История роста американского фондового рынка — это история американских войн

marsbitОпубликовано 2026-05-08Обновлено 2026-05-08

Введение

Анализ исторических данных показывает, что войны и рост американского фондового рынка (S&P 500, Dow Jones) часто идут рука об руку. С конца XIX века, став крупнейшей экономикой, США в большинстве конфликтов (испано-американская война, мировые войны) получали выгоду, захватывая рынки и ресурсы. Вьетнамская война стала переломным пунктом — дорогостоящая и неудачная, она заставила США сменить стратегию на короткие, локальные конфликты с четкими целями (часто связанными с нефтью), как в Персидском заливе, Ираке или Афганистане. Воздействие войн на рынок эволюционировало: если раньше (до Второй мировой) главным драйвером были новости с фронта и настроения инвесторов, то после Корейской войны рынок стал реагировать в основном на экономические последствия — инфляцию, цены на нефть, бюджетный дефицит и монетарную политику. Например, во время войны в Персидском заливе движение индексов обратно коррелировало с ценой на нефть. Менялись и отрасли-победители: уголь во Второй мировой, нефть в Корейской и Вьетнамской войнах. Однако по мере роста экономики США вклад отдельных военных конфликтов в общий рост рынка уменьшается, уступая место макроэкономическим факторам.

Автор: Ли Цзя

Источник: Wall Street News

Война и доходы идут рука об руку. В то время как рынок горячо обсуждает, затормозит ли конфликт на Ближнем Востоке мировую экономику, индексы S&P 500 и Nasdaq снова обновили исторические максимумы. Что же война означает для американского фондового рынка?

Отчет компании Caitong Securities дает прямой ответ: между войной и долгосрочным бычьим трендом на американском рынке нет противостояния, скорее, они почти сосуществуют в симбиозе. Исторические показатели индекса Доу-Джонса подтверждают это: во время испано-американской войны рост составил 28%, во время Корейской войны — 26%, 19-летняя война во Вьетнаме все же принесла рост индекса более чем на 80%, а война в Афганистане, захватившая период до и после финансового кризиса 2008 года, привела к почти удвоению индекса.

С конца XIX века, когда США стали крупнейшей экономикой мира, они в большинстве войн (кроме Вьетнамской) получали реальные выгоды. От захвата испанских колоний в испано-американской войне до наживы на двух мировых войнах, и далее до войны в Персидском заливе и последующих мелких конфликтов вокруг нефтяных ресурсов, США совершили переход от «участника войны» к «инициатору войны».

Реакция американского фондового рынка на войну также следует четкой траектории: во время Второй мировой войны и ранее войны в основном влияли на рынок через эмоциональный шок; начиная с Корейской войны, этот прямой эффект постепенно ослабевал, и война все больше стала воздействовать на фондовый рынок через экономические каналы, такие как инфляция, цены на нефть и бюджетный дефицит.

Война во Вьетнаме стала для США единственной «убыточной» войной, которая глубоко изменила их военную логику. Практически все конфликты, инициированные США с тех пор, обладают тремя характеристиками: короткая продолжительность, ограниченное пространство и разворачиваются вокруг нефти — и в конечном итоге все они достигают поставленных целей.

От «грабежа во время пожара» до активного провоцирования: три поворотных момента в стратегии ведения войны США

Испано-американская война 1898 года стала первой важной войной, которую США начали по собственной инициативе. В то время внутренние монополистические концерны остро нуждались в новых рынках, местах для инвестиций и источниках сырья, а дряхлеющая испанская колониальная империя стала идеальной целью. После войны США получили контроль над Кубой, а также Филиппинские острова, Гуам и Пуэрто-Рико. Промышленный индекс Доу-Джонса за три месяца войны вырос на 28%, причем синхронно с победами на фронте.

Когда разразилась Первая мировая война, США первоначально сохраняли нейтралитет. В период закрытия рынков в июле 1914 года инвесторы осознали, что США станут крупнейшим бенефициаром европейского конфликта — удаленная от поля боя страна сможет продолжать производство и экспортировать оружие в Европу. К 1917 году американские банки, включая Morgan, уже предоставили правительствам Великобритании и Франции кредиты на сумму 10 миллиардов долларов для покупки оружия. Хотя после официального вступления в войну в апреле 1917 года индекс упал почти на 10%, промышленный индекс с минимальной точки в 1914 году по март 1917 года уже вырос примерно на 107%.

Вторая мировая война стала ключевым сражением, заложившим основы глобального лидерства США. В начале войны в сентябре 1939 года американские акции упали из-за подавления ожиданий корпоративной прибыли «налогом на сверхприбыль» — Конгресс ввел многоуровневую налоговую ставку до 95% на прибыль предприятий сверх 5000 долларов, что серьезно ударило по «числителю» в модели DDM. Только после битв в Коралловом море и у атолла Мидуэй в мае 1942 года, переломивших ход войны, инвесторы остро почувствовали изменение ситуации, и американский рынок заранее развернулся от дна. Промышленный индекс вырос на 82% во второй половине войны, транспортный — на 127%, а коммунальный — на 203%.

Корейская война стала первой войной, которую США «не выиграли». Хотя спрос на оружие стимулировал ослабевшую после войны экономику, американские войска не достигли поставленных целей. Тем не менее, промышленный индекс Доу-Джонса за весь период все равно вырос на 26%, а транспортный индекс взлетел на 86%.

Война во Вьетнаме стала водоразделом. Это единственная война, которую США проиграли и не получили от нее выгоды.

Оборонный бюджет США вырос с 49,6 млрд долларов в 1961 году до 81,9 млрд долларов в 1968 году (43,3% федерального бюджета), бюджетный дефицит увеличился с 3,7 млрд до 25 млрд долларов, инфляция выросла с 1,5% до 4,7%. Доля ВВП США в мировом объеме производства снизилась с 34% до менее 30%. После войны военная стратегия США радикально изменилась: они отказались от масштабных наземных войн в пользу коротких, с малыми потерями конфликтов с упором на авиаудары и «войны по доверенности».

Последующие войны в Персидском заливе, Косово, Афганистане и Ираке без исключения были инициированы США под предлогом локальных конфликтов или «черных лебедей», места боевых действий в основном сосредоточены на Ближнем Востоке и Балканах, а ключевой целью был контроль над нефтяными ресурсами и спрос на оружие.

Изменение способа воздействия войны на фондовый рынок: от эмоций к экономике

Во время Второй мировой войны и ранее военные события часто напрямую влияли на настроения инвесторов. Победы в битвах в Манильском заливе и заливе Сантьяго во время испано-американской войны приводили к росту индекса примерно на 10% в течение десяти дней; в то время как новости о вступлении США в две мировые войны часто вызывали панические распродажи.

Но начиная с Корейской войны, это прямое влияние постепенно ослабевало. С ноября 1950 по февраль 1951 года, когда корейско-американские войска терпели одно поражение за другим, американский фондовый рынок продолжал расти. Причина заключалась в том, что экономика, застопорившаяся после Второй мировой, вновь заработала во время Корейской войны: в 1950 году реальный ВВП США вырос примерно на 8,7%, а в 1951 году продолжал держаться выше 8%. Фискальная экспансия, вызванная войной, стала катализатором экономического восстановления.

Во время войны во Вьетнаме этот переход стал еще более очевидным. Битва в долине Йа-Дранг в ноябре 1965 года (первое крупное сражение для США во Вьетнаме) не оказала заметного влияния на рынок; «Тетское наступление», начатое Северным Вьетнамом в начале 1968 года, также не смогло остановить американский рынок от обновления максимумов. Настоящими драйверами рынка были ужесточение кредитных условий ФРС в 1966 году в ответ на расходы на войну во Вьетнаме, а также два экономических спада в 1969-1970 и 1973-1975 годах. Эмоции от войны уступили место макроэкономической политике и корпоративным прибылям.

Война в Персидском заливе предоставила самый наглядный пример «экономической трансмиссии». После нападения Ирака на Кувейт в августе 1990 года цены на нефть взлетели, рынок ожидал рецессии в американской экономике, и оценка S&P 500 достигла дна. В январе 1991 года, после бомбардировок Багдада коалиционными силами, цены на нефть упали до довоенного уровня, а рынок синхронно отскочил вверх. Во время войны индекс Доу-Джонса и цены на нефть двигались почти идеально в противоположных направлениях — рынок торговал компромисс между инфляцией и ростом.

Война в Афганистане 2001 года и война в Ираке 2003 года еще больше подтвердили эту закономерность. Наиболее символичным, пожалуй, стало убийство Усамы бен Ладена в мае 2011 года — событие, которое должно было стать прорывным моментом в афганской войне, на следующий день индекс Доу упал лишь на 0,02%, а S&P 500 — на 0,18%. Рынок практически полностью проигнорировал эту новость.

Подводя итог, реакция американского фондового рынка на войну прошла четкий путь эволюции: от «доминирования эмоций» к «экономической трансмиссии». Ранние войны напрямую сотрясали рынок новостями о победах и поражениях, а начиная с Корейской войны рынок все больше стал фокусироваться на реальных экономических переменных: фискальной экспансии, инфляционных ожиданиях, волатильности цен на нефть и денежно-кредитной политике.

Сама по себе война перестала быть причиной роста или падения. То, как война влияет на рост и издержки, стало настоящим объектом оценки для рынка.

Какая отрасль зарабатывает на войне? Ответ меняется

Во время Второй мировой войны уголь был кровью войны, его доля выросла с 43,8% до войны до 48,9%, отрасль в целом выросла на 415%.

В Корейской войне нефть сменила его в качестве нового главного героя, добыча и переработка нефти заняли первые два места по росту, доходность росла с середины 1950 года до первой половины 1952 года. Во время войны во Вьетнаме распад Бреттон-Вудской системы вынудил обесценить доллар, ОПЕК получила право повышать цены для компенсации потерь, отрасль добычи нефти взорвалась во время долларового кризиса с конца 1970 до начала 1973 года, за всю войну рост составил 1378%.

Косовская война продолжила эту модель, сырьевые и энергетические отрасли показали наилучшие результаты.

Война в Персидском заливе стала единственным исключением — путь трансмиссии сместился в сторону косвенной модели «цена на нефть → экономические ожидания», краткосрочно преобладали потребительские товары первой необходимости и здравоохранение, в то время как энергетика, сырье, промышленность и другие капиталоемкие отрасли оказались в аутсайдерах.

Стоит отметить тенденцию: по мере роста экономики США военно-промышленный комплекс превратился из двигателя роста в фундамент экономики. Маржинальный вклад отдельной войны в общий объем продолжает снижаться, драйверы фондового рынка все чаще уступают место макроэкономическим переменным, таким как инфляция, процентные ставки и бюджетный дефицит.


Связанные с этим вопросы

QКаков основной тезис статьи о связи американского фондового рынка и войн?

AОсновной тезис статьи заключается в том, что между войнами и длительным бычьим рынком США существует скорее симбиотическая, а не противоположная связь. С конца XIX века, за исключением войны во Вьетнаме, США в большинстве конфликтов получали реальные выгоды, а фондовый рынок, особенно Dow Jones, в периоды войн демонстрировал рост.

QКак изменилась реакция фондового рынка США на войны со времен Второй мировой войны?

AМеханизм реакции фондового рынка США на войны изменился с «эмоционально-ориентированного» на «экономически-обусловленный». До и во время Второй мировой войны новости о победах или поражениях напрямую влияли на настроения инвесторов и вызывали колебания рынка. Начиная с Корейской войны, прямое влияние ослабло, и рынок стал больше реагировать на экономические факторы: инфляционные ожидания, динамику цен на нефть, бюджетный дефицит и монетарную политику.

QПочему война во Вьетнаме считается поворотным пунктом в военной стратегии США?

AВойна во Вьетнаме стала поворотным пунктом, потому что это единственная крупная война, которую США проиграли и не получили от неё выгод. Она привела к резкому росту военных расходов, бюджетного дефицита и инфляции, а доля США в мировом ВВП снизилась. После этого США отказались от длительных крупномасштабных наземных войн и перешли к стратегии коротких, локальных конфликтов с минимальными собственными потерями, часто с использованием авиации и через посредников, в основном围绕 нефтяных ресурсов.

QКакие отрасли получали наибольшую выгоду в разные периоды войн, согласно статье?

AВыгодные отрасли менялись в зависимости от войны: во время Второй мировой войны лидером по доходности была угольная промышленность. В Корейской и Вьетнамской войнах главным бенефициаром стала нефтяная отрасль (добыча и переработка). Во время войны в Косово также лучше всего себя чувствовали сырьевые и энергетические сектора. Война в Персидском заливе стала исключением — из-за модели влияния «цены на нефть → экономические ожидания» в краткосрочной перспективе лидировали потребительские товары первой необходимости и здравоохранение.

QКак война в Персидском заливе 1990-1991 годов иллюстрирует современный механизм влияния войн на рынок?

AВойна в Персидском заливе наглядно продемонстрировала современный «экономический» механизм влияния. После вторжения Ирака в Кувейт цены на нефть резко выросли, что вызвало опасения рецессии в США и падение фондового рынка. После начала воздушных бомбардировок коалицией во главе с США цены на нефть быстро упали до предвоенного уровня, а рынок акций отыграл падение. Индекс Доу-Джонса и цены на нефть двигались практически в обратной корреляции — рынок оценивал компромисс между инфляцией (из-за нефти) и экономическим ростом.

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto7 мин. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto7 мин. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto3 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片