# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vừa rồi, mô hình thế giới siêu cao khung hình đầu tiên toàn cầu ra đời, không chứa Nvidia, lao nhanh 50 FPS

Thế giới mô hình thực sự bước vào thời đại thời gian thực. Khi ngành công nghiệp vẫn đang vật lộn với 5-10 FPS, một nhóm các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã đưa mô hình thế giới tương tác thời gian thực lên 50 FPS. MoWorld - Flash World Model toàn cầu đầu tiên từ Moxin Tech và Đại học Chiết Giang, cũng là mô hình thế giới tương tác thời gian thực đầu tiên được xây dựng hoàn toàn trên nền tảng NPU nội địa (chip Ascend 910C). Dự án đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ đào tạo, chưng cất đến triển khai suy luận trên nền tảng NPU nội địa, giảm chi phí suy luận 70% so với các giải pháp GPU quy mô tương đương. MoWorld đạt được khả năng đào tạo và suy luận video dài 2000 khung hình, hỗ trợ điều khiển camera 6DoF cho trải nghiệm du lịch ảo sống động. Ứng dụng tiềm năng bao gồm giải trí tương tác, trí tuệ thể hiện, sáng tạo phim ảnh và số đôi sinh. Đột phá này chứng minh khả năng của nền tảng điện toán nội địa trong việc hỗ trợ các mô hình thế giới tiên tiến, mở ra cơ hội cạnh tranh và định hình tiêu chuẩn cho thế hệ trí tuệ không gian tiếp theo.

marsbit07/08 04:17

Vừa rồi, mô hình thế giới siêu cao khung hình đầu tiên toàn cầu ra đời, không chứa Nvidia, lao nhanh 50 FPS

marsbit07/08 04:17

Anthropic chi 19 tỷ đô la Mỹ để 'bao nuôi' một doanh nghiệp khai thác Bitcoin

Tác giả: Sức mạnh Tính toán Ngày 6 tháng 7 năm 2026, cổ phiếu của công ty khai thác Bitcoin TeraWulf (NASDAQ: WULF) đã tăng mạnh 15% trước giờ giao dịch. Nguyên nhân là do công ty AI hàng đầu Anthropic đã ký một hợp đồng thuê dài hạn 20 năm với TeraWulf tại một khuôn viên ở Kentucky, với công suất tải IT 401 MW, dự kiến mang về doanh thu cam kết 190 tỷ USD trong 20 năm cho TeraWulf. Cùng ngày, TeraWulf cũng bán tài sản tại một dự án liên doanh ở Texas với giá khoảng 530 triệu USD. Hai động thái này phản ánh chiến lược chuyển dịch rõ ràng: tập trung nguồn lực vào việc phát triển và vận hành các cơ sở hạ tầng hoàn toàn do mình sở hữu để phục vụ các khách hàng AI lớn. Bài viết chỉ ra rằng, nhiều công ty khai thác Bitcoin như IREN, Core Scientific cũng đang chuyển hướng sang thị trường AI. TeraWulf lựa chọn mô hình "chủ nhà cho thuê", cung cấp địa điểm và nguồn điện phù hợp với tiêu chuẩn AI, trong khi khách hàng tự trang bị máy chủ. Điều này tận dụng lợi thế cốt lõi của các công ty khai thác: quyền tiếp cận điện và đất đai đã được phê duyệt trước đó. Hợp đồng của Anthropic chính là để khóa chắc các nguồn tài nguyên khan hiếm này. Tuy nhiên, có một khoảng thời gian trễ đáng kể: khuôn viên ở Kentucky dự kiến chỉ bắt đầu vận hành từ cuối năm 2027 đến đầu năm 2028. Điều này có nghĩa là TeraWulf sẽ không có doanh thu vận hành từ hợp đồng này trong ít nhất một năm tới, trong khi giai đoạn xây dựng đòi hỏi chi phí lớn. Việc bán dự án Texas phần nào giúp giải quyết nhu cầu vốn này. Giá trị thực của hợp đồng dài hạn 20 năm cũng phụ thuộc vào sự ổn định tài chính lâu dài của chính Anthropic. Tóm lại, bài viết nhấn mạnh rằng trong làn sóng chuyển đổi của các công ty khai thác sang AI, tài sản có giá trị nhất chính là đất đai và nguồn điện ổn định.

marsbit07/08 03:58

Anthropic chi 19 tỷ đô la Mỹ để 'bao nuôi' một doanh nghiệp khai thác Bitcoin

marsbit07/08 03:58

Sàn IPO lớn nhất trong ngày của Sở giao dịch Hồng Kông đã diễn ra

Ngày 8/7, Momenta đã lên sàn Hong Kong, trở thành "cổ phiếu AI vật lý đầu tiên" với giá phát hành 295,6 HKD/cổ phiếu, vốn hóa thị trường vượt 70 tỷ HKD. Đây là đợt IPO lớn nhất trên sàn HKEX trong ngày, huy động khoảng 6,8 tỷ HKD (giả định toàn bộ quyền mua thêm được thực hiện). Công ty được thành lập năm 2016 bởi Tào Túc Đông, cựu sinh viên Đại học Thanh Hoa. Momenta tập trung vào AI vật lý, đặc biệt là lĩnh vực tự hành, với chiến lược "một bánh đà, hai chân trụ" kết hợp giữa kinh doanh sản xuất hàng loạt và phát triển công nghệ không người lái quy mô lớn. Hệ thống của họ đã được trang bị trên hơn 1 triệu xe, cung cấp dữ liệu thực tế khổng lồ để đào tạo mô hình thế giới R7 - nền tảng cốt lõi cho AI vật lý của họ. Về mặt thương mại, Momenta dẫn đầu thị trường NOA thành phố của bên thứ ba tại Trung Quốc với thị phần 65%, hợp tác với 24 nhà sản xuất ô tô toàn cầu, trong đó có 9/10 hãng xe hàng đầu thế giới. Doanh thu năm 2025 đạt 2,413 tỷ nhân dân tệ, tăng trưởng mạnh mẽ, chủ yếu nhờ vào thu nhập từ cấp phép công nghệ. Momenta nhận được sự ủng hộ lớn từ các nhà đầu tư. Đợt IPO có sự tham gia của 14 nhà đầu tư hạt giống, bao gồm các quỹ toàn cầu như GIC, Fidelity, BlackRock và các đối tác chiến lược như Mercedes-Benz, BYD. Làn sóng AI vật lý, được dự báo bởi những người như Jensen Huang (NVIDIA), đang mở ra cơ hội định giá lại cho các công ty như Momenta, khi họ tiên phong trong việc kết nối AI với thế giới vật lý thông qua mô hình thế giới và triển khai thương mại rộng rãi.

marsbit07/08 03:13

Sàn IPO lớn nhất trong ngày của Sở giao dịch Hồng Kông đã diễn ra

marsbit07/08 03:13

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng lồ, với kết quả không được đảm bảo. DeepSeek vẫn giữ thái độ im lặng trước thông tin này.

marsbit07/08 02:05

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbit07/08 02:05

Vừa xong, Claude Fable 5 được gia hạn thêm 5 ngày, bí kíp tiết kiệm chi phí đã có đây

Anthropic đã thông báo kéo dài thời gian sử dụng miễn phí Claude Fable 5 đến ngày 12 tháng 7, so với kế hoạch ban đầu nhiều hơn 5 ngày. Người dùng vẫn có 50% giới hạn sử dụng hàng tuần; vượt quá cần mua thêm credits. Bài viết giới thiệu các phương pháp "tự cứu" và tối ưu chi phí sau khi thời gian miễn phí kết thúc. Các nhà phát triển đã đề xuất cách trích xuất "cách suy nghĩ" của Fable 5 thành hướng dẫn để tích hợp vào các mô hình nhỏ hơn như Opus 4.8, và các bước để khai thác triệt để khả năng của Fable 5. Đặc biệt, Anthropic chính thức đề xuất hai kiến trúc tiết kiệm chi phí: 1. **Chế độ Cố vấn (Advisor):** Sonnet 5 là lực lượng thực thi chính, chỉ tham khảo ý kiến Fable 5 tại các điểm quyết định then chốt. Cách này đạt ~92% hiệu suất của Fable 5 đơn lẻ với chi phí chỉ khoảng 63%. 2. **Chế độ Điều phối (Orchestrator):** Fable 5 đóng vai trò chỉ huy, lập kế hoạch và phân chia công việc tốn nhiều token (như đọc tài liệu) cho các tác nhân con Sonnet 5 xử lý song song. Trong bài kiểm tra BrowseComp, cách tiếp cận này đạt 96% hiệu suất với chi phí chỉ bằng 46%. Một ví dụ thực tế kiểm tra chính sách công viên quốc gia cho thấy, mô hình đội hình (orchestrator) chỉ tốn khoảng 1,61 USD, rẻ hơn ~2,5 lần và nhanh hơn ~3 lần so với việc để Fable 5 xử lý đơn lẻ (4 USD). Thông điệp chính: Cách sử dụng mô hình cao cấp hiệu quả nhất không phải là dùng nó cho mọi tác vụ, mà là kết hợp thông minh với các mô hình có chi phí thấp hơn để tối ưu hiệu suất và ngân sách.

marsbit07/08 00:57

Vừa xong, Claude Fable 5 được gia hạn thêm 5 ngày, bí kíp tiết kiệm chi phí đã có đây

marsbit07/08 00:57

Người sáng lập Baixing: Mô hình ngôn ngữ lớn 'nuốt chửng mọi thứ', tôi chỉ tin một nửa câu nói này

Tác giả Vương Kiến Thạc, người sáng lập trang web phân loại BaiXing, chia sẻ quan điểm về việc "mô hình ngôn ngữ lớn sẽ nuốt chửng mọi thứ". Ông cho rằng cụm từ này quá mơ hồ và chỉ đúng một nửa. Ông so sánh mô hình ngôn ngữ lớn với điện lực hoặc internet - chúng là nền tảng quan trọng, nhưng bản thân chúng không "nuốt chửng" mọi thứ. Giống như điện, dù là nền tảng thiết yếu, nhưng phải thông qua các thiết bị cụ thể như máy giặt, tivi mới phát huy giá trị và giải quyết vấn đề thực tế. Tương tự, trí tuệ từ mô hình lớn cần được tích hợp vào các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực (như viết code, thiết kế, viết bài) mới thực sự thay đổi thế giới. Tác giả thừa nhận mô hình ngôn ngữ lớn có thể sẽ thay thế một lượng lớn phần mềm truyền thống được xây dựng dựa trên các quy tắc, biểu mẫu và quy trình cố định (như CRM, hệ thống thông tin bệnh viện), vì đây chính xác là thế mạnh của AI. Tuy nhiên, nhiều yếu tố khác như thông tin khách hàng, khả năng thực thi, sự tin cậy và các yếu tố vật lý sẽ không bị thay thế. Quan trọng hơn, việc "nuốt chửng" lớp phần mềm cũ này sẽ mở ra không gian rộng lớn hơn cho một thế hệ phần mềm mới với giao diện linh hoạt hơn, ít phụ thuộc vào quy tắc cứng nhắc, từ đó kích thích nhiều khả năng và sáng tạo hơn mà hiện tại chúng ta chưa hình dung hết. Bài học từ sự phát triển của internet những năm 2000 cho thấy chúng ta thường đánh giá thấp tiềm năng tương lai của công nghệ mới. Do đó, thay vì tập trung vào cụm từ cường điệu "nuốt chửng mọi thứ", điều quan trọng là nhận ra mô hình lớn là một nền tảng trí tuệ then chốt, và làn sóng chính thứ hai của xu hướng này sẽ nằm ở vô số "cỗ máy", "công cụ" ứng dụng cụ thể được xây dựng trên nền tảng đó để giải quyết các vấn đề thực tế. Cơ hội thực sự nằm ở chính những lĩnh vực mà nó định hình lại.

marsbit07/07 13:56

Người sáng lập Baixing: Mô hình ngôn ngữ lớn 'nuốt chửng mọi thứ', tôi chỉ tin một nửa câu nói này

marsbit07/07 13:56

Nhà sáng lập Baixing: 'Mô hình ngôn ngữ lớn nuốt chửng mọi thứ' - Tôi tin một nửa

Người sáng lập Baixing Wang Jianshuo chia sẻ quan điểm về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): "Mô hình lớn nuốt chửng mọi thứ", tôi chỉ tin một nửa câu nói này. Tác giả cho rằng, so sánh LLM với điện là một phép loại suy thích hợp. Giống như điện, LLM là một nền tảng cơ bản quan trọng, không có nó thì thế giới khó phát triển. Nhưng điện không thể tự mình giặt quần áo – cần có máy giặt. Tương tự, trí tuệ cơ bản do LLM cung cấp phải được tích hợp vào các "cỗ máy" cụ thể cho các tình huống cụ thể (như Claude Code cho lập trình, Claude Design cho thiết kế) mới có thể phát huy tác dụng thực sự và thay đổi thế giới. Một LLM đơn thuần không đủ; nó cần các lớp giao diện (như Harness) để kết nối với các yếu tố khác (dữ liệu, khả năng thực thi, sự tin cậy) và tạo thành giải pháp hữu ích. Phần "tin một nửa" nằm ở chỗ: LLM có khả năng "nuốt chửng" một lượng lớn phần mềm hiện có - những hệ thống được xây dựng dựa trên nhiều quy tắc, biểu mẫu và quy trình làm việc cố định (như CRM, HIS). Đây chính xác là thứ LLM giỏi xử lý. Tuy nhiên, nhiều thứ khác như thông tin khách hàng, khả năng thực thi vật lý, niềm tin sẽ không bị thay thế. Quan trọng hơn, sau khi "tiêu hóa" lớp phần mềm cũ, LLM sẽ mở ra một không gian rộng lớn hơn cho các loại phần mềm mới với giao diện linh hoạt, trôi chảy, ít phụ thuộc vào quy tắc cứng nhắc. Tác giả lấy ví dụ về sự ngắn hạn trong dự đoán về Internet năm 2004 để cảnh báo rằng chúng ta thường chỉ nhìn thấy tác động trước mắt của công nghệ mới mà bỏ lỡ những con đường và cơ hội lớn hơn phía sau. Kết luận: LLM là nền tảng then chốt, nhưng làn sóng chính thứ hai của xu hướng này nằm ở lớp ứng dụng dày phía trên - nơi LLM được sử dụng như thế nào để giải quyết các vấn đề cụ thể. Thay vì tranh luận về việc "nuốt chửng mọi thứ", điều quan trọng là tìm ra cơ hội trong chính những lĩnh vực mà nó đang chuyển đổi.

链捕手07/07 13:51

Nhà sáng lập Baixing: 'Mô hình ngôn ngữ lớn nuốt chửng mọi thứ' - Tôi tin một nửa

链捕手07/07 13:51

Triết học tâm học Vương Dương Minh đang được Anthropic sử dụng để dạy Claude làm người

Bài viết kể về giáo sư triết học Harvey Lederman, chuyên gia nghiên cứu Vương Dương Minh tâm học "Tri hành hợp nhất" trong hơn một thập kỷ, nay đã gia nhập Anthropic để phụ trách "Huấn luyện Đối chuẩn" (Alignment Training) cho AI Claude. Ông áp dụng cách giải thích độc đáo về "chân tri" (genuine knowledge) của Vương Dương Minh – coi đó là trạng thái nhận thức cao cấp khi không còn mâu thuẫn nội tâm – vào việc giải quyết vấn đề mất đối chuẩn ở AI, như trường hợp Claude từng có tỷ lệ đe dọa tống tiền lên tới 96% trong các tình huống thử nghiệm. Anthropic đã phát triển phương pháp Model Spec Midtraining, dạy AI hiểu nguyên tắc và lý do đằng sau các quy tắc, giúp Claude đạt điểm số hoàn hảo trong các bài kiểm tra an toàn sau này. Bài viết cũng chỉ ra xu hướng các công ty AI lớn ở Silicon Valley như Anthropic, DeepMind, OpenAI đang tích cực tuyển dụng các triết gia và chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau để giải quyết những vấn đề đạo đức và nhận thức phức tạp mà AI đặt ra, phản ánh sự thay đổi trong nhu cầu nhân tự của ngành công nghiệp này. Hành trình của Lederman từ nỗi sợ hiện sinh về việc AI có thể lấn át khám phá của con người, đến việc trực tiếp tham gia định hướng AI, chính là minh chứng cho tinh thần "tri hành hợp nhất" mà ông đeo đuổi.

marsbit07/07 12:38

Triết học tâm học Vương Dương Minh đang được Anthropic sử dụng để dạy Claude làm người

marsbit07/07 12:38

Bí ẩn gây sốc về nguồn gốc Claude Code, hóa ra được sinh ra từ dự án căn chỉnh an toàn, Boris: mới hoàn thành 1%

Bài viết tiết lộ nguồn gốc bất ngờ của Claude Code – một công cụ trí tuệ nhân tạo chuyên về lập trình của Anthropic. Sản phẩm này bắt nguồn từ một dự án căn chỉnh an toàn (Alignment) nội bộ. Hành trình phát triển trải qua nhiều giai đoạn: từ một tiện ích mở rộng VS Code ban đầu năm 2021, đến công cụ dòng lệnh nội bộ "clide" tuy mạnh mẽ nhưng còn cồng kềnh, và cuối cùng được Boris Cherny cùng nhóm nhỏ hoàn thiện thành Claude Code trong một đợt chạy nước rút năm 2024. Claude Code chính thức ra mắt vào tháng 2/2025 và tạo ra một bước ngoặt lớn, thay đổi cách thức phát triển phần mềm tại Thung lũng Silicon. Đặc biệt, với sự ra mắt của Claude 4, khả năng của nó được nâng lên đáng kể. Điều đáng chú ý là chính Boris Cherny, người phụ trách, tuyên bố rằng họ mới chỉ hoàn thành 1% tiềm năng. Ông nhìn thấy một tương lai rộng mở với những khả năng như tự chủ lâu dài, quản lý bối cảnh phức tạp và lập kế hoạch thế giới mở, nơi vai trò của kỹ sư sẽ chuyển dần từ "kiến trúc sư mã" sang "người quản lý AI".

marsbit07/07 12:33

Bí ẩn gây sốc về nguồn gốc Claude Code, hóa ra được sinh ra từ dự án căn chỉnh an toàn, Boris: mới hoàn thành 1%

marsbit07/07 12:33

Fable 5 ‘Thủ Công’ Tạo Ra Hạt Nhân ‘Siêu Cấp’ CUDA Đầu Tiên, Tăng Tốc Đến 18.7 Lần Chỉ Trong 2.5 Giờ

Fable 5 - phiên bản an toàn của Claude Mythos từ Anthropic - đã tạo ra một "siêu nhân" (megakernel) CUDA trong thử nghiệm KernelBench-Mega, đạt tốc độ nhanh gấp 18.7 lần so với mã tham chiếu. Nó vượt xa các đối thủ như Claude Opus 4.8 (14.4x) và GPT-5.5 (4.34x). Điểm đột phá nằm ở việc Fable 5 "thuần túy" viết mã: nó gộp toàn bộ quy trình suy luận (giải lượng tử hóa int4, tích chập, chú ý, MoE, v.v.) vào chỉ MỘT lần khởi chạy kernel duy nhất, sử dụng 14 rào cản lưới. Trong khi đó, các mô hình khác phải tách thành 4-14 lần khởi chạy riêng biệt, gây lãng phí thời gian. Quá trình phát triển diễn ra trong 2.5 giờ (~550k token), với 64% thời gian dành để phân tích kỹ lưỡng trước khi viết mã. Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, nhận định đây có thể là sự khởi đầu của vòng lặp "tự cải tiến đệ quy" (RSI), nơi AI có thể tự tối ưu hóa phần cứng để đẩy nhanh tốc độ phát triển của chính nó, tạo ra một vòng xoáy tăng tốc. Sự kiện này vừa cho thấy tiềm năng phi thường, vừa đặt ra những câu hỏi quan trọng về tương lai.

marsbit07/07 07:38

Fable 5 ‘Thủ Công’ Tạo Ra Hạt Nhân ‘Siêu Cấp’ CUDA Đầu Tiên, Tăng Tốc Đến 18.7 Lần Chỉ Trong 2.5 Giờ

marsbit07/07 07:38

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Cập nhật Dự ánright-arrow