# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

DeAgentAI Công bố Thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA, Tập trung vào Mảng "AI Agent + Physical AI"

Ngày 14/4/2026, DeAgentAI - dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung hàng đầu trên hệ sinh thái SUI và BNB - đã công bố thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA. Quỹ tập trung vào lĩnh vực kết hợp "AI Agent + Physical AI", nhằm ấp ủ và tăng tốc hệ sinh thái ứng dụng AI thế hệ tiếp theo có khả năng ra quyết định tự chủ, thúc đẩy công nghệ AI mở rộng từ trên chuỗi (on-chain) ra thế giới thực. Quỹ sẽ hỗ trợ toàn diện về công nghệ, lưu lượng truy cập và tài nguyên hệ sinh thái cho các dự án được đầu tư, dựa trên năng lực hạ tầng AI Agent của DeAgentAI và ma trận sản phẩm AlphaX với hơn 191 triệu lượt tương tác on-chain. Hai lĩnh vực đầu tư trọng tâm: - **AI Agent**: Các dự án ứng dụng có khả năng tự quyết định, thực thi on-chain và hợp tác đa tác nhân thông minh. - **Physical AI**: Các dự án phần cứng và tối ưu hóa năng lực tính toán mở rộng khả năng suy luận AI ra thế giới vật lý. Quỹ đã hoàn thành vòng đầu tư hạt giống cho hai dự án chiến lược: 1. **AliceAI**: Hệ thống ra quyết định cho thị trường dự đoán được vận hành bằng AI, cung cấp tín hiệu quyết định có thể xác minh được thay vì dự đoán đơn thuần, thông qua một Telegram Bot với các chức năng tự động hóa. 2. **ASIC AI**: Dự án chip AI chuyên biệt, được tùy chỉnh sâu về phần cứng cho kiến trúc Transformer, nhằm giảm đáng kể chi phí và độ trễ suy luận, mở đường cho các Agent on-chain hoạt động với tần suất cao hơn và chi phí thấp hơn. Sáng lập viên DeAgentAI nhấn mạnh sứ mệnh của Quỹ là phá vỡ ranh giới giữa trí tuệ on-chain và thực tế vật lý, kết nối người dùng với thế giới AI vật lý trong tương lai.

marsbit04/14 10:25

DeAgentAI Công bố Thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA, Tập trung vào Mảng "AI Agent + Physical AI"

marsbit04/14 10:25

OpenAI tố Anthropic: Doanh thu 30 tỷ USD, 8 tỷ USD là gian lận

Theo một báo cáo, OpenAI đã cáo buộc Anthropic "làm giả" doanh thu khi công bố mức doanh thu hàng năm đạt 30 tỷ USD, vượt qua con số 25 tỷ USD của OpenAI. Trong một bản ghi nhớ nội bộ, OpenAI tuyên bố 8 tỷ USD trong số đó là do Anthropic sử dụng phương pháp kế toán "gross basis" - tính toàn bộ doanh thu từ khách hàng, bao gồm cả phần phải chia cho các nhà cung cấp đám mây như AWS và Google Cloud. OpenAI khẳng định việc sử dụng phương pháp "net basis" (chỉ tính doanh thu sau khi trừ đi phần chia sẻ) của mình là phù hợp với chuẩn mực kế toán. Bản ghi nhớ cũng chỉ trích Anthropic về việc thiếu năng lực tính toán, dẫn đến tình trạng giới hạn luồng và trải nghiệm kém tin cậy cho người dùng Claude. Ngược lại, OpenAI tuyên bố họ có lợi thế cấu trúc với năng lực tính toán dự kiến đạt 30 GW vào năm 2030, so với 7-8 GW của Anthropic vào cuối năm 2027. Về chiến lược sản phẩm, OpenAI cho rằng Anthropic quá tập trung vào lập trình, trong khi họ đang xây dựng một hệ thống AI doanh nghiệp hoàn chỉnh. Bản ghi nhớ cũng đề cập đến sự khác biệt về tư tưởng, mô tả Anthropic là công ty dựa trên "nỗi sợ hãi và sự kiểm soát", trong khi OpenAI ủng hộ việc "dân chủ hóa AI". Cùng ngày, OpenAI công bố việc mua lại công ty ứng dụng tài chính AI Hiro Finance, một bước đi nhằm bổ sung năng lực cho các kịch bản cuộc sống và quản lý tài chính cá nhân, hướng tới mục tiêu trở thành trợ lý cá nhân toàn diện.

marsbit04/14 00:44

OpenAI tố Anthropic: Doanh thu 30 tỷ USD, 8 tỷ USD là gian lận

marsbit04/14 00:44

Dự đoán của Đại học Thanh Hoa 2 năm trước đang trở thành đồng thuận toàn cầu, ba tổ chức AI lớn như Meta đã đưa ra cùng kết luận

Một nhóm nghiên cứu Trung Quốc từ Đại học Thanh Hoa và công ty Mianwall AI đã công bố "Định luật Mật độ" (Densing Law) vào cuối năm 2024, dự đoán rằng cứ mỗi 3,5 tháng, lượng tham số mô hình AI cần thiết để đạt được cùng một mức độ thông minh sẽ giảm một nửa. Đến tháng 4/2026, hai tổ chức hàng đầu thế giới là Meta và METR đã độc lập công bố các kết quả nghiên cứu xác nhận xu hướng này. Meta cho biết mô hình mới Muse Spark của họ đạt hiệu suất tương đương với mô hình tiền nhiệm chỉ với 1/10 năng lực tính toán, trong khi METR báo cáo rằng khả năng xử lý tác vụ của AI tăng gấp đôi sau mỗi 88,6 ngày. Cả ba nghiên cứu sử dụng phương pháp khác nhau nhưng đều cho ra một đường cong phát triển có độ dốc gần như trùng khớp, củng cố độ tin cậy của Định luật Mật độ. Phát hiện này dự báo chi phí suy luận AI sẽ giảm nhanh hơn, trí tuệ trên thiết bị cá nhân sẽ bùng nổ sớm, và buộc ngành công nghiệp chuyển trọng tâm từ mở rộng quy mô thuần túy sang nâng cao hiệu quả mật độ. Nhóm Mianwall AI, với dòng mô hình mã nguồn mở MiniCPM (Tiểu Công Pháo), đã áp dụng thành công định luật này từ 2 năm trước, cho thấy sự đi đầu của các nhà nghiên cứu Trung Quốc trong lĩnh vực này.

marsbit04/13 12:17

Dự đoán của Đại học Thanh Hoa 2 năm trước đang trở thành đồng thuận toàn cầu, ba tổ chức AI lớn như Meta đã đưa ra cùng kết luận

marsbit04/13 12:17

活动图片