# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Ngày càng nhiều người biến Xiaohongshu thành lò ấp trứng AI

Bài viết mô tả một xu hướng mới nổi: ngày càng nhiều người trẻ, đặc biệt là Gen Z và thậm chí Gen Alpha (sinh năm 2010), đang sử dụng nền tảng Xiaohongshu (Little Red Book) như một "lò ấp" cho các dự án AI sáng tạo. Khác với mô hình khởi nghiệp công nghệ truyền thống nặng về vốn và đội ngũ, thế hệ "AI Native" này tiếp cận một cách nhẹ nhàng hơn. Họ bắt đầu từ những "note" (bài đăng) trên Xiaohongshu để chia sẻ ý tưởng, xác nhận nhu cầu, xây dựng cộng đồng và phát triển sản phẩm công khai (Build in Public) với sự tham gia đóng góp của người dùng. Hai đòn bẩy chính cho làn sóng này là: 1) Sự phổ cập công nghệ AI, giúp giảm đáng kể rào cản kỹ thuật, cho phép cả những người không có nền tảng lập trình (như các nhóm học sinh trung học) cũng có thể tạo ra sản phẩm; và 2) Sức mạnh cộng đồng của MXH, nơi cung cấp một vòng tròn khép kín để xác nhận nhu cầu, tìm đồng đội, khởi động sản phẩm và tiếp cận người dùng với chi phí cực thấp. Xiaohongshu, từ một cộng đồng chia sẻ trải nghiệm mua sắm và lối sống, đang phát triển thành một cơ sở hạ tầng sáng tạo cho kỷ nguyên AI. Nó cung cấp một kho tàng nhu cầu đa dạng và chân thực từ 350 triệu người dùng, cho phép các nhà sáng tạo nắm bắt các điểm đau nhỏ nhưng có thật và cùng cộng đồng kiến tạo nên những giải pháp giá trị. Điều này đánh dấu sự chuyển dịch từ "mua sắm" sang "sáng tạo" và định vị lại nền tảng này như một hệ sinh thái quan trọng cho các nhà đổi mới trong tương lai.

marsbit04/17 03:10

Ngày càng nhiều người biến Xiaohongshu thành lò ấp trứng AI

marsbit04/17 03:10

Năm đầu tiên của lạm phát sức mạnh tính toán: DeepSeek càng rẻ, đợt tăng giá này càng khó dừng

Năm 2026 đánh dấu sự khởi đầu của "lạm phát sức mạnh tính toán" khi ba nhà cung cấp đám mây lớn tại Trung Quốc (Alibaba, Baidu, Tencent) đồng loạt tăng giá 20-30% dịch vụ AI, bất chấp việc chi phí suy luận (inference) trên thế c giới giảm 80% trong 18 tháng. Nguyên nhân sâu xa nằm ở Nghịch lý Jevons: công nghệ càng rẻ, nhu cầu càng bùng nổ. DeepSeek-R1 giảm giá token, nhưng kích hoạt làn sóng doanh nghiệp tích hợp AI vào quy trình, đặc biệt với Reasoning Model và Agent khiến mức tiêu thụ token tăng phi tuyến. Các hãng đám mây tận dụng lợi thế kỹ thuật độc quyền (tối ưu hóa inference) để định giá cao, trong khi hạn chế chip NVIDIA đẩy giá cơ sở hạ tầng. Động thời, doanh nghiệp lớn (chi tiêu >300 triệu/tháng) bắt đầu tự xây dựng hệ thống để giảm phụ thuộc. Cuộc tăng giá dự kiến kéo dài 2-3 năm, chờ đến khi chip nội địa Trung Quốc bắt kịp hiệu suất vào 2027-2028. Bài học then chốt: tiết kiệm token chính là phòng tuyến cạnh tranh sống còn.

marsbit04/17 01:21

Năm đầu tiên của lạm phát sức mạnh tính toán: DeepSeek càng rẻ, đợt tăng giá này càng khó dừng

marsbit04/17 01:21

Thời khắc 'ChatGPT' của robot: AI tiến vào thế giới vật lý, blockchain thúc đẩy nền kinh tế máy móc

Các tiến bộ trong AI và robot đang hợp nhất, đưa trí tuệ nhân tạo từ môi trường kỹ thuật số vào thế giới vật lý. Robot hình người như Figure 03 của Tesla và Optimus đang phát triển nhanh, thực hiện các tác vụ gia đình và công nghiệp. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi phần cứng rẻ hơn (cảm biến, pin, bộ truyền động), chip xử lý biên mạnh mẽ và các mô hình AI "thế giới" có thể học từ video để hiểu vật lý thực tế. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là thu thập dữ liệu đào tạo từ thế giới thực, vì robot cần trải nghiệm vật lý trực tiếp. Blockchain và token hóa xuất hiện như một giải pháp, tạo ra nền kinh tế máy móc phi tập trung nơi người dùng được thưởng token vì đóng góp dữ liệu hoặc điều khiển robot từ xa. Robot cũng có thể trở thành chủ thể kinh tế tự động, kiếm tiền và phân phối lợi nhuận cho chủ sở hữu token. Đến năm 2030, sự hội tụ của phần cứng giá rẻ, AI thông minh hơn và điện toán biên dự kiến sẽ đưa robot thông minh vào mọi ngành công nghiệp và cuộc sống gia đình, có thể dẫn đến "cửa hàng ứng dụng cho robot" nơi người dùng đăng ký các kỹ năng cụ thể thay vì mua robot chuyên dụng.

marsbit04/17 01:20

Thời khắc 'ChatGPT' của robot: AI tiến vào thế giới vật lý, blockchain thúc đẩy nền kinh tế máy móc

marsbit04/17 01:20

Qubic Bắt Đầu Giai Đoạn 2 Khai Thác Dogecoin, Chuyển Phần Thưởng Từ XMR Sang DOGE

Qubic đã chuyển sang giai đoạn 2 của việc khai thác Dogecoin, bắt đầu chuyển hướng phần thưởng từ Monero (XMR) sang DOGE. Trong giai đoạn này, các máy tính (computor) có thể lựa chọn chế độ XMR truyền thống hoặc chế độ DOGE, nhưng chỉ phần đóng góp cao hơn được tính, không tính cả hai. Tất cả phần thưởng khối được dùng để mua lại QUBIC và phân phối theo tỷ lệ đóng góp. Kế hoạch gồm ba giai đoạn: Giai đoạn 1 là thử nghiệm, giai đoạn 2 là thời điểm chuyển đổi và giai đoạn 3 sẽ loại bỏ hoàn toàn XMR, để chạy song song khai thác DOGE bằng ASIC và đào tạo AI bằng CPU/GPU. Lịch trình dự kiến kéo dài khoảng bốn tuần và đang đi đúng hướng.

bitcoinist04/16 21:16

Qubic Bắt Đầu Giai Đoạn 2 Khai Thác Dogecoin, Chuyển Phần Thưởng Từ XMR Sang DOGE

bitcoinist04/16 21:16

Các Nhà Phân Tích Vạch Ra Lộ Trình Giá Cho Ozak AI Cho Thấy Sự Mở Rộng Dần Dần Hướng Tới Mức 6

Các nhà phân tích đánh giá Ozak AI (OZ) - một token AI kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) - đang có lộ trình giá tăng dần lên mức 6 USD. Dự án hiện đã huy động được hơn 6 triệu USD trong đợt presale với giá token khoảng 0,014 USD, phản ánh nhu cầu tích lũy dài hạn thay vì đầu cơ. Cơ sở hạ tầng AI của Ozak tập trung vào tự động hóa và phân tích thông minh, được củng cố bởi các đối tác chiến lược như SINT, Hive Intel và Pyth Network để mở rộng khả năng vận hành. Các nhà phân tích nhấn mạnh sự tăng trưởng sẽ diễn ra theo từng giai đoạn, không bùng nổ đột ngột. Việc áp dụng rộng rãi các giải pháp AI cùng hoạt động staking và phát triển hệ sinh thái được kỳ vọng sẽ đẩy giá token lên mục tiêu 6 USD trong dài hạn.

TheNewsCrypto04/16 12:20

Các Nhà Phân Tích Vạch Ra Lộ Trình Giá Cho Ozak AI Cho Thấy Sự Mở Rộng Dần Dần Hướng Tới Mức 6

TheNewsCrypto04/16 12:20

MiniMax và cơn bão 'mã nguồn mở giả': Lý tưởng của Diêm Tuấn Kiệt đã thất bại trước nỗi lo vốn?

Vào ngày 12/4, MiniMax chính thức mô hình mã nguồn mở M2.7 trên HuggingFace, nhưng việc sử dụng giao thức "Modified-MIT" đã gây tranh cãi lớn. Giao thức này yêu cầu doanh nghiệp phải có sự cho phép bằng văn bản để sử dụng thương mại, vi phạm tinh thần mã nguồn mở truyền thống. Nhiều nhà phát triển chỉ trích đây chỉ là "mở trọng số" chứ không phải mã nguồn mở thực sự. Nguyên nhân được MiniMax đưa ra là để bảo vệ danh tiếng khi các nền tảng bên thứ ba sửa đổi mô hình làm giảm chất lượng. Tuy nhiên, động thái này được cho là xuất phát từ áp lực thương mại sau khi công ty lên sàn chứng khoán. Báo cáo tài chính năm 2025 cho thấy MiniMax thua lỗ 18,72 tỷ USD, với hơn 60% chi phí dành cho điện toán. Doanh nghiệp buộc phải ưu tiên lợi nhuận. Sự kiện này làm nổi bật sự khác biệt giữa "mở trọng số" và "mã nguồn mở", đồng thời cảnh báo các nhà phát triển về tính không chắc chắn của các mô hình "miễn phí". Trong tương lai, cộng đồng AI có thể chia thành hai hướng: mã nguồn mở thực sự và mô hình có điều kiện thương mại.

marsbit04/16 11:03

MiniMax và cơn bão 'mã nguồn mở giả': Lý tưởng của Diêm Tuấn Kiệt đã thất bại trước nỗi lo vốn?

marsbit04/16 11:03

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

Gần 200 kỹ sư phần mềm của đội ngũ phát triển Siri tại Apple đã được chuyển vào một "trại huấn luyện lập trình AI" vài tuần trước WWDC tháng 6, theo báo cáo từ The Information. Động thái này diễn ra khi Apple đang còn chưa đến 2 tháng để ra mắt phiên bản Siri mới được kỳ vọng từ lâu. Đội ngũ Siri đã được tái cấu trúc mạnh mẽ, chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên cốt lõi, trong khi 60 người khác chuyển sang nhóm đánh giá hiệu năng. Sự chậm trễ trong việc áp dụng các công cụ AI như Claude Code hay Codex so với các bộ phận khác của Apple được cho là lý do chính. Áp lực AI đang lan rộng khắp Silicon Valley. CEO NVIDIA Jensen Huang từng tuyên bố rằng một kỹ sư lương 500.000 USD nên sử dụng ít nhất 250.000 USD trị giá token AI, nếu không thì đáng lo ngại. Meta thậm chí theo dõi lượng token sử dụng và trao danh hiệu cho những người dùng nhiều nhất. Bản thân Siri mới, dự kiến ra mắt tại WWDC, được cho là sẽ chạy trên nền tảng AI Gemini của Google, mang lại khả năng hội thoại mạnh mẽ, hỗ trợ đa tác vụ phức tạp và cả hỗ trợ cảm xúc. Tuy nhiên, việc hợp tác vẫn đang đàm phán do các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn khắt khe của Apple. Sự kiện này là một ẩn dụ rõ ràng về một trật tự mới tại nơi làm việc: AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên biết sử dụng AI đang thay thế những người không biết. Dù vậy, so với việc sa thải hàng loạt, việc Apple đầu tư đào tạo lại nhân viên được coi là một hành động hiếm có.

marsbit04/16 10:51

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

marsbit04/16 10:51

Không bán giày nữa mà bán sức mạnh tính toán AI, liệu sức mạnh tính toán AI có lặp lại vết xe đổ của DAT?

Thương hiệu giày Allbirds nổi tiếng đột ngột tuyên bố chuyển đổi sang lĩnh vực cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI, huy động 50 triệu USD. Cổ phiếu của họ tăng vọt 582.33% trong một ngày, gợi nhớ đến làn sóng công ty DAT (kho bạc tài sản kỹ thuật số) năm ngoái. Sự chuyển hướng này phản ánh tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI toàn cầu, với dự báo chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI đạt 1.37 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Amazon, Meta và Oracle đều tăng chi tiêu mạnh cho trung tâm dữ liệu và phần cứng AI. Dù 50 triệu USD là khoản đầu tư nhỏ so với nhu cầu thị trường, động thái của Allbirds cho thấy xu hướng doanh nghiệp tận dụng "câu chuyện AI" để thu hút vốn. Tuy nhiên, khác với mô hình DAT dựa trên tài sản ảo, kinh doanh năng lực tính toán AI yêu cầu cơ sở hạ tầng vật chất phức tạp, tạo ra dòng tiền ổn định từ hợp đồng cho thuê, nhưng cũng có rủi ro bị cáo buộc "rửa tiền AI" (AI washing) nếu không có năng lực thực sự.

Odaily星球日报04/16 10:23

Không bán giày nữa mà bán sức mạnh tính toán AI, liệu sức mạnh tính toán AI có lặp lại vết xe đổ của DAT?

Odaily星球日报04/16 10:23

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

Nguồn: a16z | Biên tập: Felix, PANews Trong cuộc đối thoại tại hội nghị a16z Fintech Connect, Ben Horowitz - nhà đồng sáng lập a16z - nhấn mạnh rằng các "định luật vật lý" của thế giới công nghệ cũ đã chết. AI thay đổi hai quy tắc cốt lõi: 1) Tiền có thể giải quyết vấn đề phần mềm thông qua việc mua GPU và dữ liệu tốt; 2) Các "hào bảo vệ" truyền thống như khóa dữ liệu hay chi phí chuyển đổi đã biến mất vì AI có thể sao chép mã và chuyển dữ liệu dễ dàng. Các CEO cần nhận ra sự thật này và định giá lại dựa trên giá trị độc đáo thực sự của họ. Không phải mọi công ty "thời tiền AI" đều lỗi thời; những công ty có mạng lưới quan hệ phức tạp (như trong ngành du lịch) hoặc kênh phân phối đặc thù vẫn có giá trị. Horowitz cũng chỉ ra sự trùng lặp giữa AI và crypto: Crypto là cơ sở hạ tầng quan trọng để giải quyết các vấn đề do AI tạo ra, như xác thực danh tính chống deepfake, xác minh nguồn gốc thông tin, triển khai thu nhập cơ bản phổ cập (UBI) hiệu quả, và cho phép AI trở thành chủ thể kinh tế. Về tương lai của đầu tư mạo hiểm (VC), ông dự đoán nhiều kịch bản, từ việc hình thành các tập đoàn AI siêu lớn đến việc điện toán chuyển sang các thiết bị biên (edge). Dù quá trình chuyển đổi có thể đáng sợ, nhưng về tổng thể, công nghệ luôn mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn. Mọi người trên toàn cầu sẽ có chất lượng sống vượt trội so với những người giàu có nhất vào những năm 1980.

marsbit04/16 08:16

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

marsbit04/16 08:16

Khảo sát thực trạng tuyển dụng mã hóa của Dragonfly: Vị trí tuân thủ +340%, Khoa học dữ liệu +74%, Mã hóa bước vào thời đại 'tuyển dụng theo nhu cầu'

Biên dịch: Dragonfly công bố báo cáo thị trường tuyển dụng tiền mã hóa năm 2026, cho thấy sự thay đổi căn trong logic tuyển dụng. Năm 2025, ngành ghi nhận cắt giảm ròng 472 vị trí, nhưng vai trò tuân thủ (Compliance) tăng 340% và Khoa học Dữ liệu tăng 74%. Ứng viên không còn hành động theo cảm tính của thị trường tăng giá; họ yêu cầu một giải thích rõ ràng về giá trị và sự chắc chắn. Nếu công ty không thể trả lời "tại sao vị trí này quan trọng", tỷ lệ chuyển đổi sẽ giảm mạnh. Báo cáo chia năm 2025 thành hai nửa: đầu năm đầy biến động với nhiều vị trí bị cắt giảm, và nửa cuối năm kỷ luật hơn với sự phục hồi ổn định. Các công ty chuyển sang tuyển dụng dựa trên nhu cầu thực tế và các cột mốc quan trọng, không còn dựa vào chu kỳ thị trường. Các vai trò then chốt được ưu tiên: Kỹ thuật, An ninh, Dữ liệu/Giao thức. Ứng viên trở nên thận trọng hơn, đánh giá kỹ lưỡng tính bền vững của công ty, chất lượng đội ngũ và độ tin cậy kỹ thuật. Sự mơ hồ trong việc giải thích cơ hội và tầm nhìn là lý do chính khiến ứng viên từ chối. Các lĩnh vực được quan tâm hàng đầu là Cơ sở hạ tầng, DeFi (thu hẹp vào Stablecoin, Thanh toán và RWA), L1/L2, và AI. Tuyển dụng từ xa vẫn phổ biến, nhưng các trung tâm lớn như New York và Vịnh San Francisco vẫn chiếm ưu thế. Dự báo cho năm 2026 là tăng trưởng ổn định hoặc nhẹ, dẫn dắt bởi Kỹ thuật, AI/Dữ liệu và An ninh. Các đội ngũ chiến thắng trong cuộc chiến tuyển dụng sẽ là những người có câu chuyện đáng tin cậy nhất, kỷ luật trong thực thi và mô hình kinh doanh bền vững.

marsbit04/16 07:02

Khảo sát thực trạng tuyển dụng mã hóa của Dragonfly: Vị trí tuân thủ +340%, Khoa học dữ liệu +74%, Mã hóa bước vào thời đại 'tuyển dụng theo nhu cầu'

marsbit04/16 07:02

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Phân tích Thị trườngright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow