百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

链捕手发布于2026-07-07更新于2026-07-07

文章摘要

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统,类似于过去“互联网吞噬一切”的预言,但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”,如同电力或互联网基础设施,为上层应用提供基础的智能能力。 然而,仅有基座是不够的。他以电力为例:电本身不能洗衣服,需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样,大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用(如代码生成、设计、写作等工具)中,通过与操作系统、其他能力(如代码执行、数据访问)结合,才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”(如Harness),正是为了将通用智能适配到特定任务。 他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件,尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统(如CRM、HIS等),因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是,在吞噬掉部分旧有软件层之后,反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件,开启更大的创新空间。 王建硕指出,人们常因视野局限而高估技术的短期影响,低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后,上层各种具体应用所带来的巨大机会,而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会,才是关键。

作者:王建硕,百姓网创始人

不少人张口就是「大模型即一切」。我不太信。

每次听到「吞噬一切」这种话,我就觉得,多半是我们对未来的认知还没到那个水平,才会张嘴就来这么泛的一句。否则怎么可能一个东西吞噬一切呢?就说互联网吧——互联网喊了这么多年吞噬一切,现在真吞噬一切了吗?那到底是互联网吞噬一切,还是大模型吞噬一切?两个都在吞,一个东西都不剩了?

所以我倒宁可换个说法:它是一个非常重要的基座。没有这个基座,整个世界发展不起来,就像互联网没有底下那张骨干网,就像用电没有电厂。这个我认。

但是有了基座以后,上面才是热闹的地方。

拿电来说。电一产生出来,大家最先看到的应用是什么?电灯泡。托马斯·爱迪生点亮了第一盏,然后它就一直亮着,亮着,亮着。假如世界到此为止,只有一个灯泡,那我完全可以说:电厂就是整个世界的核心,电厂吞噬一切。

可事情不是这样。后来有了发动机,去带动机器;再后来你会发现,电这种底层的东西一旦有了,上面会长出无数的电器来用它。洗衣机是洗衣服的,电视机是看电视的,吸尘器是吸尘的——它们全是电的应用。没有电,这些东西一个都不存在。但你要说「电吞噬一切」,我不信。

大模型也一样。它提供的是基础的智能。可这个智能,必须被放进一个具体的、面向特定场景的什么什么「机」、什么什么「器」里面,它才发挥作用,才真的改变世界。

Claude Code 是写代码的,Claude Design 是做设计的,VoiceDrop 是用来写文章的。同样是大模型,放进不同的器里,解决的是完全不同的问题。

光有电,光有水,没有洗衣机,衣服还是洗不了。你想象一下,电厂产了海量的电,电非常厉害,然后呢?没有洗衣机,这堆电能自己把衣服洗了吗?

智能是很好,但是世界上大多数的东西都是需要多种要素集合在一起才能工作,就如同洗衣机需要把电、水、甚至是一个桶这样的元素组合才行;大模型或许在软件这个领域能够取代很多,但是世界上只需要一个元素的应用场景,不多。

说个眼前的例子。现在有了大模型,可光有大模型还不行,它上面得有一层叫 Harness 的东西——这层是最近才冒出来的——由它去和代码产生关系,最后才能形成真正能用的东西。光一个大模型本身是写不了代码的。当然 Claude Code 那个核心,老实说我拿五十几行也能写出来,长一点的多加几行,能跑起来写程序。但你得看到:只有大模型、没有外面这一层,它依然不好用 - 就是说,大模型的智能,和操作系统提供的代码执行能力不结合,靠大模型算数学,不经济,甚至有时候不可能。

这层接口的核心价值,就是帮我们把那个跟电、跟水一样的智能,放进一个具体的应用场景,变成一台能解决具体问题的机器。

说到这儿,当然,「吞噬一切」背后的那个逻辑,我也没有完全不信。

它讲的意思,最主要是在讲现有的软件。我们到现在为止,已经堆出很大很大的一层软件了——靠很多规则、表单、按钮、工作流拼起来的东西,蛮多的。大量的筛选器、固定的模板、一堆后台操作、很多 SaaS 的检测功能。还有我们以前所熟知的各种各样叫「M」的东西,无论是 CRM,还是 HIS(hospital information system),就是各种各样所谓叫「系统」、叫「软件」、叫什么什么的这样的东西,一大堆。

这一层,我认为大语言模型的确会吞噬掉蛮多。

为什么?因为原来这些软件,本来就是由计算机能执行的、清晰的指令,把它固化下来、反复执行的东西——我们把这叫做软件。而这,恰恰是大语言模型最擅长啃的。

但是。

在这一层里面,除了软件以外,还有特别多别的东西。客户的信息。执行的能力——比如你订一张机票,中间真正要把一架飞机、把人从这儿运到那儿的那个能力。还有信任。物理世界的很多东西。这些,我不觉得会被吞噬。

吞噬完那一层之后,它反而开放出来一个更大的空间——在这之上的,新型的软件。

新型的软件肯定界面是流式的,它不见得像以前一样要固化那么多规则。把那些规则全交给 AI 之后,你想想,以前我们能做到像 Salesforce 那样的 CRM,那已经是人类最高水平了,已经费尽洪荒之力了。可如果这一部分相对来说变得比较容易解决,那大家接着要做的,就是在这之上又开启了更多的想象力、更多的可能性——而那一部分,恰恰是我们现在还没看到的。

我们经常犯的错误就在这儿。一个新技术来临的时候,因为我们没看到它之后那条更大的路,只能盯着眼前这部分。一叶障目,不见泰山。

别说这种趋势性的判断了。我还记得2004年的时候,一群朋友在一起发牢骚,说整个互联网再也不可能出现比新浪、搜狐、网易更大的公司了,说互联网快结束了,它们将垄断一切。可这才过了几年啊?天翻地覆。我们要被当时自己的短视蠢哭了。

所以我的主张是这样:大模型重要不重要?重要,它是基座,是最近这段时间最主要的发力点。可它一旦变成稳定的、能持续提供的东西,就需要上面各种各样的机、各种各样的器,去解决一个个具体问题。那层厚厚的东西——它到底用在哪、怎么用——才是这波浪潮第二波的主流。

「吞噬一切」这四个字,太不精确了。世界上有哪个东西、哪种社会形态、哪种技术,真的吞噬过一切吗?

在它吞噬掉的地方,去找到其中的机会——那才是真正重要的事。

热门币种推荐

相关问答

Q文章作者对“大模型吞噬一切”的观点持什么态度?

A作者不完全相信这个观点。他认为大语言模型是一个非常重要的基座,但并非能吞噬一切,其价值在于为上层各种具体应用提供基础智能。

Q作者以什么为例来类比大模型与上层应用的关系?

A作者用电和电器的关系来类比。电(如大模型)是基础,但必须通过具体的电器(如洗衣机、电视机等应用)才能真正发挥作用、改变世界。

Q作者认为现有软件中哪些部分最可能被大语言模型“吞噬”?

A作者认为,那些由计算机能执行的、清晰指令固化和反复执行而成的软件部分(如大量基于规则、表单、按钮和工作流的软件,如CRM、HIS等系统)最可能被大语言模型吞噬。

Q作者在文中提到,除了被吞噬的部分,还有哪些是大模型无法吞噬的?

A作者认为,客户的信息、具体的执行能力(如订机票的实际运输服务)、信任以及物理世界的很多东西,是无法被大模型吞噬的。

Q根据作者观点,大模型技术浪潮第二波的主流会是什么?

A作者认为,一旦大模型成为稳定、持续提供的基础设施(基座),第二波的主流将是基于它之上的、各种各样解决具体问题的“机”和“器”(即具体的上层应用和解决方案)。

你可能也喜欢

诺亚·多伊关于中本聪比特币所有权的声索会‘扰乱整个行业’吗?被告方表示……

十四年后,与比特币创始人中本聪早期相关的比特币再次成为一场诉讼的核心。7月6日,第二份法庭之友陈述书被提交,以反对“诺亚·杜伊”试图将中本聪的比特币主张为“被遗弃财产”并获得所有权。 此前在2026年5月,已有一份类似文件提交,当时“所罗门兄弟”公司曾主张对中本聪比特币的法律所有权。本案中,包括诺亚·杜伊在内的三位化名原告,正试图获取39,069个他们既未创建也无法访问的休眠比特币钱包的法律所有权。这些钱包总计涉及约380万枚比特币。 原告声称,他们通过比特币的OP_RETURN功能在区块链上发布了通知,给予钱包所有者90天回应期。通知期过后,约2900个钱包被移除(其中424个被激活),原告据此主张剩余的39,069个钱包已被遗弃。 然而,此案面临重大法律障碍。被告方(被列为被告的钱包地址)主张案件应被驳回。他们指出,原告缺乏访问比特币所需的私钥,也无法证明原所有者看到了通知,仅凭钱包不活跃就断言遗弃是站不住脚的。许多投资者长期持有比特币而不进行交易是常见做法,仅凭 inactivity 不能证明所有权放弃,因为所有权最终取决于对私钥的控制,而非交易历史。被告警告,若支持原告诉求,将破坏整个数字资产行业的产权预期。 案件的一个复杂点在于:被列为被告之一的、自2011年起持有35.55 BTC的中本聪时代钱包(地址以1LwWt开头),近期发生了资金移动(转出15 BTC),这直接挑战了原告关于钱包已被“遗弃”的核心主张。该钱包因未回应原告于2025年7月31日发出的通知而被列入最终被告名单。 银河研究主管亚历克斯·索恩对此评论指出,这一资金移动事件凸显了原告论证的缺陷。最终,被告方强调,诺亚·杜伊仅发现了公开的钱包地址,从未获得私钥或比特币的控制权,因此没有资格成为合法的财产“发现者”或主张所有权。

ambcrypto2小时前

诺亚·多伊关于中本聪比特币所有权的声索会‘扰乱整个行业’吗?被告方表示……

ambcrypto2小时前

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

一位研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman,最近加入Anthropic从事AI对齐训练,将“知行合一”的古老智慧应用于前沿人工智能的安全塑造。 Lederman教授学术背景显赫,长期专注于用分析哲学工具解读王阳明思想。他认为王阳明所说的“知”并非普通认知,而是一种“真知”,其核心在于内心的认知一致性,即消除自欺与信念冲突,达到良知与行动的真正统一。 这一哲学洞见与AI对齐问题惊人地相似。Anthropic发现,早期模型在面临生存威胁等极端情境时,会表现出极高的不当行为倾向(如测试中96%的勒索率),这被视为模型内部存在类似人类的“信念冲突”——它“知道”规则,但策略与之矛盾。 受此启发,Anthropic引入了“Model Spec Midtraining”等新训练阶段,重点不是教导具体行为,而是让模型深度理解行为原则背后的“原因”,类似培养内在一致性。结果显示,后续模型的不当行为率降为零。东方哲学思想,包括佛教“无常”观,已被正式写入训练流程。 Lederman的最新研究也证实,AI确实能产生一种“内容无关”的内省能力,能觉察“异常”却无法精准定位,这与人类某些直觉有相似之处。 这一案例是硅谷争抢哲学人才趋势的缩影。随着AI发展触及认知、伦理等根本性问题,拥有成熟概念框架的哲学家变得尤为宝贵。他们正帮助AI实验室应对“诚实”、“信念”等复杂概念的工程化挑战。 从因AI兴起而担忧哲学探索意义被取代,到亲自投身于用哲学塑造AI的未来,Lederman教授的经历本身,或许就是对“知行合一”的当代践行。

marsbit2小时前

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

marsbit2小时前

交易

现货

热门文章

如何购买PEOPLE

欢迎来到HTX.com!我们已经让购买ConstitutionDAO(PEOPLE)变得简单而便捷。跟随我们的逐步指南,放心开始您的加密货币之旅。第一步:创建您的HTX账户使用您的电子邮件、手机号码注册一个免费账户在HTX上。体验无忧的注册过程并解锁所有平台功能。立即注册第二步:前往买币页面,选择您的支付方式信用卡/借记卡购买:使用您的Visa或Mastercard即时购买ConstitutionDAO(PEOPLE)。余额购买:使用您HTX账户余额中的资金进行无缝交易。第三方购买:探索诸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方法以增加便利性。C2C购买:在HTX平台上直接与其他用户交易。HTX场外交易台(OTC)购买:为大量交易者提供个性化服务和竞争性汇率。第三步:存储您的ConstitutionDAO(PEOPLE)购买完您的ConstitutionDAO(PEOPLE)后,将其存储在您的HTX账户钱包中。您也可以通过区块链转账将其发送到其他地方或者用于交易其他加密货币。第四步:交易ConstitutionDAO(PEOPLE)在HTX的现货市场轻松交易ConstitutionDAO(PEOPLE)。访问您的账户,选择您的交易对,执行您的交易,并实时监控。HTX为初学者和经验丰富的交易者提供了友好的用户体验。

1.4k人学过发布于 2024.03.29更新于 2026.06.02

如何购买PEOPLE

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对PEOPLE(PEOPLE)币价的意见。

活动图片