CHIPUSD.AI 價格

Anthropic被曝已启动自研AI芯片的早期工作，正与三星讨论使用其最先进的2纳米工艺和封装技术来制造。此举旨在优化其AI模型Claude的推理效率，以降低功耗和云成本。三星此前作为战略投资者参与了Anthropic的融资，希望借此在AI芯片代工领域挑战台积电的领先地位。 尽管启动自研，Anthropic强调其算力扩张仍将主要依赖亚马逊、谷歌和英伟达的芯片。公司已与AWS和谷歌签署了价值数百甚至上千亿美元的长期算力协议，并租用了SpaceX的大型GPU集群。分析指出，自研芯片虽能提升自主性，但也使Anthropic与三星、英伟达等亚洲供应链绑定更深。 当前，定制推理芯片已成为OpenAI、谷歌、亚马逊等头部AI公司的共同选择，但英伟达在AI推理市场仍占据主导地位，市场份额高达74%。对于Anthropic而言，自研芯片是应对算力成本和供应链风险的长远布局，但短期内难以摆脱对现有硬件巨头的依赖。

美国股市短期内或难创新高，资金正从今年涨幅显著的半导体股票流向AI超大规模云计算商（即“超算巨头”）。摩根士丹利策略师Michael Wilson指出，半导体板块动能正在消退，投资者开始转向今年表现相对落后的微软、亚马逊和Meta等公司。他认为这一轮动发生在股市整体震荡偏弱的背景下，大盘指数将持续承压。 费城半导体指数自高位已回调近14%，估值压力显现，尽管其自去年9月以来累计涨幅仍高达123%。美光科技的乐观业绩也未能持续提振板块，市场在等待英伟达等公司提供更多AI需求线索。 Wilson更看好超算巨头，认为其在AI生态中具备吸引力，且强劲的核心业务能提供支撑。数据显示，相关股票自去年9月以来累计下跌2%，存在补涨空间。但他也提醒，这些公司可能会下调资本支出计划以回应市场的过度投入担忧。 此外，轮动可能不仅限于科技内部。Wilson和摩根大通的Mislav Matejka均认为，消费可选、交通运输和生物科技等板块也有望受益于资金从芯片股流出，下半年市场涨势或向科技以外扩散。Wilson维持标普500年底8000点的目标价，意味着较当前约有7%的上涨空间，但短期波动风险仍需注意。

DeepSeek正秘密研发自研AI芯片，旨在降低对英伟达的依赖。该芯片专攻推理场景，项目已于一年前启动，目前处于早期阶段，并与芯片设计、制造及存储供应商展开接洽。 公司此前以算法优化著称，但近来已低调招聘芯片设计人才，未公开相关职位信息。这一举动顺应了全球AI模型公司自研芯片的趋势，如OpenAI与Anthropic亦有类似计划。 创始人梁文锋曾透露芯片短缺是公司面临的挑战。DeepSeek早期使用英伟达H800训练模型，后转向华为昇腾，但其仍寻求更多元化的算力支撑。推理芯片能效更高、成本更低，对大规模商业化至关重要。公司此前在模型设计中引入的FP8数据格式，已为硬件协同做了铺垫。 2026年6月，DeepSeek完成约510亿元融资，资金将用于扩建国产算力中心、自研芯片及招揽人才。同时，公司已启动数据中心建设规划，包括在内蒙古乌兰察布等地布局。尽管项目面临耗时久、投入大等挑战，但DeepSeek正从算法公司向硬件领域深入拓展。

周一，全球市场因多重因素震荡。韩国存储芯片巨头SK海力士因业绩预测低于市场预期及ADR上市后获利了结，股价暴跌15.4%，创历史最大跌幅，并拖累韩国KOSPI指数收跌8.9%。美股盘前存储芯片股普跌，美光、西部数据等均下跌。 与此同时，美军对伊朗发动新一轮打击，中东局势升温，推动原油价格大幅上涨，布伦特和WTI原油涨幅显著。油价飙升加剧了市场对通胀的担忧，交易员加大了对美联储加息的押注，导致美国国债遭抛售，收益率攀升。 与此相反，黄金价格下跌超过1%，美元走强。市场逻辑在于油价推升通胀预期，进而强化加息前景，削弱了无息资产黄金的吸引力。 本周市场将重点关注美国通胀数据、美联储主席国会听证以及开启的美股财报季（高盛、摩根大通将率先公布业绩），这些事件将检验企业盈利和对利率政策的预期。

美股周一全线上涨，科技股领跑，打断了上周的连续下跌。纳斯达克100指数涨1.3%，标普500指数涨0.7%，道琼斯工业平均指数首次突破53000点关口。芯片股表现强势，英伟达确认服务器路线图未受影响，博通与苹果芯片合作延长至2031年，增强了市场对AI基础设施投资持续性的信心。特朗普公开表态支持加密货币，推动比特币日内上涨约1.4%。 原油价格承压，WTI和布伦特原油均处低位，主因沙特大幅下调8月原油官方售价，为至少26年来最大降幅，引发供应过剩忧虑。黄金价格小幅下跌，受美联储官员偏鹰派言论和美元走势影响。 欧洲股市涨跌互现，德国DAX指数连续创新高，而泛欧STOXX 600指数小幅收跌。摩根士丹利策略师警告半导体板块存在泡沫风险，但黑岩等机构认为AI估值取决于未来盈利能否持续。市场关注科技股波动是否趋稳，以及AI资本支出计划能否维持。