2026-08-05 Rabu

Berita Kripto - Halaman 241

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Xing Bo Kembali Beraksi: Setelah ‘Mengkritik’ World Model, Kini Giliran Agent

Tahun lalu, profesor Xing Bo mengkritik arsitektur model dunia AI. Kini, ia dan tim kembali menerbitkan makalah "Kritik terhadap Model Agen", mempertanyakan apakah sistem yang saat ini disebut "agen" benar-benar memiliki kemampuan otonomi. Makalah membedakan dua jenis: sistem **agentic** (hanya tampak seperti agen, mengandalkan alur kerja eksternal) dan **agentive** (memiliki otonomi internal sejati). Sebagai contoh, insiden perusahaan PocketOS—di mana asisten AI menghapus basis data produksi—menunjukkan bahwa mengetahui aturan tidak sama dengan menginternalisasi dan mematuhinya. Kritik difokuskan pada lima aspek utama desain agen saat ini: 1. **Tujuan:** Dari instruksi langkah-demi-langkah menuju dekomposisi hierarkis tujuan jangka panjang. 2. **Identitas:** Dari identitas statis dalam "prompt sistem" menuju evaluasi diri yang berkembang berdasarkan pengalaman. 3. **Pengambilan Keputusan:** Dari Chain-of-Thought menuju penalaran berbasis **model dunia** untuk mensimulasikan konsekuensi tindakan. 4. **Alokasi Sumber Daya Kognitif:** Perlunya **modul meta-kognitif** (Sistem III) yang secara mandiri memutuskan kapan harus merencanakan secara mendalam atau bertindak cepat. 5. **Pembelajaran:** Dari pelatihan tetap menuju **pembelajaran mandiri yang berkelanjutan**, menggabungkan latihan di simulator dengan kalibrasi di dunia nyata. Berdasarkan analisis ini, tim mengusulkan arsitektur **GIC (Goal-Identity-Configurator)** yang mengintegrasikan enam komponen: encoder kepercayaan, dekomposer tujuan, evolusi identitas, konfigurator (Sistem III), perencana simulasi (Sistem II), dan pelaksana (Sistem I). Arsitektur ini menekankan pelatihan bertahap—seperti pilot—dari simulator ke dunia nyata, dengan keamanan yang dapat diaudit karena modul-modulnya eksplisit. Kesimpulannya, makalah ini menyerukan standar yang lebih ketat untuk istilah "agen". Otonomi sejati bukan tentang menyelesaikan tugas kompleks, tetapi tentang menginternalisasi tujuan, identitas, dan penilaian ke dalam struktur keputusan sistem itu sendiri.

marsbit07/01 11:29

Xing Bo Kembali Beraksi: Setelah ‘Mengkritik’ World Model, Kini Giliran Agent

marsbit07/01 11:29

Collector Crypt Bagaimana "Pembelian Kembali Berputar" Menciptakan Ilusi Pertumbuhan

**Ringkasan Artikel: Bagaimana Collector Crypt Menciptakan Ilusi Pertumbuhan dengan "Buyback Berulang"** Data menunjukkan bahwa pertumbuhan GMV Collector Crypt (CC) yang pesat terutama didorong oleh paket kartu bernilai tinggi ($250, $1.000, $2.500), yang memiliki tingkat retensi platform per dolar yang lebih rendah dibanding paket murah. Paket $2.500 "Mythic" menyumbang 36,7% GMV Juni hanya dalam 13 hari. Pertumbuhan ini didukung oleh sejumlah kecil pengguna dengan dompet besar dan frekuensi tinggi, bukan perluasan basis pengguna yang luas. Tingkat laba bersih CC turun dari 11,2% (Q3 2025) menjadi 5,6% (Q2 2026), meski GMV naik 4,7 kali. Penebusan kartu fisik menguras 41,6% dari pendapatan bersih pra-pembakaran Mei, menciptakan kebutuhan untuk mengisi ulang inventaris. Pada Juni, hanya 75 dari ~6.000 dompet yang melakukan penebusan fisik, dengan empat pengguna teratas menyumbang 47,1% dari total kartu yang ditebus pengguna. Model ekonomi CC rentan. Jika dua dari tiga tekanan berikut terjadi bersamaan, modelnya bisa menjadi negatif: biaya penggantian inventaris mendekati harga pasar, tingkat penebusan melebihi 9%, dan tingkat buyback paket tinggi tetap sekitar 93%. Pendapatan mitra kumulatif hanya $1,83 juta, sebagian besar terkait Moonbirds. Strategi API dan distribusi B2B belum membuktikan dapat menghasilkan pendapatan berulang yang ringan inventarisnya, karena integrasi yang terverifikasi masih sangat bergantung pada CC untuk penyediaan kartu, penyimpanan, pemenuhan, dan layanan buyback. Pertumbuhan CC saat ini bergantung pada siklus modal berulang oleh pengguna besar, bukan kedalaman pasar kolektor yang sebenarnya. Untuk berkelanjutan, CC perlu membuktikan partisipasi kolektor yang lebih luas, perdagangan sekunder yang lebih dalam, dan nilai kepemilikan on-chain, serta menghasilkan GMV tambahan tanpa terus menekan margin atau beban inventaris.

Foresight News07/01 11:07

Collector Crypt Bagaimana "Pembelian Kembali Berputar" Menciptakan Ilusi Pertumbuhan

Foresight News07/01 11:07

Penyelesaian Sepanjang Waktu Saham AS Telah Tiba, Mata Uang Kripto Tidak Berhasil Mendapatkan Tiket Masuk

Selama bertahun-tahun, industri kripto kerap mempromosikan aset digital sebagai pasar yang beroperasi 24/7 tanpa henti, berbeda dengan bursa tradisional yang tutup pada pukul 4 sore. Namun, narasi utama ini kini mendapat tantangan besar. Perusahaan penyelesaian terbesar di dunia, Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), melalui anak perusahaannya National Securities Clearing Corporation (NSCC), baru saja mengumumkan telah menerapkan sistem kliring yang beroperasi 24 jam selama lima hari kerja dalam seminggu. DTCC yang menangani transaksi senilai kuadriliun dolar setahun kini dapat memproses perdagangan saham secara *overnight*. Perpanjangan jam kliring ini mengurangi keunggulan diferensiasi pasar kripto. Satu-satunya kelebihan yang tersisa adalah kripto masih dapat diperdagangkan di akhir pekan, sedangkan DTCC saat ini belum. Namun, jika permintaan pasar tinggi, DTCC berpotensi membuka layanan kliring di akhir pekan di masa depan. Artikel ini juga menekankan bahwa langkah DTCC ini tidak berkaitan dengan adopsi blockchain publik atau aset kripto. DTCC secara konsisten memilih infrastruktur privat dan terizin untuk proyek-proyeknya, seperti platform Ion dan jaringan Canton untuk tokenisasi obligasi pemerintah AS, bukan menggunakan blockchain publik seperti Ethereum atau XRP Ledger. Harapan komunitas kripto, khususnya pemegang XRP, bahwa DTCC akan mengintegrasikan teknologi mereka, sekali lagi tidak terwujud. Kesimpulannya, pasar keuangan tradisional berhasil meluncurkan sistem kliring 24/5 dengan infrastruktur matang yang ada, tanpa melibatkan atau memberikan "tiket masuk" bagi industri kripto.

marsbit07/01 10:49

Penyelesaian Sepanjang Waktu Saham AS Telah Tiba, Mata Uang Kripto Tidak Berhasil Mendapatkan Tiket Masuk

marsbit07/01 10:49

Penelitian Terbaru Grayscale: Apa Mesin Pertumbuhan Selanjutnya untuk Solana?

**Ringkasan: Studi Terbaru Grayscale – Apa Mesin Pertumbuhan Selanjutnya untuk Solana?** Laporan terbaru Grayscale, "Solana: Crypto's Financial Bazaar", menandai pergeseran fokus dalam menilai Solana. Daripada sekadar menekankan performa teknis (TPS tinggi), laporan ini menyoroti evolusi Solana menjadi platform aplikasi yang menampung aktivitas ekonomi skala besar, bagaikan "pasar finansial digital" yang hidup. Kompetisi rantai publik kini memasuki babak baru: yang diperebutkan bukan lagi kecepatan, tetapi kelimpahan aktivitas ekonomi riil. Grayscale menggarisbawahi bahwa nilai jangka panjang ditentukan oleh pengguna aktif harian, volume transaksi, pendapatan, dan ekosistem aplikasi yang berkelanjutan. Laporan ini menguraikan tiga aplikasi perwakilan yang membentuk roda pertumbuhan Solana: 1. **Jupiter**: Agregator DEX yang telah menjadi pusat likuiditas dan infrastruktur keuangan inti bagi ekosistem DeFi Solana. 2. **Pump.fun**: Melampaui label "Meme", platform ini menunjukkan kemampuan Solana untuk menarik pengguna massal (2 juta pengguna aktif bulanan) dan menghasilkan pendapatan berkelanjutan, memvalidasi jaringan untuk aplikasi konsumen frekuensi tinggi. 3. **Helium & DePIN**: Mewakili perluasan batas Solana ke dunia nyata. Proyek DePIN (Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) menghubungkan sumber daya fisik seperti jaringan nirkabel dan layanan lokasi, membuka jalur pertumbuhan jangka panjang dengan mengaitkan blockchain ke ekonomi riil. Ke depan, naratif pertumbuhan Solana bergeser dari Meme ke area yang lebih berkelanjutan dan berorientasi kelembagaan: **AI Agent & Pembayaran Machine-to-Machine, Stablecoin & Pembayaran, serta Aset Dunia Nyata (RWA) dan Tokenisasi.** Fondasi Solana yang cepat dan murah dipandang cocok untuk menangani penyelesaian transaksi AI yang tinggi dan frekuensi tinggi, serta aplikasi pembayaran digital global. Minat institusional yang bangkit kembali didorong oleh kematangan model bisnis lapisan aplikasi, pematangan ekosistem stablecoin & pembayaran, dan komunitas pengembang yang tetap aktif. Tantangan tetap ada, seperti bagaimana jaringan menangkap nilai dari aktivitas ekonomi yang diciptakan dan membangun keberlanjutan di luar siklus hype. Namun, sinyalnya jelas: nilai Solana di masa depan akan lebih ditentukan oleh kemampuannya sebagai pasar ekonomi digital yang berkembang pesat daripada sekadar menjadi blockchain tercepat.

marsbit07/01 10:45

Penelitian Terbaru Grayscale: Apa Mesin Pertumbuhan Selanjutnya untuk Solana?

marsbit07/01 10:45

Mereka Menunggu 7 Tahun untuk Menghasilkan Uang Ini

Mata uang kripto stablecoin pertama yang terdaftar di bursa, Circle, mengalami penurunan hampir 20% dalam semalam. Penyebabnya adalah pengumuman formasi baru aliansi Open USD yang beranggotakan Visa, Stripe, Mastercard, Coinbase, BlackRock, Google, IBM, dan Ripple. Aliansi ini berencana meluncurkan stablecoin dolar AS dengan model bagi hasil pendapatan cadangan kepada perusahaan yang mengadopsinya. Hal ini mengancam model bisnis utama Circle yang mengandalkan pendapatan bunga dari cadangan aset stablecoin USDC-nya. Peristiwa ini mengingatkan pada upaya Facebook (kini Meta) meluncurkan Libra (kemudian Diem) pada 2019, yang juga melibatkan banyak nama besar serupa tetapi akhirnya gagal akibat tekanan regulator dan masalah kepercayaan. Perbedaan kunci Open USD adalah narasi yang lebih sederhana dan fokus pada infrastruktur pembayaran bisnis yang patuh hukum, didukung oleh kerangka regulasi stablecoin AS yang kini lebih jelas. Meski daftar anggotanya kuat, Open USD menghadapi tantangan klasik aliansi besar: kelincahan dan pembagian manfaat. Poin kritisnya adalah membangun likuiditas dan kepercayaan yang setara dengan USDC yang telah mapan. Meski tidak akan langsung menggantikan USDC, kehadirannya berpotensi mengambil alih aliran pertumbuhan baru dan mendisrupsi posisi istimewa Circle di pasar. Penurunan harga saham Circle mencerminkan penilaian ulang pasar: dari "tiket tunggal menuju era stablecoin" menjadi "hanya salah satu penerbit kuat dalam persaingan yang ketat". Esensi perjuangan tetap sama seperti era Libra: siapa yang mengontrol pipa tempat uang digital bergerak dalam ekonomi internet.

marsbit07/01 10:45

Mereka Menunggu 7 Tahun untuk Menghasilkan Uang Ini

marsbit07/01 10:45

Google di Tengah Badai, Kapitalisasi Pasar Menguap Ratusan Miliar Dolar AS, Dapatkah Gemini Spark Menyelamatkannya?

Perusahaan induk Google, Alphabet, baru-baru ini menghadapi gejolak besar setelah serangkaian kepergian penting dari para ilmuwan inti AI. Noam Shazeer (salah satu "Transformer Eight"), John Jumper (penerima Nobel Kimia 2024), Jonas Adler, dan Alexander Pritzel, yang berkontribusi pada bidang inti seperti arsitektur model, sains, pemrograman, dan pelatihan awal, dilaporkan pindah ke OpenAI atau Anthropic. Hal ini memicu kekhawatiran investor tentang kemampuan Google mempertahankan talenta, menyebabkan saham Alphabet turun 5-6% dalam dua hari dan kapitalisasi pasar menyusut ratusan miliar dolar. Di tengah kekacauan ini, Google meluncurkan produk AI baru, Gemini Spark. Berbeda dengan asisten chatbot biasa, Spark berjalan di cloud sebagai "karyawan digital" yang terus bekerja meski perangkat dimatikan. Ia terintegrasi mendalam dengan ekosistem Google Workspace (Gmail, Kalender, Docs, dll.) dan dapat melakukan tugas multi-langkah secara otomatis menggunakan kerangka kerja "Antigravity" (Tasks, Skills, Schedules). Misalnya, mengatur email klien, mengekstrak tanggal penting, atau mengelola folder Drive. Untuk tindakan berisiko seperti pembayaran, Spark akan meminta konfirmasi pengguna. Namun, aksesnya saat ini terbatas pada pengguna langganan Google AI Ultra (sekitar $100/bulan), menimbulkan kritik soal harga. Artikel ini menyoroti dilema Google: meski memiliki ekosistem produktivitas terkuat (Workspace) yang sempurna untuk pengembangan "agen AI", perusahaan tampak terlambat bergerak dibandingkan pesaing seperti OpenAI dan Anthropic serta proyek open-source seperti OpenClaw. Keterlambatan ini diduga karena kehati-hatian ekstrem Google sebagai raksasa teknologi yang khawatir terhadap risiko privasi dan kesalahan operasional. Spark menandai titik balik di mana Google akhirnya membiarkan AI benar-benar mengotomasi alur kerja. Pertanyaan besarnya adalah: apakah Spark, meskipun menunjukkan arah yang tepat untuk AI sebagai tenaga kerja otomatis, dapat menghentikan pendarahan kepercayaan investor dan menebus kehilangan para pionir kunci yang membangun fondasi AI Google? Masa depan sepuluh tahun berikutnya perusahaan kini dipertaruhkan.

marsbit07/01 10:21

Google di Tengah Badai, Kapitalisasi Pasar Menguap Ratusan Miliar Dolar AS, Dapatkah Gemini Spark Menyelamatkannya?

marsbit07/01 10:21

Perdagangan Berkelanjutan 24/5 AS Tiba, Kripto Gagal Mendapatkan Tiket Masuk

Selama bertahun-tahun, industri kripto mengklaim bahwa aset digital dapat diperdagangkan 24/7 tanpa henti sebagai keunggulan utama dibanding bursa tradisional yang tutup pada pukul 16.00. Namun, klaim ini kini terbantahkan oleh pengumuman terbaru dari National Securities Clearing Corporation (NSCC), anak perusahaan The Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC). NSCC telah menerapkan sistem kliring yang beroperasi 24 jam pada hari kerja. DTCC, yang memproses transaksi triliunan dolar setiap tahun, sedang melakukan transisi bertahap menuju sistem kliring sepanjang waktu. Regulator AS telah menyetujui perubahan aturan, dan bursa seperti Nasdaq berencana meluncurkan sesi perdagangan malam dalam beberapa tahun ke depan. Meski sistem inti kliring akan berjalan tanpa henti, dukungan teknis tertentu akan berhenti satu jam setiap malam untuk pemeliharaan. Ini merupakan pukulan besar bagi narasi utama industri kripto tentang "pasar yang tidak pernah tutup". Satu-satunya keunggulan yang tersisa bagi kripto adalah operasi di akhir pekan, sementara DTCC saat ini hanya beroperasi pada hari kerja. Namun, jika permintaan pasar tinggi, DTCC mungkin juga membuka layanan kliring akhir pekan di masa depan. Perkembangan ini juga meredam harapan banyak pendukung kripto yang kerap mengaitkan setiap inisiatif blockchain DTCC dengan adopsi aset kripto atau teknologi ledger terdistribusi publik seperti Ethereum atau XRP Ledger. Pada kenyataannya, DTCC secara konsisten memilih infrastruktur privat dan berizin untuk proyek-proyeknya, seperti proyek Ion dan kolaborasi terkini untuk tokenisasi obligasi AS di jaringan Canton. Tidak ada tanda-tanda bahwa DTCC akan mengintegrasikan blockchain publik atau aset kripto ke dalam operasi kliring intinya. Dengan diterapkannya kliring 24/5 di pasar tradisional menggunakan infrastruktur matang yang ada, industri kripto tampaknya tidak mendapatkan "tiket masuk" yang diharapkan ke dalam sistem keuangan arus utama.

Foresight News07/01 10:05

Perdagangan Berkelanjutan 24/5 AS Tiba, Kripto Gagal Mendapatkan Tiket Masuk

Foresight News07/01 10:05

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, memperkenalkan konsep revolusioner: mengelola pengetahuan pribadi dengan pendekatan "sumber kode yang dikompilasi" oleh LLM. Alih-alih menggunakan RAG yang hanya mengambil potongan catatan secara terpisah, metode barunya memperlakukan catatan mentah sebagai "sumber kode tidak berubah". LLM bertindak sebagai "kompiler" yang secara berkala menyusun semua bahan mentah tersebut menjadi wiki terstruktur yang saling terhubung dan koheren. Proses "kompilasi" ini memperbarui halaman terkait, merevisi ringkasan, dan menandai ketidakkonsistenan. Arsitektur ini memiliki tiga lapisan: **Raw** (bahan mentah), **Schema** (aturan struktur untuk AI), dan **Wiki** (hasil kompilasi AI). Alur kerjanya melibatkan **Ingest** (memasukkan materi baru), **Query** (bertanya pada wiki yang telah dikompilasi), dan **Lint** (pemeriksaan rutin untuk inkonsistensi). Konsep ini mewujudkan visi Vannevar Bush pada 1945 tentang "Memex", mesin asosiatif pribadi, yang sebelumnya terhambat oleh beban pemeliharaan manual yang melelahkan. LLM menghilangkan beban "pembukuan" pengetahuan ini, membebaskan manusia dari tugas pengorganisasian dan perawatan yang membosankan. Tujuannya adalah mengembalikan fokus manusia pada hal yang esensial: memutuskan apa yang perlu dipelajari dan merenungkan makna dari pengetahuan yang terkumpul. Ini adalah perubahan mendasar dalam hubungan produksi kognitif manusia-AI.

marsbit07/01 09:56

Karpathy Kembali Menjadi Legenda, Guncangkan RAG, Ubah Catatan Anda Menjadi Otak Kedua

marsbit07/01 09:56

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

Kerja ilmiah yang biasanya memakan waktu dua tahun kini dapat diselesaikan dalam hitungan minggu berkat Claude Science, platform AI baru dari Anthropic yang diluncurkan pada Juni 2026. Claude Science berfungsi sebagai "AI workbench" atau meja kerja AI yang dirancang khusus untuk ilmuwan, terutama di bidang ilmu hayati. Platform ini mengonsolidasikan seluruh alur kerja penelitian—mulai dari analisis literatur, perhitungan multi-langkah, pembuatan grafik, hingga penulisan naskah—ke dalam satu lingkungan eksekusi terpadu. Ia dapat dijalankan di macOS/Linux lokal, terhubung via SSH ke mesin jarak jauh, atau dijalankan pada kluster HPC. Salah satu terobosan utamanya adalah kemampuannya menjadikan penelitian sebagai proses yang dapat diaudit. Setiap grafik yang dihasilkan dilengkapi dengan kode yang dapat dilacak, lingkungan eksekusi, dan riwayat percakapan, sehingga memudahkan reprodusibilitas. Claude Science menggunakan arsitektur multi-agen, dengan satu agen koordinator yang mengelola lebih dari 60 "keterampilan" dan konektor pra-konfigurasi untuk bidang seperti genomik dan biologi struktural. Terdapat juga "agen peninjau" khusus yang memeriksa keakuratan kutipan dan perhitungan. Pendekatan "human-in-the-loop" tetap dijaga, di mana ilmuwan memberikan otorisasi untuk keputusan penting. Dalam kasus nyata, ilmuwan dari Allen Institute berhasil mempersingkat penulisan tinjauan pustaka panjang dari dua tahun menjadi beberapa minggu. Contoh lain termasuk percepatan analisis genomik dan otomatisasi pipeline tertentu, dengan klaim peningkatan kecepatan hingga 10 kali lipat untuk tugas-tugas spesifik. Claude Science berbeda dari pendekatan Google (yang mengandalkan model seperti AlphaFold) dan OpenAI (yang fokus pada kecerdasan ilmiah model seperti GPT-Rosalind), dengan lebih menekankan pada otomatisasi alur kerja yang terintegrasi dan dapat dilacak.

marsbit07/01 09:53

Claude Science Mengerjakan Pekerjaan Dua Tahun dalam Beberapa Minggu, Apakah Percepatan 10 Kali Lipat dalam Penelitian Benar-Benar Terjadi?

marsbit07/01 09:53

活动图片