# Сопутствующие статьи по теме Стратегия

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Стратегия", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Ключевая инвестиционная логика Тома Ли на 2026 год: компании, продающие дефицитные активы, превосходят рынок

Инвестор Том Ли заявляет, что ключевой логикой инвестиций на 2026 год является «дефицит». Компании, продающие дефицитные активы, доминируют на рынке. Под «дефицитными активами» подразумеваются продукты или услуги с серьёзными ограничениями предложения и взрывным ростом спроса, что даёт продавцам сильную ценовую власть. Основные направления: вычислительные мощности для ИИ (например, чипы NVIDIA, AMD), память HBM для ИИ (например, Micron) и энергетическая инфраструктура (например, GE Vernova) из-за растущего спроса со стороны центров обработки данных. На макроуровне Ли отмечает, что пик цен на нефть может сигнализировать о возможности снижения процентных ставок ФРС, что благоприятно для акций роста. Несмотря на ожидаемую коррекцию рынка в середине года, он сохраняет оптимистичный прогноз по индексу S&P 500 до 7700 пунктов. Главные инвестиционные темы: дефицит рабочей силы и внедрение ИИ, а также кибербезопасность и энергетическая безопасность. Ключевой вывод: устойчивую прибыль принесут компании, сталкивающиеся с структурным дисбалансом спроса и предложения.

marsbit05/10 03:15

Ключевая инвестиционная логика Тома Ли на 2026 год: компании, продающие дефицитные активы, превосходят рынок

marsbit05/10 03:15

Предрассветная ночь зачистки больших моделей

**Китайская индустрия больших моделей накануне чистки: безумное финансирование и борьба за выживание** За последнюю неделю китайский рынок больших моделей пережил беспрецедентный ажиотаж в сфере финансирования. Kimi привлекла 20 млрд долларов при оценке в 200 млрд, StepFun (阶跃星辰) близка к привлечению 25 млрд и готовится к IPO в Гонконге, а DeepSeek, впервые привлекшая внешние инвестиции при участии государственного фонда, оценивается в 450-500 млрд долларов. Три компании, три дня, более 70 млрд долларов. Это уже не поддержка роста, а коллективная скупка "квот на выживание". Индустрия кажется перегретой, но это признак опасного этапа. Капитал концентрируется на нескольких лидерах, что означает начало "ночи накануне чистки". Время для независимых компаний, разрабатывающих большие модели, заканчивается. Происходит **коммодитизация моделей**: разрыв в возможностях между ведущими моделями (GPT-4, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek) сокращается. Способности становятся товаром массового потребления. В результате фокус смещается с технологического превосходства на захват рынков, интеграцию в цепочки поставок (как StepFun с производителями электроники) или статус национального стратегического актива (как DeepSeek). Финансирование резко падает для большинства. Если в 2024 году на слой моделей приходилось 51% инвестиций в ИИ, то в 2025 — лишь 14%, при этом основная доля досталась единичным лидерам. От более 100 компаний осталось менее 10, способных привлечь средства. Листинг таких компаний, как Zhipu AI и MiniMax, создал ориентир стоимости на публичном рынке. Теперь все спешат зафиксировать оценку до возможного закрытия окна возможностей. StepFun торопится с IPO, Kimi демонстрирует стремительный рост выручки (ARR), а DeepSeek закрепляет статус с помощью государственного фонда. Бизнес-модель сталкивается с роковым противоречием: **чем больше пользователей, тем выше затраты на инференс (вывод моделей)**. В отличие от мобильного интернета, где рост аудитории приносит доход, здесь он увеличивает расходы. Глубокие карманы интернет-гигантов (ByteDance с Doubao, Tencent с Yuanbao) дают им преимущество, позволяя перекрестно субсидировать убыточные AI-сервисы за счет основной прибыльной деятельности. DeepSeek, предлагая высококлассную модель с открытым исходным кодом по очень низкой цене, запустила разрушительную **ценовую войну**, сжимая маржинальность для всех. Индустрия повторяет сценарий "четырех драконов" компьютерного зрения: безумное финансирование, вход гигантов, превращение технологии в стандартную функцию, испарение премии и борьба за выживание независимых игроков. Только ставки и скорость сейчас намного выше. Сегодня компании делают ставку на разные стратегии выживания: **DeepSeek** — на статус национального технологического актива, **StepFun** — на глубокую интеграцию в аппаратные цепочки поставок, **Kimi** — на скорость роста пользовательской базы и монетизацию. Но никто уже не говорит просто о "создании лучшей модели". Все говорят о том, какую **позицию или экосистему они "блокируют"**. Приток миллиардов — это не инструмент для экспансии, а инструмент для **борьбы за последний шанс на независимое существование**. В индустрии инфраструктуры (каковой становятся большие модели) всегда остаются единицы игроков. Финансирование или государственная поддержка — это "удостоверение личности", без которого нельзя выйти на следующий раунд. Молчание тех, кого нет в сегодняшних громких новостях, уже является ответом. Главный вопрос индустрии сменился с **"Кто сможет это создать?"** (2023) на **"Кто сможет выжить?"** (2026). Переход от первого ко второму занял всего три года.

marsbit05/10 02:08

Предрассветная ночь зачистки больших моделей

marsbit05/10 02:08

Тезис: Текущий суперцикл ИИ продлится 15 лет, но большинство все еще покупают акции первой фазы на волне FOMO

**Резюме: 15-летний суперцикл ИИ: от полупроводников к роботам и ядерной энергии** Крипто-эксперт Rand Group утверждает, что текущий суперцикл развития искусственного интеллекта продлится 15 лет и представляет собой крупнейшую инвестиционную тему поколения. Он разделяет цикл на четыре последовательные фазы, каждая со своими ключевыми активами и соотношением риска/доходности. **Фаза 1 (Завершена, 2023-2025): «Полупроводники».** Базовый инфраструктурный слой (чипы, память) уже сформирован. Такие компании, как NVIDIA, AMD, Intel, показали огромный рост, и исторические возможности для входа исчерпаны. **Фаза 2 (Текущая, 2025-2027): «Инфраструктура и энергия».** Сейчас наступает пик строительства физической инфраструктуры для ИИ: энергоснабжение (CEG, VST), системы охлаждения (VRT), сети (ANET). Особое внимание уделяется маломодульным ядерным реакторам (SMR) как скрытой крупной возможности (OKLO, SMR, BWXT). **Фаза 3 (Окно возможностей, 2026-2028): «Выход в физический мир».** Умные деньги уже перемещаются в сектора, где ИИ покидает дата-центры. Это ключевая фаза с асимметричным соотношением риска и доходности. Основные направления: робототехника и автономные системы (Tesla Optimus), космос/оборона (Rocket Lab, Kratos), добыча критически важных материалов (редкоземельные элементы). **Фаза 4 (Перспектива, 2028+): «Программная платформа и AGI».** Ключевые технологические гиганты (Microsoft, Google, Amazon, Meta) строят инфраструктуру для ИИ-софта и искусственного общего интеллекта (AGI) с беспрецедентными капитальными затратами. Стратегия для инвесторов — покупать на коррекциях. **Основной вывод:** В то время как большинство инвесторов всё ещё сосредоточено на акциях первой фазы (полупроводники), настоящие возможности лежат в третьей фазе (роботы, космос, оборона, ядерная энергия SMR), куда умный капитал уже начинает перетекать. SMR названы ключевым направлением для инвестиций на 2026-2028 годы.

marsbit05/09 06:40

Тезис: Текущий суперцикл ИИ продлится 15 лет, но большинство все еще покупают акции первой фазы на волне FOMO

marsbit05/09 06:40

JPMorgan: Стратегия Saylor может позволить купить биткойнов на 30 миллиардов долларов в этом году

Аналитики JPMorgan прогнозируют, что компания MicroStrategy может приобрести биткойнов примерно на 30 миллиардов долларов в 2026 году, если сохранит текущие темпы покупок. С начала года компания уже добавила в свою казну около 145 834 BTC на сумму 11 миллиардов долларов, часто покупая по цене ниже своей расчетной средней цены в 75 000 долларов. Согласно отчету, MicroStrategy вновь ускорила приобретение биткойнов в апреле, следуя стратегии, чувствительной к рыночным условиям и возможностям финансирования. Ключевым фактором, позволяющим такие крупные покупки, является премия акций компании к чистой стоимости активов, которая выросла примерно до 26%, что облегчает привлечение капитала. MicroStrategy активно использует выпуск привилегированных акций (Digital Credit), привлекла таким образом около 5,6 миллиарда долларов и подчеркивает успех этой платформы. Однако агрессивная стратегия роста сопряжена с рисками. Компания сообщила об убытке в первом квартале, в основном из-за нереализованных потерь по цифровым активам. Обязательства по выплате дивидендов по привилегированным акциям являются бессрочными, что в будущем может вынудить MicroStrategy продавать часть биткойнов или обыкновенных акций для их покрытия, несмотря на заявленный принцип «покупать больше биткойнов, чем продавать». На момент публикации биткойн торговался на уровне 79 934 доллара.

bitcoinist05/08 18:09

JPMorgan: Стратегия Saylor может позволить купить биткойнов на 30 миллиардов долларов в этом году

bitcoinist05/08 18:09

История роста американского фондового рынка — это история американских войн

Анализ исторических данных показывает, что войны и рост американского фондового рынка (S&P 500, Dow Jones) часто идут рука об руку. С конца XIX века, став крупнейшей экономикой, США в большинстве конфликтов (испано-американская война, мировые войны) получали выгоду, захватывая рынки и ресурсы. Вьетнамская война стала переломным пунктом — дорогостоящая и неудачная, она заставила США сменить стратегию на короткие, локальные конфликты с четкими целями (часто связанными с нефтью), как в Персидском заливе, Ираке или Афганистане. Воздействие войн на рынок эволюционировало: если раньше (до Второй мировой) главным драйвером были новости с фронта и настроения инвесторов, то после Корейской войны рынок стал реагировать в основном на экономические последствия — инфляцию, цены на нефть, бюджетный дефицит и монетарную политику. Например, во время войны в Персидском заливе движение индексов обратно коррелировало с ценой на нефть. Менялись и отрасли-победители: уголь во Второй мировой, нефть в Корейской и Вьетнамской войнах. Однако по мере роста экономики США вклад отдельных военных конфликтов в общий рост рынка уменьшается, уступая место макроэкономическим факторам.

marsbit05/08 08:43

История роста американского фондового рынка — это история американских войн

marsbit05/08 08:43

Компании, которые обещали не продавать биткоины из своего казначейства, почему теперь они начали их продавать?

Автор Gino Matos, обзор от CryptoFlow. Компании, ранее заявлявшие о стратегии "никогда не продавать" биткоины из своих казначейств, такие как MicroStrategy (MSTR), Marathon Digital (MARA) и Sequans, начали продавать криптовалюту для различных финансовых целей. MicroStrategy, владеющая более 818 тыс. BTC, заявила, что может продавать монеты для выплаты дивидендов, если это будет выгодно акционерам. Компания установила количественный порог: если коэффициент mNAV (рыночная капитализация/чистая стоимость активов) упадет ниже 1,22, продажа BTC для дивидендов станет более эффективной, чем выпуск новых акций. Marathon Digital продала 15 133 BTC на сумму около $1,1 млрд, чтобы выкупить конвертируемые облигации и оптимизировать баланс. Sequans два квартала подряд использовала биткоины для погашения конвертируемого долга, продав монеты с убытком, чтобы покрыть операционные убытки и обязательства. Статья указывает на сдвиг в нарративе: биткоин превращается из "актива веры" в инструмент ликвидности и управления капиталом. Будущее этих компаний зависит от условий финансирования. При росте цены BTC до $112 000 или выше давление снизится. Однако если цена упадет к $50 000–$58 000, продажи для покрытия долгов могут стать вынужденной мерой, что создаст риск нисходящей спирали: падение цены провоцирует продажи, которые еще больше давят на цену. Следующий этап для "биткоин-казначейств" будет определяться не только верой в BTC, но и финансовыми расчетами.

marsbit05/08 04:53

Компании, которые обещали не продавать биткоины из своего казначейства, почему теперь они начали их продавать?

marsbit05/08 04:53

Google и Amazon одновременно вкладывают деньги в конкурента: самая абсурдная бизнес-логика эпохи ИИ становится реальностью

За 4 дня Amazon и Google инвестировали 65 млрд долларов в AI-стартап Anthropic, что отражает новую логику конкуренции в облачных технологиях. Вместо традиционных венчурных инвестиций, эти вложения фактически являются предзаказом на вычислительные мощности: Anthropic обязуется потратить средства на облачные услуги и чипы Amazon AWS и Google Cloud. Это связано с тем, что выбор облачного провайдера теперь определяется тем, какая модель ИИ на нём работает, а не ценой или стабильностью. OpenAI уже тесно связана с Microsoft, что заставляет Amazon и Google бороться за Anthropic как стратегический актив. Хотя это даёт Anthropic ресурсы для роста, это также ограничивает её независимость и усложняет баланс между интересами двух гигантов. В Китае аналогичная динамика проявляется иначе: например, DeepSeek развивает открытые модели, в отличие от закрытого подхода Anthropic. Однако китайские облачные провайдеры также развивают собственные закрытые модели. Эти инвестиции показывают, что в эпоху ИИ облачные войны ведутся уже не за инфраструктуру, а за контроль над ключевыми AI-моделями.

marsbit04/26 01:07

Google и Amazon одновременно вкладывают деньги в конкурента: самая абсурдная бизнес-логика эпохи ИИ становится реальностью

marsbit04/26 01:07

Ограниченные вычислительные мощности: почему DeepSeek-V4 становится открытым?

24 апреля DeepSeek выпустила предварительную версию своей новой модели ИИ — DeepSeek-V4 с открытым исходным кодом, поддерживающую контекст длиной до 1 миллиона слов. Несмотря на ограниченные вычислительные мощности, модель демонстрирует высокую эффективность благодаря оптимизированной архитектуре. Версия Pro с 1.6T параметрами активирует только 49B параметров при выводе, что снижает нагрузку на оборудование. Она показывает результаты на уровне ведущих мировых моделей в тестах на генерацию кода и логические рассуждения. Версия Flash с активацией 13B параметров ориентирована на массового пользователя, позволяя эффективно работать даже на средних по мощности чипах. Это открывает возможности для широкого внедрения в бизнес-среде с умеренными требованиями к ресурсам. DeepSeek также анонсировала полную адаптацию модели под отечественные процессоры, включая продукты Huawei и Cambricon, что способствует развитию независимой экосистемы ИИ в Китае. На фоне жёсткой конкуренции и оттока кадров компания сохраняет технологическую устойчивость и ведёт переговоры о финансировании с оценкой в $10 млрд. Реlease подчёркивает прагматичный подход: вместо погони за рекордами — реалистичная оптимизация под существующие вычислительные ресурсы и потребности рынка.

marsbit04/26 00:29

Ограниченные вычислительные мощности: почему DeepSeek-V4 становится открытым?

marsbit04/26 00:29

Гиганты ИИ входят в тёмный лес

Крупнейшие игроки в области ИИ, такие как Anthropic, OpenAI и DeepSeek, вступили в «тёмный лес» конкуренции, где никто не хочет первым раскрывать свои лучшие технологии. Anthropic выпустила Claude Opus 4.7, но признала, что у них есть более мощная, но не выпущенная модель Mythos — якобы из соображений безопасности. Пользователи жаловались на снижение качества кода, но компания медленно реагировала, особенно на фоне выхода GPT-5.5 от OpenAI. OpenAI, в свою очередь, также скрывает свои настоящие возможности. GPT-5.5 оказался не таким прорывом, как ожидалось, а за кулисами у компании есть ещё более продвинутые разработки, такие как Glacier и Heisenberg. Они признают, что существует разрыв между реальными возможностями моделей и тем, что видят пользователи. DeepSeek представила V4 Preview, но её полная версия (Pro Max) зависит от новых чипов Huawei Ascend 950, которые появятся только во второй половине 2026 года. Их стратегия — не скрывать возможности, а ждать момента, когда можно будет радикально снизить стоимость использования. Все три компании действуют осторожно, чтобы не стать мишенью для конкурентов и регуляторов. Как в «тёмном лесу» из «Задачи трёх тел», никто не хочет стрелять первым.

marsbit04/25 12:49

Гиганты ИИ входят в тёмный лес

marsbit04/25 12:49

活动图片