsbit06/28 01:28

谷歌「推理之王」也跑路Meta了，当年还是李飞飞挖来的

谷歌顶尖AI人才、被誉为“推理之王”的周登勇已低调离职，加入Meta任职研究科学家。他由李飞飞当年引入谷歌，工作八年多，在思维链等LLM基础研究上贡献卓著。几乎同时，Meta还迎来了“安全教母”、伯克利教授宋晓冬及其初创团队。此举是谷歌近期人才流失潮的又一例证。此前，Transformer核心作者Noam Shazeer转投OpenAI，诺贝尔奖得主、AlphaFold负责人John Jumper以及多名Gemini核心成员也相继加入Anthropic。报道指出，深层原因可能与谷歌内部战略重心转移有关。为追赶在AI编程（Coding）领域的竞争对手，谷歌成立了由高层直接领导的“Coding突击队”，并大幅提升其优先级和资源，旨在让Gemini成为编程主力。这一“Coding为王”的实用路线，与DeepMind部分研究人员倡导的“世界模型”AGI长远愿景产生冲突。有离职者透露，其算力资源被分配给了其他团队，这或许是顶级人才纷纷出走的重要推力。

marsbit06/26 13:39

marsbit06/26 13:39

计算机安全第一人宋晓冬，加入Meta

本周四，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机教授、被誉为“计算机安全第一人”的宋晓冬（Dawn Song）宣布加入Meta的超级智能实验室（Superintelligence Labs），担任AI研究副总裁，直接向实验室主管Nat Friedman汇报。宋晓冬是全球计算机安全与AI安全领域最具影响力的学者之一，在伯克利任教期间，她还担任去中心化智能中心联合主任。她是麦克阿瑟天才奖得主，同时也是ACM Fellow、IEEE Fellow和美国艺术与科学院院士。她在2005年提出的“污点分析法”是计算机安全领域的经典论文。近年来，她的研究重点扩展到对抗性机器学习和智能体安全领域，并深度参与了生成式AI安全基准测试的制定。她也是Oasis Labs和专注于企业级AI安全基础设施的Virtue AI公司的创始人。据报道，此次Virtue AI的另两位创始人Bo Li、Sanmi Koyejo及其他团队成员也一同加入了Meta。此举被认为是Meta为了加强其在智能体安全方面的措施，以应对日益受到关注的AI安全问题，并向监管机构和公众证明其模型具备抵御恶意滥用的能力。文章同时提及，谷歌Gemini Reasoning Team的创始人Denny Zhou已于数月前离开谷歌加入Meta，他在推动大模型推理技术（如思维链、自我一致性等方法）方面是关键人物。

marsbit06/26 08:12

marsbit06/26 08:12

a16z：AI 时代，公司争夺人才先从职位命名开始

本文探讨了在AI时代，公司如何通过重新命名职位来争夺人才和定义新兴能力。文章以Palantir创造的“前沿部署工程师”（FDE）为例，说明这一角色将客户现场的技术落地工作从边缘的售后或实施范畴，提升为一种关键的组织能力。这种策略被称为“职位名称套利”，即当某种能力价值上升而旧有职位名称未能体现时，抢先定义新职位可以吸引人才并占据市场心智。职位名称是一种组织语言，反映了工作的价值变迁。从“程序员”到“软件工程师”，从“数据录入”到“机器学习工程师”，名称的变化标志着该工作在商业中战略地位的提升。有效的命名不是虚假镀金，而应基于真实涌现的新工作模式，例如“法律工程师”或“增长工程师”，它们对应了AI时代所需的、兼具业务理解和自动化能力的新角色。对于AI to B创业者而言，思考产品将在客户组织内催生何种新岗位至关重要。为一个新角色命名（如Legal Engineer），能帮助客户内部识别和授权这些高杠杆个体，从而反过来巩固产品的心智定位。文章指出，AI转型的深层挑战往往在于组织缺乏语言来认可那些创造新价值的人。当前，AI原生公司的产品与服务边界日益模糊，客户现场经验直接塑造产品演进。因此，像FDE这样能准确描述“在客户现场将复杂需求转化为可复制能力”的职位名称，比传统的“售后”或“实施”更贴合实际价值。最终，成功的公司不仅能命名新能力，更能从汇报线、激励机制等方面真正将这些角色置于组织的核心，从而构建竞争壁垒。

marsbit06/24 12:20

marsbit06/24 12:20

20 岁创始人，招 18 岁员工，被 19 岁的人投资

这篇文章探讨了当前人工智能（AI）领域出现的“年轻化”现象。随着大模型技术的快速发展，行业对AI人才的争夺异常激烈，并出现了明显的年龄偏好。许多顶尖高校的应届生或在校实习生能够获得高达数百万人民币的年薪或数千元的日薪，其薪酬水平远超传统互联网行业的资深从业者。文章指出，这种现象背后是“AI Native”概念的兴起。企业认为，更年轻、从小接触AI的从业者（多为00后）在思维模式、学习速度和创新能力上更具优势，能更快适应技术的快速迭代。相比之下，拥有多年工作经验但转型较慢的从业者可能面临被淘汰的风险。因此，大厂和初创公司都竞相提前锁定优秀学生，通过高薪、重要项目主导权、灵活扁平的管理模式以及密集的社交活动来吸引他们。这种趋势形成了一个围绕“年轻”的利益循环：年轻研究员凭借成果获得高薪或创业机会；年轻的创业者更容易获得年轻投资人的青睐和融资；而成功的年轻团队又倾向于雇佣和信任更年轻的成员。这在一定程度上冲击了传统的、基于资历和经验的行业规则，但也加剧了人才竞争和行业内部分化。文章最后也反思了这种狂热背后的隐忧，即技术革命在厚赏“非凡”年轻人的同时，也可能对无法快速适应的“平凡”从业者施以严厉的惩罚。

marsbit06/23 04:01

marsbit06/23 04:01

突发，谷歌Gemini联席负责人，被OpenAI挖了

6月19日，谷歌DeepMind研究员、Gemini联席负责人诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）正式加入OpenAI，担任架构研究负责人，负责探索新一代AI模型架构并推动Transformer的演进。沙泽尔是2017年里程碑论文《Attention Is All You Need》的核心作者之一，其提出的Transformer架构为当今主流大模型奠定了技术基础。沙泽尔于2000年加入谷歌，工作近18年，期间还主导了混合专家（MoE）架构等关键研究。2021年他离开谷歌共同创立Character.AI，该公司于2023年估值超10亿美元。2024年，谷歌以约27亿美元的技术授权协议将其团队重新招入DeepMind，并任命他为Gemini联席负责人。此次加盟被外界视为OpenAI近年来最重要的人才引进之一，也是对谷歌的重大人才流失。沙泽尔将在OpenAI专注于研究Transformer之后的新架构方向。目前，AI巨头间的人才竞争日趋激烈，沙泽尔的动向也折射出行业竞争态势。他的加入或将影响下一代AI模型的技术演进路径。

marsbit06/18 04:19

marsbit06/18 04:19

用了10年，奥特曼终于等到了他想要的人

AI传奇人物诺姆·沙泽尔离开谷歌，加入OpenAI。沙泽尔是Transformer架构的奠基人之一，其工作深刻塑造了现代AI。他曾于2021年离开谷歌创办Character.AI，后于2024年被谷歌以高额合作请回，负责核心的Gemini项目。如今转投OpenAI，被其CEO奥特曼称为“从创立之初就最想合作的人”，并表示“花了10年才等到”。OpenAI研究负责人也热烈欢迎沙泽尔担任架构研究负责人。此举被视为OpenAI在人才争夺战中的重要胜利，而谷歌Gemini项目则面临核心人才流失的打击。

marsbit06/18 04:15

marsbit06/18 04:15

Anthropic到底在招什么人？1680份简历给出答案

本文通过对1680份Anthropic工程师履历的分析，揭示了这家AI公司的真实人才需求：其核心并非外界想象中的研究员，而是经验丰富的“建设者”（Builder）。数据显示，Anthropic的工程团队在过去18个月内快速扩张，一半以上员工入职不足一年。新员工普遍资深，加入前工作经验中位数为12.2年，且大量来自Google、Meta、Amazon、Microsoft等以工程能力著称的公司。 Anthropic更像一家高度工程化的基础设施公司。工程师背景主要集中在基础设施、后端、分布式系统等领域，博士占比仅13.7%，多数为拥有本科或硕士学历的资深工程师。公司最大的人才来源是Google，而非OpenAI或DeepMind等研究实验室。对于早期职业人才，进入通道门槛极高，通常依赖顶级公司实习、竞赛成绩、论文发表或AI安全项目经历。作者建议，求职者应将简历重点放在展示构建和维护大规模系统的实际能力上，而非研究背景。前沿AI竞争的底层，正日益演变为工程与基础设施能力的比拼。

marsbit06/15 03:28