谷歌TPU之父,跳槽Anthropic了?
今天一大早,AI圈被这个消息刷屏了。
外媒曝出猛料:Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek!
看来,Anthropic要自己造芯片了。
此前,Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。
很显然,现在真正的AGI决战,已经从软件层杀到了芯片上!
TPU之父+OpenAI叛将,这阵容太吓人了
要想自研芯片,最核心的永远是「天才大脑」。
Anthropic这次的挖人,可谓精准打击。
在半导体和AI算力圈,Amir Salek这个名字是如雷贯耳。
他,就是大名鼎鼎的谷歌TPU之父,是这个项目长达9年的核心灵魂人物。
在加入谷歌之前,Salek就曾在老黄麾下效力,领导了Nvidia的SoC设计团队,深谙GPU和复杂芯片架构的底层逻辑。
2013年,他加入谷歌。在这9年里,他不仅从零到一建立起了谷歌的定制硅片团队,更是一口气主导交付了前七代TPU!
要知道,TPU是谷歌当年为了摆脱英伟达依赖、专门为AI机器学习打造的「算力神器」。
正是因为有了TPU,谷歌才有跟英伟达叫板的底气。
2022年离开谷歌后,Salek并没有闲着,加入全球顶尖的私募股权公司Cerberus Capital Management担任高级董事总经理。
这让他不仅懂技术,更懂资本运作,以及企业级芯片项目的商业扩张。
如今,这位集技术、管理与商业嗅觉于一身的「TPU之父」,正式向Anthropic的计算主管James Bradbury汇报。
而且,Anthropic不光是挖了谷歌的墙角,连OpenAI的底牌也没放过。
就在今年6月,Clive Chan悄无声息地跳槽到了Anthropic。
他是OpenAI自研芯片团队的第二位硬件员工,更是OpenAI内部高度机密的自研芯片项目(代号Jalapeno)的早期核心成员。
现在Anthropic的芯片团队,已经完美集齐了「Google TPU的创始负责人」 + 「OpenAI自研芯片的核心大牛」。
正巧,本月Anthropic刚刚宣告本月正式组建内部的Custom Silicon部门,看来,他们已经准备掀桌子了。
为什么要自己造芯?
话说,Anthropic融了那么多钱,背后还有亚马逊AWS和谷歌云撑腰,为什么非要吃力不讨好地去自己造芯?直接买英伟达的H100不香吗?
答案就是:买得起,但耗不起;受制于人,不如自己成神。
老黄的显卡固然好用,但机器昂贵,供不应求。
据报道,Anthropic在2026年的算力支出估计为190亿美元,而其推理成本在2025年超出预算 23%。该公司2025年的毛利率为40%,与其告知投资者计划在预期纳斯达克上市前达到的77%毛利率目标之间存在显著差距。
对Anthropic这种立志AGI的巨头来说,「英伟达税」能少交点就少交点。
自己造芯,才是王道。
而且,通用GPU毕竟不是为Claude量身定制的。
苹果的M芯片能秒杀一众传统PC处理器,就是因为软硬件协同设计。
Anthropic也想对Claude做通用的事。
如果让懂Claude大模型算法的人,和设计底层芯片的人坐在一起,就能让「模型+芯片」深度绑定。
未来的Claude,可能会以更低的成本,达到远超同行的推理速度和智能水平。
而且,有了内部的芯片部门,Anthropic就不用为了稀缺的数据中心设施抢破头排队了。
这让他们不仅能根据自身需求定制硬件,还能有效缓解供应链瓶颈。
不止卷硅片
Anthropic的「基建狂魔」图鉴
而且,在招揽Amir Salek的同时,Anthropic正在全球开展一场惊人的「算力基建大扫货」。
首先,他们的第一手准备,是稳住现有巨头。
Anthropic并没有一刀切断与现有供应商的联系。据透露,他们依然在大量购买英伟达、亚马逊和谷歌的芯片。
第二手准备,就是重金押注外部初创,买下未来产能。
Anthropic还极其罕见地向外部芯片公司砸下重金。
近期,他们向英国的一家AI芯片初创公司Fractile开出了一笔高达2.5亿美元的初始承诺订单。
据悉,Fractile正在开发一种全新的硬件架构,号称能以极低的功耗实现LLM推理。
Anthropic这波操作,等于是既自己造芯片,又买断了极具潜力的第三方芯片初创产能。
第三手准备,就是疯狂圈地,抢夺数据中心和电力。
近期,Anthropic悄悄达成了一系列基础设施协议,合作对象甚至包括了Riot Platforms Inc.(美国最大挖矿公司之一)和 Volta Infra Holdings Ltd.。
某市场的周期波动,让大量矿场正在谋求转型。
Anthropic正在下场,疯狂抄底。
显然,他们正在以激进的姿态,构建起自己独属的算力堡垒。
如今,大模型巨头之间的竞争,已经完全变味了。
以前拼的是算法和数据,后来拼的是融资。
到现在,战火已经烧到了芯片制造上。
谁能率先完成「模型架构+底层硅片」的闭环,谁就能在推理成本上断崖式领先。
如今,OpenAI有Jalapeno芯片,Anthropic有Amir Salek带队打造的Claude专属TPU。
谁掌握了算力,谁就能定义AGI。
参考资料:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
https://www.techtimes.com/articles/325089/20260820/anthropic-bet-250m-unshipped-silicon-why-fractile-earned-pre-revenue-contract.htm
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录,编辑:Aeneas
