# Bài viết Liên quan Cạnh tranh

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cạnh tranh", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Đối thoại với người sáng lập robot Figure: Ẩn sau định giá 39 tỷ USD là tham vọng sản xuất hàng loạt 1 triệu chiếc

Nguồn: Sourcery với Molly O'Shea; Biên dịch: Felix, PANews Figure, công ty robot hình người, đang hướng tới mục tiêu sản xuất robot đa năng có thể thực hiện công việc của con người. Định giá của công ty đã tăng 15 lần lên 390 tỷ USD trong 18 tháng nhờ các vòng gọi vốn từ Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA và Amazon. Brett Adcock, người sáng lập kiêm CEO, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn về tầm nhìn và thách thức của công ty. Ông nhấn mạnh robot hình người hiện đã có thể thực hiện các nhiệm vụ thực tế. Mục tiêu trọng tâm của Figure là tạo ra công việc tự động hữu ích và mở rộng quy mô sản xuất. Năm nay, công ty dự kiến sản xuất hàng nghìn robot và đặt mục tiêu dài hạn là 1 triệu robot mỗi năm. Trở ngại hiện tại nằm ở việc đảm bảo hiệu suất ổn định ở quy mô lớn. Adcock giải thích cách tiếp cận khác biệt của Figure: tích hợp dọc toàn bộ quá trình thiết kế, từ động cơ, cảm biến đến pin, để kiểm soát chuỗi cung ứng và công nghệ. Ông rời Archer Aviation để theo đuổi lĩnh vực robot - mà ông coi là "chén thánh" công nghệ và tiềm năng trở thành doanh nghiệp lớn nhất thế giới. Về quan hệ hợp tác với OpenAI, Adcock cho biết ban đầu kỳ vọng sự hợp tác chiến lược, nhưng cuối cùng đội ngũ nội bộ của Figure đã vượt trội trong phát triển mô hình AI cho robot nên đã chấm dứt hợp tác. Thách thức lớn nhất được ông chỉ ra là tạo ra robot có thể hoạt động liên tục, ổn định trong nhiều giờ mà không cần can thiệp, với tỷ lệ lỗi cực thấp và chi phí hợp lý để sản xuất hàng loạt. Mặc dù vậy, ông tin rằng đây là cơ hội kinh doanh tỷ đô vì robot có thể thay thế một phần lớn lực lượng lao động toàn cầu. Mục tiêu năm nay của Figure là triển khai robot ra thị trường ở quy mô lớn và tiến gần hơn tới việc tạo ra "robot đa năng" có thể làm mọi thứ như con người.

marsbit05/18 10:29

Đối thoại với người sáng lập robot Figure: Ẩn sau định giá 39 tỷ USD là tham vọng sản xuất hàng loạt 1 triệu chiếc

marsbit05/18 10:29

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive và điều chỉnh thỏa thuận độc quyền với Microsoft càng củng cố cho định hướng chiến lược này: không còn là một nhà cung cấp mô hình thuần túy, OpenAI đang tìm cách tự nắm lấy điểm tiếp xúc quan trọng nhất với người dùng.

marsbit05/18 10:22

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbit05/18 10:22

Gương chiếu của AI đằng sau vòng gọi vốn DeepSeek: Alibaba tiến về trái, Tencent tiến về phải

Khi DeepSeek tiến hành vòng gọi vốn đầu tiên với mục tiêu 3500 tỷ tệ, sự tham gia và rút lui của Alibaba cùng Tencent đã phản chiếu hai con đường chiến lược AI hoàn toàn khác biệt. Alibaba, với bản chất thương mại điện tử và điện toán đám mây, tìm kiếm quyền kiểm soát hệ sinh thái. Họ muốn tích hợp sâu DeepSeek vào các sản phẩm như Taobao, Aliyun, biến mô hình thành một phần "tùy chỉnh" trong pháo đài khép kín của mình. Ngược lại, Tencent, với gen xã hội và lưu lượng truy cập, áp dụng cách tiếp cận đầu tư tài chính nhẹ nhàng hơn, không yêu cầu độc quyền mà chỉ tìm kiếm cơ hội hợp tác trong các kịch bản như WeChat và trò chơi, nhấn mạnh vào kết nối mở. Sự khác biệt này bắt nguồn từ cơ sở hạ tầng và logic chiến lược. Alibaba đã xây dựng một hệ thống AI tự nghiên cứu toàn diện (Tongyi Qianwen, chip Pingtouge), coi mô hình bên ngoài là "trang sức quý giá". Trong khi đó, Tencent dựa vào siêu lối vào WeChat và cải thiện năng lực tự nghiên cứu của mô hình Hunyuan, cho phép họ linh hoạt hợp tác với các công nghệ bên ngoài. Một yếu tố khác là ByteDance, với cách tiếp cận "tự làm" tập trung vào ứng dụng C-end Doubao và đầu tư khổng lồ, gây áp lực lên cả hai. Nhìn về tương lai, Alibaba sẽ tiếp tục con đường tự nghiên cứu khép kín, củng cố vị thế trong hạ tầng B-end. Tencent sẽ tập trung vào việc nhúng AI vào hệ sinh thái xã hội hiện có, duy trì chiến lược đầu tư mở. ByteDance sẽ đặt cược vào việc chiếm lĩnh lối vào độc lập C-end. Cả ba có thể hình thành một cấu trúc cạnh tranh đa cực, mỗi bên có thế mạnh và điểm yếu riêng. Cuộc đàm phán gọi vốn của DeepSeek không chỉ là một thương vụ, mà là sự phản chiếu rõ ràng về sự phân kỳ chiến lược AI của các gã khổng lồ internet Trung Quốc.

marsbit05/18 04:45

Gương chiếu của AI đằng sau vòng gọi vốn DeepSeek: Alibaba tiến về trái, Tencent tiến về phải

marsbit05/18 04:45

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

Google đã bất ngờ giới thiệu dòng sản phẩm mới "Máy tính Android", định vị cao cấp với trọng tâm là năng suất làm việc, đánh dấu bước tiến mới trong cuộc chiến AI trên đám mây. Sự xuất hiện của nó thách thức khái niệm AI PC truyền thống, vốn vẫn phụ thuộc nhiều vào phần cứng mạnh mẽ tại chỗ. Bài viết chỉ ra rằng các AI PC hiện tại chủ yếu vẫn là máy tính Windows truyền thống với AI như một tính năng bổ sung. Hầu hết các tác vụ AI phức tạp vẫn phải dựa vào sức mạnh điện toán đám mây do hạn chế về phần cứng phổ thông. Điều này đặt ra câu hỏi về giá trị phần cứng chuyên biệt cho AI. "Máy tính Android" của Google đề xuất một hướng đi khác: lấy AI đám mây làm cốt lõi, tích hợp sâu vào hệ thống để AI xuất hiện ở mọi nơi người dùng tương tác. Cách tiếp cận "nhẹ phần cứng cục bộ, nặng điện toán đám mây" này có vẻ phù hợp hơn trong bối cảnh chi phí lưu trữ tăng cao và sức mạnh phần cứng tiêu dùng chạm trần. Các gã khổng lồ khác cũng đang hành động: Alibaba phát triển máy tính đám mây AI "Wuying", Microsoft tích hợp Copilot sâu vào Windows và hệ sinh thái, trong khi Apple có lợi thế tích hợp phần cứng-phần mềm. Cuộc cạnh tranh AI PC tương lai sẽ không còn là cuộc đua thông số thuần túy, mà là sự kết hợp của điện toán đám mây, AI cấp hệ thống và hệ sinh thái đa thiết bị. Tóm lại, AI đang định hình lại hoàn toàn khái niệm về máy tính cá nhân. Tương lai của PC có thể không cần những card đồ họa đắt tiền hay bộ nhớ khổng lồ, mà chỉ cần một màn hình và kết nối mạng ổn định để khai thác sức mạnh đám mây. Kỷ nguyên mới của máy tính đám mây AI đang bắt đầu.

marsbit05/18 02:07

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

marsbit05/18 02:07

Ngành chip này đang bùng nổ

Thị trường chip AI toàn cầu đang trải qua một sự chuyển dịch mô hình sâu sắc, với sự trỗi dậy mạnh mẽ của chip ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) từ khoảng năm 2025. Động lực chính đến từ sự dịch chuyển trọng tâm nhu cầu tính toán AI từ huấn luyện sang suy luận (inference) quy mô lớn, nơi ASIC thể hiện ưu thế vượt trội về hiệu suất năng lượng, độ trễ và chi phí so với GPU đa dụng. Các tín hiệu rõ ràng bao gồm: Google TPU chiếm 78% thị phần máy chủ AI; OpenAI hợp tác với Broadcom triển khai cụm ASIC 10 GW; MediaTek và Qualcomm công khai mục tiêu lớn cho ASIC trung tâm dữ liệu; các nhà cung cấp dịch vụ thiết kế IC như Xinyuan và ASR ghi nhận đơn hàng bùng nổ. Dự báo cho thấy thị phần ASIC trong chip AI sẽ tăng lên 45% vào 2027, với quy mô thị trường đạt 300 tỷ USD. Sự bùng nổ được thúc đẩy bởi tính kinh tế của AI suy luận quy mô lớn, kiến trúc Transformer thống nhất tạo điều kiện tối ưu hóa ASIC, và nhu cầu chiến lược của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) trong việc nắm quyền kiểm soát kiến trúc và chuỗi cung ứng. Các CSP như Google, AWS, Meta đang tích cực phát triển hoặc đặt hàng chip tự thiết kế. Bức tranh cạnh tranh toàn cầu được định hình lại với sự tham gia của các tân binh như MediaTek, Qualcomm cùng các gã khổng lồ truyền thống Broadcom, Marvell. Tại Trung Quốc, Xinyuan và ASR nổi lên như những nhà cung cấp dịch vụ thiết kế ASIC độc lập quan trọng, hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu. Xu hướng này cũng thúc đẩy tái cấu trúc chuỗi cung ứng, với việc Google đàm phán bán TPU cho Meta, đánh dấu bước chuyển từ chip tự dùng sang thương mại hóa. Tuy nhiên, ASIC đối mặt với thách thức về chi phí phát triển cao, rào cản phần mềm (CUDA của NVIDIA), phụ thuộc vào năng lực đóng gói tiên tiến (CoWoS của TSMC) và sự đánh đổi giữa hiệu suất chuyên dụng và tính linh hoạt. Tóm lại, kỷ nguyên vàng của ASIC không phải là sự thay thế hoàn toàn GPU, mà hướng tới một hệ sinh thái đa dạng nơi GPU thống trị huấn luyện và ASIC tối ưu cho suy luận, trao quyền kiểm soát kiến trúc tính toán cho nhiều đối tượng hơn trong ngành.

marsbit05/18 00:34

marsbit05/18 00:34

SỰ KIỆN BẤT NGỜ: OpenAI Tổ Chức Cơ Cấu Lại Quy Mô Lớn, Chủ Tịch Brockman Trực Tiếp Lãnh Đạo

**OpenAI Tổ chức lại Quy mô Lớn, Chủ tịch Brockman Trực tiếp Nắm quyền Chỉ đạo Sản phẩm** OpenAI vừa công bố một cuộc đại tái tổ chức cấu trúc sản phẩm lớn nhất, hợp nhất ba trụ cột chính là ChatGPT, Codex và nền tảng API vào một tổ chức sản phẩm thống nhất. Chủ tịch kiêm đồng sáng lập Greg Brockman, người trước đây thường đứng sau hậu trường, chính thức tiến ra tiền tuyến để trực tiếp lãnh đạo chiến lược sản phẩm. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Đối thủ Anthropic vừa định giá kỷ lục 9000 tỷ USD sau vòng gọi vốn 300 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Google cũng sắp công bố các sản phẩm AI mới tại hội nghị I/O. Nội bộ OpenAI cũng không ổn định với loạt nhân sự cấp cao rời đi gần đây và Giám đốc điều hành triển khai AGI Fidji Simo nghỉ ốm dài hạn. Mục tiêu của cuộc tái cấu trúc là tập trung toàn lực cho "Tương lai Tác tử" (Agentic Future). Ba dòng sản phẩm trước đây hoạt động riêng lẻ giờ được hợp nhất để phát triển một "Siêu ứng dụng" bí mật, kết hợp trí tuệ ChatGPT, khả năng lập trình của Codex và trình duyệt web Atlas chưa ra mắt. Ứng dụng desktop này hứa hẹn có thể tự động thực hiện các tác vụ phức tạp thay người dùng. Đây được coi là nước đi then chốt của OpenAI trước thềm kế hoạch IPO trong năm nay, nhằm đơn giản hóa câu chuyện với thị trường vốn, củng cố niềm tin và chuẩn bị cho cuộc chiến sinh tồn trong thời đại AI mới.

marsbit05/16 07:12

SỰ KIỆN BẤT NGỜ: OpenAI Tổ Chức Cơ Cấu Lại Quy Mô Lớn, Chủ Tịch Brockman Trực Tiếp Lãnh Đạo

marsbit05/16 07:12

Ai sẽ định nghĩa các quy tắc trong thời đại AI? Anthropic nói về cục diện AI Mỹ-Trung năm 2028

AI cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc đang bước vào giai đoạn then chốt định hình cục diện trước năm 2028. Anthropic nhận định Mỹ và đồng minh hiện nắm lợi thế về chip tiên tiến, năng lực mô hình và vốn đầu tư. Tuy nhiên, các phòng lab AI Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách nhờ nhân tài, dữ liệu, hiệu suất kỹ thuật và khả năng sao chép công nghệ thông qua tấn công "chưng cất mô hình" (model distillation) cũng như lách các hạn chế xuất khẩu chip để tiếp cận năng lực tính toán. Báo cáo đưa ra hai viễn cảnh cho năm 2028: 1) Mỹ duy trì ưu thế áp đảo nếu siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip và hạn chế rò rỉ công nghệ; 2) Trung Quốc cạnh tranh sát nút nếu Mỹ không hành động quyết liệt, cho phép Bắc Kinh đuổi kịp về năng lực AI và mở rộng ảnh hưởng toàn cầu thông qua việc triển khai cơ sở hạ tầng chi phí thấp. Anthropic nhấn mạnh, AI tiên tiến là công nghệ lưỡng dụng, có thể tác động sâu sắc đến an ninh mạng, cán cân quân sự và mô hình quản trị. Duy trì dẫn đầu về AI sẽ giúp Mỹ và đồng minh định hình các quy tắc, tiêu chuẩn toàn cầu và tạo đòn bẩy cho đối thoại an toàn AI với Trung Quốc. Cửa sổ cơ hội để khóa chắc lợi thế dẫn đầu 12-24 tháng hiện đang mở ra, nhưng sẽ không tồn tại mãi.

marsbit05/16 05:15

Ai sẽ định nghĩa các quy tắc trong thời đại AI? Anthropic nói về cục diện AI Mỹ-Trung năm 2028

marsbit05/16 05:15

IPO ngay lập tức chạm trần, tăng vọt hơn 108% trong một ngày, Cerebras thực sự là "NVIDIA tiếp theo"?

Cerebras Systems (CBRS), một công ty khởi nghiệp chip AI với biệt danh "NVIDIA tiếp theo", đã có màn ra mắt ấn tượng trên sàn chứng khoán, giá cổ phiếu tăng vọt hơn 108% trong ngày đầu tiên. Sự kiện này thu hút sự chú ý nhờ vào tuyên bố đầy tham vọng của CEO Andrew Feldman rằng chip "cỡ đĩa ăn" WSE-3 của họ có tốc độ nhanh hơn 20 lần so với chip của NVIDIA. Bài viết phân tích nền tảng công nghệ đằng sau lời tuyên bố này: Cerebras tập trung phát triển "Bộ xử lý quy mô wafer" (Wafer Scale Engine - WSE), con chip AI lớn nhất thế giới, nhằm giải quyết các nút thắt trong việc kết nối nhiều GPU và tối ưu hóa cho các mô hình AI siêu lớn. Công ty không chỉ bán chip mà còn cung cấp các hệ thống máy tính siêu cấp CS-3 và dịch vụ đám mây. Một yếu tố then chốt khác là mối quan hệ sâu sắc với OpenAI. OpenAI không chỉ là khách hàng lớn nhất với đơn đặt hàng trị giá 20 tỷ USD trong 3 năm, mà còn là chủ nợ (thông qua khoản vay 1 tỷ USD) và có khả năng trở thành cổ đông lớn (sở hữu khoảng 10-11% cổ phần) thông qua quyền chọn mua cổ phiếu đặc biệt. Sự gắn kết này cung cấp nền tảng vững chắc cho Cerebras nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc. Dù vậy, bài viết kết luận rằng Cerebras khó có thể thay thế vị thế thống trị của NVIDIA trong ngắn hạn do bốn lý do chính: hệ sinh thái phần mềm CUDA của NVIDIA quá mạnh; quy mô doanh thu và sự đa dạng hóa thấp hơn nhiều; chi phí sản xuất chip cỡ wafer cao và thách thức về năng suất; và áp lực cạnh tranh từ nhiều đối thủ như AMD, Google TPU. Tuy nhiên, Cerebras có thể khẳng định vị thế là "ông vua tốc độ" trong phân khúc chip AI cao cấp, và triển vọng giá cổ phiếu trong 1-3 năm tới sẽ phụ thuộc nhiều vào việc họ có chuyển hóa được các đơn hàng lớn thành doanh thu thực tế hay không.

Odaily星球日报05/15 10:37

IPO ngay lập tức chạm trần, tăng vọt hơn 108% trong một ngày, Cerebras thực sự là "NVIDIA tiếp theo"?

Odaily星球日报05/15 10:37

Chính sách mới của Claude, bỏ rơi những người dùng Agent trung thành nhất

**Tóm tắt chính sách mới của Claude (Anthropic) về Agent SDK:** Anthropic thông báo thay đổi lớn trong cách tính phí sử dụng Claude Agent SDK và các công cụ tự động hóa (claude -p, OpenClaw, Hermes...), có hiệu lực từ 15/6/2026. Trước đây, các cuộc gọi này dùng chung hạn mức với gói đăng ký (subscription). Nay chúng được tách riêng. Thay vào đó, người dùng trả phí (Pro, Max, Team, Enterprise) sẽ nhận một khoản tín dụng (credit) cố định hàng tháng tính theo giá bán lẻ API: Pro $20, Max 5x $100, Max 20x $200. Tín dụng này chỉ dành cho lệnh gọi tự động, không dồn sang tháng sau. Hạn mức gói đăng ký cũ được giữ nguyên, chỉ dành cho tương tác thủ công trên Claude Code và claude.ai. Động thái này được cho là để sửa lỗ hổng định giá: gói đăng ký dựa trên giới hạn tốc độ gõ của con người, trong khi Agent có thể chạy 24/7, tiêu thụ token giá trị gấp 10-25 lần phí đăng ký, gây thất thoát lớn khi số lượng người dùng tăng. Anthropic cũng nâng hạn mức Claude Code tạm thời để xoa dịu người dùng tương tác. Đối thủ OpenAI ngay lập tức tranh thủ cơ hội, tung chương trình khuyến mãi chuyển đổi miễn phí 2 tháng cho Codex (không phân biệt cách gọi) và công cụ di chuyển dự án từ Claude Code, nhắm vào các nhà phát triển bị ảnh hưởng. Bài viết nhận định đây là màn mở màn cho cuộc chiến định giá và giành nhà phát triển trong cuộc đua AGI/ASI, giữa hai liên minh Anthropic+Google+Amazon+SpaceX và OpenAI+Microsoft. Kỷ nguyên "all-you-can-eat" cho AI sắp kết thúc, xu hướng tính phí theo lượng tiêu thụ thực tế sẽ lên ngôi.

marsbit05/15 00:27

Chính sách mới của Claude, bỏ rơi những người dùng Agent trung thành nhất

marsbit05/15 00:27

Bitwise: Vì sao các quỹ đầu tư hàng đầu 'đổ' tiền vào các blockchain công cộng mới? Câu trả lời nằm ở 3 điểm này

Các tin tức trong ngành thường xuất hiện dồn dập. Những khoảnh khắc này đáng chú ý vì chúng báo hiệu một xu hướng lớn. Trong tuần này, một loạt các blockchain mới tập trung vào stablecoin và token hóa tài sản như Arc, Canton và Tempo đã công bố các vòng gọi vốn lớn với định giá hàng tỷ USD, với sự tham gia của các tổ chức tài chính và công nghệ hàng đầu. Làn sóng đầu tư này mang lại ba điểm chính cho ngành công nghiệp tiền mã hóa. Thứ nhất, vốn luôn đi theo sự rõ ràng về quy định. Tất cả các khoản đầu tư lớn đều diễn ra sau khi Đạo luật Genius được thông qua tại Mỹ, cho thấy sự cởi mở trong quy định là chất xúc tác quan trọng. Sự chờ đợi Đạo luật Clarity rộng hơn có thể mở ra cơ hội lớn hơn nữa. Thứ hai, bảo vệ quyền riêng tư có thể trở thành ứng dụng cốt lõi. Khác với Ethereum hay Solana, Arc, Canton và Tempo đều được tích hợp sẵn tính năng giao dịch riêng tư ngay từ thiết kế ban đầu. Điều này đáp ứng nhu cầu thực tế của thế giới kinh doanh, nơi tính minh bạch hoàn toàn đôi khi trở thành điểm yếu. Thứ ba, các gã khổng lồ truyền thống chính thức tham gia cuộc chơi. Các blockchain mới này được hậu thuẫn bởi các công ty như Circle, Stripe và một mạng lưới các ngân hàng đầu tư và sàn giao dịch lớn. Sự tham gia của họ mang đến nguồn vốn dồi dào, khả năng thực thi mạnh mẽ và sự vận hành chuyên nghiệp. Sự cạnh tranh giữa các dự án gốc và các tập đoàn truyền thống được kỳ vọng sẽ thúc đẩy toàn ngành phát triển nhanh hơn và tiến xa hơn.

marsbit05/14 09:21

Bitwise: Vì sao các quỹ đầu tư hàng đầu 'đổ' tiền vào các blockchain công cộng mới? Câu trả lời nằm ở 3 điểm này