# Artikel Terkait Persaingan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Persaingan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News07/11 08:00

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News07/11 08:00

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit07/11 07:53

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit07/11 07:53

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs menganalisis masa depan industri AI model besar China, menilai siapa yang akan menjadi pemenang jangka panjang. China saat ini berada pada titik balik historis, dengan model sumber terbuka/berbobot terbuka yang mendekati kinerja model berpemilik global terdepan. Efek roda data dari adopsi massal perusahaan domestik dan global mendorong iterasi model lebih lanjut. Model China mencapai efisiensi biaya tinggi melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, dengan model seperti DeepSeek V4 Pro (1,6T parameter) dan GLM5.2 (0,7T). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2) berharga ~$1/juta token, sementara model low-end untuk agen pintar berharga serendah $0,06/juta token. Goldman memproyeksikan pendapatan API/berlangganan model AI China tumbuh dari RMB35 miliar (2026) menjadi RMB879 miliar (2030). Strategi sumber terbuka mendorong adopsi global, tetapi monetisasi terbatas. Pergeseran menuju model "berat terbuka + lisensi komunitas" diharapkan dapat meningkatkan ekonomi unit melalui pembagian pendapatan dengan platform seperti AWS Bedrock. Untuk menentukan pemenang, Goldman menggunakan kerangka kerja tiga dimensi: kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, dan kekuatan keuangan. Dalam model teks dasar, Zhipu (GLM) dan DeepSeek dipandang paling kuat. Dalam multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) menjadi pemimpin, dengan Kuaishou (Kling) dan MiniMax juga diunggulkan. MiniMax mendapat peringkat Beli karena valuasi menarik dan posisi model M3-nya. Ekspansi ke pasar internasional non-AS merupakan peluang pertumbuhan kunci.

marsbit07/10 14:33

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

marsbit07/10 14:33

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs membahas pergeseran historis dalam industri model AI besar (LLM) China. Analisis menilai bagaimana model China, melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, mencapai kinerja cerdas yang mendekati model global teratas dengan biaya lebih rendah, didorong oleh momen efisiensi biaya DeepSeek (2025) dan momen kecerdasan model GLM Zhipu (2026). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga ~$1/juta token, dan model low-end untuk agen AI dengan harga serendah $0.06/juta token, yang memperluas adopsi di kalangan UKM global. Goldman memproyeksikan pendapatan API/subskripsi model AI China tumbuh dari ~¥35 miliar (2026) menjadi ~¥879 miliar pada 2030. Strategi open-source/terbobot terbuka mendominasi untuk fleksibilitas dan ekosistem, tetapi monetisasinya terbatas. Tren pergeseran ke model "bobot terbuka + lisensi komunitas" (seperti MiniMax) dengan bagi hasil diharapkan meningkatkan ekonomi unit. Ekspansi ke pasar internasional (non-AS) adalah peluang kunci, seiring pergeseran paradigma perusahaan global dari "token maksimisasi" ke prioritas ROI. Menggunakan kerangka penilaian tiga dimensi (kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, kekuatan finansial), Goldman mengidentifikasi pemenang jangka panjang: Zhipu AI (cakupan awal: netral) dan DeepSeek (swasta) paling kuat di domain model teks dasar. Di bidang multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. Goldman mempertahankan rating "beli" untuk MiniMax, melihat diskon valuasi.

链捕手07/10 14:27

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

链捕手07/10 14:27

WEEX TradFi Trading Competition Sedang Berlangsung Panas, Hadiah 50,000 USDT Untuk yang Duluan, Buka Posisi Langsung Dapat 5 U

Pasar kripto saat ini sedang mengalami penyesuaian siklus, dengan Bitcoin turun lebih dari 50% dari puncaknya. Namun, pertukaran kripto seperti WEEX berhasil menghindari penurunan volume perdagangan tradisional dengan menghadirkan aset TradFi (Keuangan Tradisional) yang ditokenisasi. Melalui WEEX, pengguna dapat berpartisipasi dalam perdagangan saham global (seperti NVIDIA, Apple, Tesla), ETF (seperti SPY, QQQ), komoditas (emas, minyak), dan bahkan saham pra-IPO seperti OpenAI menggunakan USDT. Untuk memperkenalkan ekosistem TradFi-nya, WEEX meluncurkan "Kompetisi Perdagangan TradFi" dari 9 hingga 23 Juli, dengan total hadiah 50,000 USDT. Hadiahnya meliputi: 1. **Hadiah Pendatang Baru**: 200 USDT untuk pengguna baru setelah melakukan setoran dan perdagangan tertentu. 2. **Kompetisi untuk Semua**: Hadiah bertingkat (3, 10, 50 USDT) berdasarkan volume perdagangan kontrak TradFi. 3. **Hadiah Partisipasi**: 5 USDT untuk setiap pengguna yang membuka posisi kontrak TradFi apa pun. Keunggulan WEEX TradFi: * **Hedging Antar Aset**: Alihkan aset kripto ke aset TradFi selama pasar bearish. * **Akses Mudah**: Gunakan USDT, setoran instan, perdagangan fraksional (mulai dari $5). * **Perdagangan 24/7**: Perdagangan kontrak tersedia sepanjang waktu, bahkan di luar jam pasar saham biasa. Ikuti kompetisi dan tangkap peluang keuangan global dengan mudah di WEEX.

marsbit07/10 10:20

WEEX TradFi Trading Competition Sedang Berlangsung Panas, Hadiah 50,000 USDT Untuk yang Duluan, Buka Posisi Langsung Dapat 5 U

marsbit07/10 10:20

Dari 2 Juta Pengguna Aktif Bulanan ke Nol: Zapper Mati oleh ‘Kematangan’ DeFi

Penulis Asli: Eric, Foresight News Pada 8 Juli 2026, Seb Audet, salah satu pendiri Zapper, mengumumkan bahwa platform ini akan ditutup sepenuhnya pada 3 Agustus. Proyek ini pernah menjadi bintang dengan 2 juta pengguna aktif bulanan, memproses lebih dari $13 miliar transaksi, dan mengumpulkan dana $16,5 juta. Zapper lahir pada 2020 dari penggabungan DeFiZap dan DeFiSnap, tepat saat "DeFi Summer" dimulai. Platform ini berkembang pesat dengan menjadi dashboard utama bagi pengguna untuk melacak portofolio dan hasil yield farming mereka di berbagai protokol. Pada puncaknya, Zapper mendukung 14 blockchain dan 450+ protokol. Namun, masalah utama muncul: **lalu lintas pengguna tidak dikonversi menjadi pendapatan berkelanjutan**. Model bisnisnya bergantung pada komisi kecil dari agregator DEX, di mana persaingan sangat ketat. Sementara itu, biaya untuk memelihara sistem indeks data multi-rantai sangatlah tinggi. Perkembangan DeFi selanjutnya justru memperburuk situasi Zapper. Aliran dana dan pengguna terkonsentrasi ke protokol-protokol utama, mengurangi kebutuhan akan alat pelacak yang kompleks. Fungsi inti Zapper sebagai alat 2C menjadi kurang relevan. Zapper mencoba bertransformasi beberapa kali, seperti dengan sistem poin, aplikasi sosial Chainchat, dan rencana protokol ZAP dengan token. Namun, upaya-upaya ini gagal menciptakan kebutuhan atau pendapatan baru. Token ZAP tidak pernah diluncurkan. Analisis menunjukkan kegagalan Zapper lebih disebabkan oleh **kesalahan strategi transformasi** dan **terlalu berpegang pada pemikiran blockchain orisinal** tanpa beradaptasi dengan perubahan pasar. Mereka fokus pada produk berbiaya tinggi (pelacak portofolio) tetapi tidak mengembangkan produk penghasil pendapatan dengan cukup agresif, sementara pesaing seperti DeBank (dengan Rabby Wallet) berhasil dengan pendekatan yang lebih pragmatis. Penutupan Zapper menjadi peringatan bagi produk alat sejenis: jangan terpaku pada kesuksesan masa lalu; beradaptasilah atau carilah jalur pendapatan yang berkelanjutan sebelum terlambat.

marsbit07/10 03:52

Dari 2 Juta Pengguna Aktif Bulanan ke Nol: Zapper Mati oleh ‘Kematangan’ DeFi

marsbit07/10 03:52

Jatuhnya Zapper, Bencana Alam atau Kesalahan Manusia?

**Zapper, Platform DeFi Terkemuka, Akan Ditutup: Apa Penyebabnya?** Pada 8 Juli 2026, Zapper, platform dashboard dan agregator DeFi, mengumumkan penutupan total. Platform yang pernah memiliki 2 juta pengguna aktif bulanan dan memproses transaksi senilai $13 miliar ini menghentikan operasinya setelah bertahun-tahun berjuang. Zapper lahir pada 2020 dari merger DeFiZap dan DeFiSnap, tepat saat "DeFi Summer" dimulai. Ia berkembang pesat berkat kebutuhan pengguna untuk melacak portofolio yang tersebar di berbagai protokol. Zapper berhasil mengumpulkan pendanaan $16.5 juta dari investor ternama seperti Framework Ventures dan Mark Cuban. Namun, kesuksesan awal tidak bertahan. Model pendapatan Zapper yang bergantung pada biaya kecil dari agregasi perdagangan DEX ternyata tidak berkelanjutan di tengah persaingan ketat. Biaya tinggi untuk memelihara sistem data multi-rantai juga membebani keuangan mereka. Sementara itu, lanskap DeFi berubah: dana dan pengguna semakin terkonsentrasi di protokol-prototokol besar, mengurangi kebutuhan akan alat pelacak portofolio yang kompleks. Zapper mencoba beberapa kali untuk bertransformasi, seperti meluncurkan sistem poin berbasis NFT (Chainchat) dan merencanakan protokol dengan token ZAP. Sayangnya, upaya-upaya ini gagal menghasilkan aliran pendapatan yang stabil atau menangkap kebutuhan pasar yang sebenarnya. Analisis menunjukkan Zapper terlalu berfokus pada produk berbiaya tinggi (pelacak portofolio) dan kurang mengembangkan fitur penghasil pendapatan. Mereka juga terjebak dalam "pemikiran blockchain" untuk produk konsumen (2C), mencoba menciptakan kebutuhan baru alih-alih menyelesaikan masalah yang ada. Nasib Zapper menjadi peringatan bagi produk-produk alat DeFi lainnya. Ketika lingkungan pasar berubah, bertahan pada model lama tanpa adaptasi yang cepat dan fokus pada kelayakan ekonomi adalah resep kegagalan. Kesuksesan awal yang didorong tren tidak menjamin kelangsungan jangka panjang.

Foresight News07/10 02:14

Jatuhnya Zapper, Bencana Alam atau Kesalahan Manusia?

Foresight News07/10 02:14

Kartu As Zuck Dikeluarkan di Tengah Malam, Model Harga Murah Meriah dari Meta, Gulingkan Grok 4.5

Zuckerberg akhirnya meluncurkan model AI terbaru Meta, **Muse Spark 1.1**, yang langsung membuat heboh. Model agen multimodal ini merajai tiga papan peringkat profesional (pajak, medis, hukum), bahkan merebut tahta hukum dari Grok 4.5 dalam waktu kurang dari 24 jam. Keunggulan utamanya bukan hanya kemampuan, tapi **harga yang sangat murah**. Dengan biaya hanya $1,25 (input) dan $4,25 (output) per juta token, harganya sekitar **sepersepuluh dari model flagship Fable 5 (Anthropic)** dan jauh lebih murah daripada pesaing utama lainnya. Kecepatannya juga 2-3 kali lebih cepat dalam benchmark tertentu. Namun, Muse Spark 1.1 adalah "penusuk" spesialis. Ia unggul di tugas profesional dan penggunaan alat, tetapi performanya turun di benchmark penalaran umum dan akademik, menempati peringkat 20 atau lebih di beberapa tes sains dan coding. Langkah Meta ini menandai pergeseran strategi dari model sumber terbuka (Llama) ke model berbayar tertutup. Dengan dana infrastruktur AI yang sangat besar (diperkirakan $125-145 miliar pada 2026), Zuckerberg terang-terangan memicu **perang harga**, mengandalkan keuntungan bisnis iklan untuk menawarkan model canggih dengan biaya lebih rendah dan memberi tekanan pada pesaing seperti OpenAI dan Anthropic. Laporan keamanan Meta juga mengungkap percakapan menarik antara dua instans Muse Spark yang mempertanyakan sifat mereka, menunjukkan kompleksitas AI yang diciptakan.

marsbit07/10 00:27

Kartu As Zuck Dikeluarkan di Tengah Malam, Model Harga Murah Meriah dari Meta, Gulingkan Grok 4.5

marsbit07/10 00:27

活动图片