# Artikel Terkait Persaingan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Persaingan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Para Kompetitor Mulai Tercatat di Bursa, Kimi Tidak Bisa Diam Lagi

Perusahaan AI China, Moonshot AI (pembuat Kimi), dilaporkan telah memulai proses penghapusan struktur VIE dan "red chip" untuk membuka jalan menuju IPO di Hong Kong. Langkah ini menandai pergeseran dari pernyataan pendirinya, Yang Zhilin, setengah tahun lalu yang menyatakan tidak terburu-buru melantai di bursa. Aksi ini didorong oleh persaingan yang memanas, menyusul keberhasilan IPO pesaing seperti Zhipu AI dan MiniMax di Bursa Hong Kong awal 2026, yang membuka logika valuasi baru untuk perusahaan model besar. Valuasi Moonshot AI melonjak dari sekitar $3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $20 miliar pada Mei 2026, mencerminkan antusiasme pasar. Namun, para analis memperingatkan bahwa valuasi tinggi ini bergantung pada pemenuhan tiga hal: kemampuan model dasar yang terus memimpin, ekspansi komersialisasi, dan penurunan biaya inferensi. Moonshot AI dikenal sebagai "kubu teknologi" yang berfokus pada kemampuan model dan efisiensi organisasi. Baru-baru ini, mereka mengalihkan fokus dari pertumbuhan pengguna aktif bulanan (yang turun) ke pengembangan Agent (agen cerdas) dan nilai produktivitas. Strategi komersialisasi baru mereka, termasuk langganan berbayar dan pendapatan API, menunjukkan hasil. Diberitakan pendapatan mereka dalam 20 hari setelah peluncuran model K2.5 pada Januari 2026 melebihi total pendapatan tahun 2025. Mereka juga baru menyelesaikan putaran pendanaan Seri D senilai $2 miliar. Analis memperkirakan, setelah IPO, perusahaan akan menghadapi tekanan yang lebih besar untuk transparansi finansial, kendala pada ritme pengembangan dan penelitian (R&D), serta tuntutan untuk menunjukkan jalan komersialisasi dan profitabilitas yang berkelanjutan kepada investor. Tantangan sebenarnya adalah mengubah "kelangkaan teknologi" menjadi pendapatan dan valuasi yang berkelanjutan.

marsbit05/28 10:04

Para Kompetitor Mulai Tercatat di Bursa, Kimi Tidak Bisa Diam Lagi

marsbit05/28 10:04

Base MCP, Langkah Selanjutnya dari X402

Kemarin, Base secara resmi meluncurkan Base MCP. Dengan menghubungkan Base Account ke AI Agent melalui Base MCP, pengguna dapat memberi perintah secara percakapan untuk melakukan Swap, transfer, pelacakan posisi, pengecekan riwayat transaksi, dan lainnya. Bagi Base, fokus utamanya saat ini adalah AI. Namun, di balik ini terdapat persaingan yang lebih besar di bidang pembayaran Agent-to-Agent. Pada tahun 2024, opsi pembayaran untuk AI Agent tidak aman. Pada 2025, Coinbase memperkenalkan x402, memberikan dompet kripto kepada Agent. Pesaing seperti Google (AP2) dan Visa (Intelligent Commerce) juga masuk. Hingga kini, x402 telah memproses 176 juta transaksi dari AI Agent dengan total nilai $70 juta. 98.6%-nya diselesaikan dengan USDC. Transaksi ini didominasi oleh pembayaran mikro (median $0.01-$0.10, 76% di bawah $0.30). Di sinilah stablecoin dan blockchain (biaya settlement Base: $0.0001) unggul dibandingkan pembayaran tradisional (biaya tetap ~$0.30). Dalam persaingan pembayaran kripto untuk Agent, Coinbase kini menghadapi tantangan serius dari Stripe, yang baru meluncurkan protokol MPP. Keduanya memiliki infrastruktur lengkap: lapisan settlement (Base vs Tempo), dompet (Agent Wallet vs Privy), routing (internal vs Bridge), dan protokol (x402 vs MPP). Oleh karena itu, AI menjadi garis utama Base bukan hanya untuk para degen, tetapi untuk memperluas skenario pembayaran Agent, memastikan lebih banyak transaksi Agent terjadi di Base. Tujuannya adalah membentuk keunggulan skala sebelum pembayaran Agent masuk ke ranah komersial yang lebih luas. Peluncuran Base MCP adalah langkah kecil dalam ambisi besar Coinbase ini.

marsbit05/28 08:27

Base MCP, Langkah Selanjutnya dari X402

marsbit05/28 08:27

Samsung Bergantung pada Siklus Teknologi, SK Hynix pada HBM, Apa yang Membuat Micron Menangkan Kapitalisasi Triliunan Dolar?

Artikel ini membahas strategi Micron Technology dalam bertahan dan bersaing di industri chip memori global. Didirikan pada 1978 di Boise, Idaho, AS, Micron menghadapi persaingan ketat dari raksasa seperti Samsung dan SK Hynix. Berbeda dengan pesaing yang didukung kebijakan industri pemerintah, kelangsungan hidup Micron sering kali bergantung pada taktik politik dan hukum. Pada tahun 1985, Micron mengajukan keluhan dumping terhadap perusahaan Jepang, yang menghasilkan Perjanjian Semikonduktor AS-Jepang dan memberi Micron ruang bernapas. Namun, langkah ini secara tidak sengaja membuka jalan bagi Samsung Korea untuk tumbuh. Pada 2002, Micron lolos dari investigasi antitrust AS dengan menjadi "saksi korban", sementara pesaingnya didenda. Pada 2013, akuisisi Micron terhadap Elpida Memory dari Jepang justru menjadi bumerang. Micron melewatkan pengembangan teknologi HBM (High Bandwidth Memory) selama satu dekade, sementara SK Hynix memulai riset HBM sejak 2013. Ketika permintaan AI meledak, SK Hynix menguasai 85% pasar HBM3, sedangkan Micron hanya memegang sekitar 3%. Micron juga berulang kali menggunakan pengadilan dan lobi politik untuk menekan pesaing, termasuk perusahaan China seperti Fujian Jinhua pada 2017. Namun, pada 2023, China memberlakukan larangan atas produk Micron, menyebabkan pangsa pasar Micron di China turun drastis dari 14% (2023) menjadi 7.1% (2025). Saat ini, Micron menghadapi tekanan tiga arah: tertinggal di pasar HBM berteknologi tinggi, pasar DRAM menengah-rendah tergerus oleh produsen China seperti CXMT, dan kehilangan akses ke pasar China yang penting. Di balik taktik politiknya, kemampuan inti Micron adalah pengendalian biaya manufaktur yang ekstrem. CEO Sanjay Mehrotra menyebut chip DRAM Micron memiliki luas sel lebih kecil (66.26 mm²) dibandingkan Samsung (73.58 mm²) dan SK Hynix (75.21 mm²), sehingga lebih banyak chip dapat diproduksi per wafer, menurunkan biaya per unit. Kesimpulannya, kombinasi tuas politik dan efisiensi manufaktur adalah sistem bertahan hidup Micron. Namun, hal ini tidak dapat menggantikan waktu yang hilang dalam berinovasi di jalur teknologi baru seperti HBM. Meskipun kini Micron telah mendapat sertifikasi untuk HBM3E, mereka harus membayar "hutang waktu" yang mahal dan berlomba mengejar ketertinggalan dalam lomba marathon teknologi yang terus bergerak cepat. Masa depan Micron tergantung pada kemampuannya untuk bersaing dalam perlombaan yang membutuhkan kesabaran dan inovasi berkelanjutan.

链捕手05/27 06:49

Samsung Bergantung pada Siklus Teknologi, SK Hynix pada HBM, Apa yang Membuat Micron Menangkan Kapitalisasi Triliunan Dolar?

链捕手05/27 06:49

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

Baru-baru ini, peringkat Code Arena terbaru dirilis, dengan Qwen3.7-Max dari Alibaba meraih 1541 poin dan memasuki posisi empat besar global, melampaui model-model top seperti GPT-5.5 dan Gemini 3.5 Flash. Saat ini, hanya Claude Opus 4.7 dan Opus 4.6 yang berada di depannya. Ini menjadikan Alibaba sebagai satu-satunya perusahaan China yang berada di papan atas, menempati posisi kedua setelah Anthropic. Qwen3.7-Max juga menunjukkan performa luar biasa dalam berbagai uji coba praktis. Dalam tugas membuat AI Tetris yang dapat melatih dirinya sendiri, model ini berhasil mengungguli Opus 4.7 dan GPT-5.5 dengan biaya token yang lebih rendah serta peningkatan performa 56%. Pengembang lain memujinya dalam pembuatan model 3D alam semesta dan mencatat bahwa model ini, ketika digabungkan dengan Hermes Agent dan OpenCode, berpotensi menggantikan GPT-5.5 dan Opus 4.7. Pada uji coba pembuatan game balap 3D, Qwen3.7-Max menghasilkan file HTML yang dapat langsung dimainkan hanya dengan sedikit penyesuaian bug kecil. Game ini menampilkan antarmuka start khusus dan efek suara, yang merupakan detail yang tidak dipenuhi oleh model pesaing lainnya seperti Gemini 3.5 Flash, Claude Opus 4.6, dan GPT-5.5. Kekuatan Qwen3.7-Max berasal dari posisinya sebagai model dasar (base model) yang dirancang khusus untuk Agent, mampu menjalankan tugas otonom dalam waktu lama. Data uji internal menunjukkan model ini dapat berjalan terus-menerus selama 35 jam, melakukan 1.158 panggilan alat, dan menghasilkan kode dengan percepatan rata-rata 10 kali lipat dibandingkan implementasi referensi. Kemampuannya dalam penalaran jangka panjang dan eksekusi stabil didukung oleh metode pelatihan canggih seperti pelatihan lingkungan yang diperluas dan kerangka "dynamic cumulative survival games". Prestasi Qwen3.7-Max di Code Arena membuktikan bahwa model AI China tidak hanya menjadi pengejar, tetapi juga dapat menjadi penentu dalam kompetisi pemrograman global, mengakhiri dominasi semata-mata oleh model-model Silicon Valley.

marsbit05/27 00:20

Baru Saja, AI China Mencapai Peringkat Dua Global dalam Pemrograman, Hanya Tinggal Claude di Depannya

marsbit05/27 00:20

Kerugian 4 Miliar Dolar Kelp DAO Ditanggung, Tapi Aave Membayar 12 Miliar Dolar sebagai Kompensasi

Pada tanggal 26 Mei, Kelp DAO akhirnya menyelesaikan proses pengisian kembali 11,65 ribu rsETH dalam 37 hari, menyelesaikan krisis pencadangan 1:1. Namun, badai belum benar-benar reda bagi Aave. Masih ada 30.766 ETH yang dibekukan oleh Komite Keamanan Arbitrum yang menunggu keputusan pengadilan di New York pada 5 Juni. Selain itu, TVL Aave anjlok lebih dari $120 miliar dalam sebulan setelah insiden rsETH. Biayanya tidak hanya pada TVL. Insiden ini merusak reputasi dan kepercayaan institusional terhadap Aave. Meskipun inisiatif 'DeFi United' yang belum pernah terjadi sebelumnya—didukung oleh pendiri, perusahaan, dan perbendaharaan protocol—berhasil menutupi kerugian ~$400 juta, ini adalah kartu yang hanya bisa digunakan sekali. Ikan paus seperti Justin Sun telah memindahkan dana besar mereka ke pesaing seperti Spark. Strategi masa depan Aave bertumpu pada tiga lapisan: mempertahankan V3 sebagai mesin pendapatan, mengembangkan V4 untuk skenario baru, dan mengejar aliran RWA institusional melalui Horizon. Namun, V4 terhambat oleh perselisihan tata kelola internal, sementara pertumbuhan Horizon bergantung pada kecepatan adopsi keuangan tradisional. Meski masih menjadi protocol peminjaman terbesar, Aave harus memulihkan kepercayaan dan mengejar pertumbuhan di dua front yang penuh tantangan ini, tanpa bisa mengandalkan 'DeFi United' untuk kedua kalinya.

marsbit05/26 11:11

Kerugian 4 Miliar Dolar Kelp DAO Ditanggung, Tapi Aave Membayar 12 Miliar Dolar sebagai Kompensasi

marsbit05/26 11:11

Microsoft Akan Meninggalkan Claude: Terlalu Mahal atau Sudah Paham Caranya?

Microsoft akan berhenti menggunakan Claude Code untuk ribuan insinyurnya mulai 30 Juni, beralih ke GitHub Copilot CLI miliknya sendiri. Keputusan ini didorong oleh biaya tinggi Claude Code yang berbasis token, dengan laporan menunjukkan biaya mencapai $500-$2000 per insinyur per bulan, seperti yang dialami Uber. Meski Microsoft menyebutkan ini sebagai bagian dari "eksperimen belajar" selama enam bulan untuk memperbaiki Copilot CLI dengan membandingkannya langsung dengan Claude Code, langkah ini mengungkap tantangan strategis yang lebih dalam. Claude Code, dengan kinerja lebih unggul (skor 80.8% pada SWE-bench vs 72.5% Copilot) dan konteks jendela lebih besar, menjadi favorit di kalangan insinyur Microsoft dengan kepuasan 91%. Microsoft menghadapi tiga dilema utama: ketergantungan pada model eksternal (OpenAI/Anthropic) tanpa model dasar umum andal milik sendiri, produk Copilot yang tertinggal dalam hal kemampuan, dan melemahnya kendali ekosistem. Data Ramp AI Index menunjukkan adopsi perusahaan untuk Anthropic (34.4%) telah melampaui OpenAI (32.3%), didorong oleh kesuksesan Claude Code yang meraih 54% pangsa pasar alat pemrograman AI. Pada intinya, keputusan ini mencerminkan pergeseran industri dari model biaya tetap ke berbasis token, mendorong perusahaan besar seperti Microsoft untuk mengevaluasi ulang strategi pembelian teknologi dan prioritas pengembangan internal demi mengontrol biaya dan mempertahankan kedaulatan teknologi.

marsbit05/25 10:32

Microsoft Akan Meninggalkan Claude: Terlalu Mahal atau Sudah Paham Caranya?

marsbit05/25 10:32

Teknologi Bukan Hambatan, Perdagangan 24/7 Adalah Kunci Kemenangan Hyperliquid

Penulis, yang berbasis di Bangalore, India, telah meliput pasar kripto selama lima tahun dan terbiasa dengan perdagangan yang berjalan tanpa henti, 24/7. Ini berbeda jauh dengan pasar keuangan tradisional seperti Bursa Efek New York, London, atau Tokyo, yang memiliki jam perdagangan tetap dan masa tutup. Pola lama ini akhirnya mendapat tantangan ketika Hyperliquid, sebuah platform derivatif terdesentralisasi, meluncurkan kontrak derivatif minyak mentah pada akhir pekan bulan Mei—saat pasar tradisional tutup—dan mencapai volume perdagangan $330 juta dalam 24 jam. Peristiwa ini memicu respons dari raksasa tradisional seperti CME Group dan ICE, yang mengajukan keluhan ke regulator AS mengenai risiko manipulasi pasar dan pencucian uang di platform tanpa verifikasi identitas seperti Hyperliquid. Meskipun kritik tersebut memiliki dasar yang masuk akal, penulis berargumen bahwa keprihatinan utama lembaga lama adalah persaingan di dimensi waktu. Hyperliquid, dengan tim hanya 11 orang, menghasilkan pendapatan yang sangat besar dengan memanfaatkan keunggulan intinya: perdagangan tanpa henti. Keunggulan ini semakin diperkuat dengan peluncuran kontrak berkelanjutan pra-IPO untuk perusahaan seperti Cerebras dan SpaceX di platform terkait Trade.xyz, yang menunjukkan kemampuan penemuan harga yang efisien, bahkan melampaui perkiraan platform sekunder tradisional. Model Hyperliquid menggunakan kontrak derivatif sintetis murni yang diselesaikan dalam USDC di jaringan terdesentralisasi, tanpa keterikatan aset fisik atau entitas hukum yang jelas. Hal ini membuatnya sulit untuk ditutup oleh regulator atau perusahaan yang menjadi underlying asetnya, berbeda dengan platform seperti PreStocks (yang bergantung pada kepemilikan saham nyata) atau Ondo (yang beroperasi di bawah regulator). Meskipun pendiri Hyperliquid dapat dimintai pertanggungjawaban secara hukum, kontrak pintarnya yang sudah diterapkan akan terus berjalan secara mandiri. Kesimpulannya, penulis menekankan bahwa keunggulan kompetitif Hyperliquid bukanlah semata-mata pada teknologi derivatifnya, tetapi pada **keunggulan waktu dari perdagangan tanpa henti**, sebuah "benteng" yang tidak dapat dengan mudah ditiru oleh keuangan tradisional.

marsbit05/25 09:08

Teknologi Bukan Hambatan, Perdagangan 24/7 Adalah Kunci Kemenangan Hyperliquid

marsbit05/25 09:08

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

Pasar modal global sedang mengalami gelombang pembiayaan besar yang disebut "malam sebelum pembersihan" di arena model AI besar. Baru pada Mei ini, lebih dari $7 miliar mengalir ke tiga perusahaan utama di Tiongkok: Kimi, StepFun (dikabarkan), dan DeepSeek. Di pasar AS, OpenAI, Anthropic, dan SpaceX milik Elon Musk (setelah merger dengan xAI) diprediksi akan IPO tahun ini dengan valuasi gabungan melebihi $3 triliun. Aliran modal ini terkonsentrasi hanya pada segelintir pemain puncak, bukan seluruh industri. Fase "pertempuran seratus model" telah berakhir dengan tingkat eliminasi di atas 90%. Kini, kapital adalah tentang "mengisi bahan bakar" finalis terakhir. Perubahan ini didorong oleh pergeseran narasi industri dari "model dengan parameter terbesar" menjadi ekonomi "pabrik Token". Munculnya agen cerdas seperti OpenClaw telah meledakkan konsumsi Token hingga jutaan per tugas, mengubah model AI menjadi campungan "perangkat lunak + komputasi awan + aset berat". Siapa yang menguasai sumber daya komputasi dan dapat memproduksi Token dengan biaya terendah akan menguasai harga. Komersialisasi kini menjadi prioritas utama karena "premium AGI" mendingin. Pasar beralih dari "siapa yang lebih dekat dengan AGI?" ke "siapa yang bisa menghasilkan uang?" dan "siapa yang bisa bertahan?". Tolok ukur kesuksesan telah bergeser dari skor uji model ke kesehatan arus kas, basis pelanggan, dan keunggulan biaya. Masa depan kompetisi akan ditentukan oleh tiga faktor: 1) Kemampuan menghasilkan uang, 2) Pengendalian biaya komputasi, dan 3) Diferenisasi jalur pengembangan antara agen untuk Bisnis (ToB) dan Konsumen (ToC). Di tengah tagihan komputasi yang tinggi dan konsentrasi modal, kemampuan untuk menciptakan arus kas positif akan menentukan siapa yang tersisa setelah "malam pembersihan" ini.

marsbit05/25 06:39

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

marsbit05/25 06:39

活动图片