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突发，Anthropic联创改口：RSI提前到2027，人类只剩6个月

近日，Anthropic高管Jack Clark更新预测，将AI实现递归自我改进（RSI）的时间从2028年提前至2027年，引发科技界震动。马斯克对此表示赞同。这一调整的核心原因是AI在核心创造力上的突破：近期AI在数学领域展现出卓越的推理和创新能力，能够独立推导定理、设计新解法；同时，AI研究显示，AI系统正发展出类似人类的“科研品味”与科学直觉，为其自主改进奠定基础。 RSI意味着AI将能够自我迭代升级，加速创造更强大的AI。一旦实现，影响将从数字世界延伸至物理世界：科学研究将极大加速，可能快速突破材料、医药等领域；机器人通过AI自我学习，能力上限将大幅提升；经济秩序可能被重塑，劳动生产率爆发式增长，但财富或集中于少数掌控技术的实体。 2027年被视为关键临界点，源于《AI 2027》报告等预测推演：2025-2027年，AI将逐步深入工作流与编程自动化，并在下半年可能触发智能爆炸，使技术进步脱离人类掌控节奏。报告警示，AI能力增长速度可能超过人类社会适应速度，人类面临共享繁荣或失控风险的两极结局。当前已进入技术奇点前的关键倒计时。我们或将见证碳基与硅基智慧的交接，同时也需应对旧有规则被颠覆的挑战。前方是充满机遇与未知的无人区。

marsbit11小时前

突发，Anthropic 联创改口：RSI 提前到 2027，人类只剩 6 个月

近日，Anthropic高管Jack Clark将AI实现递归自我改进（RSI）的时间预测从2028年提前至2027年，引发了科技圈的震动。马斯克对此表示赞同。文章指出，AI近期在数学和科研领域展现出突破性的创造力，例如解决顶级数学难题、具备“科研品味”，这被认为是实现RSI的关键前提。一旦AI能够自我改进并创造更强的AI，人类可能迎来超级智能（ASI）时代。这种能力将从数字世界蔓延至物理世界：极大加速科学研究（如材料发现、药物研发），推动机器人技术快速演进（如特斯拉擎天柱、英伟达GR00T系统），并可能彻底重塑经济秩序和劳动力市场。文章援引了此前引发广泛关注的报告《AI 2027》，该报告推演了2027年可能发生的智能爆炸情景，即AI深度参与下一代AI研发，形成自我强化的循环。这预示着人类可能首次失去对技术进步速度的主导权。 2027年被视为一个关键的潜在转折点。文章认为，当前我们可能正处于“奇点”降临前的关键倒计时阶段，既面临前所未有的技术富足前景，也伴随着文明失控的潜在风险。这是一声关于技术发展速度可能超越人类社会适应能力的警报。

marsbit昨天 13:46

AI成信息枢纽，媒体不可替代的价值是什么？

文章探讨了生成式AI对媒体行业造成的系统性冲击，核心问题在于AI作为信息枢纽时，媒体的不可替代价值何在。文章从生产、流通、价值三个层面分析了七个关键议题。在生产层，AI不仅提升效率，更改变了能力结构：新闻发现从被动转向主动的机器挖掘；采写能力规模化带来效率跃升，但也引发同质化风险；传统的科层制组织面临向基于任务的人机协作项目制转型的挑战。在流通层，AI重构了信息分发路径：用户从点击内容转向消费AI生成的答案，导致媒体内容入口“隐蔽化”，流量与商业价值被削弱；同时，新闻形态从固定作品走向可动态适配的“液态内容”，但事实准确与专业主义仍是硬约束。在价值层，原有的“内容-注意力-商业”闭环被打破。当内容被AI调用却无直接点击时，需建立“调用经济”等新计价模式。更根本的是，媒体需重新锚定其核心价值：1. **记录真实**：通过实地调查将分散信息转化为公共事实；2. **专业核查与判断**：在复杂议题中呈现证据、厘清事实；3. **守护公共空间与共识**：在信息圈层化时代，为不同群体提供对话基础，促进社会共同认知的形成。总之，AI时代媒体的稀缺性将向上游迁移，其不可替代的价值在于成为独立的事实发现者、专业的质量负责者以及连接社会、凝聚共识的公共机制。

marsbit昨天 11:16

marsbit昨天 11:16

比特币的公钥暴露，也许是2027年最需要关注的话题

以太坊核心研究员Justin Drake近期发出警告，呼吁行业准备进入“掩体模式”，将资产迁移至公钥尚未暴露的新地址。他担心AI可能在量子计算威胁成熟前，率先找到破解ECDSA等现行数字签名算法的数学方法，最坏情况下留给用户的应对时间可能仅有数月。这一担忧动摇了加密货币的安全根基——私钥一旦被破解，资产所有权将面临直接威胁。 Vitalik Buterin对此回应称，风险可能同样波及格密码等抗量子方案，并建议更多采用基于哈希的构造以减少对复杂数学结构的依赖。反对意见则认为Drake的预警过于夸张，可能引发不必要的恐慌和操作风险。数据显示，约31.2%（626万枚）的比特币其公钥已在链上公开，主要源于地址重复使用或早期P2PK等脚本类型。其中交易所持仓的暴露比例高达57%。这些暴露资产在算法被破解时将首当其冲。这一不确定性已影响部分投资者信心。有人因不愿持续面对无法量化的安全风险而选择减持或退出。但也有观点认为，风险一直存在，关键在于行业能否有效应对。目前，以太坊、Solana、NEAR等项目已在探索密码学敏捷性、密钥轮换和抗量子迁移方案，旨在构建可升级的安全基础。尽管迁移过程存在成本与风险，但行业共识是：一个能够持续进化、减少单点依赖的系统，在AI时代将更具价值。密码学升级与安全重建，将成为2027年的关键议题。

marsbit前天 07:51

marsbit前天 07:51

赫拉利：人类不必赢过AI，但知道去哪需要智慧

在2026年人工智能深刻影响社会的背景下，历史学家赫拉利与《经济学人》主编就AI的未来展开对话。赫拉利认为AI是“人类史上最大的心理和社会实验”，其核心风险并非AI必然统治人类，而在于人类可能为了效率与便利主动交出关键决策权。他指出，金融体系的本质是信任，未来人类可能因无法理解AI创造的复杂金融工具而被迫让渡控制权，导致信任从人类转向算法。AI的另一颠覆性在于能大规模制造亲密关系，通过深度个人化互动影响人类，这已随深度伪造技术的成熟成为现实。关于AI意识，赫拉利区分了智能与意识：智能是解决问题的能力，意识是感受痛苦等体验的能力。他认为当前AI虽能高度模拟情感，但并无真实意识。然而，当越来越多人与AI建立关系并相信其有感知时，可能引发关于AI法律权利与责任的伦理挑战，例如由AI全权运营、无人负责的企业将带来监管困境。赫拉利强调，最危险的论调是“AI发展不可避免”，这实则是推卸责任。技术方向取决于人类当前的选择。AI迫使人类重新定义自身价值——人类的特殊性不再在于计算或分析能力，而在于创造意义、建立关系及选择未来的智慧。AI时代是人类反思是否拥有与强大技术相匹配的智慧的最后机会。

marsbit10/12 13:51

marsbit10/12 13:51

菲尔兹奖得主哭了：AI摧毁了我的研究领域

2022年菲尔兹奖得主、法国数学家Hugo Duminil-Copin近日情绪激动，表示AI“彻底摧毁了”他的研究领域。起因是OpenAI近期公开了722篇AI生成的数学手稿，其中涉及16个正是他长期钻研的问题。此前，Duminil-Copin将AI证明的影响比作“核爆”。而此次OpenAI集中发布数百项成果，被一些数学家形容为一场“地毯式轰炸”。这批手稿包含大量新证明，其中约三分之一涉及重要猜想。尽管部分证明事后被发现存在错误并被撤回，但事件仍引发数学界巨大震动。数学家们担忧，AI直接给出证明会跳过人类研究中至关重要的探索过程——包括提出新概念、创造工具和发现不同领域间的联系。这些过程本身具有极高价值。此外，用于培养年轻研究者的入门问题可能被AI迅速解决，威胁到博士生的论文和职业前景。开放交流的文化也可能因担心想法被AI公司收集利用而受到抑制。更引人深思的是，有网友发现AI的证明思路独特，将两个很少被联系的想法结合，产生了完全正确但人类感到陌生的“外星数学”。这预示着科学的产出方式可能发生根本改变，未来的研究路径或将不再完全遵循人类既有的思维习惯。

marsbit10/12 11:16

marsbit10/12 11:16

MIT教授绝望：OpenAI攻克的千禧年难题，人类已经看不懂了

最近，数学界因OpenAI的研究成果而震动。据报道，OpenAI发表了大量论文，声称攻克了包括Navier-Stokes方程在内的多个著名数学难题。然而，这些由AI生成的证明极其复杂、反直觉，甚至麻省理工学院的教授也坦言难以理解。这引发了深刻担忧：当AI得出的结论正确却超出人类理解范围时，我们该如何应对？菲尔兹奖得主陶哲轩提出了一个思想实验：如果AI给出了一种能通过临床试验但机理完全未知的癌症疗法，人类敢使用吗？这凸显了AI在“可解释性”与“对齐”上的核心困境。同时，AI的介入正在冲击学术体系。论文投稿量暴增，人类审稿力不从心，学术质量面临挑战。科研竞争可能演变为算力与资源的比拼，引发成果归属的伦理争议。尽管AI能在现有知识框架内进行强力推演，但MIT学者指出，真正的理论创新——从无到有地创造新概念——仍是人类的长处。未来，AI可能负责生成“答案”，而人类则需承担“理解”与“验证”的艰巨任务。因此，学习数学、培养提出关键问题和判断AI成果价值的能力，对人类而言变得更为重要。

marsbit10/12 00:01

marsbit10/12 00:01

阿根廷中央银行近期拒绝将加密货币整合入银行体系

尽管阿根廷是全球及拉美地区加密货币普及率最高的国家之一，其政府和中央银行短期内并无计划将数字资产整合至本国银行及支付体系。在近日由阿根廷支付协会组织的一场活动中，阿根廷央行金融与货币机构监管负责人胡安·库鲁切特再次强调，近期内不会就加密货币及数字资产在银行与支付渠道中的角色进行任何调整。库鲁切特在离场前表示：“今年不会发生任何变化。但在米莱总统的第二任期期间，这样的机会可能会出现。”

cryptonews.ru10/11 16:12

cryptonews.ru10/11 16:12

陶哲轩博客爆上热搜！25万数学博士临绝境，必须放缓AI

菲尔兹奖得主陶哲轩近日发声警告AI发展速度“疯狂”，必须放缓，随即其博客成为数学界辩论AI冲击的焦点。这场讨论源于AI（特别是自动定理证明器与大模型结合）正迅速改变数学研究：传统上，数学博士依靠多年钻研做出原创证明，而如今AI能以惊人速度生成严谨证明，使人类在“证明生成”上的价值受到挑战。数学科普创作者Grant Sanderson在陶哲轩博客发表客座文章指出，数学的核心应是增进“人类理解”，而不仅仅是生成证明。他提出“动机阐释”概念，强调解释定理的由来、意义与关联，让知识可被直观理解，并倡议设立“开放式阐释问题”，改革学术评价体系，将阐释与教学成果提升到与证明同等地位。辩论中，物理学家调侃数学家终于重视“理解”，而数学界内部也有担忧：转向阐释可能埋没不善表达但极具证明天赋的天才，且未来AI也可能掌握阐释能力。支持者则认为，阐释的本质是服务人类心智的理解，而非机器，这是人类不可替代的价值。陶哲轩的态度转变凸显了学术界在面对AI冲击时的体制与文化准备不足。然而，这也可能成为数学研究的转机：AI接管繁琐证明后，人类可更专注于深度理解、跨领域连接与知识传播，推动一场以“人类心智理解”为核心的数学文艺复兴。

marsbit10/11 04:06

marsbit10/11 04:06

“AI末日报告”出品方最新研报：Agent与RWA重塑加密行业

《AI末日报告》出品方Citrini Research发布最新研报，探讨AI智能体（Agent）与现实世界资产（RWA）代币化如何共同重塑加密行业。报告指出，随着面向普通用户的AI智能体普及，一个由程序自主管理财务、寻找最优投资和贷款条件的未来正在逼近。然而，现有金融体系运行缓慢、割裂且受限于人为规则，并非为AI智能体时代设计。未来资金与金融资产必须具备可编程、全天候跨应用运行的能力。加密行业构建的区块链基础设施——一个全天候运行、可编程并能承载资产、记录所有权和完成结算的体系——意外地成为适应Agent时代的实用解决方案。过去，其应用限于 meme 币等原生加密资产。如今，两股关键变化正在汇合：一是现实世界资产（如股票、国债）正以代币形式进入区块链，二是AI智能体作为新用户出现，它们不介意链上操作的复杂体验。报告作者通过亲自进行链上交易发现，一个丰富的金融应用生态已经形成，包括代币化国债、股票、期权、借贷、支付及各类DeFi协议，远超出投机范畴。近期，RWA发展迎来关键节点：股票代币开始跨平台流通；链上交易活动激增，Solana链上DEX交易笔数一度超过纽交所；美国监管态度出现转向迹象，SEC针对代币化股票推出创新豁免，CFTC将美股永续合约产品列为“待批准”；连彭博终端也开始纳入相关数据。报告总结，AI智能体需要可编程的金融系统，而资产代币化将传统金融资产带入链上，两者相遇使得区块链的实用价值凸显。传统金融与加密世界之间的壁垒正在松动。对于投资者而言，核心问题已从“代币化是否合法”转向“哪些平台和应用能捕获由此产生的收入和利润”。

marsbit10/11 00:56