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OpenAI吃掉应用层?a16z说真正的机会在通用模型之外

本文探讨了AI应用层创业公司面临的核心焦虑:在OpenAI、Anthropic等大模型公司同时掌握底层模型、分发渠道和品牌优势的背景下,应用层是否还有机会。a16z合伙人Joe Schmidt借用《绿野仙踪》的比喻,将机会分为两类:一是大模型公司正重点投入的“黄砖路”,如代码生成、写作等横向通用工具;二是深入垂直行业复杂流程的“奥兹国的其他地方”。 作者认为,创业公司的真正机会在于后者。企业真正付费购买的并非更聪明的聊天窗口,而是能对业务结果负责的完整系统。这类系统需要处理混乱的真实数据、复杂的多步骤工作流、多人审批、边界案例以及合规审计等责任,并在模型升级时为客户管理迁移与成本。 垂直应用的核心优势在于: 1. **数据与学习飞轮**:积累行业特有的隐性知识、惯例与反馈,形成模型实验室无法复制的领域洞察。 2. **管理模型复杂性与成本**:为客户跨模型供应商选择最优解,承担模型升级的迁移与调优工作,并通过智能路由实现成本优化。 3. **治理与合规**:针对具体行业构建控制平面,内化合规要求(如法律、医疗、金融监管),提供确定性结果。 文章以销售和保险为例,说明成功的关键是聚焦具体业务结果、攻克高复杂度问题,并构建深入工作流的护栏与迭代能力。判断标准在于:所需步骤与工具的复杂性、是否构建了客户赖以运行的核心系统,以及价值是否最终体现在客户的损益表中。 结论指出,大模型公司将在横向通用领域持续领先,而围绕垂直行业构建“工作系统”、沉淀流程与数据的应用公司,同样能建立深厚护城河。底层模型会越来越强且可替换,但不可替代的是对具体行业工作流的深度理解与赋能能力。下一代企业软件将在“奥兹国的其他地方”诞生。

marsbit05/28 04:27

OpenAI吃掉应用层?a16z说真正的机会在通用模型之外

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