Ồ? Đây là tay robot sao?

marsbitXuất bản vào 2026-07-10Cập nhật gần nhất vào 2026-07-10

Tóm tắt

**Tay robot 25 bậc tự do của 1X: "Làn da" cảm nhận lực và sản xuất hàng loạt** Công ty 1X Technologies vừa công bố bàn tay robot tiên tiến với 25 bậc tự do cho người máy hình người NEO. Khác biệt lớn nhất nằm ở cơ chế "trong suốt về lực": sử dụng hệ thống truyền động gân cơ với tỷ số truyền thấp (5:1 đến 15:1), cho phép bàn tay cảm nhận lực một cách chính xác và có thể bị đẩy ngược lại (back-drivable) một cách an toàn. Mỗi khớp đều là một cảm biến, cung cấp phản hồi xúc giác chi tiết ở đầu ngón tay để phát hiện lực, vị trí tiếp xúc và thậm chí cả sự trượt của vật thể. Bàn tay này có thể thực hiện hàng loạt thao tác tinh vi của con người như: vặn bóng đèn, nhặt vít, kéo khóa áo, rót trà, cắm cáp USB-C, xếp hình Lego, nhặt đồng xu từ ví và cả giao tiếp bằng ngôn ngữ ký hiệu. Độ chính xác định vị đạt ±0.2mm, lực kẹp đầu ngón tay lên tới 45N. Tất cả các thành phần, từ động cơ tự thiết kế, hệ thống gân, cảm biến đến "lớp da" xúc giác, đều được 1X phát triển và sản xuất theo chiều dọc. Bàn tay có độ bền cao (khớp cổ tay đã qua thử nghiệm 2 triệu chu kỳ), đạt tiêu chuẩn chống nước IP68 và an toàn khi tiếp xúc. Quan trọng nhất, sản phẩm đã được sản xuất hàng loạt với mục tiêu 10.000 đơn vị trong năm nay. 1X kỳ vọng đôi tay này sẽ mở khóa khả năng thực hiện các công việc hàng ngày cho robot và thu thập dữ liệu quy mô lớn để phát triển trí tuệ thể hiện (embodied AI).

Ồ? Đây vẫn là tay robot sao? Lôi tôi tới đây làm gì thế.

1X Technologies tung ra “chiêu lớn”.

Một bàn tay robot được dẫn động bằng gân cơ với 25 bậc tự do, được gắn lên người máy hình người NEO của chính hãng, vặn bóng đèn, nhặt ốc vít, kéo khóa áo, rót trà, cắm USB-C, ra dấu tay, tất cả đều không thành vấn đề.

Độ trong suốt lực, có thể phản dẫn động, nhận thức xúc giác toàn đầu ngón tay, độ chính xác định vị ±0.2mm, khớp cổ tay chịu đựng qua 2 triệu chu kỳ kiểm tra, chống nước IP68 còn có thể tự rửa tay.

Điều quan trọng nhất là: Năm nay sản lượng mục tiêu là 10.000 chiếc, và đã chạy trên dây chuyền sản xuất.

Người sáng lập kiêm CEO của 1X, Bernt Børnich nói: Với đôi tay này, robot giờ đây có thể làm những việc mà con người dùng tay làm mỗi ngày.

Bản thân khớp chính là cảm biến

Phần lớn bàn tay robot là thiết bị "chỉ viết, không đọc".

Phát đi một lệnh vị trí, ngón tay di chuyển đến vị trí, nhưng ngón tay chạm vào cái gì, cứng mềm ra sao, có đang trượt hay không, hoàn toàn không biết.

Nguyên nhân nằm ở tỷ số truyền:

Tỷ số giảm tốc bánh răng phổ biến trong ngành từ 100:1 đến 200:1 sẽ nuốt chửng lực tiếp xúc vào ma sát, tín hiệu biến mất trước khi truyền về lại động cơ.

Kết quả là, bản thân bàn tay bị tê liệt, kỹ sư chỉ có thể dán camera bên ngoài, dùng thị giác để đoán điều gì đang xảy ra ở đầu ngón tay.

Cách làm của 1X hoàn toàn khác.

Bàn tay này của NEO được tự nghiên cứu phát triển từ đầu, sử dụng truyền động gân cơ dạng dẫn động trực tiếp (quasi-direct drive), tỷ số truyền được nén xuống trong khoảng 5:1 đến 15:1.

Trong 25 bậc tự do, các ngón tay và lòng bàn tay chiếm 22 bậc tự do được dẫn động hoàn toàn, cổ tay 3 bậc, tất cả đều điều khiển lực tự nhiên, tất cả đều có thể phản dẫn động.

Bạn đẩy một ngón tay của nó, nó sẽ thuận theo mà nhường chỗ, đồng thời báo cáo chính xác bạn đã tác dụng bao nhiêu lực. Lực chảy ra từ đầu ngón tay, thông tin chạy ngược lại theo cùng một con đường vật lý.

1X gọi đây là "độ trong suốt lực", chính đặc tính này biến mỗi lần đẩy, ấn, véo thành một lần đo lường.

Ngoài phản hồi lực ra còn có cảm giác bản thể, vì mỗi khớp đều được điều khiển vòng kín, bàn tay luôn biết mình đang ở trạng thái cấu hình nào, không cần nhìn, giống như con người nhắm mắt cũng có thể chạm hai đầu ngón trỏ vào nhau.

Có thể làm gì: Từ nhặt đồng xu đến ra dấu tay

25 bậc tự do trong suốt về lực nghĩa là gì?

Bao phủ đủ các tư thế nắm bắt và thao tác phong phú. Cách phân bổ bậc tự do tham chiếu cấu trúc giải phẫu bàn tay người, tập trung tăng cường khả năng đối xứng của ngón cái, đây là trọng tâm của thao tác tinh tế của con người.

1X cho biết, cấu hình này là sự cân bằng tối ưu giữa khả năng vận hành, tính sản xuất được, khả năng kiểm soát và khả năng sửa chữa.

NEO có thể lắp ráp LEGO, nhặt ra một đồng xu hay con ốc duy nhất từ ví, xoay và lắp bóng đèn, sử dụng tuốc nơ vít, xoay vật thể trong lòng bàn tay, kéo khóa áo khoác, phân loại nho theo màu, rót trà từ ấm, bắt quả bóng mềm, cắm dây sạc USB-C, nhấc ly rượu vang đỏ, lau bàn bằng khăn giấy và bình xịt, cũng như ra dấu tay.

Về sức mạnh cũng không hề thua kém. Khớp cổ tay - lòng bàn tay ngón cái có mô-men xoắn đỉnh 3.5 Nm, khớp bàn - ngón tay 2.6 Nm, lực uốn cong đầu ngón tay đạt 45N, mô-men xoắn cổ tay 17.75 Nm. Mở cửa, đẩy xe hàng nặng, nhấc vật nặng, thao tác dụng cụ đều nằm trong phạm vi khả năng.

Độ chính xác định vị ±0.2mm, vừa đủ bao phủ khoảng thao tác vật thể nhỏ thường xuyên nhất trong lao động hàng ngày của con người.

Về mặt xúc giác, đầu ngón tay và bề mặt tiếp xúc được bao phủ bởi cảm biến xúc giác độ phân giải cao, có thể cảm nhận lực pháp tuyến, vị trí tiếp xúc và lực cắt.

Khi vật thể bắt đầu trượt, tay có thể phát hiện thời gian thực và nắm lại.

Trong hình ảnh trực quan hóa mà 1X trình chiếu bao gồm vector pháp tuyến tiếp xúc, bản đồ nhiệt áp lực khi bắt tay, cũng như quá trình nhấc tờ giấy origami mỏng manh lên mà không gây ra bất kỳ tổn hại nào.

Lớp da này không phải là vật liệu chức năng được thiết kế hiệp đồng với cảm biến bên trong và hệ thống gân cơ phía sau, đối với các vật thể nhỏ, trong suốt, có thể biến dạng hoặc bị che khuất, chỉ dựa vào thị giác là không đủ.

Dây chuyền sản xuất đã chạy rồi

Động cơ của tay được giấu trong cẳng tay, ở cùng vị trí với nhóm cơ nắm của con người, thông qua hệ thống gân cơ độc quyền đi qua cổ tay để kéo các ngón tay.

Như vậy bản thân bàn tay giữ được trọng lượng nhẹ, đồng thời có thể duy trì công suất cao trong hoạt động liên tục mà không bị quá nhiệt.

Cả bàn tay được tích hợp theo chiều dọc sâu: Động cơ tự nghiên cứu, linh kiện điện tử tùy chỉnh, cảm biến nhúng, hệ thống gân cơ độc quyền, cơ cấu truyền động nhỏ gọn, firmware chuyên dụng cho tay, tất cả đều tự thiết kế sản xuất, từ vật liệu gân cơ đến lớp polymer mềm và lớp cảm nhận xúc giác ngoài cùng, hoàn thành đầu cuối trong nội bộ.

Về độ bền, các bộ phận và cụm lắp ráp ngón tay hoàn chỉnh đã trải qua hàng triệu chu kỳ kiểm tra, đơn vị dẫn động đã được xác thực ở nhiệt độ cực hạn, khớp cổ tay đã vượt qua hơn 2 triệu chu kỳ dưới tải trọng cao. Cấp bảo vệ IP68, vật liệu đạt cấp độ an toàn thực phẩm, có thể làm việc bên bồn rửa, bẩn thì tự rửa.

Về tính an toàn thì dựa vào cơ chế tự thân đảm bảo: Tỷ số truyền cực thấp cộng với dẫn động bằng gân cơ và quán tính xa thấp, khiến cho va chạm bên ngoài có thể phản dẫn động các ngón tay một cách an toàn.

Trong hình ảnh quay chậm mà 1X đưa ra, tay bị vỗ, bị búa gõ, bị ngăn kéo kẹp, đập vào xốp, đều có thể thuận theo lùi lại mà không bị hư hỏng.

Bàn tay này đã được sản xuất hàng loạt hàng trăm chiếc trên dây chuyền có thể mở rộng quy mô, mục tiêu sản lượng năm nay là 10.000 chiếc, mỗi chiếc đều trải qua kiểm tra hoàn chỉnh sau khi xuống dây.

Một bàn tay không sản xuất được với quy mô thì không thể chạy ra được dữ liệu quy mô hóa, không có dữ liệu quy mô hóa thì không có trí tuệ thể hiện.

Tham khảo liên kết:[1]https://www.1x.tech/discover/neos-hands

Bài viết đến từ tài khoản công chúng WeChat "Lượng Tử Vị" (Quantum Position), tác giả: Mộng Thần

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBàn tay robot NEO của 1X Technologies có bao nhiêu bậc tự do?

ABàn tay robot NEO của 1X Technologies có 25 bậc tự do (22 bậc tự do hoàn toàn được điều khiển ở ngón tay và lòng bàn tay, 3 bậc tự do ở cổ tay).

QKhái niệm 'lực trong suốt' (force transparency) trong bài viết đề cập đến tính năng gì của bàn tay robot?

A'Lực trong suốt' (force transparency) đề cập đến khả năng của bàn tay robot: khi bị tác động lực từ bên ngoài (như bị đẩy), nó không chỉ thuận theo chuyển động mà còn có thể đo lường và phản hồi chính xác lực tác động đó, tạo ra một đường dẫn phản hồi lực trực tiếp.

QBàn tay robot NEO có thể thực hiện những nhiệm vụ tinh tế nào theo bài viết?

ABàn tay robot NEO có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ tinh tế như: vặn bóng đèn, nhặt ốc vít, kéo khóa áo khoác, rót trà, cắm cáp sạc USB-C, xếp hình Lego, phân loại nho theo màu sắc, sử dụng tua vít, cầm ly rượu và thậm chí là giao tiếp bằng ngôn ngữ ký hiệu.

QTỷ số truyền (gear ratio) thấp mà 1X áp dụng cho bàn tay NEO mang lại lợi ích gì so với các thiết kế thông thường?

A1X áp dụng tỷ số truyền thấp (trong khoảng 5:1 đến 15:1) thay vì tỷ số truyền cao phổ biến (100:1 hoặc 200:1). Điều này giúp giảm thiểu ma sát, cho phép lực tiếp xúc ở đầu ngón tay được truyền về và cảm nhận chính xác bởi động cơ, từ đó tạo ra khả năng cảm biến lực bẩm sinh và có thể phản đẩy (backdrivable), trái ngược với những bàn tay robot 'chỉ ghi không đọc' thông thường.

QMục tiêu sản lượng sản xuất bàn tay robot NEO trong năm nay (theo bài viết) là bao nhiêu?

ATheo bài viết, mục tiêu sản lượng sản xuất bàn tay robot NEO của 1X Technologies trong năm nay là 10.000 chiếc, và chúng đã được sản xuất hàng loạt trên dây chuyền sản xuất có thể mở rộng quy mô.

Nội dung Liên quan

Khối lượng giao dịch tháng 6 tăng gấp đôi: Hệ sinh thái x402 tiếp tục mở rộng, câu chuyện kiếm tiền từ nội dung đối mặt với thử thách then chốt

Tháng 6 chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của hệ sinh thái x402. Khối lượng giao dịch của giao thức tăng gấp đôi so với tháng 5, với phần lớn hoạt động tập trung vào dự án định tuyến suy luận AI BlockRun. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ mới đã tích hợp, bao gồm công cụ tự động hóa web Apify, công cụ tìm kiếm AI Exa và nền tảng trợ lý AI Seal với tính năng "Hacks" cho phép tạo và bán các tác nhân tự động hóa. Về mặt cơ sở hạ tầng, giao thức đã có những nâng cấp quan trọng: "Builder Codes" cho phép chia sẻ doanh thu và thanh toán hàng loạt giúp vi thanh toán tần suất cao trở nên khả thi. Hỗ trợ đa ngôn ngữ lập trình và nhiều blockchain cũng được mở rộng. Bước tiến lớn nhất đến từ các gã khổng lồ internet bên ngoài. AWS đã tích hợp x402 vào các nút biên để tính phí lưu lượng AI. Đặc biệt, Cloudflare đã mở danh sách chờ cho cổng kiếm tiền từ nội dung, cho phép chủ sở hữu tài nguyên tính phí robot và AI truy cập nội dung. Đây được coi là bài kiểm tra thực tế quy mô lớn đầu tiên cho mô hình này. Tuy nhiên, CEO Cloudflare chỉ ra thách thức chính: khả năng mở rộng của blockchain hiện tại chưa đáp ứng được khối lượng giao dịch cần thiết (hàng triệu giao dịch/giây). Trong số các lĩnh vực ứng dụng, định tuyến AI (BlockRun) và dữ liệu cao cấp đã chứng minh nhu cầu thực tế. Tuy nhiên, kiếm tiền từ nội dung trên quy mô web thông qua các cổng như Cloudflare mới có tiềm năng biến x402 từ một công cụ hữu ích trở thành một thành phần cơ sở hạ tầng internet thiết yếu cho kỷ nguyên AI.

Foresight News9 phút trước

Khối lượng giao dịch tháng 6 tăng gấp đôi: Hệ sinh thái x402 tiếp tục mở rộng, câu chuyện kiếm tiền từ nội dung đối mặt với thử thách then chốt

Foresight News9 phút trước

Mô hình lớn có thể viết được thuật toán tối ưu cấp công nghiệp không? MIT đề xuất FrontierOR đặt ra một kỳ thi cho AI

Trong hai năm qua, các LLM đã có bước tiến nhanh chóng trong việc chuyển đổi "ngôn ngữ tự nhiên sang mô hình toán học" và "ngôn ngữ tự nhiên sang mã trình giải". Chúng có thể đọc hiểu vấn đề, viết công thức MIP, gọi các trình giải như Gurobi, cho thấy khả năng mô hình hóa tối ưu ban đầu. Tuy nhiên, điều này vẫn chưa đủ cho các bài toán quy mô công nghiệp thực tế. Thách thức thực sự không nằm ở việc dịch các ràng buộc thành biểu thức toán học, mà là thiết kế các thuật toán có khả năng mở rộng, chính xác và hiệu quả cho các trường hợp quy mô lớn. Ngay cả khi một mô hình MIP hoàn toàn chính xác, việc sử dụng trình giải tổng quát đôi khi không đem lại giải pháp chất lượng cao trong vòng một giờ. Đó là lý do các kỹ sư vận trù học (OR) vẫn cần viết các thuật toán phân rã, sinh cột, Benders, tìm kiếm cục bộ, siêu heuristic và các thuật toán lai. Gần đây, các nhà nghiên cứu từ MIT và các tổ chức khác đã đề xuất FrontierOR: một tiêu chuẩn đánh giá LLM tập trung vào khả năng thiết kế thuật toán tối ưu quy mô lớn. Khác với các benchmark truyền thống chỉ đánh giá "khả năng mô hình hóa" hoặc "khả năng gọi trình giải", FrontierOR tập trung vào việc LLM có thể thiết kế các thuật toán có thể mở rộng, chất lượng cao và hiệu quả cho các cấu trúc vấn đề phức tạp, giống như các nhà nghiên cứu và kỹ sư OR thực thụ. FrontierOR được xây dựng từ 180 bài báo khoa học OR từ năm 1992–2025, chuyển đổi thành các nhiệm vụ tiêu chuẩn với mô tả ngôn ngữ tự nhiên, mô hình toán học, mã tham chiếu, lời giải tham chiếu và bộ kiểm tra tính khả thi. Một tập hợp con 50 nhiệm vụ "Khó" được lựa chọn, nơi Gurobi không thể chứng minh tính tối ưu trong vòng một giờ. Quy trình đánh giá hai giai đoạn: đầu tiên lọc trước trên các ví dụ nhỏ để kiểm tra tính khả thi và chất lượng cơ bản, sau đó đánh giá trên các ví dụ lớn với bốn chỉ số: Tỷ lệ thực thi, Tính khả thi, Chất lượng giải pháp và Hiệu quả Chất lượng-Thời gian (QTE). Kết quả thử nghiệm cho thấy, trong cài đặt one-shot, các mô hình tiên tiến (như GPT-5.3-Codex, Claude Opus 4.6) có tỷ lệ thực thi rất cao (~0.98) nhưng các chỉ số về tính khả thi và chất lượng (đặc biệt là QTE) thấp hơn đáng kể, cho thấy viết mã chạy được không đồng nghĩa với việc giải quyết hiệu quả bài toán. Tập con "Khó" làm nổi bật sự khác biệt về năng lực thuật toán thực sự giữa các mô hình. Phân tích cho thấy các mô hình mạnh hơn có xu hướng sử dụng đa dạng phương pháp hơn (phân rã, heuristic, tìm kiếm cục bộ, phương pháp lai) thay vì chỉ gọi trình giải thuần túy, và điều này tương quan với hiệu suất QTE tốt hơn. Các lỗi của mô hình mạnh cũng chuyển từ sai sót trong mô hình hóa cơ bản sang các vấn đề về chiều sâu và chất lượng của chiến lược tìm kiếm. Đặc biệt, khi áp dụng các khuôn khổ tự tiến hóa trong quá trình kiểm tra (như CORAL, OpenEvolve), hiệu suất của các chương trình do LLM tạo ra được cải thiện đáng kể. QTE trên các nhiệm vụ khó nhất có thể tăng từ 0.15 (one-shot) lên 0.50, cho thấy tiềm năng lớn của việc LLM lặp lại và cải thiện thiết kế thuật toán dựa trên phản hồi. FrontierOR chỉ ra rằng tương lai của LLM trong OR không chỉ dừng lại ở việc tạo mã, mà hướng tới vai trò của một tác nhân thiết kế thuật toán thông minh, có thể hiểu cấu trúc vấn đề, lựa chọn và kết hợp các kỹ thuật, đồng thời tự cải tiến thông qua vòng lặp thử nghiệm và phản hồi, mở ra triển vọng cho các hệ thống hỗ trợ ra quyết định công nghiệp tự động.

marsbit41 phút trước

Mô hình lớn có thể viết được thuật toán tối ưu cấp công nghiệp không? MIT đề xuất FrontierOR đặt ra một kỳ thi cho AI

marsbit41 phút trước

Tuần san RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ tài sản token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift cùng 17 ngân hàng thử nghiệm thanh toán xuyên biên giới dạng token

**Tuần RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift hợp tác 17 ngân hàng thí điểm thanh toán xuyên biên giới token hóa** Trong tuần từ 3-10/7/2026, thị trường RWA cho thấy dấu hiệu phục hồi. Tổng vốn hóa trên chuỗi tăng 3.06%, đạt 33.12 tỷ USD. Thị trường stablecoin cũng tăng trưởng, vốn hóa vượt 3000 tỷ USD và khối lượng chuyển tiền tăng nhẹ. Về mặt quy định, EU đang xem xét sửa đổi MiCA để điều chỉnh chứng khoán token hóa và các nhà phát hành stablecoin ngoài EU. Ở châu Á, Hàn Quốc thử nghiệm KRW stablecoin, còn Trung Quốc thúc đẩy sử dụng e-CNY trong việc phát và thanh toán phiếu tiêu dùng. Kazakhstan đã ký sắc lệnh cho phép doanh nghiệp và chính phủ sử dụng stablecoin để thanh toán xuyên biên giới. Nhiều tiến triển quan trọng từ các dự án: Swift sẵn sàng ra mắt sổ cái blockchain với sự tham gia của 17 ngân hàng toàn cầu cho thanh toán xuyên biên giới token hóa. Ondo ra mắt nền tảng hợp đồng vĩnh viễn đầu tiên cho phép sử dụng cổ phiếu Mỹ token hóa làm tài sản thế chấp. Sony nhận được phê duyệt có điều kiện từ OCC (Mỹ) để thành lập ngân hàng ủy thác tập trung vào stablecoin vào năm 2027. Tether công bố kế hoạch phát hành USDT gốc trên Bitcoin thông qua giao thức RGB. Trong lĩnh vực gọi vốn, Securitize lên kế hoạch sử dụng hơn 4 tỷ USD để mở rộng nền tảng token hóa dành cho tổ chức thông qua mua lại. Tether đầu tư chiến lược 20 triệu USD vào Mercado Bitcoin của Brazil để hỗ trợ mở rộng dịch vụ tài chính trên chuỗi. Báo cáo phân tích chỉ ra xu hướng ổn định của stablecoin, nơi khu vực Đông Á và Thái Bình Dương dẫn đầu về tiết kiệm stablecoin. Các chuyên gia khuyến nghị các tổ chức tài chính nên chủ động "xuất ngoại" sang các khu vực pháp lý rõ ràng như Hong Kong hay Singapore để tích lũy kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực token hóa RWA.

marsbit41 phút trước

Tuần san RWA: EU dự kiến sửa đổi MiCA để bao phủ tài sản token hóa và stablecoin ngoài EU; Swift cùng 17 ngân hàng thử nghiệm thanh toán xuyên biên giới dạng token

marsbit41 phút trước

Người đầu tiên hưởng lợi từ cơn sốt Robinhood Chain là Arbitrum, tăng gần 20%

ARB đã tăng gần 20% trong tuần qua, trở thành một trong những token L2 mạnh nhất, nhờ vào sự ra mắt của Robinhood Chain - một Layer 2 RWA do Robinhood xây dựng dựa trên công nghệ Arbitrum. Động lực chính đến từ cơ chế chia sẻ doanh thu theo "Kế hoạch Mở rộng Arbitrum (AEP)", yêu cầu các chain độc lập sử dụng công nghệ Orbit trả 10% doanh thu ròng cho Arbitrum (8% vào kho bạc DAO, 2% cho guild nhà phát triển). Dù Robinhood Chain không phải chain đầu tiên áp dụng AEP, nhưng đây là chain lớn đầu tiên tạo ra dòng doanh thu đáng kể. Sau hơn một tuần, chain này đã đạt 35 triệu giao dịch, 35 nghìn địa chỉ và TVL ~2,5 tỷ USD. Tuy nhiên, doanh thu thực tế để chia sẻ còn khá nhỏ (khoảng 14,6 nghìn USD), cho thấy đợt tăng giá chủ yếu dựa trên kỳ vọng vào tiềm năng tương lai khi Robinhood di chuyển khối lượng tài sản truyền thống khổng lồ lên chain. Mô hình "thu tiền thuê" này tương tự Optimism Superchain, nhưng Optimism đang đối mặt với rủi ro khi Base - nguồn thu chính - thông báo rời OP Stack. Một số lo ngại Robinhood Chain cũng có thể tự chủ trong tương lai, đặc biệt khi doanh thu sắp xếp giao dịch của nó đã gần gấp ba lần Arbitrum. Lợi ích cuối cùng có thể chảy về Ethereum hơn là ARB.

Foresight News1 giờ trước

Người đầu tiên hưởng lợi từ cơn sốt Robinhood Chain là Arbitrum, tăng gần 20%

Foresight News1 giờ trước

Quỹ Ethereum đã chết, thời đại tổ chức đa dạng Ethereum đã đến

Quỹ Ethereum (EF) vừa thông báo giải thể nhóm Hỗ trợ Giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất từ trước đến nay với 54 người (20% tổng số). Cùng lúc, hàng loạt lãnh đạo cấp cao như Giám đốc điều hành Wang Xiaowei đã rời đi. Những biến động này phản ánh cuộc khủng hoảng nội bộ và sự chia rẽ sâu sắc trong tổ chức từng dẫn dắt hệ sinh thái Ethereum. Mặt khác, các tổ chức phi lợi nhuận độc lập như Ethlabs và Ethereum Institutional, do các cựu thành viên EF sáng lập, đang nổi lên để tiếp quản và thay thế một số chức năng của EF. Ethlabs tập trung vào nghiên cứu phát triển, trong khi Ethereum Institutional thúc đẩy ứng dụng thể chế cho Ethereum. Song song với biến chuyển tổ chức, EF cũng đang ứng dụng AI vào bảo mật. Nhóm an ninh EF gần đây đã sử dụng các tác nhân AI để thử nghiệm lỗ hổng trên mạng Ethereum và phát hiện các lỗi thực tế, cho thấy xu hướng công nghệ có thể định hình lại cơ cấu nhân sự trong tương lai. Người sáng lập Vitalik Buterin dường như đã thay đổi quan điểm, từ việc chủ trương cải tổ EF mạnh mẽ sang ủng hộ một EF nhỏ hơn và theo đuổi các giá trị dài hạn. Trong bối cảnh giá ETH gặp nhiều thách thức và thiếu một câu chuyện giá trị rõ ràng, vai trò trung tâm của EF đang bị đặt dấu hỏi. Nhiều ý kiến cho rằng EF có thể sẽ lui về vai trò biểu tượng "linh vật" của hệ sinh thái, trong khi các tổ chức mới sẽ đảm nhận sứ mệnh thúc đẩy áp dụng hàng loạt và thu hút đầu tư thể chế cho Ethereum.

Odaily星球日报1 giờ trước

Quỹ Ethereum đã chết, thời đại tổ chức đa dạng Ethereum đã đến

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 929Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片