# Bài viết Liên quan Cạnh tranh

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cạnh tranh", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kimi không thể ngồi yên khi đối thủ lần lượt lên sàn

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Kimi (Mặt tối của Mặt trăng) đã chính thức khởi động việc tháo dỡ cấu trúc VIE và Red Chip, một động thái được coi là bước chuẩn bị quan trọng để dọn đường cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hong Kong. Điều này diễn ra chỉ nửa năm sau khi người sáng lập Dương Thực Lân tuyên bố không vội vàng lên sàn. Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh trực tiếp như Trí Phổ và MiniMax đã lần lượt niêm yết thành công trên thị trường chứng khoán Hong Kong từ đầu năm 2026, với mức định giá tăng mạnh sau IPO. Sự kiện này đã thay đổi căn bản logic định giá của thị trường đối với các công ty mô hình lớn (large model), biến "việc lên sàn" từ một mục tiêu cuối cùng thành một phương thức cạnh tranh. Định giá của Mặt tối của Mặt trăng đã tăng vọt từ 3 tỷ USD khi thành lập (2023) lên hơn 200 tỷ USD vào tháng 5/2026, phần nào phản ánh kỳ vọng cao của thị trường vốn. Các chuyên gia nhận định mức định giá này dựa trên sự khan hiếm của công ty trong lĩnh vực mô hình lớn ở Trung Quốc và kỳ vọng vào tiềm năng trở thành nền tảng AI trong tương lai, thay vì lợi nhuận hiện tại. Tuy nhiên, nó cũng được cảnh báo là có thể chứa đựng nhiều "cảm tính thị trường" và cần được củng cố bằng khả năng mô hình vượt trội, mở rộng thương mại hóa và giảm chi phí vận hành. Về mặt hoạt động, Kimi đã có sự điều chỉnh chiến lược rõ rệt. Công ty chuyển trọng tâm từ theo đuổi số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) sang phát triển Agent (tác nhân thông minh) và giá trị năng suất. Mặc dù MAU giảm nhưng doanh thu từ thuê bao trả phí và API lại tăng trưởng mạnh mẽ sau khi ra mắt mô hình K2.5, với doanh thu thường niên hằng năm (ARR) được báo cáo đã vượt 200 triệu USD. Các chuyên gia dự đoán, nếu IPO thành công, Kimi sẽ phải đối mặt với những thay đổi lớn. Công ty sẽ phải tuân thủ các quy định chặt chẽ hơn về tài chính, tuân thủ và quản trị. Nhịp độ nghiên cứu và phát triển (R&D) có thể bị ảnh hưởng do áp lực giải trình về hiệu quả đầu tư và lộ trình thương mại hóa. Thách thức thực sự sẽ là biến "tính ưu việt về công nghệ" thành "dòng thu nhập bền vững" và "mức định giá có thể giải thích được" cho các nhà đầu tư.

marsbit05/28 10:04

Kimi không thể ngồi yên khi đối thủ lần lượt lên sàn

marsbit05/28 10:04

Base MCP, Bước Tiếp Theo Của X402

Base chính thức ra mắt Base MCP, cho phép kết nối Base Account với AI Agent để thực hiện các giao dịch như Swap, chuyển tiền, theo dõi vị thế và tra cứu lịch sử giao dịch thông qua lệnh nói chuyện tự nhiên. Điều này phù hợp với định hướng phát triển AI chính của Base. Từ góc độ cạnh tranh thanh toán Agent-to-Agent, Base MCP là một bước trong tham vọng lớn hơn của Coinbase. Các đại gia truyền thống như Capital One, Mastercard và Stripe cũng đang tích cực tham gia thị trường thanh toán AI mới nổi này. Stablecoin, đặc biệt là USDC, đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý các giao dịch vi mô với chi phí thấp mà các phương thức truyền thống không thể đáp ứng. Stripe, với việc ra mắt giao thức thanh toán MPP và sở hữu cơ sở hạ tầng như Tempo, Privy và Bridge, đã trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Coinbase trong lĩnh vực thanh toán Agent bằng crypto. Việc Base thúc đẩy hệ sinh thái AI không chỉ dành cho người dùng thông thường mà còn nhằm mở rộng các kịch bản thanh toán cho Agent, củng cố vị thế dẫn đầu của Coinbase và tạo lợi thế quy mô trước khi thanh toán Agent trở nên phổ biến trong thương mại.

marsbit05/28 08:27

marsbit05/28 08:27

Samsung dựa vào chu kỳ công nghệ, SK Hynix dựa vào HBM, Micron dựa vào đâu để giành được vốn hóa thị trường nghìn tỷ USD?

Tóm tắt tiếng Việt: Micron Technology, công ty bán dẫn Mỹ chuyên về bộ nhớ, vừa đạt vốn hóa thị trường 1.000 tỷ USD. Dù thiếu chính sách hỗ trợ mạnh như đối thủ Hàn Quốc (Samsung, SK Hynix), Micron đã sống sót qua nhiều chu kỳ suy thoái ngành nhờ hai yếu tố chính: (1) Sử dụng đòn bẩy chính trị và pháp lý (như khiếu nại chống bán phá giá với Nhật những năm 1980, hợp tác điều tra chống độc quyền năm 2002, kiện tụng nhắm vào các công ty Trung Quốc mới nổi) để tạo khoảng thời gian hồi sức; (2) Khả năng kiểm soát chi phí sản xuất xuất sắc dựa trên bốn thập kỷ tích lũy công nghệ, giúp chip DRAM của họ có diện tích nhỏ hơn và chi phí đơn vị thấp hơn. Tuy nhiên, Micron đang đối mặt với thách thức lớn: Họ đã bỏ lỡ giai đoạn vàng phát triển công nghệ HBM (Bộ nhớ băng thông cao) quan trọng cho AI. Trong khi SK Hynix bắt đầu từ 2013, Micron mãi đến 2023 mới ra mắt HBM3, khiến thị phần HBM3 của họ chỉ khoảng 3%, thua xa SK Hynix (~85%). Họ bị "ép ba mặt": tụt hậu ở phân khúc cao cấp (HBM), thị phần trung và thấp bị các hãng như CXMT (Trung Quốc) ăn mòn, và mất thị trường Trung Quốc trọng yếu do lệnh cấm năm 2023. Hiện Micron đang gấp rút đuổi kịp, đã được NVIDIA chứng nhận cho HBM3E và đầu tư mạnh. Nhưng cuộc đua HBM là một cuộc chạy marathon cần thời gian tích lũy công nghệ. Câu hỏi lớn là liệu chiến lược kết hợp đòn bẩy chính trị và hiệu quả sản xuất - vốn giúp họ sống sót trong quá khứ - có đủ để họ thắng trong cuộc cạnh tranh dài hạn đòi hỏi sự kiên nhẫn và đầu tư công nghệ liên tục này hay không.

链捕手05/27 06:47

Samsung dựa vào chu kỳ công nghệ, SK Hynix dựa vào HBM, Micron dựa vào đâu để giành được vốn hóa thị trường nghìn tỷ USD?

链捕手05/27 06:47

Vừa qua, AI Trung Quốc lọt vào top 2 lập trình toàn cầu, chỉ còn Claude phía trước

Hôm nay, Code Arena công bố bảng xếp hạng mới nhất. Qwen3.7-Max của Alibaba đạt 1541 điểm, lọt vào top 4 toàn cầu, vượt qua các mô hình hàng đầu như GPT-5.5 và Gemini 3.5 Flash. Hiện chỉ có Claude Opus 4.7 và Opus 4.6 xếp trên nó. Điều này giúp Alibaba trở thành công ty Trung Quốc duy nhất trong top đầu, đứng thứ hai thế giới, chỉ sau Anthropic. Qwen3.7-Max được mệnh danh là "mô hình nền tảng cho Agent", được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ tự chủ dài hạn. Trong một thử nghiệm, nó có thể chạy liên tục 35 giờ, thực hiện 1158 lần gọi công cụ để tối ưu hóa mã, đạt tốc độ tăng trung bình gấp 10 lần. Khả năng lập trình vượt trội của nó được chứng minh qua các thử nghiệm thực tế. Khi được yêu cầu tạo một trò chơi đua xe 3D, Qwen3.7-Max tạo ra một phiên bản có thể chơi được ngay lần đầu, bao gồm giao diện bắt đầu và hiệu ứng âm thanh - những chi tiết mà các mô hình khác như Gemini, Claude hay ChatGPT bỏ sót hoặc cần nhiều lần sửa lỗi. Hai yếu tố then chốt giúp Qwen3.7-Max đạt được thành tích này là: 1) Đào tạo mở rộng môi trường, giúp mô hình học các chiến lược tổng quát thay vì chỉ hoạt động tốt trong một framework cụ thể; 2) Khả năng thực thi tự chủ dài hạn, cho phép nó đưa ra hàng nghìn quyết định liên tục mà không bị suy giảm ngữ cảnh hay rơi vào vòng lặp. Với việc Qwen3.7-Max gia nhập cuộc đua, cuộc cạnh tranh về mô hình lập trình toàn cầu không còn là câu chuyện độc quyền của Thung lũng Silicon.

marsbit05/27 00:19

Vừa qua, AI Trung Quốc lọt vào top 2 lập trình toàn cầu, chỉ còn Claude phía trước

marsbit05/27 00:19

Nghiên cứu GSR Chỉ Ra Cuộc Khủng Hoảng Bản Sắc Của Ethereum Đang Sâu Sắc Hơn

Ethereum đang trải qua một giai đoạn khó khăn, được GSR Research mô tả là một "cuộc khủng hoảng bản sắc" ngày càng sâu sắc. Nghiên cứu chỉ ra sự thay đổi nhân sự lớn ở Ethereum Foundation (EF) với ít nhất chín nhân vật cấp cao rời đi trong năm 2026, bao gồm các lãnh đạo quan trọng. Các vụ ra đi này trùng với tranh luận nội bộ về việc áp dụng khung CROPS (chống kiểm duyệt, mã nguồn mở, quyền riêng tư, bảo mật), bị một bộ phận cộng đồng cho là đang xao nhãng tăng trưởng và áp lực từ các đối thủ. Bối cảnh thị trường càng làm vấn đề thêm căng thẳng: ETH giảm khoảng 30% từ đầu năm và tỷ lệ ETH/BTC chạm mức thấp nhất từ giữa 2025, trong khi doanh thu mạng lưới suy yếu. Vitalik Buterin phản hồi bằng bài đăng định hình lại vai trò của EF là một "con tàu nhỏ hơn", tập trung hẹp vào CROPS và không phải là bộ phận tăng trưởng của ETH. Tầm nhìn kỹ thuật của ông dựa trên ba trụ cột: phần mềm không lỗi được xác minh bằng AI, cơ chế đồng thuận "sẵn có" độc đáo và tối thiểu hóa trung gian. Lợi thế cốt lõi của Ethereum vẫn là tính trung lập đáng tin cậy, một yếu tố thu hút nhà phát triển và tổ chức. Tuy nhiên, báo cáo nhấn mạnh rằng người dùng cuối cùng vẫn cần giao dịch phí thấp, tốc độ cao và trải nghiệm tốt – những mặt mà Ethereum vẫn dễ bị tổn thương trước các đối thủ. Kết luận cho rằng cửa sổ để Ethereum hiện thực hóa tầm nhìn của Buterin không phải là vô hạn, và câu hỏi then chốt là liệu một EF nhỏ hơn, tập trung hơn có thể bảo vệ được sự khác biệt cốt lõi trong khi hệ sinh thái xây dựng bộ máy tăng trưởng xung quanh nó hay không.

bitcoinist05/26 20:32

Nghiên cứu GSR Chỉ Ra Cuộc Khủng Hoảng Bản Sắc Của Ethereum Đang Sâu Sắc Hơn

bitcoinist05/26 20:32

Kelp DAO đã bảo lãnh được khoản nợ xấu 4 tỷ USD, nhưng Aave phải trả giá 12 tỷ USD

Vào ngày 26/5, Kelp DAO đã hoàn tất việc bổ sung 11,65 triệu rsETH trong 37 ngày, khôi phục tỷ lệ ủy thác 1:1. Tuy nhiên, Aave vẫn phải đối mặt với hậu quả nặng nề sau sự cố rsETH. TVL của Aave giảm hơn 120 tỷ USD trong một tháng. Một vụ kiện liên quan đến 30.766 ETH bị đóng băng vẫn đang chờ xét xử tại Tòa án Quận Nam New York, gây tổn hại đến uy tín của giao thức. Cộng đồng đã huy động lực lượng chưa từng có (DeFi United) để giải quyết khoản nợ xấu ~400 triệu USD, với sự hỗ trợ từ các cá nhân và tổ chức như Stani Kulechov, Consensys, Quỹ Aave, và Mantle. Tuy nhiên, đây được coi là biện pháp một lần, khó có thể lặp lại. Nhiều nhà đầu tư lớn, như Justin Sun, đã rút vốn sang các nền tảng đối thủ như Spark. Để phục hồi, Aave đang đặt cược vào ba hướng phát triển song song: Duy trì V3 như nguồn thu ổn định; Thúc đẩy V4 với kiến trúc mở Hub-and-Spoke để thu hút các tài sản và kịch bản mới (dù bị chậm lại bởi tranh cãi quản trị nội bộ); Và phát triển Horizon, một phiên bản V3 có giấy phép riêng biệt nhắm vào thị trường RWA cho các tổ chức tài chính truyền thống. Mặc dù vẫn là giao thức cho vay lớn nhất, Aave phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng từ Spark và Morpho. Tương lai của Aave phụ thuộc vào khả năng đẩy nhanh tốc độ triển khai V4 và thu hút dòng tiền RWA qua Horizon, trong khi khôi phục niềm tin đã mất sau sự cố.

marsbit05/26 11:10

Kelp DAO đã bảo lãnh được khoản nợ xấu 4 tỷ USD, nhưng Aave phải trả giá 12 tỷ USD

marsbit05/26 11:10

Microsoft sẽ ngừng sử dụng Claude: Quá đắt hay đã khai thác hết giá trị?

Microsoft, dù đã đầu tư hàng tỷ USD vào OpenAI, gần đây đã ngừng cho phép hàng nghìn kỹ sư nội bộ sử dụng Claude Code vì chi phí quá cao, được cho là lên tới 500-2.000 USD mỗi kỹ sư mỗi tháng. Động thái này diễn ra cùng lúc Uber cũng cắt giảm ngân sách AI do chi phí token tăng mạnh. Microsoft sẽ chuyển sang sử dụng công cụ nội bộ GitHub Copilot CLI để kiểm soát chi phí. Tuy nhiên, nhiều ý kiến cho rằng đây là một cuộc thử nghiệm có chủ đích. Microsoft đã cho phép dùng Claude Code trong 6 tháng để so sánh và cải thiện Copilot CLI dựa trên phản hồi của kỹ sư, sau đó chủ động kết thúc và chuyển về sản phẩm tự phát triển. Quyết định này phản ánh ba thách thức sâu xa của Microsoft. Thứ nhất, họ thiếu một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cốt lõi đẳng cấp như GPT-4 hay Claude, phụ thuộc nặng vào OpenAI và Anthropic. Thứ hai, sản phẩm GitHub Copilot của họ đang bị Claude Code vượt mặt về năng lực kỹ thuật và mức độ hài lòng của nhân viên. Thứ ba, quyền kiểm soát hệ sinh thái AI đang suy yếu khi Claude Code thu hút phần lớn thị trường và nhà phát triển, còn các đối tác như OpenAI dần giảm sự phụ thuộc vào nền tảng Azure của Microsoft. Về cơ bản, Microsoft đang đối mặt với nguy cơ mất quyền kiểm soát trong cuộc đua AI khi chỉ đóng vai trò nhà cung cấp nền tảng và kênh phân phối, trong khi giá trị và lợi nhuận chính đang chảy về các công ty phát triển mô hình cốt lõi như Anthropic.

marsbit05/25 10:31

Microsoft sẽ ngừng sử dụng Claude: Quá đắt hay đã khai thác hết giá trị?

marsbit05/25 10:31

Công nghệ không có rào cản, giao dịch 24/7 mới là chìa khóa thành công của Hyperliquid

Tác giả, sống ở Bangalore (múi giờ GMT+5:30), nhấn mạnh sự khác biệt cơ bản giữa thị trường crypto giao dịch 24/7 và thị trường tài chính truyền thống có giờ đóng cửa cố định. Hyperliquid, một nền tảng phái sinh phi tập trung, đang thách thức trật tự này bằng cách cung cấp giao dịch không ngừng nghỉ, đặc biệt vào cuối tuần khi các sàn truyền thống đóng cửa. Ví dụ điển hình là hợp đồng phái sinh dầu thô của Hyperliquid, đã xử lý 720 triệu USD vào một ngày cuối tuần, trực tiếp cạnh tranh với những gã khổng lồ như CME hay ICE. Các công ty này đang vận động hành lang để siết chặt quy định, chỉ trích Hyperliquid vì thiếu xác minh danh tính (KYC), giới hạn vị thế và giám sát thao túng thị trường. Tuy nhiên, bài viết lập luận rằng động cơ thực sự là bảo vệ "độc quyền thời gian" của họ. Sức mạnh cốt lõi của Hyperliquid không nằm ở công nghệ phái sinh mà ở lợi thế **giao dịch 24/7**, cho phép nó thực hiện "khám phá giá" nhanh chóng. Điều này được chứng minh qua các hợp đồng vĩnh cửu pre-IPO cho Cerebras và SpaceX, nơi giá trên Hyperliquid dự đoán chính xác giá mở cửa chính thức hơn nhiều so với các nền tảng truyền thống. Bài viết cũng phân tích mô hình "hợp đồng tổng hợp thuần túy" của Hyperliquid cho SpaceX, không dựa trên tài sản cơ sở thực tế, khiến nó khó bị kiện tụng hoặc đóng cửa hơn so với các đối thủ dựa trên tài sản (như PreStocks) hoặc có tổ chức rõ ràng (như Ondo). Dù vậy, mô hình này đi kèm rủi ro về an ninh quốc gia và áp lực giám sát. Tóm lại, Hyperliquid đang sử dụng lợi thế thời gian 24/7 như một rào cản cạnh tranh then chốt, phá vỡ nhịp điệu cố hữu của tài chính truyền thống và tạo ra một sân chơi định giá mới, bất chấp những thách thức pháp lý đang gia tăng.

marsbit05/25 09:07

Công nghệ không có rào cản, giao dịch 24/7 mới là chìa khóa thành công của Hyperliquid

marsbit05/25 09:07

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

Lĩnh vực mô hình lớn toàn cầu đang trải qua một làn sóng đầu tư được định nghĩa là "đêm trước của cuộc thanh trừng". Chỉ trong tháng 5, ba thương vụ tổng cộng hơn 70 tỷ USD đã đổ vào thị trường Trung Quốc với sự tham gia của Kimi, Stepfun và DeepSeek. Tại thị trường Âu-Mỹ, OpenAI, Anthropic và SpaceX (sáp nhập với xAI) cũng dự kiến niêm yết trong năm với tổng định giá vượt 3 nghìn tỷ USD. Dòng vốn khổng lồ này đang chảy với tốc độ chưa từng có về phía một số ít người chơi hàng đầu, báo hiệu giai đoạn "kết thúc trò chơi xếp ghế" khi hơn 90% công ty đã bị đào thải. Thay vì "truyền máu" cho toàn ngành, giờ đây vốn đang được tập trung để "đổ đầy bình" cho những ứng viên cuối cùng. Sự chuyển hướng này được thúc đẩy bởi sự thay đổi cốt lõi trong ngành: từ cuộc đua về "chỉ số thông minh" và tham số, sang cuộc đua về khả năng sản xuất lượng token khổng lồ với chi phí thấp nhất, hay còn gọi là "kinh tế học nhà máy token". Nhu cầu token bùng nổ (tăng hơn 1000 lần ở Trung Quốc trong 2 năm), trong khi nguồn cung hạ tầng như HBM và điện lực bị hạn chế, biến mô hình lớn thành sự kết hợp giữa phần mềm, điện toán đám mây và tài sản nặng. Cạnh tranh tương lai sẽ tập trung vào ba mặt trận chính: (1) Thương mại hóa và khả năng sinh lời trở thành ưu tiên hàng đầu, với "phụ phí AGI" đang nguội đi; (2) Chi phí tính toán trở thành chỉ số KPI then chốt khi khả năng mô hình ngày càng được "hàng hóa hóa"; (3) Sự bùng nổ của tác nhân AI (Agent) và sự phân hóa rõ rệt giữa hai lộ trình phục vụ doanh nghiệp (ToB) và người tiêu dùng (ToC). Trong bối cảnh này, các nhà đầu tư đang đối mặt với một canh bạc cuối cùng để chọn ra những người chiến thắng. Yếu tố quyết định không chỉ còn là công nghệ, mà là khả năng biến công nghệ thành dịch vụ khách hàng sẵn sàng trả tiền, biến đầu tư tính toán thành đầu ra có thể kiểm chứng, và biến một sản phẩm thành một công ty lành mạnh.

marsbit05/25 06:38

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

marsbit05/25 06:38

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

marsbit05/24 12:21

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"