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IBIT 期权指标现已在 Glassnode 上线

**Glassnode 上线 IBIT 期权指标** 比特币价格发现长期以来由现货交易所、离岸永续合约和加密原生衍生品平台主导。随着2024年美国现货比特币ETF获批,比特币正日益融入传统金融轨道,IBIT(iShares Bitcoin Trust ETF)已成为最大、最流动的美国现货比特币ETF。期权作为成熟市场的最后一层,因需要深度流动性和复杂风险管理而最后形成规模。 **IBIT 期权的意义** 期权市场能揭示参与者对上行、下行、尾部风险和波动率的定价。IBIT 期权位于两个世界的交汇点:由加密原生交易所塑造的比特币市场,以及受监管、接入传统经纪和机构工作流的传统ETF市场。这使其成为观察传统金融如何采纳比特币(不仅是现货配置,更是可交易、可对冲的波动敏感资产)的重要视角。 **IBIT 与 Deribit:两个不同的市场视角** Deribit 作为加密原生期权核心场所,与美上市、基于ETF的IBIT期权代表了不同的资金流概况。两者隐含波动率的差异可能表明传统金融与加密原生市场对比特币风险的定价不同。例如,数据曾显示,在1个月期限上,IBIT 的波动率偏斜(skew)比 Deribit 更显著地偏向看跌,表明ETF关联投资者对短期下行保护要求更高溢价。 **Glassnode 的 IBIT 期权指标与分析** Glassnode 将其期权分析框架扩展至 IBIT,首批推出40多个指标,涵盖: - **核心指标**:未平仓合约、成交量、最大痛点、平值隐含波动率。 - **偏斜指标**:IBIT 偏斜指数、偏斜比率、看涨/看跌隐含波动率,以及按德尔塔和期限标准化的偏斜数据。 - **波动率热图**:按德尔塔和虚实值程度展示波动率结构,使不对称性和期限结构错配一目了然。 **IBIT 期权数据的应用** 1. **衡量传统金融的比特币情绪**:看涨/看跌需求、偏斜和期限结构可揭示市场对涨跌或短期事件的预期。 2. **比较机构与加密原生观点**:对比 IBIT 与 Deribit 指标,识别两者在波动率定价和风险偏好上的差异,这些分歧可能成为研究信号。 3. **监控对冲压力**:看跌/看涨比率、下行隐含波动率等有助于识别ETF持有者的防御性操作。 4. **追踪跨期限波动率风险**:隐含波动率的期限结构显示市场对短期与长期不确定性的定价。 **总结** IBIT 期权标志着比特币正进一步融入成熟的机构市场结构。随着其增长,IBIT 期权数据很可能成为解读比特币情绪和机构头寸的关键信号之一。Glassnode 的 IBIT 期权工具套装为用户提供了实时追踪这一转变的能力。

insights.glassnode23小时前

IBIT 期权指标现已在 Glassnode 上线

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Vitalik:基于期权而非债务构建指数追踪资产

以太坊创始人Vitalik Buterin提出了一种新的合成资产构建思路:基于期权而非债务来创建跟踪特定价格指数(如美元兑ETH价格)的资产,以规避传统算法稳定币对实时清算和实时预言机的依赖。 传统方法通过强制清算来处理抵押不足的债务,但这需要高频率、高安全性的实时预言机,实施难度大且风险高。新方案的核心是定义两种资产:P和N。用户可以用1个ETH生成一对(P,N),到期时根据预言机提供的指数价格进行结算:P获得min(1, S/x)个ETH,N获得max(0, 1-S/x)个ETH,其中S是执行价,x是到期价格。这本质上是一个无需清算的预测市场(标量市场)。 持有P资产(如执行价1500的P)可获得对目标指数(如美元)的风险敞口,但其价值会随标的资产价格接近执行价而出现“二次方漂移”。为了管理风险,用户需要主动进行再平衡(例如,当价格接近执行价时,滚动换入执行价更低的期权),而非依赖协议强制清算。这种设计将风险管理和时机决策交给了用户,降低了对全局实时预言机的依赖和用户的MEV风险。 用户可选择通过全自动链上DAO或个人本地程序进行再平衡。虽然主动管理会带来成本(如滑点)和一定的价值波动(可能年化1-4%),但相比于法币间的波动或某些算法稳定币的回报率波动,这一成本在追求价格稳定(非会计稳定)的应用场景中是可接受的。关键在于设计低滑点的市场机制来支持用户的低频再平衡操作,从而提升整体方案的竞争力。

marsbit前天 03:12

Vitalik:基于期权而非债务构建指数追踪资产

marsbit前天 03:12

消费信心触底、宏观相关性同步崩溃,美股的独自狂欢还能走多远?

当前美股市场呈现显著割裂:消费者信心跌至历史低位,宏观资产相关性全面失真,但在AI与半导体行情推动下,主要股指却屡创新高。市场担忧焦点已转向这场高度集中的行情能承受多久来自油价、利率与拥挤仓位的冲击。 半导体板块是核心驱动力,资金正从英伟达等龙头向存储芯片等更高弹性方向扩散。AI相关板块持续领涨,但上涨动力越来越多受到期权交易结构(如负Gamma环境下的仓位挤压)推动,而非典型的低波动风险偏好扩张。 尽管消费者情绪悲观,但实际消费行为并未同步恶化,财政刺激仍提供支撑,经济数据整体略强于预期。然而,投资者情绪并未随股指创新高而转向乐观。 更值得警惕的是结构性风险:标普500与利率、黄金、波动率(VIX)及油价的相关性均已极端偏离20年历史均值,导致依赖历史模型的稳定性下降。同时,对冲基金在半导体等动量交易上的仓位高度拥挤,增加了市场回调时的剧烈波动风险。 美股未来走势面临三大约束:油价在地缘不确定性下的波动、半导体拥挤仓位对业绩敏感度的提升,以及宏观相关性失效隐含的风险。行情或许还能延续,但其稳定性正在下降,关键在於油价、利率、半导体动量或失真相关性等变量何时触发市场重新定价。

marsbit05/28 04:55

消费信心触底、宏观相关性同步崩溃,美股的独自狂欢还能走多远?

marsbit05/28 04:55

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