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Coinbase首席执行官阿姆斯特朗："在人工智能时代，加密货币的重要性将进一步增加！" 以下是详细内容

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗表示，人工智能的快速发展不会削弱加密货币行业的重要性；相反，数字资产将在新时代扮演更为关键的角色。他在社交媒体平台X上强调，人工智能和加密货币并非竞争性技术，而是互补的基础设施。阿姆斯特朗指出，AI已成为当今最重要的技术趋势之一，而加密货币的价值持续增长。他认为加密货币技术如同电力或互联网，是一种通用基础设施，未来将成为AI系统进行金融交易的基本工具。随着自主AI代理的普及，对数字资产的需求将上升，而现有金融体系未能完全适应这项新技术。 AI代理无法开设银行账户或等待国际转账完成，因此加密货币作为实时、可编程的支付系统具有显著优势。未来，AI代理不仅能支付，还能自主执行多种经济操作，如基金管理、投资交易、贸易、财务咨询和融资。在这一场景下，区块链和加密货币将构成基础架构，确保AI系统安全顺畅地进行金融交易。当前，许多科技公司正探索AI与区块链技术的结合应用。特别是去中心化金融、智能合约和代币化应用与AI系统的整合，被视为该领域最重要的方向之一。

cryptonews.ru前天 10:55

Coinbase首席执行官阿姆斯特朗："在人工智能时代，加密货币的重要性将进一步增加！" 以下是详细内容

cryptonews.ru前天 10:55

AI时代、产业革命与未来文明访谈——张丁文：未来不属于追赶者

本文是对90后科技企业家张丁文的专访。他强调，决定企业命运的并非短期风口，而是时代演进的方向。真正的创业者应关注人与数字世界连接方式的根本变化，而非追逐热点。回顾创业历程，张丁文认为早期摄影社区项目的经历教会他重要一课：用户价值不等同于商业价值，可持续的商业模式至关重要。他将创业视为不断刷新自我认知的过程，企业的边界取决于创始人的认知格局。面对未来，张丁文将重心从单一产品转向寻找下一代生态“入口”。他深度布局智能穿戴领域，认为智能硬件如手表的价值远超越硬件本身，在于其作为连接健康、支付、社交等服务的平台潜力，是建立长期用户关系、承载复合属性的生态容器。企业的竞争最终是成为用户不可或缺的信任入口。张丁文进一步将思考提升至产业与文明层面。他认为，企业的发展会经历产品竞争、平台竞争，最终是“文明竞争”，即定义未来运行规则的能力。真正伟大的企业致力于解决时代问题，推动社会效率与公平，其最深的护城河是价值观与长期积累的信任。他表示，财富只是价值的计量单位，而非目标。下一代企业家不仅需要经营能力，更需要广阔的世界观，在复杂变化中坚持长期主义，保持学习和进化。企业的终极意义在于创造持久的社会价值，成为时代进步的推动者。

marsbit07/21 08:29

marsbit07/21 08:29

一文读懂稳定币产业链：真正的收益不在发行端

长久以来，加密行业讨论稳定币时主要关注发行环节，但这只是产业链的起点。完整的稳定币产业链包含五大环节：发行、出入金通道、链上转账、支付和资产增值。发行环节由Tether和Circle等巨头主导，占据大部分市场份额，收入主要来自储备资产利息。新进入者难以直接竞争，更应专注于合规、托管、清算等专业化中间件服务。出入金通道环节的同质化竞争激烈，手续费利润承压。服务商正尝试向下游延伸，或通过“嵌入式”策略与大型应用合作，以寻求可持续收入。链上转账环节的核心优势在于大幅降低跨境成本。该领域的赢家将是那些能整合两端兑换、合规牌照并叠加增值服务的综合平台，而非单纯的转账服务商。支付环节是稳定币应用的核心场景，但当前零售流通频率仍低。真正的盈利点在于发卡资质带来的储备利息，以及通过链上清算提升资金效率。许多消费卡品牌实际上依赖底层的发卡和清算基础设施。资产增值环节已发展成复杂的链上资产管理行业。风险管理人通过运营增值金库赚取管理费和业绩分成。市场趋势正从追求高收益转向更稳定、可控的资产增值产品。未来，稳定币的发展关键在于将其技术优势（如全天候清算、低成本转账）与传统金融支付底层相结合，而非独立构建新体系。行业价值重心将向下游清算层转移，并与全球合规框架加速融合。真正的机遇在于掌控传统金融底层之上的各类基础设施。

Foresight News07/17 03:36

Foresight News07/17 03:36

奥特曼回斯坦福认错：思考外包给AI，一代人大脑正在萎缩

OpenAI CEO奥特曼近期在母校斯坦福大学演讲时坦言，自己此前关于AI将快速推动教育变革的预测是错误的。他认为，自ChatGPT发布三年半以来，教育系统在考评方式、教学内容等核心结构上几乎未作调整，仍依赖背诵、标准答案和闭卷考试。奥特曼警告，这种滞后将带来严重后果：当学生习惯将写作、编程等思考过程“外包”给AI，其批判性思维和独立解决问题的能力会像肌肉一样“萎缩”。研究数据也支撑了这一担忧，例如ChatGPT普及后，学生作业成绩提高但考试成绩未变，表明存在“外包”而非“学习”的现象。他强调，即便AI在某些任务上表现更优，人类仍需亲身实践写作、编程等活动，因为过程本身是锻炼“思考”与“学习”元技能的关键。当前教育亟待将目标从记忆知识转向培养提问能力、判断力和跨学科创造力。奥特曼指出，最紧迫的问题不在于学生是否使用AI，而在于他们是否具备验证AI输出、进行独立思考的能力。若教育体系不尽快改革，一代人可能面临“认知账”赤字，即在离开学校后，所学技能迅速过时，而核心思维能力却未得到充分发展。

marsbit07/16 08:19

marsbit07/16 08:19

Real Vision 创始人：我们正身处指数增长时代

Real Vision创始人Raoul Pal在《指数增长时代》一文中指出，人类正面临前所未有的非线性增长浪潮。传统线性思维难以理解指数增长的威力，如今人工智能、能源、加密货币等多条技术曲线同时进入爆发期，并相互融合、加速，形成“双重指数增长”，即增速本身也在加速。 Pal回顾了2021年的预测，当时他正确指出了法定货币贬值趋势，但低估了后续变革的规模。真正的驱动力不仅是单一央行政策，更是全球总流动性的扩张，以及五大技术（AI、机器人、光伏与储能、生物技术、区块链）的协同发展。 AI与机器人将创造“人造劳动力”，打破因人口老龄化导致的经济增长瓶颈和债务依赖。能源（尤其是光伏和储能）的成本遵循莱特定律快速下降，为算力爆发提供基础。加密货币则因其可编程、即时清算的特性，将成为未来AI智能体间交易的必需基础设施。这些技术不再独立发展，而是相互赋能：AI优化能源系统，廉价能源支撑算力，算力训练更强AI，加密网络完成机器间清算。这种融合产生了超越普通指数增长的双重指数效应，其规模远超人类直觉想象。面对这场变革，Pal建议普通人应转变思路，核心问题从“如何保住工作”变为“如何持有机器及相关基础设施的资产份额”，通过拥有生产力工具的权益来分享增长红利。他预测2030-2032年可能达到“经济奇点”，传统经济模型或将失效。当前的数据与趋势表明，我们已身处一个由多重指数增长曲线定义的崭新时代。

Foresight News07/15 09:37

Foresight News07/15 09:37

诺奖得主哈萨比斯震撼发声：AGI影响将是工业革命10倍

诺贝尔奖得主、DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯近期发表重磅观点，认为通用人工智能（AGI）可能在几年内实现，其影响力规模将是工业革命的10倍，且发展速度也是10倍，这将带来一个“100倍速的震荡时代”。哈萨比斯指出，AGI将彻底变革关键领域：药物研发无需漫长试错，新型清洁能源与先进材料有望快速突破，甚至可能使“资源稀缺”成为历史，开启一个富足的新纪元。然而，他也警告随之而来的巨大风险，包括网络安全、生物威胁乃至核风险。为此，他提出一项监管框架建议：设立类似金融业监管局的“前沿AI标准机构”，对达到“前沿级”能力的AI模型进行强制性的发布前安全评估，并有权在极端情况下协调全球实验室共同放缓研发速度。哈萨比斯强调，即便技术难题得以解决，人类社会仍将面临更深层的经济与哲学挑战：在后稀缺时代，需要怎样的新经济模式？人类的意义和目标将是什么？人的境况本身会如何改变？他认为，这些问题的答案需要全社会共同参与定义。他最后呼吁，人类正站在一个关键的历史节点，必须利用好AGI到来前的宝贵窗口期，通过全球协作与审慎行动，确保这项变革性技术被安全地塑造，最终造福全人类。

marsbit07/15 03:33

marsbit07/15 03:33

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开，东大教授惊到删推

东京大学的物理学家立川裕二教授在弦论研究中遇到一个难题，停滞了半年之久。他尝试将问题交给AI模型Claude Fable处理，结果Claude不仅在一夜之间提供了关键见解，帮助解决了问题，还主动调用SymPy编写代码验证了结果。立川教授惊叹AI似乎真正理解弦论并具备研究直觉，甚至评价其在该领域的代数拓扑知识可能超过自己。与此同时，斯坦福大学的遗传学家Euan Ashley让Claude分析自己的基因组，AI仅用约30分钟就完成了专业团队曾耗时9个月的工作，准确识别出疾病风险基因和药物代谢相关变异，成本仅约5美元。这两起事件显示，AI已能跨越工具边界，在理论物理和生命科学等前沿领域直接辅助甚至驱动科学发现，预示着科学研究可能进入一个由AI加速的新时代。

marsbit07/14 13:55

marsbit07/14 13:55

Vitalik与Aya香港谈话：以太坊生态正在进入多节点未来

过去两个月，以太坊生态发生了一系列重要变化：以太坊基金会（EF）完成了组织重组，更加聚焦于维护协议的中立性、安全性、隐私和抗审查等核心价值（CROPS），并强调了“做减法”的哲学，即追求“持久性而非广度”。EF主席Aya Miyaguchi提出“离开测试”，目标是即使没有EF，以太坊系统也能持续运行。与此同时，生态内出现了多个新的独立组织，承担起不同职能：Ethlabs作为独立非营利研发组织，专注于面向机构采用、DeFi等需求的协议开发；Ethereum Institutional作为专门的机构接入入口，负责教育、标准制定和全球推广；Etherealize则致力于推动以太坊与华尔街及传统金融的连接。这一系列变化标志着以太坊正从一个由EF主导协调的阶段，进入一个“多节点”协同发展的新阶段。各组织分工明确，共同构建更去中心化、更有韧性的生态。在这一背景下，香港凭借其连接东西方金融、技术和社区的独特位置，正成为亚洲地区以太坊机构采用和建设者协调的重要节点。ETH HK Hub的成立旨在支持这一趋势，促进本地与全球生态的长期对话与建设。总之，以太坊生态的演进并非削弱，而是通过基金会聚焦核心、激发多元节点协作，推动整个网络走向更健康、更可持续的未来。

marsbit07/13 02:55

marsbit07/13 02:55

刚刚，OpenAI首席未来学家离职，曾被马斯克骂蠢驴

OpenAI首席未来学家Joshua Achiam宣布将于7月24日离职。他于2017年以实习生身份加入公司，是公司AI安全与使命对齐领域的核心人物，曾领导“使命对齐”团队，致力于确保AGI（通用人工智能）造福全人类。今年2月该团队解散后，他转任首席未来学家，职责是研究AI发展带来的风险与机遇。 Joshua在离职声明中称离开是长期思考后的决定，并非一时冲动，并将此形容为“毕业”。他表达了对未来的乐观愿景，并重申目标“为了安全的AGI”。其任职期间一个广为人知的事件是，在2018年马斯克离开OpenAI前的演讲中，他曾打断并质疑马斯克在特斯拉开发AGI可能牺牲安全，当场被马斯克骂作“蠢驴”。此事后来成为公司内部传奇，同事甚至赠其刻有“为了安全，永远不要停止当那个蠢驴”的奖杯。近期OpenAI安全线人员变动频繁，包括超级对齐团队共同负责人Jan Leike等多位安全领域高管相继离职。与此同时，OpenAI正尝试拉近研究团队与政策团队的距离，并任命了新的战略未来负责人。Joshua在此时离开，引发外界对OpenAI内部安全文化与战略方向的关注。他在离职信中暗示，如今在顶级AI实验室之外推动AGI安全使命也已成为可能。

marsbit07/08 04:00

marsbit07/08 04:00

百姓网创始人：大语言模型吞噬一切，这话我信一半

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统，类似于过去“互联网吞噬一切”的预言，但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”，如同电力或互联网基础设施，为上层应用提供基础的智能能力。然而，仅有基座是不够的。他以电力为例：电本身不能洗衣服，需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样，大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用（如代码生成、设计、写作等工具）中，通过与操作系统、其他能力（如代码执行、数据访问）结合，才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”（如Harness），正是为了将通用智能适配到特定任务。他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件，尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统（如CRM、HIS等），因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是，在吞噬掉部分旧有软件层之后，反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件，开启更大的创新空间。王建硕指出，人们常因视野局限而高估技术的短期影响，低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后，上层各种具体应用所带来的巨大机会，而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会，才是关键。

链捕手07/07 13:48