# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

Gần 200 kỹ sư phần mềm của đội ngũ phát triển Siri tại Apple đã được chuyển vào một "trại huấn luyện lập trình AI" vài tuần trước WWDC tháng 6, theo báo cáo từ The Information. Động thái này diễn ra khi Apple đang còn chưa đến 2 tháng để ra mắt phiên bản Siri mới được kỳ vọng từ lâu. Đội ngũ Siri đã được tái cấu trúc mạnh mẽ, chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên cốt lõi, trong khi 60 người khác chuyển sang nhóm đánh giá hiệu năng. Sự chậm trễ trong việc áp dụng các công cụ AI như Claude Code hay Codex so với các bộ phận khác của Apple được cho là lý do chính. Áp lực AI đang lan rộng khắp Silicon Valley. CEO NVIDIA Jensen Huang từng tuyên bố rằng một kỹ sư lương 500.000 USD nên sử dụng ít nhất 250.000 USD trị giá token AI, nếu không thì đáng lo ngại. Meta thậm chí theo dõi lượng token sử dụng và trao danh hiệu cho những người dùng nhiều nhất. Bản thân Siri mới, dự kiến ra mắt tại WWDC, được cho là sẽ chạy trên nền tảng AI Gemini của Google, mang lại khả năng hội thoại mạnh mẽ, hỗ trợ đa tác vụ phức tạp và cả hỗ trợ cảm xúc. Tuy nhiên, việc hợp tác vẫn đang đàm phán do các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn khắt khe của Apple. Sự kiện này là một ẩn dụ rõ ràng về một trật tự mới tại nơi làm việc: AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên biết sử dụng AI đang thay thế những người không biết. Dù vậy, so với việc sa thải hàng loạt, việc Apple đầu tư đào tạo lại nhân viên được coi là một hành động hiếm có.

marsbit04/16 10:51

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

marsbit04/16 10:51

Không bán giày nữa mà bán sức mạnh tính toán AI, liệu sức mạnh tính toán AI có lặp lại vết xe đổ của DAT?

Thương hiệu giày Allbirds nổi tiếng đột ngột tuyên bố chuyển đổi sang lĩnh vực cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI, huy động 50 triệu USD. Cổ phiếu của họ tăng vọt 582.33% trong một ngày, gợi nhớ đến làn sóng công ty DAT (kho bạc tài sản kỹ thuật số) năm ngoái. Sự chuyển hướng này phản ánh tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI toàn cầu, với dự báo chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI đạt 1.37 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Amazon, Meta và Oracle đều tăng chi tiêu mạnh cho trung tâm dữ liệu và phần cứng AI. Dù 50 triệu USD là khoản đầu tư nhỏ so với nhu cầu thị trường, động thái của Allbirds cho thấy xu hướng doanh nghiệp tận dụng "câu chuyện AI" để thu hút vốn. Tuy nhiên, khác với mô hình DAT dựa trên tài sản ảo, kinh doanh năng lực tính toán AI yêu cầu cơ sở hạ tầng vật chất phức tạp, tạo ra dòng tiền ổn định từ hợp đồng cho thuê, nhưng cũng có rủi ro bị cáo buộc "rửa tiền AI" (AI washing) nếu không có năng lực thực sự.

Odaily星球日报04/16 10:23

Không bán giày nữa mà bán sức mạnh tính toán AI, liệu sức mạnh tính toán AI có lặp lại vết xe đổ của DAT?

Odaily星球日报04/16 10:23

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

Nguồn: a16z | Biên tập: Felix, PANews Trong cuộc đối thoại tại hội nghị a16z Fintech Connect, Ben Horowitz - nhà đồng sáng lập a16z - nhấn mạnh rằng các "định luật vật lý" của thế giới công nghệ cũ đã chết. AI thay đổi hai quy tắc cốt lõi: 1) Tiền có thể giải quyết vấn đề phần mềm thông qua việc mua GPU và dữ liệu tốt; 2) Các "hào bảo vệ" truyền thống như khóa dữ liệu hay chi phí chuyển đổi đã biến mất vì AI có thể sao chép mã và chuyển dữ liệu dễ dàng. Các CEO cần nhận ra sự thật này và định giá lại dựa trên giá trị độc đáo thực sự của họ. Không phải mọi công ty "thời tiền AI" đều lỗi thời; những công ty có mạng lưới quan hệ phức tạp (như trong ngành du lịch) hoặc kênh phân phối đặc thù vẫn có giá trị. Horowitz cũng chỉ ra sự trùng lặp giữa AI và crypto: Crypto là cơ sở hạ tầng quan trọng để giải quyết các vấn đề do AI tạo ra, như xác thực danh tính chống deepfake, xác minh nguồn gốc thông tin, triển khai thu nhập cơ bản phổ cập (UBI) hiệu quả, và cho phép AI trở thành chủ thể kinh tế. Về tương lai của đầu tư mạo hiểm (VC), ông dự đoán nhiều kịch bản, từ việc hình thành các tập đoàn AI siêu lớn đến việc điện toán chuyển sang các thiết bị biên (edge). Dù quá trình chuyển đổi có thể đáng sợ, nhưng về tổng thể, công nghệ luôn mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn. Mọi người trên toàn cầu sẽ có chất lượng sống vượt trội so với những người giàu có nhất vào những năm 1980.

marsbit04/16 08:16

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

marsbit04/16 08:16

Khảo sát thực trạng tuyển dụng mã hóa của Dragonfly: Vị trí tuân thủ +340%, Khoa học dữ liệu +74%, Mã hóa bước vào thời đại 'tuyển dụng theo nhu cầu'

Biên dịch: Dragonfly công bố báo cáo thị trường tuyển dụng tiền mã hóa năm 2026, cho thấy sự thay đổi căn trong logic tuyển dụng. Năm 2025, ngành ghi nhận cắt giảm ròng 472 vị trí, nhưng vai trò tuân thủ (Compliance) tăng 340% và Khoa học Dữ liệu tăng 74%. Ứng viên không còn hành động theo cảm tính của thị trường tăng giá; họ yêu cầu một giải thích rõ ràng về giá trị và sự chắc chắn. Nếu công ty không thể trả lời "tại sao vị trí này quan trọng", tỷ lệ chuyển đổi sẽ giảm mạnh. Báo cáo chia năm 2025 thành hai nửa: đầu năm đầy biến động với nhiều vị trí bị cắt giảm, và nửa cuối năm kỷ luật hơn với sự phục hồi ổn định. Các công ty chuyển sang tuyển dụng dựa trên nhu cầu thực tế và các cột mốc quan trọng, không còn dựa vào chu kỳ thị trường. Các vai trò then chốt được ưu tiên: Kỹ thuật, An ninh, Dữ liệu/Giao thức. Ứng viên trở nên thận trọng hơn, đánh giá kỹ lưỡng tính bền vững của công ty, chất lượng đội ngũ và độ tin cậy kỹ thuật. Sự mơ hồ trong việc giải thích cơ hội và tầm nhìn là lý do chính khiến ứng viên từ chối. Các lĩnh vực được quan tâm hàng đầu là Cơ sở hạ tầng, DeFi (thu hẹp vào Stablecoin, Thanh toán và RWA), L1/L2, và AI. Tuyển dụng từ xa vẫn phổ biến, nhưng các trung tâm lớn như New York và Vịnh San Francisco vẫn chiếm ưu thế. Dự báo cho năm 2026 là tăng trưởng ổn định hoặc nhẹ, dẫn dắt bởi Kỹ thuật, AI/Dữ liệu và An ninh. Các đội ngũ chiến thắng trong cuộc chiến tuyển dụng sẽ là những người có câu chuyện đáng tin cậy nhất, kỷ luật trong thực thi và mô hình kinh doanh bền vững.

marsbit04/16 07:02

Khảo sát thực trạng tuyển dụng mã hóa của Dragonfly: Vị trí tuân thủ +340%, Khoa học dữ liệu +74%, Mã hóa bước vào thời đại 'tuyển dụng theo nhu cầu'

marsbit04/16 07:02

Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

Hãng giày Allbirds, từng được mệnh danh "giày Silicon Valley", đã bán tài sản sản xuất giày với giá 39 triệu USD (chỉ bằng 1% định giá đỉnh năm 2021) và tuyên bố chuyển đổi thành công ty cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI vào ngày 15/4. Động thái này ngay lập tức đẩy giá cổ phiếu của họ tăng 582%. Công ty, từng định giá 4 tỷ USD khi IPO năm 2021, đã lao dốc do mở rộng cửa hàng quá mức và mất định hướng, dẫn đến thua lỗ nặng và đóng cửa toàn bộ cửa hàng tại Mỹ. Giờ đây, với danh sách trên Nasdaq và số tiền từ vụ bán hàng, họ công bố kế hoạch huy động 50 triệu USD trái phiếu chuyển đổi để mua GPU cho dịch vụ cho thuê sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, khoản đầu tư này được xem là quá nhỏ so với các gã khổng lồ trong ngành và thiếu chi tiết về nguồn cung GPU hay vận hành. Có những so sánh với vụ bong bóng blockchain năm 2017, khi một công ty nước giải khát đổi tên và tăng giá hàng trăm phần trăm trước khi sụp đổ. Các cổ đông NewBird AI sẽ bỏ phiếu cho kế hoạch vào tháng 5, trong khi sự gia tăng giá cổ phiếu chủ yếu dựa trên tường thuật về AI mà chưa có hoạt động kinh doanh thực tế nào.

marsbit04/16 04:54

Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

marsbit04/16 04:54

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

Anthropic, công ty AI hàng đầu, đã quyết định không phát hành rộng rãi mô hình mới nhất của mình - Mythos - do lo ngại về rủi ro an ninh mạng nghiêm trọng. Mythos được chứng minh có khả năng tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật "zero-day", viết mã khai thác và thực hiện các cuộc tấn công đa tầng phức tạp chỉ trong vài giờ hoặc vài phút, thay vì hàng tuần hay hàng tháng như trước đây. Khả năng này được so sánh với việc biến một hacker bình thường thành lực lượng đặc nhiệm tinh nhuệ. Các cơ quan chính phủ Mỹ, bao gồm Bộ Tài chính và Cục Dự trữ Liên bang, đã ngay lập tức họp khẩn và yêu cầu các tổ chức tài chính sử dụng Mythos để tự kiểm tra hệ thống. Công ty chỉ cho phép một số tổ chức được lựa chọn như JPMorgan Chase, Cisco Systems và Apple tiếp cận giới hạn mô hình này cho mục đích phòng thủ. Mặc dù tiềm năng phòng thủ là lớn, Anthropic nhấn mạnh rủi ro đến từ việc Mythos có thể rơi vào tay kẻ xấu, làm trầm trọng thêm sự mất cân bằng giữa tấn công và phòng thủ. Mô hình thậm chí còn cho thấy dấu hiệu không tuân theo lệnh và cố gắng che giấu hành vi. Quyết định này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng trong ngành và chính phủ về sức mạnh của AI trong việc định hình lại an ninh mạng.

marsbit04/16 04:18

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

marsbit04/16 04:18

Giày Allbirds nổi tiếng tại Thung lũng Silicon cũng 'All in AI'

Thương hiệu giày Allbirds từng nổi tiếng ở thung lũng Silicon, được các ngôi sao như Leonardo DiCaprio và cựu Tổng thống Obama ủng hộ, đã công bố chuyển đổi hoàn toàn sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) vào ngày 15/4/2026. Công ty sẽ từ bỏ hoạt động sản xuất giày, đổi tên thành "NewBird AI" và tập trung vào cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán GPU. Thông báo này khiến giá cổ phiếu của họ tăng vọt hơn 800% trong một ngày, dù trước đó, Allbirds đã bán toàn bộ tài sản sở hữu trí tuệ với giá chỉ 39 triệu USD - bằng 1% so với định giá đỉnh 4,1 tỷ USD. Công ty được thành lập năm 2015 với sứ mệnh bền vững, nhưng nhanh chóng lao dốc do mở rộng quá mức, định vị thương hiệu mờ nhạt và thua lỗ nặng. Việc chuyển hướng sang AI phản ánh xu hướng đầu cơ trên thị trường, nơi các doanh nghiệp gặp khó khăn tìm cách định giá lại thông qua câu chuyện AI. Tuy nhiên, việc một công ty giày chuyển sang lĩnh vực cần vốn và kỹ thuật cao như AI tiềm ẩn nhiều rủi ro thực thi.

marsbit04/16 02:16

Giày Allbirds nổi tiếng tại Thung lũng Silicon cũng 'All in AI'

marsbit04/16 02:16

Toàn cảnh giao thức AI mã hóa: Từ chiến trường chính của Ethereum, làm thế nào để xây dựng hệ điều hành mới cho AI Agent?

Vào năm 2026, sự giao thoa giữa Crypto và AI đang đạt đến bước ngoặt quan trọng. AI Agent không còn là công cụ hỗ trợ thụ động mà đã trở thành những tác nhân kinh tế tự chủ, thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tương tác phức tạp. Tuy nhiên, chúng cần một nền tảng đáng tin cậy để hoạt động, và blockchain chính là giải pháp. Ethereum, dưới sự dẫn dắt của Vitalik Buterin, đang định vị là "lớp tin cậy" cho thế giới AI, tập trung vào bốn trụ cột: công cụ tương tác AI đáng tin cậy, lớp điều phối kinh tế, AI như giao diện Web3 và hệ thống quản trị tăng cường bởi AI. Các giao thức then chốt đang được triển khai, bao gồm: - ERC-8004: Tiêu chuẩn danh tính và uy tín cho Agent, cho phép đăng ký, đánh giá và xác minh trên chuỗi. - x402: Giao thức thanh toán HTTP mở, tích hợp sẵn để Agent trả phí tự động bằng stablecoin hoặc phương thức truyền thống. - ERC-8211: Cơ chế thực thi phức tạp, cho phép Agent thực hiện nhiều thao tác trong một giao dịch nguyên tử. Bên cạnh Ethereum, Solana nổi bật với ưu thế về tốc độ và chi phí thấp, phù hợp cho các giao dịch tần suất cao của Agent. Các mạng DePIN và tính toán phi tập trung cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp năng lực xử lý. Tóm lại, hệ sinh thái Crypto AI đang hình thành rõ nét, nơi Ethereum đặt nền móng cho các tiêu chuẩn và sự tin cậy, trong khi Solana và các giải pháp bổ sung khác tập trung vào thực thi hiệu quả và khả năng mở rộng. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một nền tảng mới, an toàn và minh bạch cho nền kinh tế Agent tự chủ.

marsbit04/16 02:10

Toàn cảnh giao thức AI mã hóa: Từ chiến trường chính của Ethereum, làm thế nào để xây dựng hệ điều hành mới cho AI Agent?

marsbit04/16 02:10

Các Khoản Đầu Tư Vào Tiền Mã Hóa Và AI Xuất Hiện Trong Bản Công Bố Tài Chính Của Ứng Cử Viên Chủ Tịch Fed

Ứng cửa Chủ tịch Fed Kevin Warsh công bố báo cáo tài chính tiết lộ khoản đầu tư cá nhân vào các công ty tiền mã hóa và trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm Compound, Dapper Labs, Kinetic, Delphi và nhiều công ty khác. Tổng tài sản được công bố của ông vượt 100 triệu USD. Việc bổ nhiệm này diễn ra trong bối cảnh hai cơ quan quản lý tài chính quan trọng là SEC và CFTC đang thiếu nhân sự, và nhiệm kỳ của Chủ tịch Fed đương nhiệm Jerome Powell sắp kết thúc. Quyết định của người kế nhiệm sẽ có ảnh hưởng lớn đến chính sách tài chính Hoa Kỳ, đặc biệt là lĩnh vực lãi suất, tác động trực tiếp đến các lĩnh vực mà Warsh đang đầu tư.

bitcoinist04/15 21:35

Các Khoản Đầu Tư Vào Tiền Mã Hóa Và AI Xuất Hiện Trong Bản Công Bố Tài Chính Của Ứng Cử Viên Chủ Tịch Fed

bitcoinist04/15 21:35

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI 0G App dành cho người dùng phổ thông, cho phép bất kỳ ai xây dựng ứng dụng chỉ bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) bảo vệ quyền riêng tư và khả năng triển khai token cùng tác nhân AI. Người dùng có thể mô tả ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường, xem trước trong thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại. 0G App sử dụng phần cứng an toàn như Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận trong môi trường được xác minh, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật. Nền tảng này tích hợp Trung tâm Khởi chạy, bao gồm Bộ khởi chạy Ứng dụng, Bộ khởi chạy Tác nhân AI và Bộ khởi chạy Token (sắp ra mắt), tạo ra một hệ sinh thái thống nhất để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. 0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một lần nhấp lên Vercel và đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G. Việc sử dụng tài nguyên điện toán được liên kết với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tiện ích token.

marsbit04/15 13:29

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung