Tổ Chức Ethereum Foundation Đã Chết, Sự Đa Dạng Hóa Các Tổ Chức Ethereum Phải Đứng Lên

marsbitXuất bản vào 2026-07-10Cập nhật gần nhất vào 2026-07-10

Tóm tắt

Quỹ Ethereum (EF) vừa thông báo giải thể nhóm hỗ trợ giao thức, đánh dấu một bước ngoặt lớn trong cuộc khủng hoảng tổ chức. Đây là một phần của đợt tái cấu trúc sâu rộng, dẫn đến việc cắt giảm 20% nhân sự (54 người) và sự ra đi của ít nhất 8 lãnh đạo cấp cao trong năm, bao gồm Giám đốc điều hành liên hiệp Wang Xiaowei. Mặt khác, các tổ chức phi lợi nhuận độc lập như EthLabs và Ethereum Institutional đang nổi lên, tiếp quản nhiều chức năng trước đây của EF. EthLabs do các cựu nghiên cứu viên EF thành lập, nhận được sự hỗ trợ từ những nhân vật lớn trong hệ sinh thái, trong khi Ethereum Institutional tập trung vào việc thúc đẩy ứng dụng thể chế cho Ethereum. Song song đó, EF đang thích ứng với kỷ nguyên AI. Nhóm an ninh của họ gần đây đã sử dụng các tác nhân AI để kiểm tra thâm nhập mạng Ethereum và phát hiện các lỗ hổng thực sự. Mặc dù EF nhấn mạnh AI không thay thế con người, nhưng nó đang thay đổi cách làm việc và có thể dẫn đến những thay đổi tổ chức sâu hơn. Từ lâu, EF đã bị chỉ trích vì bộ máy cứng nhắc và quyết định tập trung. Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh giá ETH gặp nhiều thử thách và cộng đồng thiếu một định hướng giá trị rõ ràng. Người sáng lập Vitalik Buterin dường như đã chuyển hướng quan điểm, cho rằng EF nên trở thành một tổ chức nhỏ bé và theo đuổi chủ nghĩa lâu dài, thay vì là trung tâm của hệ sinh thái. Tóm lại, cuộc tái cấu trúc quy mô lớn của EF, cùng với sự trỗi dậy của các tổ chức độc lập và tác động của AI, báo hiệu một sự chuyển đổi căn bản t...

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Wenser (@wenser 2010 )

Tối qua, nhóm hỗ trợ giao thức của Ethereum Foundation đã chính thức thông báo rằng nhóm này đã giải thể. Trước đó, Wang Xiaowei, Giám đốc điều hành liên danh của Ethereum Foundation, người được coi là "một trong những đại diện tiêu biểu cho cải cách tổ chức EF", cũng đã chính thức từ chức. Tính đến thời điểm hiện tại, ít nhất 8 nhân viên cấp cao của Ethereum Foundation đã rời đi trong năm nay.

Bên cạnh những biến động về tổ chức và nhân sự, là sự phân chia và thay thế chức năng của tổ chức Ethereum Foundation bởi các tổ chức độc lập phi lợi nhuận như ETHLabs, Ethereum Institutional; đồng thời cũng là những tiến bộ kỹ thuật như việc nhóm bảo mật Ethereum Foundation gần đây sử dụng AI agent để thử nghiệm mạng ETH và phát hiện lỗ hổng thực sự.

Trong lúc giá ETH liên tục đối mặt với những chất vấn từ ngành, trước mắt Ethereum Foundation là những mâu thuẫn và thử thách phức tạp và đa dạng hơn sau cải cách nội bộ, liên quan đến đó là cuộc chia rẽ mà cơ quan lãnh đạo Ethereum đang phải đối mặt trực tiếp.

Thời Kỳ Suy Tàn của Ethereum Foundation: Các Thế Lực Nổi Lên, Thất Thoát Nhân Tài và Cuộc Cách Mạng AI

Từ trước đến nay, Ethereum Foundation (dưới đây gọi tắt là EF) thường bị chỉ trích vì thể chế cứng nhắc, quyết định của thiểu số, giá trị tổ chức và các động thái bán tháo ảnh hưởng đến tâm lý thị trường. Cộng đồng Ethereum nội bộ cũng chỉ trích EF đặc biệt gay gắt, mới đây người sáng lập Bankless David Hoffman thậm chí không tiếc "bán hết vị thế ETH cuối cùng" để bày tỏ sự bất mãn với EF, và kêu gọi cộng đồng Ethereum xây dựng hệ sinh thái theo cách riêng của mình.

Giờ đây, việc giải thể chính thức nhóm hỗ trợ giao thức EF, như một tiếng sét đã phơi bày hoàn toàn mâu thuẫn nội bộ và cuộc khủng hoảng chia rẽ trong tổ chức EF trước mắt mọi người. Đáng chú ý, biến động tổ chức lần này đặc biệt khác với biến động tổ chức do người sáng lập Ethereum Vitalik khởi xướng năm ngoái — đây là một cuộc thanh trừng nhân sự triệt để, cũng được coi là "đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất kể từ khi EF thành lập", chứ không phải là biến động một phần nhân sự lãnh đạo như trước đây.

Khi Con Cừu Đầu Đàn Hệ Sinh Thái Ethereum Chọn Cắt Đuôi Để Sống: Toàn Cảnh Đợt Sa Thải Lớn Của EF

Tất cả bắt đầu từ thông báo chính thức "Cơ Cấu EF Mới" mà EF đã phát hành vào ngày 23 tháng 6.

Trong bài viết dài hàng nghìn chữ này, EF đã phân biệt cơ cấu tổ chức mới theo các lớp giao thức, lớp truy cập, lớp người dùng, lớp cộng đồng, lớp thể chế, và sau đó giải thích rằng "điều chỉnh cơ cấu tổ chức lần này cắt giảm 54 người, chiếm 20% số thành viên EF". Điều khiến người ta cảm thấy hơi lạnh lùng hơn là, phần đầu thông báo đề cập: "Qua quá trình này, chúng tôi đã có được cấu trúc, hoạt động và nhân sự cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ quan trọng sắp tới." Nói cách khác, những nhân viên và bộ phận bị sa thải đều là những người bị đào thải, không cần thiết, không có giá trị.

Phải nói rằng, EF, vốn luôn xuất hiện với hình ảnh của một tổ chức nghiên cứu, lãnh đạo hệ sinh thái, mang đậm chất học thuật, lần đầu tiên bộc lộ mặt lạnh lùng trong quản lý tổ chức của mình.

Sơ đồ minh họa cơ cấu mới của EF

Việc Giải Thể Bộ Phận Hỗ Trợ Giao Thức EF Trở Thành Dấu Hiệu Quan Trọng Cho Sự Chia Rẽ Tổ Chức EF

Đáng chú ý, nội dung công việc của bộ phận hỗ trợ giao thức EF thiên về xây dựng cơ sở hạ tầng, chủ yếu chịu trách nhiệm phối hợp quá trình phát triển giao thức Ethereum, bao gồm tổ chức và phối hợp các cuộc họp của nhà phát triển cốt lõi, theo dõi nâng cấp mạng Ethereum, hỗ trợ thúc đẩy EIP, vận hành giao thức Ethereum, v.v. Hiện tại, chức năng chính của nó đã được phân chia vào phần lớp giao thức của EF.

Và cũng chính vào ngày EF thông báo ra mắt cơ cấu mới, ETHlabs, một phòng thí nghiệm nghiên cứu và phát triển phi lợi nhuận được đồng sáng lập bởi 5 cựu nhà nghiên cứu EF, đã chính thức ra mắt. Tổ chức này nhằm mục đích thúc đẩy Ethereum trở thành lớp thanh toán cho nền kinh tế toàn cầu, và nhận được sự hỗ trợ từ một loạt các tổ chức đầu tư, dự án hệ sinh thái Ethereum, cá nhân độc lập và thành viên của quỹ EF, bao gồm đồng sáng lập Ethereum Joe Lubin (Chủ tịch Sharplink, người sáng lập Consensys), công ty kho bạc ETH BitMine (công ty kho bạc Ethereum của Tom Lee), Sharplink và tổ chức đầu tư tiền mã hóa SNZ.

Danh sách người tham gia cộng đồng ETHLabs (Nguồn: Tài khoản chính thức)

Ngày 1 tháng 7, Ethereum Institutional, được đồng sáng lập bởi các thành viên cũ của EF David Walsh, Marius Smith và Matthew Dawson, chính thức ra mắt.

Tổ chức này tập trung vào khái niệm "Kế hoạch Ứng Dụng Tài Chính Thể Chế cho Ethereum", cam kết thúc đẩy việc thể chế hóa, ứng dụng cấp tổ chức cho Ethereum và các nút thứ cấp, ứng dụng cũng như toàn bộ hệ sinh thái của nó. Đồng thời, tổ chức này nhấn mạnh rằng họ hợp tác với ETHlabs, Etherealize và Enterprise Ethereum Alliance, chịu trách nhiệm kết nối nhu cầu thể chế và giải thích giá trị đề xuất của Ethereum cho các ngân hàng; ETHlabs thì tập trung chuyển đổi các nhu cầu liên quan thành sản phẩm công nghệ. Là một tổ chức độc lập phi lợi nhuận, Ethereum Institutional sẽ cung cấp tư vấn miễn phí liên quan đến ứng dụng Ethereum cho các ngân hàng và công ty quản lý tài sản.

Một tuần sau, Ethereum Institutional thông báo khởi động tuyển dụng nhóm cốt lõi, trong vài tuần tới sẽ tập trung tuyển dụng các vị trí phát triển kinh doanh thể chế (Institutional GTM), tiếp thị và vận hành cộng đồng, cũng như các vị trí kỹ thuật như kiến trúc giải pháp, trưởng dự án kỹ thuật.

Từ đây, làn sóng sa thải của EF đã chính thức kết thúc với sự xuất hiện của hai tổ chức độc lập phi lợi nhuận lớn và việc giải thể bộ phận hỗ trợ giao thức, cũng đánh dấu một dấu chấm hết không hoàn hảo cho "cải cách tổ chức nội bộ" do chính Vitalik thúc đẩy vào năm ngoái. Ngoài sự chia rẽ ở cấp độ tổ chức và sự thất thoát nhân tài cấp cao như Giám đốc điều hành Wang Xiaowei, EF còn phải đối mặt với sự tác động của công nghệ AI.

Thời Đại Chiến Tranh Tấn Công - Phòng Thủ AI Mở Màn, Nhóm An Ninh EF Nâng Cấp Thử Nghiệm

Hôm qua, các nhà nghiên cứu thuộc nhóm an ninh giao thức EF trong một bài đăng trên blog cho biết, đã triển khai một loạt AI agent để thử nghiệm phần mềm mà hệ sinh thái Ethereum phụ thuộc vào, tìm kiếm các lỗ hổng trong hệ thống mã hóa, mã giao thức và hợp đồng thông minh.

Các lỗ hổng do AI agent phát hiện bao gồm vấn đề panic có thể kích hoạt từ xa trong lớp gossipsub giao thức ngang hàng (p2p) libp2p mà máy khách đồng thuận Ethereum sử dụng, vấn đề này đã được sửa chữa và được tiết lộ trên Github là CVE-2026-34219.

Các nhà nghiên cứu cho biết, các AI agent được tổ chức thành các vai trò chuyên môn như trinh sát, tìm kiếm, bổ sung và xác minh, được sử dụng để tìm kiếm các đường tấn công tiềm năng, tái hiện lỗi và xác minh xem chúng có áp dụng được cho mã sản xuất hay không. Phía EF cho biết, AI không thay thế nhà nghiên cứu an ninh, mà thay đổi cách làm việc, giúp nhóm có thể bao quát phạm vi rộng hơn nhiều so với xem xét thủ công, nhưng đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải phán đoán thận trọng hơn đối với một lượng lớn kết luận có vẻ đáng tin.

Kết hợp với thông tin mô hình GPT 5.6 chính thức ra mắt hôm nay, việc bảo trì an ninh giao thức Ethereum sau này có thể sẽ do mô hình AI và nhà nghiên cứu an ninh EF cùng chịu trách nhiệm hoàn thành. Hơn nữa, mặc dù EF hiện đề cập "AI không thay thế nhà nghiên cứu", nhưng với sự phát triển và tiến hóa không ngừng của các mô hình AI, nhân sự của nhóm an ninh EF, thậm chí toàn bộ tổ chức sau này có thể sẽ tiếp tục giảm bớt. Nói cách khác, EF còn phải đối mặt với bài kiểm tra của mô hình AI đối với cấu trúc tổ chức và việc thực hiện chức năng của chính mình.

Tóm Tắt: Cải Cách Tổ Chức EF Kết Thúc Giai Đoạn, Sau Này Có Thể Trở Thành Linh Vật Hệ Sinh Thái?

Tháng 1 năm ngoái, chúng tôi đã phân tích có hệ thống về cải cách tổ chức EF trong bài viết "Vitalik Khai Phát "Cải Cách" Phát Súng Đầu Tiên, Ethereum Foundation Sẽ Đi Về Đâu?". Lúc đó, Vitalik còn đầy tham vọng mạnh mẽ thúc đẩy cải cách tổ chức EF; tháng 5 năm nay, sau hơn một năm cải tổ tổ chức, Vitalik lại chuyển hướng, nói rằng "Ethereum Foundation không nên trở thành trung tâm của hệ sinh thái ETH, sẽ chuyển hướng sang con đường nhỏ và chủ nghĩa lâu dài".

Phải nói rằng, sau khi ETH đã phát triển thành tài sản có vốn hóa hàng trăm tỷ đô la, EF, tổ chức hệ sinh thái chính thức đã thành lập gần 10 năm này, cũng đã bước vào tình cảnh khó xoay chuyển của một "con thuyền lớn khó cập bến", không trách Vitalik trước đây từng tuyên bố — "không viết bài blog thường quy nữa, quyết định thử viết một số tiểu thuyết khoa học viễn tưởng về chủ đề quản trị phi tập trung".

Như cựu nhà nghiên cứu EF, thành viên ETHlabs Ansgar Dietrichs đã nói trong một podcast đầu tháng này, "Sau năm năm không thể vượt qua 5000 đô la, ETH vẫn thiếu một tường thuật giá trị rõ ràng."

Hiện tại, EF đã khó có thể gánh vác "ngọn cờ phục hưng hệ sinh thái Ethereum, thúc đẩy giá ETH đột phá", việc áp dụng quy mô lớn, đầu tư cấp thể chế sau này, có lẽ chỉ có thể kỳ vọng vào các tổ chức như ETHlabs, Ethereum Institutional, Etherealize.

Có lẽ, trong tương lai không xa, việc đóng vai trò "linh vật hệ sinh thái" sẽ phù hợp hơn với EF.

Bài Đọc Đề Xuất

Ethereum Rơi Vào "Khủng Hoảng Trung Niên", Phân Tích Biểu Hiện Phát Triển Từ Góc Độ Dữ Liệu

Biết: ETH = Nokia, Hỏi: Ethereum = IOS?

Ethereum "Ốm" Rồi, Ba Vị Thuốc Này Có Đúng Bệnh Không?

Đường Ở Đâu? Phân Tích Ngắn Gọn 3 Vấn Đề Trừu Tượng Hiện Tại Mà Hệ Sinh Thái Ethereum Đang Đối Mặt

Đếm Bảy Tội Của Ethereum, Ai Có Thể Tấu Lên "Thần Khúc Cứu Rỗi" Cho Nó?

Chính Thống Của Ethereum Ở Đâu? Giải Thích Chi Tiết "Kiệt Tác Tiền Mã Hóa" Trong Lòng Vitalik

Mười Năm Ethereum: Ôn Lại Hành Trình Đổi Chủ Của ETH, Sự Trở Lại Tập Trung Mã Thầu

L2 Có Phải Là Một Đoạn Đường Vòng Của Ethereum Không?

Người Sáng Lập Bankless Thanh Lý Kho ETH, Niềm Tin Tập Thể Vào Ethereum Tan Biến

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QNhững tổ chức phi lợi nhuận độc lập nào đang thay thế và phân chia chức năng của Ethereum Foundation?

ACác tổ chức phi lợi nhuận độc lập được đề cập trong bài viết bao gồm ETHLabs và Ethereum Institutional. ETHLabs do 5 cựu nhà nghiên cứu của EF thành lập, tập trung vào việc biến Ethereum thành lớp giải quyết của nền kinh tế toàn cầu. Ethereum Institutional tập trung vào việc thúc đẩy ứng dụng cấp tổ chức cho Ethereum, phục vụ ngân hàng và các công ty quản lý tài sản.

QTại sao bài viết cho rằng Ethereum Foundation đang suy tàn?

ABài viết cho rằng Ethereum Foundation đang suy tàn vì những lý do chính: (1) Biến động tổ chức và mất nhân sự quy mô lớn, bao gồm việc giải tán nhóm hỗ trợ giao thức và ít nhất 8 nhân sự cấp cao rời đi trong năm nay. (2) Sự trỗi dậy của các tổ chức độc lập như ETHLabs và Ethereum Institutional phân chia vai trò của EF. (3) Sự phê phán từ cộng đồng về cơ cấu cứng nhắc, quyết định tập trung vào số ít và các động thái bán ETH. (4) Áp lực từ công nghệ AI có thể thay đổi cấu trúc và chức năng tổ chức.

QTác động của AI đến công việc của đội ngũ bảo mật Ethereum Foundation là gì?

AAI đang thay đổi cách thức làm việc của đội ngũ bảo mật Ethereum Foundation. Họ đã triển khai các tác nhân AI để kiểm thử phần mềm, tìm kiếm lỗ hổng trong hệ thống mã hóa, mã giao thức và hợp đồng thông minh. Các AI này có thể phát hiện các vấn đề như lỗi panic trong lớp gossipsub libp2p. AI không thay thế hoàn toàn các nhà nghiên cứu bảo mật, nhưng cho phép đội ngũ kiểm tra phạm vi rộng hơn nhiều so với đánh giá thủ công, mặc dù đòi hỏi sự phán đoán cẩn thận hơn từ con người.

QViệc giải tán nhóm hỗ trợ giao thức (Protocol Support Team) của Ethereum Foundation có ý nghĩa gì?

AViệc giải tán nhóm hỗ trợ giao thức được coi là một dấu hiệu quan trọng của sự phân liệt trong tổ chức Ethereum Foundation. Nhóm này chịu trách nhiệm xây dựng cơ sở hạ tầng, điều phối quá trình phát triển giao thức, tổ chức họp các nhà phát triển cốt lõi, theo dõi nâng cấp mạng và vận hành giao thức Ethereum. Việc nó bị giải tán và chức năng được chuyển sang các bộ phận khác, cùng với sự ra đời của các tổ chức mới như ETHLabs, cho thấy sự phân mảnh và tái cấu trúc sâu sắc trong hệ sinh thái lãnh đạo của Ethereum.

QTheo bài viết, vai trò nào có thể phù hợp với Ethereum Foundation trong tương lai?

ABài viết gợi ý rằng trong tương lai, vai trò phù hợp hơn với Ethereum Foundation có thể là trở thành một "linh vật của hệ sinh thái". Điều này ngụ ý rằng EF sẽ không còn đóng vai trò trung tâm trong việc lãnh đạo và thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái Ethereum, thay vào đó, nhiệm vụ thúc đẩy áp dụng quy mô lớn và đầu tư cấp tổ chức sẽ được chuyển giao cho các tổ chức như ETHLabs và Ethereum Institutional. EF có thể chỉ còn mang tính biểu tượng.

Nội dung Liên quan

Khối lượng giao dịch tháng 6 tăng gấp đôi: Hệ sinh thái x402 tiếp tục mở rộng, câu chuyện kiếm tiền từ nội dung đối mặt với thử thách then chốt

Tháng 6 chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của hệ sinh thái x402. Khối lượng giao dịch của giao thức tăng gấp đôi so với tháng 5, với phần lớn hoạt động tập trung vào dự án định tuyến suy luận AI BlockRun. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ mới đã tích hợp, bao gồm công cụ tự động hóa web Apify, công cụ tìm kiếm AI Exa và nền tảng trợ lý AI Seal với tính năng "Hacks" cho phép tạo và bán các tác nhân tự động hóa. Về mặt cơ sở hạ tầng, giao thức đã có những nâng cấp quan trọng: "Builder Codes" cho phép chia sẻ doanh thu và thanh toán hàng loạt giúp vi thanh toán tần suất cao trở nên khả thi. Hỗ trợ đa ngôn ngữ lập trình và nhiều blockchain cũng được mở rộng. Bước tiến lớn nhất đến từ các gã khổng lồ internet bên ngoài. AWS đã tích hợp x402 vào các nút biên để tính phí lưu lượng AI. Đặc biệt, Cloudflare đã mở danh sách chờ cho cổng kiếm tiền từ nội dung, cho phép chủ sở hữu tài nguyên tính phí robot và AI truy cập nội dung. Đây được coi là bài kiểm tra thực tế quy mô lớn đầu tiên cho mô hình này. Tuy nhiên, CEO Cloudflare chỉ ra thách thức chính: khả năng mở rộng của blockchain hiện tại chưa đáp ứng được khối lượng giao dịch cần thiết (hàng triệu giao dịch/giây). Trong số các lĩnh vực ứng dụng, định tuyến AI (BlockRun) và dữ liệu cao cấp đã chứng minh nhu cầu thực tế. Tuy nhiên, kiếm tiền từ nội dung trên quy mô web thông qua các cổng như Cloudflare mới có tiềm năng biến x402 từ một công cụ hữu ích trở thành một thành phần cơ sở hạ tầng internet thiết yếu cho kỷ nguyên AI.

Foresight News12 phút trước

Khối lượng giao dịch tháng 6 tăng gấp đôi: Hệ sinh thái x402 tiếp tục mở rộng, câu chuyện kiếm tiền từ nội dung đối mặt với thử thách then chốt

Foresight News12 phút trước

Mô hình lớn có thể viết được thuật toán tối ưu cấp công nghiệp không? MIT đề xuất FrontierOR đặt ra một kỳ thi cho AI

Trong hai năm qua, các LLM đã có bước tiến nhanh chóng trong việc chuyển đổi "ngôn ngữ tự nhiên sang mô hình toán học" và "ngôn ngữ tự nhiên sang mã trình giải". Chúng có thể đọc hiểu vấn đề, viết công thức MIP, gọi các trình giải như Gurobi, cho thấy khả năng mô hình hóa tối ưu ban đầu. Tuy nhiên, điều này vẫn chưa đủ cho các bài toán quy mô công nghiệp thực tế. Thách thức thực sự không nằm ở việc dịch các ràng buộc thành biểu thức toán học, mà là thiết kế các thuật toán có khả năng mở rộng, chính xác và hiệu quả cho các trường hợp quy mô lớn. Ngay cả khi một mô hình MIP hoàn toàn chính xác, việc sử dụng trình giải tổng quát đôi khi không đem lại giải pháp chất lượng cao trong vòng một giờ. Đó là lý do các kỹ sư vận trù học (OR) vẫn cần viết các thuật toán phân rã, sinh cột, Benders, tìm kiếm cục bộ, siêu heuristic và các thuật toán lai. Gần đây, các nhà nghiên cứu từ MIT và các tổ chức khác đã đề xuất FrontierOR: một tiêu chuẩn đánh giá LLM tập trung vào khả năng thiết kế thuật toán tối ưu quy mô lớn. Khác với các benchmark truyền thống chỉ đánh giá "khả năng mô hình hóa" hoặc "khả năng gọi trình giải", FrontierOR tập trung vào việc LLM có thể thiết kế các thuật toán có thể mở rộng, chất lượng cao và hiệu quả cho các cấu trúc vấn đề phức tạp, giống như các nhà nghiên cứu và kỹ sư OR thực thụ. FrontierOR được xây dựng từ 180 bài báo khoa học OR từ năm 1992–2025, chuyển đổi thành các nhiệm vụ tiêu chuẩn với mô tả ngôn ngữ tự nhiên, mô hình toán học, mã tham chiếu, lời giải tham chiếu và bộ kiểm tra tính khả thi. Một tập hợp con 50 nhiệm vụ "Khó" được lựa chọn, nơi Gurobi không thể chứng minh tính tối ưu trong vòng một giờ. Quy trình đánh giá hai giai đoạn: đầu tiên lọc trước trên các ví dụ nhỏ để kiểm tra tính khả thi và chất lượng cơ bản, sau đó đánh giá trên các ví dụ lớn với bốn chỉ số: Tỷ lệ thực thi, Tính khả thi, Chất lượng giải pháp và Hiệu quả Chất lượng-Thời gian (QTE). Kết quả thử nghiệm cho thấy, trong cài đặt one-shot, các mô hình tiên tiến (như GPT-5.3-Codex, Claude Opus 4.6) có tỷ lệ thực thi rất cao (~0.98) nhưng các chỉ số về tính khả thi và chất lượng (đặc biệt là QTE) thấp hơn đáng kể, cho thấy viết mã chạy được không đồng nghĩa với việc giải quyết hiệu quả bài toán. Tập con "Khó" làm nổi bật sự khác biệt về năng lực thuật toán thực sự giữa các mô hình. Phân tích cho thấy các mô hình mạnh hơn có xu hướng sử dụng đa dạng phương pháp hơn (phân rã, heuristic, tìm kiếm cục bộ, phương pháp lai) thay vì chỉ gọi trình giải thuần túy, và điều này tương quan với hiệu suất QTE tốt hơn. Các lỗi của mô hình mạnh cũng chuyển từ sai sót trong mô hình hóa cơ bản sang các vấn đề về chiều sâu và chất lượng của chiến lược tìm kiếm. Đặc biệt, khi áp dụng các khuôn khổ tự tiến hóa trong quá trình kiểm tra (như CORAL, OpenEvolve), hiệu suất của các chương trình do LLM tạo ra được cải thiện đáng kể. QTE trên các nhiệm vụ khó nhất có thể tăng từ 0.15 (one-shot) lên 0.50, cho thấy tiềm năng lớn của việc LLM lặp lại và cải thiện thiết kế thuật toán dựa trên phản hồi. FrontierOR chỉ ra rằng tương lai của LLM trong OR không chỉ dừng lại ở việc tạo mã, mà hướng tới vai trò của một tác nhân thiết kế thuật toán thông minh, có thể hiểu cấu trúc vấn đề, lựa chọn và kết hợp các kỹ thuật, đồng thời tự cải tiến thông qua vòng lặp thử nghiệm và phản hồi, mở ra triển vọng cho các hệ thống hỗ trợ ra quyết định công nghiệp tự động.

marsbit43 phút trước

Mô hình lớn có thể viết được thuật toán tối ưu cấp công nghiệp không? MIT đề xuất FrontierOR đặt ra một kỳ thi cho AI

marsbit43 phút trước

Tuần san RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ tài sản token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift cùng 17 ngân hàng thử nghiệm thanh toán xuyên biên giới dạng token

**Tuần RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift hợp tác 17 ngân hàng thí điểm thanh toán xuyên biên giới token hóa** Trong tuần từ 3-10/7/2026, thị trường RWA cho thấy dấu hiệu phục hồi. Tổng vốn hóa trên chuỗi tăng 3.06%, đạt 33.12 tỷ USD. Thị trường stablecoin cũng tăng trưởng, vốn hóa vượt 3000 tỷ USD và khối lượng chuyển tiền tăng nhẹ. Về mặt quy định, EU đang xem xét sửa đổi MiCA để điều chỉnh chứng khoán token hóa và các nhà phát hành stablecoin ngoài EU. Ở châu Á, Hàn Quốc thử nghiệm KRW stablecoin, còn Trung Quốc thúc đẩy sử dụng e-CNY trong việc phát và thanh toán phiếu tiêu dùng. Kazakhstan đã ký sắc lệnh cho phép doanh nghiệp và chính phủ sử dụng stablecoin để thanh toán xuyên biên giới. Nhiều tiến triển quan trọng từ các dự án: Swift sẵn sàng ra mắt sổ cái blockchain với sự tham gia của 17 ngân hàng toàn cầu cho thanh toán xuyên biên giới token hóa. Ondo ra mắt nền tảng hợp đồng vĩnh viễn đầu tiên cho phép sử dụng cổ phiếu Mỹ token hóa làm tài sản thế chấp. Sony nhận được phê duyệt có điều kiện từ OCC (Mỹ) để thành lập ngân hàng ủy thác tập trung vào stablecoin vào năm 2027. Tether công bố kế hoạch phát hành USDT gốc trên Bitcoin thông qua giao thức RGB. Trong lĩnh vực gọi vốn, Securitize lên kế hoạch sử dụng hơn 4 tỷ USD để mở rộng nền tảng token hóa dành cho tổ chức thông qua mua lại. Tether đầu tư chiến lược 20 triệu USD vào Mercado Bitcoin của Brazil để hỗ trợ mở rộng dịch vụ tài chính trên chuỗi. Báo cáo phân tích chỉ ra xu hướng ổn định của stablecoin, nơi khu vực Đông Á và Thái Bình Dương dẫn đầu về tiết kiệm stablecoin. Các chuyên gia khuyến nghị các tổ chức tài chính nên chủ động "xuất ngoại" sang các khu vực pháp lý rõ ràng như Hong Kong hay Singapore để tích lũy kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực token hóa RWA.

marsbit44 phút trước

Tuần san RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ tài sản token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift cùng 17 ngân hàng thử nghiệm thanh toán xuyên biên giới dạng token

marsbit44 phút trước

Ồ? Đây là tay robot sao?

**Tay robot 25 bậc tự do của 1X: "Làn da" cảm nhận lực và sản xuất hàng loạt** Công ty 1X Technologies vừa công bố bàn tay robot tiên tiến với 25 bậc tự do cho người máy hình người NEO. Khác biệt lớn nhất nằm ở cơ chế "trong suốt về lực": sử dụng hệ thống truyền động gân cơ với tỷ số truyền thấp (5:1 đến 15:1), cho phép bàn tay cảm nhận lực một cách chính xác và có thể bị đẩy ngược lại (back-drivable) một cách an toàn. Mỗi khớp đều là một cảm biến, cung cấp phản hồi xúc giác chi tiết ở đầu ngón tay để phát hiện lực, vị trí tiếp xúc và thậm chí cả sự trượt của vật thể. Bàn tay này có thể thực hiện hàng loạt thao tác tinh vi của con người như: vặn bóng đèn, nhặt vít, kéo khóa áo, rót trà, cắm cáp USB-C, xếp hình Lego, nhặt đồng xu từ ví và cả giao tiếp bằng ngôn ngữ ký hiệu. Độ chính xác định vị đạt ±0.2mm, lực kẹp đầu ngón tay lên tới 45N. Tất cả các thành phần, từ động cơ tự thiết kế, hệ thống gân, cảm biến đến "lớp da" xúc giác, đều được 1X phát triển và sản xuất theo chiều dọc. Bàn tay có độ bền cao (khớp cổ tay đã qua thử nghiệm 2 triệu chu kỳ), đạt tiêu chuẩn chống nước IP68 và an toàn khi tiếp xúc. Quan trọng nhất, sản phẩm đã được sản xuất hàng loạt với mục tiêu 10.000 đơn vị trong năm nay. 1X kỳ vọng đôi tay này sẽ mở khóa khả năng thực hiện các công việc hàng ngày cho robot và thu thập dữ liệu quy mô lớn để phát triển trí tuệ thể hiện (embodied AI).

marsbit1 giờ trước

Ồ? Đây là tay robot sao?

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên hưởng lợi từ cơn sốt Robinhood Chain là Arbitrum, tăng gần 20%

ARB đã tăng gần 20% trong tuần qua, trở thành một trong những token L2 mạnh nhất, nhờ vào sự ra mắt của Robinhood Chain - một Layer 2 RWA do Robinhood xây dựng dựa trên công nghệ Arbitrum. Động lực chính đến từ cơ chế chia sẻ doanh thu theo "Kế hoạch Mở rộng Arbitrum (AEP)", yêu cầu các chain độc lập sử dụng công nghệ Orbit trả 10% doanh thu ròng cho Arbitrum (8% vào kho bạc DAO, 2% cho guild nhà phát triển). Dù Robinhood Chain không phải chain đầu tiên áp dụng AEP, nhưng đây là chain lớn đầu tiên tạo ra dòng doanh thu đáng kể. Sau hơn một tuần, chain này đã đạt 35 triệu giao dịch, 35 nghìn địa chỉ và TVL ~2,5 tỷ USD. Tuy nhiên, doanh thu thực tế để chia sẻ còn khá nhỏ (khoảng 14,6 nghìn USD), cho thấy đợt tăng giá chủ yếu dựa trên kỳ vọng vào tiềm năng tương lai khi Robinhood di chuyển khối lượng tài sản truyền thống khổng lồ lên chain. Mô hình "thu tiền thuê" này tương tự Optimism Superchain, nhưng Optimism đang đối mặt với rủi ro khi Base - nguồn thu chính - thông báo rời OP Stack. Một số lo ngại Robinhood Chain cũng có thể tự chủ trong tương lai, đặc biệt khi doanh thu sắp xếp giao dịch của nó đã gần gấp ba lần Arbitrum. Lợi ích cuối cùng có thể chảy về Ethereum hơn là ARB.

Foresight News1 giờ trước

Người đầu tiên hưởng lợi từ cơn sốt Robinhood Chain là Arbitrum, tăng gần 20%

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 929Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片