Artículos Relacionados con Capital de Riesgo

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Capital de Riesgo", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Harcok Exclusivo | La empresa de inteligencia corpórea marina 'Shihang Intelligent' obtiene una inversión récord de 10.000 millones, Zhu Xiaohu y Temasek apuestan por ella

**La empresa emergente china de inteligencia corpórea marina, Shiheng Intelligence, ha cerrado una ronda de financiación Serie A récord de más de 1.000 millones de yuanes (unos 10.000 millones de RMB).** Esta es la mayor ronda única en el campo global de la robótica marina. La ronda fue liderada por inversores industriales, incluido el fondo Shanghe Momentum (respaldado por las empresas de chips Moore Threads y Kunlunxin), Vertex Growth (plataforma de inversión estatal de Singapur) y la empresa cotizada en bolsa Broad-Ocean Motor. Inversores existentes como GSR Ventures, Vertex Ventures China y Vision Plus Capital también participaron. Fundada por Chen Xiaobo (graduado de la Universidad de Ingeniería de Harbin y ganador más joven del Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología para la Defensa), Shiheng Intelligence se centra en el desarrollo de robots submarinos y su modelo de IA corpórea "Cangqiong CEORION". La compañía afirma que sus robots son capaces de operar a profundidades de hasta 10.000 metros y realizar tareas complejas en 3D. Sus aplicaciones prácticas incluyen la limpieza de buques, seguridad submarina, parques eólicos marinos, granjas de acuicultura e inspección de fondos marinos, con pedidos que superaron los 10.000 millones de RMB en el primer semestre de 2026. El modelo de IA "Cangqiong CEORION", lanzado en abril, integra percepción, comprensión y ejecución autónoma en una arquitectura única. Está entrenado con millones de horas de datos de operaciones reales y de simulación, cubriendo 12 categorías principales de tareas submarinas. En pruebas, logra una tasa de éxito superior al 90% en tareas y una capacidad de adaptación a entornos nuevos superior al 70%. El modelo incorpora un módulo de razonamiento físico que reduce las colisiones en un 80%. La empresa utilizará los nuevos fondos para I+D, expansión global y desarrollo del ecosistema de la cadena de suministro. Recientemente, fue seleccionada como socio tecnológico clave para el plan nacional de inspección y limpieza de cascos de Singapur.

marsbitHace 2 días 02:00

Harcok Exclusivo | La empresa de inteligencia corpórea marina 'Shihang Intelligent' obtiene una inversión récord de 10.000 millones, Zhu Xiaohu y Temasek apuestan por ella

marsbitHace 2 días 02:00

Steve Hoffman, el 'gurú de capital riesgo' de Silicon Valley: Web3 + AI podría ser una trampa

El "gurú de las inversiones" de Silicon Valley, Steve Hoffman, advierte que la combinación de Web3 y IA podría ser una trampa. En una entrevista, Hoffman destaca el rápido avance de China en aplicaciones de IA y su dominio en robótica, mientras Silicon Valley lidera la investigación fundamental en modelos grandes. Aconseja a las startups enfocarse en nichos profundos y específicos para evitar la competencia directa con los gigantes tecnológicos. Hoffman predice que el punto de inflexión para los agentes autónomos de IA, capaces de colaborar entre sí, llegará en 2 a 4 años, lo que provocará una sustitución laboral significativa. Sugiere que las empresas deben rediseñarse en torno a la colaboración humano-IA y que se necesitan políticas sociales para gestionar esta transición. Respecto a Web3, Hoffman es escéptico sobre su utilidad para el mercado general, argumentando que añade fricción y complejidad sin resolver necesidades principales. En cambio, ve a la IA como una tecnología base universal. Su consejo para los fundadores es centrarse en sistemas robustos, necesidades reales de los usuarios y construir equipos adaptables, evitando la fusión forzada de Web3 e IA, que considera más un obstáculo que una oportunidad.

marsbit06/05 11:23

Steve Hoffman, el 'gurú de capital riesgo' de Silicon Valley: Web3 + AI podría ser una trampa

marsbit06/05 11:23

¿Qué compañías ha invertido NVIDIA con su arquitectura "de tres vías"?

NVIDIA estructura sus inversiones en un sistema de "tres vías" para construir el ecosistema de IA. Por un lado, el equipo de Desarrollo Corporativo realiza grandes apuestas estratégicas, como los 300.000 millones de dólares en OpenAI o los 20.000 millones en CoreWeave, a menudo vinculadas a acuerdos de compra de hardware. Por otro, NVentures, su brazo de capital riesgo liderado por Sid Siddeek, invierte cantidades menores en startups en fase inicial (Seed a Serie B) en áreas como computación cuántica (Alice & Bob), biotecnología, infraestructura de IA (OpenRouter) y herramientas de desarrollo. En tercer lugar, el programa NVIDIA Inception actúa como aceleradora, ofreciendo recursos sin inversión directa. Esta arquitectía permite a NVIDIA cubrir desde startups emergentes hasta actores estratégicos globales. Sin embargo, este extenso despliegue de capital, especialmente las grandes inversiones vinculadas a compras, ha generado críticas y preguntas de reguladores sobre un posible modelo de "financiación circular" para impulsar las ventas de sus GPU.

marsbit06/04 06:46

¿Qué compañías ha invertido NVIDIA con su arquitectura "de tres vías"?

marsbit06/04 06:46

TaiJi completa una ronda de financiación estratégica de 3,5 millones de dólares con la participación de Castrum Capital, Becker Ventures y Coinvestor Ventures

TaiJi ha completado con éxito una ronda de financiación estratégica de 3,5 millones de dólares, con participación de Castrum Capital, Becker Ventures y Coinvestor Ventures. Estos fondos se destinarán principalmente a la investigación y desarrollo de productos, la mejora del motor de inferencia de IA, la construcción de un sistema de análisis multiagente y la expansión de la comunidad global. TaiJi está construyendo una red de inteligencia de mercado impulsada por IA en el ecosistema BSC. La plataforma integra datos de mercado, señales on-chain, cambios de liquidez, sentimiento en redes sociales y eventos de proyectos en un sistema unificado de inferencia de IA. Su objetivo es transformar la información fragmentada en resultados de simulación de mercado estructurados, ayudando a los usuarios a comprender el impacto multidimensional de los eventos. A diferencia de las herramientas tradicionales, TaiJi emplea un marco de inferencia multiagente donde agentes especializados (mercado, on-chain, riesgo, etc.) analizan conjuntamente las señales. Su primera fase incluye módulos como Market Intelligence, Scenario Engine, Impact Map, Risk Signals y My TaiJi. La plataforma no custodia activos, ni ejecuta operaciones, ni ofrece consejos de inversión. Con esta inversión, TaiJi acelerará el desarrollo de sus funciones centrales y expandirá su presencia en el ecosistema Web3.

链捕手06/02 09:29

TaiJi completa una ronda de financiación estratégica de 3,5 millones de dólares con la participación de Castrum Capital, Becker Ventures y Coinvestor Ventures

链捕手06/02 09:29

El viento de la IA 'activa' sopla en Silicon Valley: Hark obtiene 700 millones de dólares en financiación

"AI proactivo" llega a Silicon Valley: Hark recibe 700 millones de dólares en financiación. La startup de IA Hark, fundada a finales de 2025 y aún sin producto lanzado, ha recaudado 700 millones de dólares en una ronda Serie A, alcanzando una valoración de 60.000 millones. La ronda fue liderada por Parkway Venture Capital, con participación de NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures y Salesforce Ventures. Hark, creada por Brett Adcock (fundador de Archer y Figure), busca desarrollar la próxima interfaz humano-máquina universal mediante una combinación de "modelo base propio + hardware personalizado". Su objetivo es crear hardware nativo de IA con capacidades de agente, modelos de voz de extremo a extremo, memoria altamente personalizada y sistemas multimodales que interactúen de forma natural. Este financiamiento masivo confirma una tendencia creciente: la próxima década de la IA no estará solo en las pantallas, sino en el mundo físico. La visión es pasar de la IA "reactiva" (herramienta que espera órdenes) a la IA "proactiva" (colaboradora que anticipa necesidades). Esto requiere un sistema integral que combine hardware nativo, percepción, memoria, inteligencia e interacción de bajo umbral (probablemente por voz). El artículo señala que, para este campo complejo, las empresas emergentes chinas tienen ventajas únicas: un ecosistema de fabricación completo en Shenzhen, un vasto mercado de aplicaciones y un fuerte apoyo político que prioriza la IA.

marsbit05/28 10:24

El viento de la IA 'activa' sopla en Silicon Valley: Hark obtiene 700 millones de dólares en financiación

marsbit05/28 10:24

Repaso de más de 30 compañías de robots humanoides: ¿Quién ganará en 2026?

El sector de los robots humanoides está experimentando un crecimiento explosivo, con un mercado global que se prevé que alcance entre 40.000 y 180.000 millones de dólares para 2030. Esta guía presenta a las principales empresas del sector para 2026, incluidas Tesla (Optimus), Figure AI (Figura 02/03) y Boston Dynamics (Atlas eléctrico). Tesla destaca por su escala de fabricación y su infraestructura de IA. Figure AI ha logrado una valoración récord de 39.000 millones de dólares y ya tiene una fábrica dedicada. Boston Dynamics aporta décadas de experiencia en locomoción. Agility Robotics fue la primera en desplegar comercialmente su robot Digit en almacenes. En cuanto a precios, Unitree Robotics ofrece el humanoide G1 más asequible (16.000$). Para uso doméstico, 1X Technologies presenta a NEO. Otras empresas notables son Apptronik, Sanctuary AI y varias compañías chinas como UBTECH, Xiaomi y Fourier Intelligence. La inversión en el sector es masiva, liderada por gigantes tecnológicos como NVIDIA, Microsoft y Amazon. Las tendencias clave son la reducción de costes, los avances en modelos de IA de visión-lenguaje-acción (VLA), el aumento de la capacidad de producción y el modelo de negocio "Robots como Servicio" (RaaS). El futuro del sector dependerá de la transición de los prototipos a productos comerciales viables en los próximos años.

marsbit05/20 01:40

Repaso de más de 30 compañías de robots humanoides: ¿Quién ganará en 2026?

marsbit05/20 01:40

Diez años apostando por Cerebras: cómo los chips de IA 'a escala de oblea' llegaron al Nasdaq

**Resumen: Una década de apuesta por Cerebras: cómo los "chips de IA a nivel de oblea" llegaron a cotizar en Nasdaq** El 14 de mayo, Cerebras salió a bolsa en Nasdaq. Su viaje, narrado por un inversor inicial, comenzó en 2016 con una hoja de términos entregada en persona en pleno Día de los Inocentes. Esta acción simbolizaba la profunda relación y confianza con el fundador Andrew Feldman, forjada desde 2007. En una época donde la IA era aún incierta y las GPU eran la arquitectura por defecto, Feldman y su cofundador Gary Lauterbach, junto a un equipo excepcional, imaginaron un ordenador completamente nuevo para la IA. Identificaron que el cuello de botella no era la potencia bruta, sino el ancho de banda de memoria. Su solución radical fue el chip de escala de oblea (Wafer-Scale Engine), 58 veces más grande que los chips más grandes de la época. Esto implicó reinventar prácticamente todo: semiconductores, sistemas, enfriamiento, alimentación y software. El camino estuvo plagado de desafíos de ingeniería, incluido un prototipo que literalmente "humo" en su primer encendido. La clave del éxito fue la disciplina, la persistencia y una cultura de confianza no transaccional. El equipo, muchos de los cuales habían trabajado juntos durante décadas, combinaba una ambición rebelde con una inteligencia colaborativa y una genuina bondad. El momento de la verdad llegó en agosto de 2019, cuando su ordenador único funcionó por primera vez. Hoy, la salida a bolsa de Cerebras no es solo el éxito de una empresa. Es un recordatorio de que la revolución de la potencia computacional para la IA puede venir de reimaginar la arquitectura misma, no solo de acumular más GPU, y es un testimonio del poder de los fundadores que eligen problemas que valen la pena resolver y persisten contra toda probabilidad.

marsbit05/15 04:00

Diez años apostando por Cerebras: cómo los chips de IA 'a escala de oblea' llegaron al Nasdaq

marsbit05/15 04:00

¿Cuánto ha multiplicado su valor neto al abandonar OpenAI?

Los antiguos empleados de OpenAI han visto multiplicar su valor tras su salida, encabezando empresas y fondos de inversión con valuaciones astronómicas, como Anthropic (900.000 millones) o SSI (32.000 millones). El artículo destaca dos caminos principales: emprender (como Ilya Sutskever o Aravind Srinivas) o invertir utilizando su conocimiento interno único. La figura más citada es Leopold Aschenbrenner, quien, tras ser despedido, aplicó su experiencia en los costos energéticos de la IA para invertir con éxito en el mercado público, como en las empresas de energía Vistra y Bloom Energy. Este enfoque, una "arbitración de conocimiento transectorial", es difícil de replicar. Otro ejemplo es el fondo VC Zero Shot (1.000 millones), fundado por exingenieros de OpenAI. Su ventaja no es solo saber en qué invertir, sino, crucialmente, en qué no hacerlo, basándose en su conocimiento interno de los límites tecnológicos reales. Finalmente, figuras como Mira Murati o Sam Altman realizan inversiones ángel ultrarrápidas en excolegas, movidas por una profunda comprensión de sus capacidades y una creencia compartida en el futuro de la AGI. La conclusión es clara: estos "constructores" se convierten en "inversores" porque su conciencia situacional única sobre el panorama de la IA les da una claridad tal que pueden apostar con capital en lugar de solo con ejecución directa.

marsbit05/13 09:20

¿Cuánto ha multiplicado su valor neto al abandonar OpenAI?

marsbit05/13 09:20

Gráfico semanal de a16z: Los gigantes tecnológicos ganan dinero extra invirtiendo, y un buen producto de IA puede venderse como pan caliente en un día

El gráfico semanal de a16z presenta cuatro señales contraintuitivas en tecnología e IA: 1) Los gigantes tecnológicos como Amazon y Google generaron más de un tercio de sus ingresos netos en Q1 a partir de inversiones en capital riesgo, destacando el papel crucial de la inversión tecnológica en el crecimiento del PIB. 2) Aunque la IA ha inundado Amazon con libros electrónicos de baja calidad generados automáticamente, también ha aumentado la productividad de autores consolidados, ampliando la oferta de contenido de valor. 3) Contrariamente a la creencia popular, los puestos de trabajo en centros de llamadas, como en Filipinas, siguen creciendo, ya que el costo actual de los agentes de voz con IA aún rivaliza con el del soporte humano. 4) La adopción de aplicaciones de IA en dispositivos móviles se está acelerando rápidamente, con métricas clave casi duplicándose, y productos exitosos como Codex pueden volverse virales en un solo día, reflejando un mercado donde la lealtad del usuario es baja y la calidad es fundamental.

marsbit05/09 04:53

Gráfico semanal de a16z: Los gigantes tecnológicos ganan dinero extra invirtiendo, y un buen producto de IA puede venderse como pan caliente en un día

marsbit05/09 04:53

Un mundo convertido en casino no cree en lágrimas

Resumen: El mundo se ha convertido en un casino global, impulsado por la "financiarización" del capitalismo, donde la acumulación de capital prima sobre la producción real. Desde acciones meme y criptomonedas hasta apuestas deportivas y mentalidad de "lotería" en venture capital, la economía se ha vuelto especulativa y adictiva. Las empresas priorizan recompra de acciones sobre inversión productiva, generando valor artificial y desigualdad. La deuda y la cultura del juego enmascaran problemas estructurales. La solución propuesta es la "reindustrialización": invertir en tecnología dura que resuelva problemas reales, construyendo prosperidad a largo plazo en lugar de perseguir ganancias financieras efímeras.

marsbit03/12 02:44

Un mundo convertido en casino no cree en lágrimas