# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Hoàn toàn miễn phí, Bản thay thế mã nguồn mở Claude Science, DeepSeek/GLM muốn dùng cái nào tùy ý

Cộng đồng học thuật phấn khích! Chỉ chưa đầy một tuần sau khi Anthropic ra mắt Claude Science - nền tảng AI chuyên biệt cho nghiên cứu khoa học, cộng đồng mã nguồn mở đã có bản thay thế của riêng mình: OpenScience. Dự án này, được phát triển bởi nhóm Synthetic Sciences (YC W26), hướng đến mục tiêu tương tự: một bàn làm việc AI toàn diện hỗ trợ nhà nghiên cứu từ tìm kiếm tài liệu, tạo giả thuyết, chạy thí nghiệm đến viết báo cáo. Tuy nhiên, điểm khác biệt cốt lõi là OpenScience hoàn toàn **"model-agnostic"** (không phụ thuộc mô hình). Thay vì bị khóa vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất như Claude Science, người dùng OpenScience có thể tự do lựa chọn và kết nối với bất kỳ AI model nào thông qua API Key: Claude, GPT, DeepSeek, GLM, hay thậm chí chạy mô hình cục bộ qua Ollama để đảm bảo tính bảo mật. Nền tảng này cho phép chuyển đổi mô hình linh hoạt ngay trong một phiên làm việc. Về tính năng, OpenScience tuyên bố tích hợp sẵn hơn **250 gói kỹ năng nghiên cứu** (nhiều gấp 4 lần Claude Science theo bài viết), bao phủ các lĩnh vực như sinh học tính toán, hóa tin học và máy học, tất cả đều có thể chỉnh sửa và mở rộng. Cài đặt được cho là đơn giản chỉ với một dòng lệnh. Dự án nhấn mạnh tinh thần mở và khả năng tiếp cận, hoạt động hoàn toàn miễn phí khi sử dụng API Key riêng. Nhóm cũng cung cấp một nền tảng được quản lý tên là Atlas cho những ai muốn thuận tiện hơn. Điều đáng chú ý là trong tài liệu, OpenScience đã đưa ra một tuyên bố rõ ràng về việc không có sự liên kết hay được tài trợ bởi Anthropic, có vẻ như để tránh các vấn đề pháp lý tiềm ẩn. Tóm lại, OpenScience xuất hiện như một ứng cử viên mã nguồn mở đầy hứa hẹn, mang đến cho các nhà khoa học, đặc biệt là những người ở khu vực bị hạn chế tiếp cận hoặc có ngân sách eo hẹp, một sự lựa chọn linh hoạt và mạnh mẽ để đẩy nhanh quy trình nghiên cứu của họ.

marsbit07/07 07:32

Hoàn toàn miễn phí, Bản thay thế mã nguồn mở Claude Science, DeepSeek/GLM muốn dùng cái nào tùy ý

marsbit07/07 07:32

Ảnh viral trên Reddit: Chỉ 2 năm nữa, laptop của bạn có thể chạy được Fable 5

Cộng đồng r/LocalLLaMA trên Reddit mới đây lan truyền một biểu đồ dự đoán: nếu xu hướng hiện tại tiếp diễn, các mô hình AI có năng lực ngang ngửa “Fable 5” (tức cấp độ Mythos) dự kiến có thể chạy ổn định trên phần cứng máy tính cá nhân cao cấp trong khoảng 2 năm tới, cụ thể là vào tháng 7/2028. Phân tích lịch sử cho thấy, khoảng thời gian từ khi một mô hình tiên tiến ra mắt trên đám mây đến khi năng lực tương đương xuất hiện trên phần cứng tiêu dùng đang ổn định ở mức trung bình khoảng 24,8 tháng: GPT-3 (37 tháng), GPT-3.5 (17 tháng), GPT-4 (~24 tháng), Claude 3.5 Sonnet/GPT-4o (21 tháng). Xu hướng này được củng cố bởi sự tiến bộ trong kiến trúc mô hình (như MoE), kỹ thuật lượng tử hóa (Q4/Q8), và các công thức huấn luyện tốt hơn. Ví dụ gần đây, Gemma 4 31B (ra mắt tháng 4/2026), một mô hình mã nguồn mở, đã đạt năng lực ngang bằng Claude 3.5 Sonnet (ra mắt tháng 6/2024) chỉ sau 21 tháng. Điều này cho thấy khoảng cách giữa khả năng đám mây độc quyền và khả năng chạy cục bộ đang thu hẹp nhanh chóng. Viễn cảnh này mang ý nghĩa lớn: AI mạnh nhất sẽ không còn bị giới hạn bởi đám mây, thuê bao hay kiểm soát truy cập. Thay vào đó, nó hứa hẹn sự “dân chủ hóa” thực sự, mở ra các ứng dụng cục bộ về Agent, tính toán bảo mật và quy trình làm việc ngoại tuyến. Dù các công ty và quy định có thể kiểm soát ai được dùng AI mạnh nhất ngày hôm nay, họ khó có thể ngăn xu hướng năng lực này xuất hiện trên máy tính cá nhân của mọi người trong tương lai gần.

marsbit07/07 07:32

Ảnh viral trên Reddit: Chỉ 2 năm nữa, laptop của bạn có thể chạy được Fable 5

marsbit07/07 07:32

Lợi nhuận khai thác tiền mã hóa thấp, loại doanh nghiệp nào có thể trụ vững qua thị trường giảm?

Lợi nhuận khai thác tiền điện tử đang ở mức thấp, đẩy ngành công nghiệp khai thác Bitcoin vào một cuộc khảo nghiệm sinh tồn. Chỉ số áp lực tổng hợp chu kỳ của thợ đào Bitcoin đã giảm xuống vùng hiếm thấy, cho thấy áp lực tập thể, một dấu hiệu thường thấy ở đáy thị trường. Chìa khóa cho khả năng sống sót là "giá hash" - lợi nhuận USD hàng ngày trên mỗi PH/s. Hiện tại, giá hash dao động quanh mốc 32-33 USD, khiến các trang trại sử dụng thiết bị cũ, tiêu hao năng lượng cao (trên 25 J/TH) gần như không có lãi và buộc phải ngừng hoạt động, trong khi các mỏ có máy móc hiệu suất cao (dưới 19 J/TH) vẫn có thể duy trì. Cơ chế điều chỉnh tự nhiên của mạng lưới bắt đầu hoạt động: khoảng 252 EH/s công suất tính toán kém hiệu quả đã tắt máy, dẫn đến độ khó khai thác giảm, từ đó cải thiện tỷ suất lợi nhuận cho những thợ đào còn lại. Bài viết chỉ ra bốn xu hướng chính trong đợt sàng lọc này: 1. Tạm ngừng hoạt động khai thác khi không có lãi. 2. Các thợ đào có thể phải bán Bitcoin dự trữ để duy trì thanh khoản. 3. Sự hợp nhất ngành: các công ty mạnh về vốn, công nghệ có thể mua lại đối thủ yếu hơn. 4. Chuyển đổi sang lĩnh vực điện toán hiệu suất cao (AI/HPC) như một con đường thoát, nhưng chỉ khả thi với những doanh nghiệp có cơ sở hạ tầng điện, làm mát và vốn mạnh. Các tín hiệu cần theo dõi để xác định đáy chu kỳ bao gồm: giá hash có phục hồi bền vững trên 30 USD hay không, độ khó khai thác tiếp tục giảm, công suất mạng ổn định, và việc bán Bitcoin của thợ đào giảm bớt. Cuối cùng, giá hash sẽ là thước đo quyết định công ty nào có thể chịu đựng và tồn tại qua đợt suy thoái này.

Foresight News07/07 07:08

Lợi nhuận khai thác tiền mã hóa thấp, loại doanh nghiệp nào có thể trụ vững qua thị trường giảm?

Foresight News07/07 07:08

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

Bài viết của Kinjal Shah, đối tác tại Blockchain Capital, phân tích sự biến đổi sâu sắc của lao động dưới tác động của AI và blockchain. Tác giả cho rằng, nỗi sợ AI cướp việc làm bỏ qua một vấn đề cấu trúc quan trọng hơn: đơn vị cơ bản của lao động đang thay đổi. Lịch sử cho thấy mỗi lần chi phí phối hợp giảm (từ thợ thủ công đến nhà máy, rồi nền kinh tế gig và sáng tạo), ranh giới công ty lại dịch chuyển. Các "tầng lớp cầu nối" như nền kinh tế gig đã chứng minh tính khả thi của việc phân mảnh công việc, nhưng vẫn phụ thuộc vào nền tảng trung gian. Bước ngoặt tiếp theo được thúc đẩy bởi hai yếu tố: **lao động có thể lập trình** (các tác nhân AI hoạt động không giới hạn thời gian, mở rộng quy mô theo sức mạnh tính toán) và **tiền tệ có thể lập trình** (stablecoin). Khi kết hợp, chúng tạo ra khả năng có một dây chuyền sản xuất không có thực thể tổ chức, nơi các nhiệm vụ được phân phối, định giá và thanh toán ngay lập tức với tốc độ máy móc, không cần trung gian. Các ví dụ thực tế như Poncho của Merit Systems (cung cấp ví cho AI để thanh toán vi mô) hay các động thái từ Meta và AWS cho thấy stablecoin đang trở thành tầng thanh toán cho hoạt động kinh tế thế hệ mới. Điều này cho phép định giá chính xác theo từng nhiệm vụ, thay vì các gói đăng ký rộng. Trong tương lai, công ty sẽ ít là nơi chứa lao động hơn, mà giống một "lớp thông minh" được đặt trên thị trường lao động toàn cầu có thể lập trình. Vai trò của con người là người tổ chức - thiết kế hệ thống, xác định nhiệm vụ, đánh giá chất lượng và kết hợp đầu ra của các tác nhân AI để tạo ra giá trị tổng thể lớn hơn. Giá trị nằm ở khả năng đóng gói lại lao động, biết nên ủy thác điều gì, đánh giá ra sao và kết hợp chúng thế nào để tạo ra lợi thế cạnh tranh.

marsbit07/07 03:20

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

marsbit07/07 03:20

Open USD có thể chống đỡ tham vọng của Stripe không?

Open USD (OUSD) không phải là stablecoin riêng của Stripe, mà là một dự án được quản lý bởi Open Standard với sự tham gia của nhiều công ty như Stripe, Visa, Mastercard, BlackRock, Shopify... Động thái này đánh dấu tham vọng lớn hơn của Stripe: chuyển từ một công ty cung cấp API thanh toán thuần túy sang một mạng lưới tổ chức dòng tiền toàn cầu (money movement network). OUSD cho phép Stripe có cơ hội sở hữu tài sản thanh toán mặc định, thay đổi cơ chế phân phối lợi ích (chia sẻ doanh thu từ tài sản dự trữ cho các đối tác phân phối), và cung cấp một lớp tiền lập trình được cho thương mại tự động (agentic commerce). Điều này giúp Stripe không chỉ kết nối các mạng lưới thanh toán truyền thống mà còn tham gia định hình mạng lưới tài chính mới. Tuy nhiên, OUSD khó có thể thay thế ngay USDC - vốn có lợi thế về thanh khoản và hệ sinh thái. Giá trị cốt lõi của OUSD nằm ở mô hình kinh doanh chia sẻ lợi ích và quản trị mở, thách thức cách phân phối giá trị truyền thống trong ngành stablecoin. Động thái này là một mảnh ghép trong chiến lược tổng thể của Stripe, cùng với việc mua lại Bridge, phát triển Tempo blockchain và Privy, nhằm nắm bắt cơ hội từ làn sóng AI và thanh toán tự động. Mục tiêu cuối cùng là biến Stripe thành hạ tầng mặc định cho dòng tiền trong nền kinh tế internet tương lai, vượt ra khỏi vai trò một nhà xử lý thanh toán thông thường.

链捕手07/07 03:01

Open USD có thể chống đỡ tham vọng của Stripe không?

链捕手07/07 03:01

Kinh tế Token đang viết lại quy tắc thương mại của 'thước đo' AI như thế nào? | Quan sát ngành ToB

Token đang trở thành "thước đo" mới trong kỷ nguyên AI, định hình lại các quy tắc thương mại. Lượng gọi Token hàng ngày ở Trung Quốc đã tăng hơn 1.000 lần trong hai năm, dự báo toàn cầu sẽ đạt 15 Peta Token vào năm 2030. Tuy nhiên, giá trị thực tế của Token chênh lệch lớn giữa các ngành, từ 0,01 USD đến 1.000 USD cho mỗi triệu Token. Ông A Mộc của Lenovo đưa ra "Ba định luật" về kinh tế Token: 1) Định luật quán tính - chi phí đơn vị Token giảm liên tục nhờ đổi mới chip, tối ưu hóa hệ thống và điều phối thông minh; 2) Định luật gia tốc - giá trị đơn vị Token tăng nhanh nhờ tích hợp sâu vào quy trình, kỹ thuật hóa và các yếu tố hỗ trợ; 3) Định luật điểm kỳ dị - khi đường giá trị vượt đường chi phí, AI tạo ra giá trị gia tăng và quy mô hóa đổi mới. Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp đang đối mặt với chi phí AI tăng vọt và khó khăn trong việc định giá Token do chênh lệch chất lượng và "lạm phát Token" từ các tác nhân AI. Để giải quyết, ngành công nghiệp đang phát triển các tiêu chuẩn cho Token chất lượng cao và các giải pháp như "Nhà máy Token" của Lenovo để quản lý chi phí hiệu quả. Mục tiêu cuối cùng là vượt qua "điểm kỳ dị", biến AI thành công cụ sản xuất đổi mới trên quy mô lớn.

marsbit07/07 02:37

Kinh tế Token đang viết lại quy tắc thương mại của 'thước đo' AI như thế nào? | Quan sát ngành ToB

marsbit07/07 02:37

DEXE tăng mạnh khi khối lượng giao dịch tăng vọt 200%—Liệu nó có thể vượt mốc 30$ tiếp theo không?

Vốn hóa thị trường altcoin đã tăng gần 7% từ đầu tháng. Trong khi các token hàng đầu lĩnh vực AI không có đà tăng mạnh ngắn hạn, thì DeXe (DEXE) lại nổi bật với mức tăng 17,5% trong 24 giờ qua. Khối lượng giao dịch hàng ngày bật tăng 201%, cho thấy sự ủng hộ mạnh mẽ từ thị trường. Cấu trúc swing trên biểu đồ ngày của DEXE vẫn rất tăng giá. Đợt tăng gần đây từ 9,81 USD lên 24,49 USD được củng cố bởi dòng tiền mạnh (CMF ở mức +0,24) và khối lượng giao dịch cao. Mặc dù các chỉ báo động lượng như MACD và Stochastic RSI đang ở vùng quá mua, điều này chưa chắc dẫn đến điều chỉnh ngay lập tức. Trên khung thời gian 2 giờ, xu hướng vẫn tích cực. Tuy nhiên, các nhà giao dịch được khuyên có thể chờ đợi một đợt điều chỉnh về vùng 24,65 USD để mua vào, đồng thời lưu ý rằng giá hoàn toàn có thể vượt ngưỡng 30 USD trước khi có đợt pullback đó. Diễn biến của Bitcoin (BTC) tiến gần vùng cung 64k USD cũng là yếu tố cần theo dõi vì có thể ảnh hưởng đến DEXE. Tóm lại, hành động giá của DEXE có cấu trúc tăng mạnh, được hỗ trợ bởi khối lượng, nhưng các chỉ báo kỹ thuật cho thấy khả năng điều chỉnh có thể xảy ra.

ambcrypto07/07 01:34

DEXE tăng mạnh khi khối lượng giao dịch tăng vọt 200%—Liệu nó có thể vượt mốc 30$ tiếp theo không?

ambcrypto07/07 01:34

Một Vòng Thiên Thần Được Sinh Ra Từ Tìm Kiếm AI

AI Tìm Kiếm “Chào Đời” Một Vòng Thiên Thần (Angel Round) Ngày 7/7, công ty công nghệ marketing AI Trí Thôi Thời GenOptima (gọi tắt là Trí Thôi Thời) đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần (angel round) trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ. Vòng này có sự tham gia của Quỹ Sở hữu Trí tuệ Thượng Hải, đầu tư Thiên Đồ, nhà đầu tư cá nhân nổi tiếng Ngụy Uy và cổ đông cũ 37 Interactive Entertainment tiếp tục theo vốn. Được thành lập vào tháng 5/2025, Trí Thôi Thời tập trung vào lĩnh vực Tối ưu hóa Câu trả lời Sinh thành (GEO - Generative Engine Optimization), giúp thương hiệu xuất hiện trong các câu trả lời do AI đưa ra. Sau một năm, công ty đã phục vụ gần 400 khách hàng lớn (KA), tổng doanh thu hàng năm định kỳ (ARR) tích lũy vượt mốc 100 triệu nhân dân tệ và mở rộng mạng lưới dịch vụ toàn cầu. Người sáng lập Trần Mưu Triết là một doanh nhân liên tiếp, từng tham gia đồng sáng lập Đậu Hà Tư Duy và nắm giữ vị trí phó chủ tịch marketing tại 37 Interactive Entertainment. Ông nhận thấy xu hướng người dùng chuyển sang hỏi AI để tìm kiếm thông tin và quyết định, từ đó nhận ra cơ hội cho GEO. Công nghệ cốt lõi của công ty là hệ thống GENO tự nghiên cứu, dựa trên kiến trúc tác nhân kép "ma trận tác nhân thông minh chuyên sâu + mô hình chuyên gia", với độ chính xác khớp ngữ nghĩa đạt 99.8%. Họ cũng hợp tác với Đại học Sư phạm Hoa Đông để thành lập phòng thí nghiệm chung về AI. Báo cáo của iResearch năm 2026 dự báo thị trường liên quan đến GEO/Tối ưu hóa câu trả lời AI tại Trung Quốc dự kiến sẽ vượt 50 tỷ nhân dân tệ vào năm 2030. Đây được xem là phiên bản kế nhiệm của SEO trong kỷ nguyên AI, nơi các thương hiệu cạnh tranh để có vị trí trong câu trả lời của AI. Các nhà đầu tư đánh giá cao tiềm năng nghìn tỷ của thị trường tìm kiếm AI và xem GEO là cơ sở hạ tầng then chốt kết nối thương hiệu với lưu lượng truy cập AI. Họ cũng tin tưởng vào năng lực sản phẩm hệ thống hóa, tầm nhìn thị trường toàn cầu và hiệu quả triển khai đã được kiểm chứng của đội ngũ Trí Thôi Thời. Tầm nhìn tiếp theo hướng đến kỷ nguyên tác nhân-đối-tác nhân (Agent-to-Agent), nơi giao dịch có thể được thực hiện trực tiếp thông qua tương tác giữa các AI. Hiện tại, việc đảm bảo AI "nhận biết" và giới thiệu chính xác thương hiệu đã trở thành cửa ngõ quan trọng mới trong hành trình người dùng.

marsbit07/07 00:58

Một Vòng Thiên Thần Được Sinh Ra Từ Tìm Kiếm AI

marsbit07/07 00:58

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

Joe Lonsdale, đồng sáng lập Palantir và là thành viên "PayPal Mafia", đã chia sẻ trải nghiệm làm việc cùng hai nhân vật huyền thoại Peter Thiel và Elon Musk. Ông miêu tả họ là những lãnh đạo có chính kiến mạnh mẽ, tham vọng lớn và hành động cực kỳ nhanh chóng, không khoan nhượng với sai sót. Trong khi Peter Thiel thiên về chiến lược và tư duy triết học, thì Elon Musk là người thực thi, luôn đắm mình vào các chi tiết kỹ thuật. Musk là một trong những người làm việc chăm chỉ nhất mà Lonsdale từng thấy, và văn hóa làm việc cường độ cao này cũng lan tỏa trong đội ngũ PayPal thời kỳ đầu. Câu chuyện khởi nghiệp Palantir bắt nguồn từ mong muốn ứng dụng công nghệ tiên tiến của thung lũng Silicon vào lĩnh vực an ninh quốc gia sau sự kiện 11/9. Dù ý tưởng ban đầu bị hơn 30 nhà đầu tư mạo hiểm từ chối và chế nhạo, họ vẫn kiên trì. Cuối cùng, họ nhận được tài trợ từ quỹ đầu tư mạo hiểm của CIA và chính Peter Thiel. Cái tên Palantir do Thiel đặt, phản ánh nhận thức về sức mạnh và rủi ro tiềm ẩn của nền tảng này. Lonsdale tin rằng công ty đã đóng góp quan trọng trong việc ngăn chặn khủng bố và bảo vệ tự do công dân thông qua việc giám sát cả những người giám sát. Ông coi việc bị từ chối ban đầu là động lực để chứng minh những người hoài nghi đã sai.

marsbit07/07 00:01

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

marsbit07/07 00:01

活动图片