Google di Tengah Badai, Kapitalisasi Pasar Menguap Ratusan Miliar Dolar AS, Dapatkah Gemini Spark Menyelamatkannya?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-01Terakhir diperbarui pada 2026-07-01

Abstrak

Perusahaan induk Google, Alphabet, baru-baru ini menghadapi gejolak besar setelah serangkaian kepergian penting dari para ilmuwan inti AI. Noam Shazeer (salah satu "Transformer Eight"), John Jumper (penerima Nobel Kimia 2024), Jonas Adler, dan Alexander Pritzel, yang berkontribusi pada bidang inti seperti arsitektur model, sains, pemrograman, dan pelatihan awal, dilaporkan pindah ke OpenAI atau Anthropic. Hal ini memicu kekhawatiran investor tentang kemampuan Google mempertahankan talenta, menyebabkan saham Alphabet turun 5-6% dalam dua hari dan kapitalisasi pasar menyusut ratusan miliar dolar. Di tengah kekacauan ini, Google meluncurkan produk AI baru, Gemini Spark. Berbeda dengan asisten chatbot biasa, Spark berjalan di cloud sebagai "karyawan digital" yang terus bekerja meski perangkat dimatikan. Ia terintegrasi mendalam dengan ekosistem Google Workspace (Gmail, Kalender, Docs, dll.) dan dapat melakukan tugas multi-langkah secara otomatis menggunakan kerangka kerja "Antigravity" (Tasks, Skills, Schedules). Misalnya, mengatur email klien, mengekstrak tanggal penting, atau mengelola folder Drive. Untuk tindakan berisiko seperti pembayaran, Spark akan meminta konfirmasi pengguna. Namun, aksesnya saat ini terbatas pada pengguna langganan Google AI Ultra (sekitar $100/bulan), menimbulkan kritik soal harga. Artikel ini menyoroti dilema Google: meski memiliki ekosistem produktivitas terkuat (Workspace) yang sempurna untuk pengembangan "agen AI", perusahaan tampak terlambat berg...

Belakangan ini, Google dilanda kegelisahan dan ketidakpastian, bagaikan di tengah badai.

Pada 18 Juni, Noam Shazeer, salah satu dari "Delapan Transformer", mengumumkan keluar dari Google dan bergabung dengan OpenAI. Pada 2024, Google menghabiskan sekitar 2,7 miliar dolar AS untuk membawanya kembali, menduduki posisi Kepala Bersama Gemini. Kurang dari dua tahun, ia pergi lagi.

Dua hari kemudian, John Jumper juga pergi, ke Anthropic. Dia adalah pemenang Hadiah Nobel Kimia 2024, penggagas utama AlphaFold, dan telah bekerja di DeepMind selama hampir sembilan tahun.

Lalu ada Jonas Adler dan Alexander Pritzel, kontributor inti untuk pra-pelatihan dan pemrograman Gemini, yang juga terlibat dalam AlphaFold. Kabar terbaru: Kedua orang ini juga bersiap untuk pergi ke Anthropic.

Jika ini hanya sekadar pengunduran diri biasa, Google tentu bisa menahannya.

Masalahnya adalah, keempat orang ini masing-masing berada di jalur saraf paling inti dari model besar: arsitektur, sains, pemrograman, pra-pelatihan.

Reaksi pasar modal datang langsung, memilih dengan kaki. Pada 22 Juni, harga saham Alphabet turun 5% hingga 6% dalam dua hari, kapitalisasi pasarnya menguap ratusan miliar dolar AS.

Yang dikhawatirkan investor bukanlah produk tertentu, melainkan sesuatu yang lebih mendasar: Apakah Google masih bisa mempertahankan orang-orang yang menciptakan hal-hal terpentingnya?

Yang lebih canggung adalah, di bulan yang sama saat terjadi kehilangan talenta ini, Google mengeluarkan kartu baru yang telah lama dipersiapkannya: Gemini Spark.

Di satu sisi otak mengalir keluar, di sisi lain berusaha keras menciptakan keajaiban.

Wajah Google yang paling sesungguhnya pada tahun 2026 tersembunyi dalam perpecahan ini.

Gemini 3.5 Pro Diduga Ditunda, Bisakah Google Keluar dari Kekakuan dengan Spark?

Bukan hanya kehilangan talenta, yang lebih buruk bagi Google adalah irama produknya.

Di I/O 2026, semua orang menunggu Gemini 3.5 Pro.

CEO Google berdiri di atas panggung dan berkata "beri kami waktu sebulan lagi", dan dikabarkan terdengar suara helaan napas dari hadirin.

Sebulan berlalu, kabar terbaru: Gemini 3.5 Pro ditunda lagi dari Juni ke Juli.

Konteks dua ratus ribu token, penalaran mendalam Deep Think, di atas kertas sangat kuat, tetapi lama sekali tidak sampai ke tangan Anda.

Di tengah senja ini, Google melemparkan kartu terberatnya tahun ini: Gemini Spark.

Pertama, jelaskan perbedaannya dengan Gemini di ponsel Anda.

Chatbot biasa, Anda bertanya satu kalimat, dia menjawab satu kalimat, begitu Anda menutup aplikasinya, dia tidak ada lagi.

Spark tidak. Ia berjalan di mesin virtual khusus di Google Cloud, Anda menutup laptop, mengunci ponsel, tertidur, ia tetap terjaga di cloud, terus bekerja untuk Anda.

Anda tidak perlu menjaga komputer tetap menyala agar ia berfungsi.

Yang paling terhubung dengannya adalah rangkaian alat Google yang Anda gunakan setiap hari: Gmail, Kalender, Docs, Sheets, Slides, Drive, serta Maps dan YouTube.

Tidak cukup hanya dengan kata-kata, lihat apa yang benar-benar bisa dilakukannya.

Anda adalah seorang fotografer. Sebuah email penawaran masuk, Spark secara otomatis mengekstrak nama klien dan tanggal yang diinginkan, mencatatnya ke dalam tabel "Pelacakan Klien" Anda, lalu membuat folder Drive baru dengan nama klien tersebut.

Anda punya anak di rumah. Suruhlah ia memantau pemberitahuan dari sekolah di kotak masuk email Anda, mengekstrak tanggal batas waktu kunci, dan mengirimi Anda serta pasangan Anda ringkasan harian.

Sudah melihat polanya?

Ini bukan "bantu saya menulis email" yang hanya tanya jawab, tetapi memberikan tujuan, dan ia sendiri memecahnya menjadi beberapa langkah, melintasi beberapa aplikasi hingga selesai.

Google melengkapinya dengan kerangka kerja Agen bernama Antigravity, yang dibagi menjadi Tugas, Keterampilan, dan Jadwal, dapat berjalan sesuai jadwal, atau menunggu hingga kondisi tertentu terpicu.

Tugas (Tasks): Anda dapat meminta agen cerdas untuk memulai pekerjaan, menghubungkannya ke ekosistem Google Workspace Anda, termasuk Gmail, Kalender, Dokumen, Spreadsheet, dan Slide.

Keterampilan (Skills): Dengan membangun keterampilan, Anda dapat menetapkan secara tepat bagaimana Spark menangani hal-hal yang sering Anda ulangi, sehingga menyesuaikan pengalaman penggunaan Anda, membebaskan Anda dari pengulangan perintah prompt.

Penjadwalan (Schedules): Dengan menetapkan aturan pemicu berbasis waktu atau kondisi, eksekusi tugas dilakukan tepat pada saat Anda membutuhkannya, memungkinkan Anda mengotomatisasi beban kerja sesuai cara Anda.

Ke luar, ia juga bisa meraih tangan.

Melalui protokol MCP yang terhubung ke Canva, OpenTable, Instacart, secara teori Anda bisa menyuruhnya memesan restoran, berbelanja bahan makanan. Untuk tindakan berisiko tinggi seperti yang melibatkan uang atau mengirim email, ia akan berhenti sejenak dan bertanya kepada Anda.

Bayangkan seorang magang yang tidak meminta gaji, tidak minum kopi, selalu online di cloud. Inilah ilusi yang ingin diciptakan Spark.

Harganya: saat ini hanya untuk pengguna Google AI Ultra, tingkat langganan $100 per bulan.

Apa yang didapat pengguna Pro adalah fitur lain bernama Daily Brief (briefing pagi), bukan inti Spark.

Netizen langsung menyebut, harga ini benar-benar lelucon.

Sebuah pintu tak terlihat, mengurung "karyawan digital" di dalam lapisan termahal.

Google Bangun Pagi-Pagi, Tapi Telat ke Pasar

Ketika Spark ditempatkan kembali ke medan pertempuran Agen secara keseluruhan, maknanya menjadi lebih kompleks.

OpenAI memiliki jalur produk Agennya sendiri.

Anthropic dari Computer Use ke Claude Code, juga semakin memperdalam hal "membiarkan AI bekerja untuk Anda".

Ada juga banyak perusahaan rintisan Agen vertikal yang sedang masuk dari berbagai skenario seperti hukum, penjualan, rekrutmen, layanan pelanggan, analisis data, pemrograman, dll.

Industri telah mencapai konsensus tinggi: AI sedang berubah dari alat menjadi tenaga kerja.

AI masa lalu adalah kopilot. Anda mengemudi, ia mengingatkan Anda. AI sekarang adalah pengemudi. Anda menyebutkan tujuan, ia sendiri yang merencanakan rutenya.

Dan tempat paling canggung bagi Google adalah, seharusnya dialah yang paling berpeluang menang.

Tidak ada perusahaan yang lebih cocok daripada Google untuk membuat Agen produktivitas.

Gmail, Kalender, Docs, Sheets, Drive, ini bukan aplikasi yang terisolasi, melainkan pembuluh kapiler kehidupan kerja modern.

Karyawan digital yang sesungguhnya, jika bisa terhubung secara alami dengan sistem-sistem ini, keunggulan efisiensinya akan sangat menakutkan.

Masalahnya, Google memegang kartu terbaik, tetapi tidak mengeluarkannya paling awal.

Alasannya juga mudah dimengerti. Semakin besar Google, semakin takut terjadi masalah.

Bagaimana jika AI salah membaca email? Bagaimana jika salah menghapus file? Bagaimana jika mengirim konten yang tidak seharusnya dikirim? Bagaimana jika mengakses privasi pengguna memicu bencana hubungan masyarakat?

Masalah-masalah ini merupakan risiko bagi perusahaan rintisan, tetapi bagi Google adalah area ranjau.

Maka ia berhati-hati, ragu-ragu, meninjau, menunggu.

Dan sementara Google ragu-ragu, proyek sumber terbuka yang diwakili oleh OpenClaw sedang mendefinisikan ulang "agen cerdas peramban".

Mereka seperti parasit yang langsung mengambil alih operasi halaman web, efisiensinya luar biasa.

Esensi kegagalan Google terletak pada "kesombongan dan ketakutan raksasa".

Kehadiran Spark adalah titik balik di mana Google akhirnya memutuskan untuk melepaskan belenggu, membiarkan AI benar-benar masuk ke latar belakang "bekerja menggantikan manusia".

Inilah paradoks paling menyakitkan bagi Google: Ia bangun pagi-pagi, tetapi telat ke pasar.

Bisakah Google menghentikan pendarahan dengan Spark? Sulit.

Tapi setidaknya Spark menunjukkan arah: AI harus keluar dari "kotak dialog", masuk ke dalam pembuluh kapiler produktivitas.

Dan bagi para investor yang menyaksikan kapitalisasi pasar menguap 200 miliar dolar AS, pertanyaan terbesar mereka adalah: Para pencipta dewa sudah pergi, apakah "mesin pekerja" yang tersisa ini benar-benar bisa menopang dekade berikutnya Google?

Referensi:

https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139

https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark

Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元" (Xin Zhi Yuan), penulis: ASI启示录

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan fluktuasi harga saham dan penurunan nilai pasar Alphabet?

AFluktuasi harga saham dan penurunan nilai pasar Alphabet sebesar miliaran dolar dipicu oleh gelombang pengunduran diri beberapa ilmuwan dan insinyur kunci dari Google dan DeepMind, terutama di bidang inti pengembangan model AI seperti arsitektur, sains, pemrograman, dan pelatihan awal. Kepergian tokoh-tokoh seperti Noam Shazeer (ke OpenAI) dan John Jumper (ke Anthropic) membuat investor meragukan kemampuan Google untuk mempertahankan talenta terbaiknya.

QApa itu Gemini Spark dan bagaimana cara kerjanya berbeda dari asisten AI biasa?

AGemini Spark adalah agen AI produktivitas yang dijalankan di mesin virtual khusus Google Cloud. Berbeda dengan asisten AI berbasis obrolan biasa, Spark berjalan terus menerus di cloud dan dapat melakukan tugas-tugas kompleks secara otomatis, bahkan saat pengguna tidak aktif. Ia terintegrasi dalam dengan aplikasi Google Workspace (seperti Gmail, Kalender, Docs) dan dapat bekerja secara multi-langkah melintasi aplikasi-aplikasi tersebut menggunakan kerangka kerja Agen 'Antigravity' yang terdiri dari Tasks, Skills, dan Schedules.

QApa keunggulan kompetitif utama Google dalam persaingan pengembangan agen AI, dan mengapa mereka dianggap 'terlambat'?

AKeunggulan kompetitif utama Google adalah ekosistem Google Workspace (Gmail, Kalender, Docs, Sheets, Drive, dll.) yang sudah menjadi 'kapiler' produktivitas modern. Agen AI yang terintegrasi secara native ke dalam sistem ini memiliki potensi efisiensi yang sangat besar. Namun, Google dianggap 'terlambat' karena kehati-hatian dan kekhawatiran yang berlebihan sebagai perusahaan besar terkait risiko keamanan, privasi, dan kesalahan operasional. Hal ini memberi waktu bagi pesaing seperti OpenAI, Anthropic, dan proyek sumber terbuka seperti OpenClaw untuk lebih dulu mengembangkan dan memajukan teknologi agen mereka.

QBagaimana reaksi pasar terhadap peluncuran Gemini Spark, terutama terkait strategi penetapan harganya?

APasar, terutama pengguna, bereaksi negatif terhadap strategi harga Gemini Spark. Layanan ini hanya tersedia untuk pelanggan tier tertinggi 'Google AI Ultra' dengan biaya $100 per bulan, sementara pengguna tier 'Pro' hanya mendapat fitur ringan seperti 'Daily Brief'. Banyak komentar di media sosial yang menganggap harga ini sebagai 'lelucon', menciptakan kesan adanya 'pagar tak terlihat' yang membatasi akses ke agen AI canggih hanya untuk segelintir pengguna berbayar tinggi.

QMenurut artikel, apakah Gemini Spark dapat menghentikan masalah yang sedang dihadapi Google (seperti kehilangan talenta dan tekanan pasar)?

AArtikel menyimpulkan bahwa Gemini Spark kemungkinan besar tidak dapat secara langsung 'menghentikan pendarahan' atau menyelesaikan masalah mendasar Google seperti kehilangan talenta kunci dan tekanan dari pasar saham. Namun, Spark dianggap penting karena menandai perubahan arah strategis: AI harus keluar dari 'kotak dialog' dan benar-benar menjadi tenaga kerja digital yang berintegrasi ke dalam alur kerja. Pertanyaan besarnya adalah apakah mesin 'pekerja' ini, tanpa para 'pembuatnya' yang telah pergi, dapat menjadi fondasi yang cukup kuat untuk dekade berikutnya Google.

Bacaan Terkait

Xing Bo Kembali Beraksi: Setelah ‘Mengkritik’ World Model, Kini Giliran Agent

Tahun lalu, profesor Xing Bo mengkritik arsitektur model dunia AI. Kini, ia dan tim kembali menerbitkan makalah "Kritik terhadap Model Agen", mempertanyakan apakah sistem yang saat ini disebut "agen" benar-benar memiliki kemampuan otonomi. Makalah membedakan dua jenis: sistem **agentic** (hanya tampak seperti agen, mengandalkan alur kerja eksternal) dan **agentive** (memiliki otonomi internal sejati). Sebagai contoh, insiden perusahaan PocketOS—di mana asisten AI menghapus basis data produksi—menunjukkan bahwa mengetahui aturan tidak sama dengan menginternalisasi dan mematuhinya. Kritik difokuskan pada lima aspek utama desain agen saat ini: 1. **Tujuan:** Dari instruksi langkah-demi-langkah menuju dekomposisi hierarkis tujuan jangka panjang. 2. **Identitas:** Dari identitas statis dalam "prompt sistem" menuju evaluasi diri yang berkembang berdasarkan pengalaman. 3. **Pengambilan Keputusan:** Dari Chain-of-Thought menuju penalaran berbasis **model dunia** untuk mensimulasikan konsekuensi tindakan. 4. **Alokasi Sumber Daya Kognitif:** Perlunya **modul meta-kognitif** (Sistem III) yang secara mandiri memutuskan kapan harus merencanakan secara mendalam atau bertindak cepat. 5. **Pembelajaran:** Dari pelatihan tetap menuju **pembelajaran mandiri yang berkelanjutan**, menggabungkan latihan di simulator dengan kalibrasi di dunia nyata. Berdasarkan analisis ini, tim mengusulkan arsitektur **GIC (Goal-Identity-Configurator)** yang mengintegrasikan enam komponen: encoder kepercayaan, dekomposer tujuan, evolusi identitas, konfigurator (Sistem III), perencana simulasi (Sistem II), dan pelaksana (Sistem I). Arsitektur ini menekankan pelatihan bertahap—seperti pilot—dari simulator ke dunia nyata, dengan keamanan yang dapat diaudit karena modul-modulnya eksplisit. Kesimpulannya, makalah ini menyerukan standar yang lebih ketat untuk istilah "agen". Otonomi sejati bukan tentang menyelesaikan tugas kompleks, tetapi tentang menginternalisasi tujuan, identitas, dan penilaian ke dalam struktur keputusan sistem itu sendiri.

marsbit21m yang lalu

Xing Bo Kembali Beraksi: Setelah ‘Mengkritik’ World Model, Kini Giliran Agent

marsbit21m yang lalu

Collector Crypt Bagaimana "Pembelian Kembali Berputar" Menciptakan Ilusi Pertumbuhan

**Ringkasan Artikel: Bagaimana Collector Crypt Menciptakan Ilusi Pertumbuhan dengan "Buyback Berulang"** Data menunjukkan bahwa pertumbuhan GMV Collector Crypt (CC) yang pesat terutama didorong oleh paket kartu bernilai tinggi ($250, $1.000, $2.500), yang memiliki tingkat retensi platform per dolar yang lebih rendah dibanding paket murah. Paket $2.500 "Mythic" menyumbang 36,7% GMV Juni hanya dalam 13 hari. Pertumbuhan ini didukung oleh sejumlah kecil pengguna dengan dompet besar dan frekuensi tinggi, bukan perluasan basis pengguna yang luas. Tingkat laba bersih CC turun dari 11,2% (Q3 2025) menjadi 5,6% (Q2 2026), meski GMV naik 4,7 kali. Penebusan kartu fisik menguras 41,6% dari pendapatan bersih pra-pembakaran Mei, menciptakan kebutuhan untuk mengisi ulang inventaris. Pada Juni, hanya 75 dari ~6.000 dompet yang melakukan penebusan fisik, dengan empat pengguna teratas menyumbang 47,1% dari total kartu yang ditebus pengguna. Model ekonomi CC rentan. Jika dua dari tiga tekanan berikut terjadi bersamaan, modelnya bisa menjadi negatif: biaya penggantian inventaris mendekati harga pasar, tingkat penebusan melebihi 9%, dan tingkat buyback paket tinggi tetap sekitar 93%. Pendapatan mitra kumulatif hanya $1,83 juta, sebagian besar terkait Moonbirds. Strategi API dan distribusi B2B belum membuktikan dapat menghasilkan pendapatan berulang yang ringan inventarisnya, karena integrasi yang terverifikasi masih sangat bergantung pada CC untuk penyediaan kartu, penyimpanan, pemenuhan, dan layanan buyback. Pertumbuhan CC saat ini bergantung pada siklus modal berulang oleh pengguna besar, bukan kedalaman pasar kolektor yang sebenarnya. Untuk berkelanjutan, CC perlu membuktikan partisipasi kolektor yang lebih luas, perdagangan sekunder yang lebih dalam, dan nilai kepemilikan on-chain, serta menghasilkan GMV tambahan tanpa terus menekan margin atau beban inventaris.

Foresight News43m yang lalu

Collector Crypt Bagaimana "Pembelian Kembali Berputar" Menciptakan Ilusi Pertumbuhan

Foresight News43m yang lalu

Penyelesaian Sepanjang Waktu Saham AS Telah Tiba, Mata Uang Kripto Tidak Berhasil Mendapatkan Tiket Masuk

Selama bertahun-tahun, industri kripto kerap mempromosikan aset digital sebagai pasar yang beroperasi 24/7 tanpa henti, berbeda dengan bursa tradisional yang tutup pada pukul 4 sore. Namun, narasi utama ini kini mendapat tantangan besar. Perusahaan penyelesaian terbesar di dunia, Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), melalui anak perusahaannya National Securities Clearing Corporation (NSCC), baru saja mengumumkan telah menerapkan sistem kliring yang beroperasi 24 jam selama lima hari kerja dalam seminggu. DTCC yang menangani transaksi senilai kuadriliun dolar setahun kini dapat memproses perdagangan saham secara *overnight*. Perpanjangan jam kliring ini mengurangi keunggulan diferensiasi pasar kripto. Satu-satunya kelebihan yang tersisa adalah kripto masih dapat diperdagangkan di akhir pekan, sedangkan DTCC saat ini belum. Namun, jika permintaan pasar tinggi, DTCC berpotensi membuka layanan kliring di akhir pekan di masa depan. Artikel ini juga menekankan bahwa langkah DTCC ini tidak berkaitan dengan adopsi blockchain publik atau aset kripto. DTCC secara konsisten memilih infrastruktur privat dan terizin untuk proyek-proyeknya, seperti platform Ion dan jaringan Canton untuk tokenisasi obligasi pemerintah AS, bukan menggunakan blockchain publik seperti Ethereum atau XRP Ledger. Harapan komunitas kripto, khususnya pemegang XRP, bahwa DTCC akan mengintegrasikan teknologi mereka, sekali lagi tidak terwujud. Kesimpulannya, pasar keuangan tradisional berhasil meluncurkan sistem kliring 24/5 dengan infrastruktur matang yang ada, tanpa melibatkan atau memberikan "tiket masuk" bagi industri kripto.

marsbit1j yang lalu

Penyelesaian Sepanjang Waktu Saham AS Telah Tiba, Mata Uang Kripto Tidak Berhasil Mendapatkan Tiket Masuk

marsbit1j yang lalu

Penelitian Terbaru Grayscale: Apa Mesin Pertumbuhan Selanjutnya untuk Solana?

**Ringkasan: Studi Terbaru Grayscale – Apa Mesin Pertumbuhan Selanjutnya untuk Solana?** Laporan terbaru Grayscale, "Solana: Crypto's Financial Bazaar", menandai pergeseran fokus dalam menilai Solana. Daripada sekadar menekankan performa teknis (TPS tinggi), laporan ini menyoroti evolusi Solana menjadi platform aplikasi yang menampung aktivitas ekonomi skala besar, bagaikan "pasar finansial digital" yang hidup. Kompetisi rantai publik kini memasuki babak baru: yang diperebutkan bukan lagi kecepatan, tetapi kelimpahan aktivitas ekonomi riil. Grayscale menggarisbawahi bahwa nilai jangka panjang ditentukan oleh pengguna aktif harian, volume transaksi, pendapatan, dan ekosistem aplikasi yang berkelanjutan. Laporan ini menguraikan tiga aplikasi perwakilan yang membentuk roda pertumbuhan Solana: 1. **Jupiter**: Agregator DEX yang telah menjadi pusat likuiditas dan infrastruktur keuangan inti bagi ekosistem DeFi Solana. 2. **Pump.fun**: Melampaui label "Meme", platform ini menunjukkan kemampuan Solana untuk menarik pengguna massal (2 juta pengguna aktif bulanan) dan menghasilkan pendapatan berkelanjutan, memvalidasi jaringan untuk aplikasi konsumen frekuensi tinggi. 3. **Helium & DePIN**: Mewakili perluasan batas Solana ke dunia nyata. Proyek DePIN (Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) menghubungkan sumber daya fisik seperti jaringan nirkabel dan layanan lokasi, membuka jalur pertumbuhan jangka panjang dengan mengaitkan blockchain ke ekonomi riil. Ke depan, naratif pertumbuhan Solana bergeser dari Meme ke area yang lebih berkelanjutan dan berorientasi kelembagaan: **AI Agent & Pembayaran Machine-to-Machine, Stablecoin & Pembayaran, serta Aset Dunia Nyata (RWA) dan Tokenisasi.** Fondasi Solana yang cepat dan murah dipandang cocok untuk menangani penyelesaian transaksi AI yang tinggi dan frekuensi tinggi, serta aplikasi pembayaran digital global. Minat institusional yang bangkit kembali didorong oleh kematangan model bisnis lapisan aplikasi, pematangan ekosistem stablecoin & pembayaran, dan komunitas pengembang yang tetap aktif. Tantangan tetap ada, seperti bagaimana jaringan menangkap nilai dari aktivitas ekonomi yang diciptakan dan membangun keberlanjutan di luar siklus hype. Namun, sinyalnya jelas: nilai Solana di masa depan akan lebih ditentukan oleh kemampuannya sebagai pasar ekonomi digital yang berkembang pesat daripada sekadar menjadi blockchain tercepat.

marsbit1j yang lalu

Penelitian Terbaru Grayscale: Apa Mesin Pertumbuhan Selanjutnya untuk Solana?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli CAP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Cap (CAP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Cap (CAP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Cap (CAP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Cap (CAP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Cap (CAP)Lakukan trading Cap (CAP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

10 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.26Diperbarui pada 2026.06.26

Cara Membeli CAP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CAP (CAP) disajikan di bawah ini.

活动图片