IP Token Sụt Giá 98%, Chuyển Đổi DATA Có Phải Cú Đánh Cuối? Phân Tích Quá Trình Chuyển Đổi Của Giao Thức Story

Foresight NewsXuất bản vào 2026-07-10Cập nhật gần nhất vào 2026-07-10

Tóm tắt

**Tóm tắt:** Bài viết phân tích việc giao thức Story tuyên bố chuyển đổi thành Quỹ DATA và đổi token từ IP sang DATA, trong bối cảnh token IP đã giảm ~98% từ đỉnh. Tác giả đặt câu hỏi liệu đây là một sự tái cơ cấu thực sự hay chỉ là nỗ lực tiếp thị cuối cùng. * **Thông điệp chính:** Việc đổi thương hiệu thường là dấu hiệu thừa nhận chiến lược cũ thất bại, chứ không phải tín hiệu phục hồi. Thành công thực sự phụ thuộc vào việc cải thiện các chỉ số cơ bản như người dùng và thanh khoản, chứ không phải biến động giá ngắn hạn. * **Bài học từ các ví dụ:** * **Thất bại (MultiversX, Golem...):** Thay đổi câu chuyện nhưng không có hành động phát triển sản phẩm hoặc thu hút người dùng thực tế. * **Thành công (Aave):** Tăng trưởng mạnh về TVL và người dùng sau khi đổi tên từ ETHLend, trở thành giao thức cho vay hàng đầu. * **Trường hợp của Story (DATA):** Việc chuyển đổi được công bố ngay sau khi token chạm đáy lịch sử, làm dấy lên nghi ngờ về động cơ. Sự thay đổi nhân sự lãnh đạo (người sáng lập chuyển sang vai trò cố vấn) cũng đánh dấu một chương mới. * **Tiêu chí đánh giá tương lai:** Để chứng minh đây không phải là một bước đi phòng thủ, DATA cần thể hiện: (1) Sức mạnh tương đối của token so với thị trường, (2) Thanh khoản và khối lượng giao dịch trên chuỗi, (3) Tăng trưởng người dùng và doanh thu thực tế từ câu chuyện dữ liệu AI mới. Kết luận, số phận của DATA sẽ được định đoạt bởi hành động thực thi sau đợt đổi thương hiệu này.


Tác giả: Tiger Research

Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News


Điểm Chính


Thông thường, việc đổi mới thương hiệu không phải là tín hiệu hồi sinh, mà giống như một sự thừa nhận thất bại của chiến lược cũ. Các trường hợp trong quá khứ cho thấy, nếu sau khi đổi tên, sản phẩm, người dùng và thanh khoản không thực sự trở lại, cuối cùng thường dẫn đến thất bại.


Tuy nhiên, chỉ đánh giá thành bại dựa trên giá cả dễ dẫn đến sai lầm. Nếu sau khi đổi mới vẫn còn bằng chứng thực thi trên chuỗi, thì không thể kết luận thất bại quá sớm.


Thử thách thực sự của thành công nằm ở con đường mà ETHLend chuyển đổi thành Aave: sự phát triển của người dùng và tổng giá trị bị khóa (TVL) đến trước, sau đó giá cả mới theo sau.


Việc Giao thức Story chuyển từ IP sang DATA, rốt cuộc là một cuộc tái cấu trúc kinh doanh thực sự, hay chỉ là một nỗ lực tiếp thị cuối cùng, tình hình triển khai trong tương lai sẽ đưa ra câu trả lời.


Phản Ứng Của Thị Trường Với Việc Đổi Mới: Chưa Chắc Là Điềm Lành



Ngày 25 tháng 6, Giao thức Story thông báo chuyển đổi thành Quỹ DATA và dự kiến chuyển đổi token từ IP sang DATA. Mặc dù dự án này từng liên tục nhận được vốn đầu tư do a16z dẫn đầu, nhưng token IP khó có thể duy trì trong thị trường gấu, giảm khoảng 98% so với mức cao nhất lịch sử.


Token sau đó đã chạm đáy mới, giá cả hồi phục ngắn sau khi thông báo đổi mới được công bố, nhưng nhanh chóng lại giảm xuống gần mức thấp.


Thực tế, rất khó để coi việc đổi mới này là một tin tốt dài hạn cho dự án. Ở một mức độ nào đó, điều này gián tiếp thừa nhận dự án đã đi vào ngõ cụt.


Việc đổi mới hoàn toàn một thương hiệu sẽ mang lại chi phí hữu hình và vô hình khổng lồ. Thời gian và tiền bạc đã đầu tư vào nhận thức thương hiệu trước đây sẽ trở thành chi phí chìm, việc thay đổi ký hiệu token và tên dự án còn tạo ra rủi ro về giao tiếp nội bộ, phối hợp bên ngoài và di chuyển tài sản trên chuỗi. Điều này có nghĩa là bản thân quyết định rất quan trọng, việc đổi mới không chỉ là hình thức bên ngoài, mà liên quan đến việc điều chỉnh toàn diện cơ sở hạ tầng trên và ngoài chuỗi.


Trước khi kỳ vọng việc thay đổi ký hiệu token mang lại sự hồi phục ngắn hạn, câu hỏi đáng để đặt ra hơn là: Vấn đề cốt lõi thực sự là gì, đã buộc dự án từ bỏ tài sản thương hiệu đã tích lũy, quyết tâm đi trên con đường này?


Điểm Chung Của Các Trường Hợp Đổi Mới Thất Bại



Bề ngoài, việc đổi mới chỉ là thay đổi tên dự án và ký hiệu token, nhưng thực chất là sự thay đổi về hướng sản phẩm và triết lý cốt lõi. Dữ liệu về những lần đổi mới thất bại cho thấy, hầu hết các dự án không thể hiện sự cải thiện thực sự về chỉ số, cuối cùng đều bị thị trường đào thải.


  • MultiversX (nguyên là Elrond): Giữ nguyên ký hiệu token EGLD, chuyển hướng sang chủ đề metaverse, nhưng giá trị token đã giảm khoảng 94% kể từ sau khi đổi mới.
  • Golem (GNT chuyển thành GLM): Hoàn thành việc di chuyển token, nhưng giá giảm 92.7% so với đỉnh, khối lượng giao dịch và hoạt động phát triển giảm mạnh, dự án về cơ bản mất đi sự chú ý.
  • Cortex (CTXC) và Oasis (ROSE): Khi chủ đề blockchain AI thoái trào, giá trị của Cortex gần như về 0, Oasis sau khi chuyển hướng sang quyền riêng tư AI cũng giảm khoảng 94% kể từ sau khi đổi mới.
  • Mạng OMG: Sau khi tách ra thành Mạng Boba, việc phát triển mạng lưới cốt lõi và quản lý hệ sinh thái bị bỏ bê, cuối cùng bị thị trường bỏ lại phía sau.


Điểm chung của những trường hợp thất bại này là sau khi đổi mới, không có sự thay đổi thực chất trong phát triển sản phẩm, thu hút người dùng hoặc cung cấp thanh khoản. Điều chỉnh câu chuyện và thực thi kinh doanh là hai việc khác nhau.


Chỉ Nhìn Vào Giá Token Là Chưa Đủ


Tất nhiên, việc đánh giá thành bại của dự án chỉ dựa trên sự sụt giảm giá cả có hạn chế, vì hiệu suất sau khi đổi mới thường đan xen với môi trường thị trường gấu tổng thể. Để tránh xếp nhầm những dự án vẫn duy trì dữ liệu thực thi trên chuỗi ổn định vào loại thất bại, có thể tham khảo các trường hợp sau.


Các Trường Hợp Đang Tiếp Tục Hoạt Động



Kaia (KLAY và FNS hợp nhất thành KAIA): Sau khi hợp nhất, giá token giảm khoảng 73%, nhưng dự án thể hiện sức sống nền tảng mạnh mẽ thông qua hợp tác với Ngân hàng Quốc gia Hàn Quốc và Ngân hàng Busan để phát hành stablecoin Won, cũng như các ứng dụng phi tập trung trên mini-app LINE. Mini-app này thu hút 35 triệu người dùng chỉ trong tháng đầu tiên ra mắt, tạo thêm 7.3 triệu ví.


Polygon (MATIC chuyển thành POL): Token giảm khoảng 81%, nhưng công việc kinh doanh nền tảng vẫn tiếp tục thông qua việc vận hành cơ sở hạ tầng giải quyết đa chuỗi như AggLayer và duy trì hệ sinh thái lớn.


Render (RNDR chuyển thành RENDER) và ASI: Mặc dù hiệu suất thị trường yếu, nhưng vì có các trường hợp sử dụng thực tế rõ ràng — cung cấp sức mạnh tính toán AI và vận hành sản phẩm AI cốt lõi, và việc thực thi kỹ thuật đã được kiểm chứng, nên không được xếp vào loại thất bại.


Chuẩn Mực Cho Việc Đổi Mới Thành Công


Trường hợp ETHLend chuyển đổi thành Aave đã thiết lập một tiêu chuẩn thành công.



Kể từ khi đổi tên vào năm 2020, Tổng giá trị bị khóa (TVL) của Aave đã tăng trưởng ổn định, làm phong phú danh mục sản phẩm thông qua việc mở rộng hỗ trợ tài sản, quy mô người dùng mở rộng đáng kể. Hiện nay nó đã trở thành tên gọi đại diện cho lĩnh vực giao thức cho vay, là người thiết lập lãi suất chuẩn trên chuỗi, có thể so sánh với "ngân hàng trung ương" của tài chính phi tập trung. Đây là ví dụ điển hình cho việc cải thiện chỉ số kinh doanh thúc đẩy giá trị thương hiệu.


Câu chuyện MakerDAO chuyển hướng sang Sky cũng tương tự: Điều quan trọng không phải là giá token giảm khoảng 20%, mà là hiệu suất của dự án so với thị trường tổng thể, cũng như khả năng thực thi rõ ràng trong việc vận hành stablecoin phi tập trung USDS và sUSDS.


Những trường hợp này cho thấy, chìa khóa để đánh giá thành bại của việc đổi mới không phải là biến động giá ngắn hạn, mà là liệu lý do mà dự án tuyên bố có thực sự được thực hiện hay không, cũng như kết quả thực tế tiếp theo. Việc đổi mới mà không có sự tăng trưởng thực sự của các chỉ số nền tảng, một khi hiệu ứng tiếp thị phai mờ, cuối cùng vẫn sẽ bị thị trường từ bỏ.


Lần Đổi Mới Này Của Giao Thức Story



Token IP của Story được ra mắt vào tháng 2 năm 2025, đạt mức cao nhất lịch sử khoảng 14.78 đô la vào tháng 9 cùng năm, sau đó bước vào thời kỳ trì trệ.


Đáng chú ý là thời điểm: ngày 10 tháng 6 năm 2026, token chạm mức thấp kỷ lục 0.275 đô la, chỉ hai tuần sau, vào ngày 25 tháng 6, dự án thông báo chuyển hướng sang cơ sở hạ tầng dữ liệu huấn luyện AI.


Vì việc đổi mới diễn ra gần mức thấp kỷ lục, thị trường nghi ngờ liệu đây có phải chỉ là lá bài cuối cùng để thúc đẩy giá cả hay không.


Để chứng minh việc đổi mới này có cơ sở, Story trong tương lai cần tập trung theo dõi ba chỉ số chính:


  • Sức mạnh tương đối của token so với thị trường tổng thể có hồi phục hay không;
  • Xu hướng của thanh khoản trên chuỗi và khối lượng giao dịch sau khi chuyển đổi token;
  • Liệu chủ đề dữ liệu AI mới có thực sự mang lại sự tăng trưởng người dùng trên chuỗi và tăng thu nhập từ giải quyết giao dịch hay không.


Việc điều chỉnh ban lãnh đạo cốt lõi cũng đáng chú ý. Người dẫn dắt câu chuyện cũ, Seung Yoon Lee, đã rút lui khỏi hoạt động hàng ngày của quỹ và chuyển sang vai trò cố vấn chiến lược, cựu Giám đốc Sản phẩm Andrea Muttoni tiếp quản vị trí Giám đốc điều hành mới của Quỹ DATA.


Seung Yoon Lee vẫn đảm nhận vị trí Giám đốc điều hành của công ty phát triển PIP Labs, nhưng việc ông rút lui khỏi quỹ đánh dấu chương câu chuyện nguyên bản về Story (IP) xoay quanh nhà sáng lập người Hàn Quốc này, với ba vòng đầu tư liên tiếp do a16z dẫn đầu, đã khép lại.


Từ dữ liệu hiện có, việc chuyển hướng sang DATA này giống như một sự điều chỉnh phòng thủ hơn là một cuộc tái cấu trúc chiến lược dài hạn. Để thay đổi ấn tượng này, cần phải đạt được kết quả thực tế về thanh khoản, người dùng và thu nhập từ giải quyết sau khi chuyển đổi token. Nếu không, Story sẽ trở thành một trường hợp đổi mới thất bại khác, và sự huy hoàng ngắn ngủi trong quá khứ sẽ chỉ còn là ký ức thoáng qua.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QDự án Story Protocol vừa thông báo chuyển đổi thành DATA Foundation và thay đổi token từ IP sang DATA. Điều này được mô tả có thể là dấu hiệu của điều gì hơn là một tín hiệu phục hồi?

ABài viết mô tả rằng việc định hình lại thương hiệu thường không phải là tín hiệu phục hồi, mà giống như một sự thừa nhận chiến lược ban đầu đã thất bại. Đây là một quyết định có chi phí cao, cả hữu hình và vô hình, và thường chỉ được thực hiện khi dự án đã đi vào ngõ cụt.

QCác trường hợp đổi tên/dạng token thất bại trước đây thường có điểm chung gì?

ACác trường hợp thất bại như MultiversX (Elrond), Golem, Cortex, Oasis và OMG Network có điểm chung là sau khi định hình lại, họ không có những thay đổi thực chất trong việc phát triển sản phẩm, thu hút người dùng mới hoặc cung cấp thanh khoản. Chỉ thay đổi câu chuyện mà không có thực thi là không đủ.

QTheo bài viết, đâu là tiêu chuẩn vàng cho một lần chuyển đổi thành công, được minh họa bởi dự án nào?

ATiêu chuẩn vàng cho một lần chuyển đổi thành công là ETHLend trở thành Aave. Thành công không nằm ở giá token ngắn hạn, mà ở sự tăng trưởng ổn định về Tổng giá trị bị khóa (TVL), mở rộng tài sản được hỗ trợ và sự gia tăng đáng kể về số lượng người dùng. Các chỉ số cơ bản được cải thiện đã thúc đẩy giá trị thương hiệu.

QĐể đánh giá liệu việc chuyển đổi của Story sang DATA có thực sự hiệu quả hay không, bài viết đề xuất nên theo dõi ba chỉ số chính nào?

AĐể đánh giá hiệu quả của việc chuyển đổi, cần theo dõi ba chỉ số chính: 1. Sức mạnh tương đối của token DATA so với thị trường chung có hồi phục hay không. 2. Xu hướng của thanh khoản trên chuỗi và khối lượng giao dịch sau khi chuyển đổi token. 3. Câu chuyện mới về dữ liệu AI có thực sự mang lại sự tăng trưởng về người dùng trên chuỗi và tăng doanh thu giao dịch hay không.

QSự thay đổi trong đội ngũ lãnh đạo của Story Protocol trong quá trình chuyển đổi này cho thấy điều gì?

ANgười sáng lập và là người dẫn dắt câu chuyện ban đầu, Seung Yoon Lee, đã rút khỏi hoạt động điều hành hàng ngày của quỹ và chuyển sang vai trò cố vấn chiến lược. Cựu Giám đốc Sản phẩm Andrea Muttoni trở thành Giám đốc điều hành mới của DATA Foundation. Điều này đánh dấu sự kết thúc của chương câu chuyện cũ xoay quanh người sáng lập và tài trợ của a16z, củng cố nhận định rằng đây là một sự định hình lại toàn diện, không chỉ là thay đổi bề mặt.

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn có thể viết được thuật toán tối ưu cấp công nghiệp không? MIT đề xuất FrontierOR đặt ra một kỳ thi cho AI

Trong hai năm qua, các LLM đã có bước tiến nhanh chóng trong việc chuyển đổi "ngôn ngữ tự nhiên sang mô hình toán học" và "ngôn ngữ tự nhiên sang mã trình giải". Chúng có thể đọc hiểu vấn đề, viết công thức MIP, gọi các trình giải như Gurobi, cho thấy khả năng mô hình hóa tối ưu ban đầu. Tuy nhiên, điều này vẫn chưa đủ cho các bài toán quy mô công nghiệp thực tế. Thách thức thực sự không nằm ở việc dịch các ràng buộc thành biểu thức toán học, mà là thiết kế các thuật toán có khả năng mở rộng, chính xác và hiệu quả cho các trường hợp quy mô lớn. Ngay cả khi một mô hình MIP hoàn toàn chính xác, việc sử dụng trình giải tổng quát đôi khi không đem lại giải pháp chất lượng cao trong vòng một giờ. Đó là lý do các kỹ sư vận trù học (OR) vẫn cần viết các thuật toán phân rã, sinh cột, Benders, tìm kiếm cục bộ, siêu heuristic và các thuật toán lai. Gần đây, các nhà nghiên cứu từ MIT và các tổ chức khác đã đề xuất FrontierOR: một tiêu chuẩn đánh giá LLM tập trung vào khả năng thiết kế thuật toán tối ưu quy mô lớn. Khác với các benchmark truyền thống chỉ đánh giá "khả năng mô hình hóa" hoặc "khả năng gọi trình giải", FrontierOR tập trung vào việc LLM có thể thiết kế các thuật toán có thể mở rộng, chất lượng cao và hiệu quả cho các cấu trúc vấn đề phức tạp, giống như các nhà nghiên cứu và kỹ sư OR thực thụ. FrontierOR được xây dựng từ 180 bài báo khoa học OR từ năm 1992–2025, chuyển đổi thành các nhiệm vụ tiêu chuẩn với mô tả ngôn ngữ tự nhiên, mô hình toán học, mã tham chiếu, lời giải tham chiếu và bộ kiểm tra tính khả thi. Một tập hợp con 50 nhiệm vụ "Khó" được lựa chọn, nơi Gurobi không thể chứng minh tính tối ưu trong vòng một giờ. Quy trình đánh giá hai giai đoạn: đầu tiên lọc trước trên các ví dụ nhỏ để kiểm tra tính khả thi và chất lượng cơ bản, sau đó đánh giá trên các ví dụ lớn với bốn chỉ số: Tỷ lệ thực thi, Tính khả thi, Chất lượng giải pháp và Hiệu quả Chất lượng-Thời gian (QTE). Kết quả thử nghiệm cho thấy, trong cài đặt one-shot, các mô hình tiên tiến (như GPT-5.3-Codex, Claude Opus 4.6) có tỷ lệ thực thi rất cao (~0.98) nhưng các chỉ số về tính khả thi và chất lượng (đặc biệt là QTE) thấp hơn đáng kể, cho thấy viết mã chạy được không đồng nghĩa với việc giải quyết hiệu quả bài toán. Tập con "Khó" làm nổi bật sự khác biệt về năng lực thuật toán thực sự giữa các mô hình. Phân tích cho thấy các mô hình mạnh hơn có xu hướng sử dụng đa dạng phương pháp hơn (phân rã, heuristic, tìm kiếm cục bộ, phương pháp lai) thay vì chỉ gọi trình giải thuần túy, và điều này tương quan với hiệu suất QTE tốt hơn. Các lỗi của mô hình mạnh cũng chuyển từ sai sót trong mô hình hóa cơ bản sang các vấn đề về chiều sâu và chất lượng của chiến lược tìm kiếm. Đặc biệt, khi áp dụng các khuôn khổ tự tiến hóa trong quá trình kiểm tra (như CORAL, OpenEvolve), hiệu suất của các chương trình do LLM tạo ra được cải thiện đáng kể. QTE trên các nhiệm vụ khó nhất có thể tăng từ 0.15 (one-shot) lên 0.50, cho thấy tiềm năng lớn của việc LLM lặp lại và cải thiện thiết kế thuật toán dựa trên phản hồi. FrontierOR chỉ ra rằng tương lai của LLM trong OR không chỉ dừng lại ở việc tạo mã, mà hướng tới vai trò của một tác nhân thiết kế thuật toán thông minh, có thể hiểu cấu trúc vấn đề, lựa chọn và kết hợp các kỹ thuật, đồng thời tự cải tiến thông qua vòng lặp thử nghiệm và phản hồi, mở ra triển vọng cho các hệ thống hỗ trợ ra quyết định công nghiệp tự động.

marsbit15 phút trước

Mô hình lớn có thể viết được thuật toán tối ưu cấp công nghiệp không? MIT đề xuất FrontierOR đặt ra một kỳ thi cho AI

marsbit15 phút trước

Tuần san RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ tài sản token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift cùng 17 ngân hàng thử nghiệm thanh toán xuyên biên giới dạng token

**Tuần RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift hợp tác 17 ngân hàng thí điểm thanh toán xuyên biên giới token hóa** Trong tuần từ 3-10/7/2026, thị trường RWA cho thấy dấu hiệu phục hồi. Tổng vốn hóa trên chuỗi tăng 3.06%, đạt 33.12 tỷ USD. Thị trường stablecoin cũng tăng trưởng, vốn hóa vượt 3000 tỷ USD và khối lượng chuyển tiền tăng nhẹ. Về mặt quy định, EU đang xem xét sửa đổi MiCA để điều chỉnh chứng khoán token hóa và các nhà phát hành stablecoin ngoài EU. Ở châu Á, Hàn Quốc thử nghiệm KRW stablecoin, còn Trung Quốc thúc đẩy sử dụng e-CNY trong việc phát và thanh toán phiếu tiêu dùng. Kazakhstan đã ký sắc lệnh cho phép doanh nghiệp và chính phủ sử dụng stablecoin để thanh toán xuyên biên giới. Nhiều tiến triển quan trọng từ các dự án: Swift sẵn sàng ra mắt sổ cái blockchain với sự tham gia của 17 ngân hàng toàn cầu cho thanh toán xuyên biên giới token hóa. Ondo ra mắt nền tảng hợp đồng vĩnh viễn đầu tiên cho phép sử dụng cổ phiếu Mỹ token hóa làm tài sản thế chấp. Sony nhận được phê duyệt có điều kiện từ OCC (Mỹ) để thành lập ngân hàng ủy thác tập trung vào stablecoin vào năm 2027. Tether công bố kế hoạch phát hành USDT gốc trên Bitcoin thông qua giao thức RGB. Trong lĩnh vực gọi vốn, Securitize lên kế hoạch sử dụng hơn 4 tỷ USD để mở rộng nền tảng token hóa dành cho tổ chức thông qua mua lại. Tether đầu tư chiến lược 20 triệu USD vào Mercado Bitcoin của Brazil để hỗ trợ mở rộng dịch vụ tài chính trên chuỗi. Báo cáo phân tích chỉ ra xu hướng ổn định của stablecoin, nơi khu vực Đông Á và Thái Bình Dương dẫn đầu về tiết kiệm stablecoin. Các chuyên gia khuyến nghị các tổ chức tài chính nên chủ động "xuất ngoại" sang các khu vực pháp lý rõ ràng như Hong Kong hay Singapore để tích lũy kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực token hóa RWA.

marsbit16 phút trước

Tuần san RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ tài sản token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift cùng 17 ngân hàng thử nghiệm thanh toán xuyên biên giới dạng token

marsbit16 phút trước

Ồ? Đây là tay robot sao?

**Tay robot 25 bậc tự do của 1X: "Làn da" cảm nhận lực và sản xuất hàng loạt** Công ty 1X Technologies vừa công bố bàn tay robot tiên tiến với 25 bậc tự do cho người máy hình người NEO. Khác biệt lớn nhất nằm ở cơ chế "trong suốt về lực": sử dụng hệ thống truyền động gân cơ với tỷ số truyền thấp (5:1 đến 15:1), cho phép bàn tay cảm nhận lực một cách chính xác và có thể bị đẩy ngược lại (back-drivable) một cách an toàn. Mỗi khớp đều là một cảm biến, cung cấp phản hồi xúc giác chi tiết ở đầu ngón tay để phát hiện lực, vị trí tiếp xúc và thậm chí cả sự trượt của vật thể. Bàn tay này có thể thực hiện hàng loạt thao tác tinh vi của con người như: vặn bóng đèn, nhặt vít, kéo khóa áo, rót trà, cắm cáp USB-C, xếp hình Lego, nhặt đồng xu từ ví và cả giao tiếp bằng ngôn ngữ ký hiệu. Độ chính xác định vị đạt ±0.2mm, lực kẹp đầu ngón tay lên tới 45N. Tất cả các thành phần, từ động cơ tự thiết kế, hệ thống gân, cảm biến đến "lớp da" xúc giác, đều được 1X phát triển và sản xuất theo chiều dọc. Bàn tay có độ bền cao (khớp cổ tay đã qua thử nghiệm 2 triệu chu kỳ), đạt tiêu chuẩn chống nước IP68 và an toàn khi tiếp xúc. Quan trọng nhất, sản phẩm đã được sản xuất hàng loạt với mục tiêu 10.000 đơn vị trong năm nay. 1X kỳ vọng đôi tay này sẽ mở khóa khả năng thực hiện các công việc hàng ngày cho robot và thu thập dữ liệu quy mô lớn để phát triển trí tuệ thể hiện (embodied AI).

marsbit45 phút trước

Ồ? Đây là tay robot sao?

marsbit45 phút trước

Người đầu tiên hưởng lợi từ cơn sốt Robinhood Chain là Arbitrum, tăng gần 20%

ARB đã tăng gần 20% trong tuần qua, trở thành một trong những token L2 mạnh nhất, nhờ vào sự ra mắt của Robinhood Chain - một Layer 2 RWA do Robinhood xây dựng dựa trên công nghệ Arbitrum. Động lực chính đến từ cơ chế chia sẻ doanh thu theo "Kế hoạch Mở rộng Arbitrum (AEP)", yêu cầu các chain độc lập sử dụng công nghệ Orbit trả 10% doanh thu ròng cho Arbitrum (8% vào kho bạc DAO, 2% cho guild nhà phát triển). Dù Robinhood Chain không phải chain đầu tiên áp dụng AEP, nhưng đây là chain lớn đầu tiên tạo ra dòng doanh thu đáng kể. Sau hơn một tuần, chain này đã đạt 35 triệu giao dịch, 35 nghìn địa chỉ và TVL ~2,5 tỷ USD. Tuy nhiên, doanh thu thực tế để chia sẻ còn khá nhỏ (khoảng 14,6 nghìn USD), cho thấy đợt tăng giá chủ yếu dựa trên kỳ vọng vào tiềm năng tương lai khi Robinhood di chuyển khối lượng tài sản truyền thống khổng lồ lên chain. Mô hình "thu tiền thuê" này tương tự Optimism Superchain, nhưng Optimism đang đối mặt với rủi ro khi Base - nguồn thu chính - thông báo rời OP Stack. Một số lo ngại Robinhood Chain cũng có thể tự chủ trong tương lai, đặc biệt khi doanh thu sắp xếp giao dịch của nó đã gần gấp ba lần Arbitrum. Lợi ích cuối cùng có thể chảy về Ethereum hơn là ARB.

Foresight News45 phút trước

Người đầu tiên hưởng lợi từ cơn sốt Robinhood Chain là Arbitrum, tăng gần 20%

Foresight News45 phút trước

Quỹ Ethereum đã chết, thời đại tổ chức đa dạng Ethereum đã đến

Quỹ Ethereum (EF) vừa thông báo giải thể nhóm Hỗ trợ Giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất từ trước đến nay với 54 người (20% tổng số). Cùng lúc, hàng loạt lãnh đạo cấp cao như Giám đốc điều hành Wang Xiaowei đã rời đi. Những biến động này phản ánh cuộc khủng hoảng nội bộ và sự chia rẽ sâu sắc trong tổ chức từng dẫn dắt hệ sinh thái Ethereum. Mặt khác, các tổ chức phi lợi nhuận độc lập như Ethlabs và Ethereum Institutional, do các cựu thành viên EF sáng lập, đang nổi lên để tiếp quản và thay thế một số chức năng của EF. Ethlabs tập trung vào nghiên cứu phát triển, trong khi Ethereum Institutional thúc đẩy ứng dụng thể chế cho Ethereum. Song song với biến chuyển tổ chức, EF cũng đang ứng dụng AI vào bảo mật. Nhóm an ninh EF gần đây đã sử dụng các tác nhân AI để thử nghiệm lỗ hổng trên mạng Ethereum và phát hiện các lỗi thực tế, cho thấy xu hướng công nghệ có thể định hình lại cơ cấu nhân sự trong tương lai. Người sáng lập Vitalik Buterin dường như đã thay đổi quan điểm, từ việc chủ trương cải tổ EF mạnh mẽ sang ủng hộ một EF nhỏ hơn và theo đuổi các giá trị dài hạn. Trong bối cảnh giá ETH gặp nhiều thách thức và thiếu một câu chuyện giá trị rõ ràng, vai trò trung tâm của EF đang bị đặt dấu hỏi. Nhiều ý kiến cho rằng EF có thể sẽ lui về vai trò biểu tượng "linh vật" của hệ sinh thái, trong khi các tổ chức mới sẽ đảm nhận sứ mệnh thúc đẩy áp dụng hàng loạt và thu hút đầu tư thể chế cho Ethereum.

Odaily星球日报50 phút trước

Quỹ Ethereum đã chết, thời đại tổ chức đa dạng Ethereum đã đến

Odaily星球日报50 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 929Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片