DeepSeek fabrique ses propres puces !
Objectif : réduire la dépendance envers Nvidia.
Selon Reuters, cette entreprise chinoise d'IA qui a secoué la Silicon Valley avec ses modèles algorithmiques, développe secrètement une puce IA sur mesure.
La puce est conçue pour l'inférence plutôt que l'entraînement, et le projet aurait été lancé il y a environ un an.
Actuellement, le projet en est encore à un stade précoce. Des sources indiquent que DeepSeek a engagé des discussions avec des sociétés de conception de puces, des fondeurs et des fournisseurs de mémoire.
D'une entreprise d'algorithmes à un acteur du matériel
DeepSeek s'est toujours caractérisée par une optimisation extrême des algorithmes.
Du modèle d'inférence R1 qui a fait sensation dans le monde entier en janvier 2025, à la série V4 adaptée aux puces Ascend de Huawei, l'entreprise a toujours montré sa capacité à faire plus avec moins de puissance de calcul.
Mais maintenant, elle se lance elle-même dans le matériel.
Des personnes informées révèlent que DeepSeek recrute des ingénieurs en conception de puces depuis plusieurs mois, mais de manière extrêmement discrète, sans publier d'offres d'emploi sur aucune plateforme de recrutement publique.
Les entreprises de modèles développant leurs propres puces ne sont pas un cas isolé.
À l'échelle mondiale, la tendance est aux puces sur mesure pour les entreprises d'IA. OpenAI a dévoilé le mois dernier sa première puce d'inférence personnalisée, Jalapeño, développée en collaboration avec Broadcom. Anthropic a également été rapporté en avril envisager de développer sa propre puce IA.
Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, avait déclaré lors d'une rare interview en 2024 que le manque de puces constituait un défi pour l'entreprise.
Le modèle de base de R1 a été entraîné sur des H800 de Nvidia. Par la suite, DeepSeek s'est tourné vers Huawei Ascend. Le modèle V4 publié en avril est adapté aux puces Ascend, et Huawei a confirmé que ses processeurs avaient participé à une partie de l'entraînement de V4-Flash.
Mais pour DeepSeek, mettre ses œufs dans deux paniers ne suffit pas.
Cette puce sur mesure de DeepSeek est spécialement conçue pour l'inférence.
Avec le déploiement à grande échelle des applications d'IA, le centre de gravité des besoins en puissance de calcul de l'industrie passe rapidement de l'entraînement à l'inférence. L'entraînement est un investissement ponctuel, tandis que l'inférence est une consommation continue. Chaque question de chaque utilisateur nécessite une puissance d'inférence pour y répondre.
Les puces dédiées conçues spécifiquement pour les scénarios d'inférence peuvent offrir une consommation énergétique et un coût unitaire plus bas que les GPU génériques, ce qui est crucial pour une entreprise d'IA en voie de commercialisation.
DeepSeek a déjà préparé le terrain pour une coopération algorithmique-matérielle au niveau de la conception de ses modèles.
Le format de données UE8M0 FP8 introduit dans DeepSeek-V3.1 est considéré comme étant spécifiquement conçu pour les caractéristiques matérielles des puces chinoises de nouvelle génération. L'équipe algorithmique pensait déjà aux puces en écrivant le modèle.
Cependant, les défis sont également immenses. Concevoir une puce IA compétitive nécessite généralement plusieurs années et des investissements financiers colossaux, et le succès n'est pas garanti à ce stade.
51 milliards de financement obtenus, les infrastructures de calcul se déploient en parallèle
Ce plan est soutenu par des moyens financiers substantiels.
En juin 2026, DeepSeek a finalisé son premier tour de financement externe depuis sa création, levant environ 51 milliards de yuans (environ 7,4 milliards de dollars), avec une valorisation post-investissement estimée entre 52 et 59 milliards de dollars. Cette entreprise qui avait refusé les investissements externes pendant des années, opère ici un tournant stratégique majeur en ouvrant ses portes aux capitaux.
L'utilisation des fonds est claire : développer des centres de calcul basés principalement sur des puces chinoises, développer des puces IA sur mesure, et élargir l'équipe de talents de classe mondiale.
Les actions au niveau des infrastructures progressent également. DeepSeek a publié des offres d'emploi pour des ingénieurs en conception de centres de données (IDC), prévoyant de participer à la planification et à la construction de centres de données de l'ordre du mégawatt au gigawatt. Les offres mentionnent explicitement des sites de construction comme Ulanqab en Mongolie-Intérieure.
DeepSeek elle-même maintient sa discrétion habituelle. Trois personnes informées ont requis l'anonymat, et l'entreprise n'a pas réagi publiquement.
Quoi qu'il en soit, cette entreprise qui a modifié le rythme de la concurrence mondiale en IA, s'apprête maintenant à changer les fondations matérielles sur lesquelles elle repose.
Liens de référence :
[1]https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/
Cet article provient du compte WeChat public « Quantum Bits », auteur : Meng Chen
