Предрассветная ночь зачистки больших моделей

marsbitОпубликовано 2026-05-10Обновлено 2026-05-10

Введение

**Китайская индустрия больших моделей накануне чистки: безумное финансирование и борьба за выживание** За последнюю неделю китайский рынок больших моделей пережил беспрецедентный ажиотаж в сфере финансирования. Kimi привлекла 20 млрд долларов при оценке в 200 млрд, StepFun (阶跃星辰) близка к привлечению 25 млрд и готовится к IPO в Гонконге, а DeepSeek, впервые привлекшая внешние инвестиции при участии государственного фонда, оценивается в 450-500 млрд долларов. Три компании, три дня, более 70 млрд долларов. Это уже не поддержка роста, а коллективная скупка "квот на выживание". Индустрия кажется перегретой, но это признак опасного этапа. Капитал концентрируется на нескольких лидерах, что означает начало "ночи накануне чистки". Время для независимых компаний, разрабатывающих большие модели, заканчивается. Происходит **коммодитизация моделей**: разрыв в возможностях между ведущими моделями (GPT-4, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek) сокращается. Способности становятся товаром массового потребления. В результате фокус смещается с технологического превосходства на захват рынков, интеграцию в цепочки поставок (как StepFun с производителями электроники) или статус национального стратегического актива (как DeepSeek). Финансирование резко падает для большинства. Если в 2024 году на слой моделей приходилось 51% инвестиций в ИИ, то в 2025 — лишь 14%, при этом основная доля досталась единичным лидерам. От более 100 компаний осталось менее 10, способных привлечь средства. Листинг таких комп...

Автор|Хуахуа, Баньцзюнь

За последнюю неделю китайская индустрия больших моделей внезапно вступила в состояние почти бешеного финансирования.

Kimi завершила раунд финансирования на $20 млрд, ее оценка превысила $200 млрд.

StepFun, как сообщается, близка к завершению раунда финансирования почти на $25 млрд, одновременно ускоряя демонтаж своей структуры VIE и вступая в финальный этап подготовки к IPO на Гонконгской бирже.

Впервые появилась информация о привлечении DeepSeek внешнего финансирования с участием государственного фонда, а его оценка поднялась до диапазона $45-50 млрд.

Три компании, три дня, более $70 млрд одновременно хлынули в отрасль. Это уже не дополнительное финансирование для благополучия, а больше похоже на коллективную погоню за квотами на будущее выживание.

На поверхности это самый жаркий момент в индустрии больших моделей.

Но самые опасные отрасли часто и самые горячие.

Когда капитал перестает распределяться равномерно и направляет все фишки нескольким последним ведущим игрокам, отрасль кажется необычайно процветающей, но на самом деле вступает в предрассветную ночь зачистки.

Бурный рост после IPO Zhipu и MiniMax постепенно заставил всех осознать: У независимых компаний больших моделей, возможно, осталось не так много времени.

I. Модели начинают коммодитизироваться

За последние два года самым большим консенсусом в индустрии больших моделей было то, что между возможностями моделей существует огромный разрыв.

GPT-4 когда-то казался недостижимым. Если стартап мог хотя бы немного приблизиться по какому-то параметру — длинный контекст, рассуждения, мультимодальность, агент — капитал готов был дать высокую премию.

Все верили, что разрыв в возможностях создаст долгосрочные барьеры.

Но в 2026 году ситуация изменилась.

Длинный контекст перестал быть редкостью. Способности к рассуждению перестали быть редкостью. Мультимодальность перестала быть редкостью.

После того как DeepSeek V4 поднял уровень возможностей открытых моделей близко к GPT-4 или даже более новым версиям, отрасль впервые по-настоящему осознала, что сами возможности модели, возможно, легче догнать, чем все думали.

Разрыв между Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude, GPT-5.5 все еще существует, но уже вряд ли может создать разрыв поколений.

Модели коммодитизируются.

Как только происходит коммодитизация, рынок капитала снова задает вопрос: что остается кроме модели?

И тогда вся отраслевая нарративная риторика внезапно меняется.

В 2023 году все компании говорили о более сильной модели, большем числе параметров, лучших рассуждениях, более длинном контексте. Сегодня начали говорить о захвате конечных точек, привязке к цепочке создания стоимости, обладании пользовательскими входами, обладании национальной стратегической ценностью.

Этот переход знаменует формальный переход больших моделей от технологической гонки к этапу захвата позиций.

Данные рынка капитала уже отражают это.

В период «войны сотни моделей» в 2023 году количество китайских компаний, занимающихся большими моделями, росло экспоненциально. Данные из EBANG показывают, что в том году «шесть молодых тигров» суммарно привлекли более 6 млрд юаней, что составило более половины от общего объема раннего финансирования отечественных больших моделей. В 2024 году было еще безумнее: в глобальной цепочке создания стоимости больших моделей было 168 сделок финансирования на сумму свыше 100 млн юаней каждая, общий объем финансирования превысил 400 млрд юаней.

«Шесть молодых тигров» в совокупности привлекли за год не менее 20 млрд юаней, постоянно обновляя рекорды на раунд.

А затем наступил 2025 год. Резкий спад.

Согласно отчетам инвестиционного сообщества, компании уровня моделей ИИ за год завершили лишь 22 инвестиционные сделки, общий раскрытый объем составил 9.4 млрд юаней, что на 52.9% меньше, чем в 2024 году. Доля финансирования больших моделей в общем объеме инвестиций в ИИ упала с 51% в 2024 году до 14%. Компаний, привлекших за раунд более 2 млрд юаней, осталось только три: Zhipu, MiniMax и Moonshot AI.

Из 100 компаний осталось менее 10, способных получить финансирование. За два года уровень отсева превысил 90%.

Поэтому, когда мы видим, что три сделки на $70 млрд сконцентрировались в одну неделю мая 2026 года, их значение становится ясным: деньги текут не в отрасль, а к последним нескольким игрокам.

Чем больше этот раунд финансирования, тем выше концентрация. Чем выше концентрация, тем меньше места остается для следующих.

II. Музыка еще не остановилась, но мест уже не хватает

Безумный рост акций Zhipu и MiniMax после IPO сделал нечто, имеющее далеко идущие последствия для всей отрасли: установил на вторичном рынке ориентир, сколько стоят отечественные большиие модели.

Как только этот эталон установлен, все непубличные компании сталкиваются с вопросом жизни и смерти во времени. Если не успеть оцениться в текущем окне, то, как только рыночная усталость вызовет коррекцию, ваша оценка на первичном рынке будет мгновенно разрушена.

Окно открыли не вы, его удерживают первопроходцы. Если вы в него не прыгнете, оно закроется.

StepFun планирует подать заявку на листинг в Гонконге до конца июня, завершить IPO до конца года. Структура VIE уже демонтирована. Акционерная реформа завершена в апреле. Все подготовительные шаги сжаты в несколько месяцев.

ARR Kimi вырос с $100 млн до $200 млн за месяц. Инвесторы активно раскрыли эту цифру прессе, что на первичном рынке крайне необычно. Обычно компании позволяют утекать ключевым финансовым показателям только при подготовке к следующему раунду финансирования или рывку к IPO.

Такие действия, демонстрирующие стремление «доказать свою добропорядочность», говорят о том, что первичный рынок больше не верит в чистую фантазию, он хочет видеть денежные потоки, видеть определенность выхода. (Читайте далее:Kimi не испытывает недостатка в деньгах, ей не хватает DeepSeek)

DeepSeek ранее никогда не привлекал внешнего финансирования. Теперь на сцене появились государственные фонды.

Три компании делают, казалось бы, разные вещи, но их базовая логика полностью одинакова: зафиксировать статус, зафиксировать оценку, зафиксировать канал выхода. Пока окно еще открыто.

III. Дороже и дороже, дешевле и дешевле

Почему именно сейчас? Почему нельзя еще подождать?

Причина в том, что экономическая модель индустрии больших моделей обнажает все более смертельное противоречие.

На стороне затрат: кластеры GPU, вычислительные мощности для вывода, длинный контекст, мультимодальность, агенты — каждая новая возможность поглощает наличные деньги.

Но по-настоящему страшны не затраты на обучение. А затраты на вывод (инференс).

Обучение — это разовые вложения. Стоимость вывода растет синхронно с масштабом пользователей. Каждый токен, каждый вызов, каждая задача агента соответствует реальному потреблению GPU.

В эпоху мобильного интернета чем больше пользователей, тем больше платформа зарабатывает. В эпоху ИИ чем больше пользователей, тем беднее может сначала стать компания-разработчик модели.

У WeChat на одного пользователя больше — предельные издержки Tencent почти не меняются. У Douyin на одного пользователя больше — у ByteDance на одну рекламную позицию больше. У Doubao на одного активного пользователя больше — за этим стоят постоянно растущие расходы на вывод. (Читайте далее:Чем больше пользователей, тем беднее ByteDance)

Компании больших моделей по своей природе нуждаются в способности постоянно привлекать финансирование. А деньги на первичном рынке не могут поставляться бесконечно.

То, почему IPO внезапно стало невероятно важным, заключается не только в выходе, но, что более важно, в получении публичного канала капитала, способного долгосрочно «переливать кровь».

Вот что действительно беспокоит сегодня все независимые компании-разработчики моделей.

На стороне выручки все еще более жестоко.

DeepSeek действительно привнес ценовую войну в индустрию больших моделей. Высокие возможности, открытый исходный код, крайне низкая цена — эти три вещи впервые объединились.

Это стало разрушительным ударом по всей отрасли. Пространство для прибыли на рынке API было напрямую сжато.

Вся отрасль внезапно обнаружила, что возможности модели, возможно, не самая дефицитная вещь. По-настоящему дефицитными являются способность постоянно сжигать деньги, способность долгое время терпеть убытки, способность выдерживать ценовую войну.

А эти способности у стартапов по своей природе уступают гигантам.

Ужас гигантов не в моделях. В том, что у них есть способность к перекрестному субсидированию, которой у стартапов никогда не будет. ByteDance может долгое время делать Doubao бесплатным, потому что рекламный бизнес постоянно «переливает кровь». Недавно Doubao планировал ввести плату, и это тоже потому, что не выдерживает расходов, что показывает, насколько безумно сжигание денег.

Tencent же может продвигать Yuanbao по низкой цене, потому что игры и социальные сети по-прежнему приносят деньги. Модели стартапов должны научиться сами себя содержать.

Гиганты соревнуются экосистемами. Стартапы соревнуются выживанием.

Есть еще одно изменение, которое многие еще не осознали.

В 2023 году, когда капитал инвестировал в большие модели, он по сути покупал «возможность».

Потому что все верили, что достаточно создать следующий GPT-4, и можно переопределить интернет. Поэтому на том этапе финансирование все еще смотрело на бэкграунд основателя, техническую команду, возможности модели и пространство для воображения.

Но сегодня капитал начинает смотреть на другие вещи.

Он начинает спрашивать: есть ли у вас денежный поток, есть ли входные точки для конечных пользователей, есть ли привязка к экосистеме, сможете ли вы пережить следующую ценовую войну?

Это означает, что логика финансирования в индустрии больших моделей уже начала меняться от венчурных инвестиций к инфраструктурным инвестициям.

Венчурные инвестиции верят в будущее. Инфраструктурные инвестиции верят только в выживаемость.

Как только отрасль вступает в инфраструктурную стадию, капитал естественным образом концентрируется на верхушке. Потому что инфраструктурным отраслям никогда не нужно много игроков.

IV. Дежавю «Четырех драконов»

Этот сценарий разыгрывается не в первый раз.

Примерно в 2018 году «Четыре дракона» в области компьютерного зрения — SenseTime, Megvii, CloudWalk, Yitu — пережили почти идентичный сценарий: бешеное финансирование, взлет оценок, каждый раунд устанавливал рекорды. Все верили, что наступила эра ИИ.

А что случилось потом?

Tencent, Alibaba, Huawei вышли на рынок в полную силу. Компьютерное зрение стало стандартной функцией в облачных сервисах. Технологическая премия независимых компаний мгновенно испарилась, коммерциализация не смогла достичь масштаба, и в итоге после IPO последовали долгие периоды падения ниже цены размещения и затишья.

Сегодняшний сегмент больших моделей вступает в ту же стадию. Разница лишь в том, что на этот раз ставки выше, скорость сжигания денег быстрее, а давление гигантов более прямое. Годовые инвестиции ByteDance в ИИ могут превысить совокупный объем финансирования всех «шести молодых тигров».

Глобальные деньги рассказывают ту же историю. В третьем квартале 2025 года общий объем финансирования глобальных стартапов в области ИИ достиг $97 млрд, из которых почти 46%, около $44.6 млрд, были сконцентрированы и направлены не более чем пяти ведущим компаниям, разрабатывающим базовые модели, таким как Anthropic, xAI.

В 2026 году финансирование ведущих компаний, разрабатывающих модели, еще больше ускорилось, а объемы снова выросли:

OpenAI в марте завершила раунд финансирования на $122 млрд, оценка после инвестиций составила $852 млрд; Anthropic в феврале завершила раунд финансирования серии G на $30 млрд при оценке $380 млрд, а затем запустила новый пред-IPO раунд примерно на $50 млррд, целевая оценка — $900 млрд.

Капитал с беспрецедентной силой концентрируется на самой верхушке, компании среднего звена переживают самую долгую зиму ликвидности.

Эта тенденция справедлива и для Китая. За весь 2025 год доля финансирования больших моделей в общем объеме инвестиций в ИИ упала с 51% до 14%, но ведущая тройка забрала большую часть этих денег. Деньги не исчезли, они просто перестали распределяться поровну.

И скорость отсева намного выше, чем в предыдущем поколении. От «войны сотен групповых покупок» в мобильном интернете до дуополии AT потребовалось почти десять лет. Индустрии больших моделей, чтобы пройти путь от «войны сотни моделей» до зачистки, может потребоваться всего три года.

Год назад Baichuan AI была одной из компаний, наиболее похожих на китайский OpenAI. Ван Сяочуань появлялся практически в каждом обсуждении больших моделей. Сегодня его все реже можно увидеть в центре новостей о финансировании. 01.AI была звездной стартап-командой, Ли Кайфу громко объявил «All in AI». Но в отрасли все меньше и меньше обсуждают, сможет ли она выйти на следующий раунд.

Индустрия больших моделей отсеивает компании, даже если их технологии не отстают. Достаточно, чтобы окно капитала закрылось раньше.

V. Три пути, три ставки

Сегодняшние стартапы в области больших моделей уже разделились на три совершенно разных пути.

DeepSeek выбрал путь становления национальным технологическим активом.

Оценка в $45 млрд исходит не полностью от коммерциализации, а от стратегического значения технологического барьера, лидерство в эффективности алгоритмов делает его своего рода национальным резервом. Вход государственного фонда показывает, что его позиционирование вышло за рамки коммерческой конкуренции. Его риски лежат в другом месте: хрупкая организационная структура, несколько ключевых исследователей уже ушли.

StepFun выбрал привязку к цепочке создания стоимости аппаратного обеспечения. Ключевые игроки цепочки создания стоимости потребительской электроники, такие как Huaqin, Longcheer, OmniVision, ZTE, коллективно вошли в долю.

Логика председателя StepFun Инь Ци ясна: базовые возможности модели в конечном итоге будут уравнены, настоящий ров заключается в том, кто сможет встроить модель в цепочку поставок конечных устройств, чтобы противник не смог заменить вас, не заменив всю цепочку. По состоянию на конец 2025 года — 42 миллиона предустановленных телефонов, охват 60% ведущих брендов — важность этих цифр не в масштабе, а в глубине внедрения.

Kimi выбрал пользовательский масштаб и скорость. ARR вырос с $100 млн до $200 млн за месяц, подписки и API росли синхронно. Но ее проблемы также самые острые: месячная активная аудитория упала с пика в 36 млн до 8.33 млн, 350 млн MAU ByteDance Doubao образуют абсолютное давление, а цена B2B API пробита DeepSeek.

Продукт Kimi по-прежнему превосходен. Но факт превосходства продукта уже недостаточен.

Три компании идут совершенно разными путями, но у них есть общая черта: ни одна из них больше не говорит о том, чтобы создать лучшую модель в Китае. Все начали говорить о том, какую позицию они захватили.

VI. Конечная цель финансирования — не расширение

Почему за три дня одновременно хлынуло $70 млрд?

На поверхности это жар в отрасли. Но когда отрасль действительно на пике, финансирование, наоборот, должно быть неторопливым, компании будут не спеша выбирать инвесторов, растягивать цикл, ждать более высокой оценки.

Сейчас ключевое слово только одно: захватывать.

StepFun спешит с IPO. Kimi спешит доказать доходность. DeepSeek спешит завершить подтверждение статуса.

Они захватывают не деньги. Деньги — лишь инструмент. Что они действительно захватывают, так это последнее окно для независимого выживания.

В конечном счете, в индустрии больших моделей, возможно, не останется много независимых игроков. Инфраструктурные отрасли всегда таковы: облачные вычисления в итоге принадлежат нескольким гигантам, телекоммуникационные сети в конечном итоге сводятся к трем операторам, энергосистемы высоко централизованы.

Когда возможности модели коммодитизируются, цена API приближается к нулю, гиганты бесплатной стратегией собирают пользователей, независимым компаниям-разработчикам моделей остается либо провести IPO и получить способность постоянно привлекать финансирование, либо быть интегрированными в какую-либо экосистему, либо исчезнуть.

IPO — это получение удостоверения личности. Поддержка государственных фондов — это другое удостоверение личности. Удостоверение личности не гарантирует победу. Но без удостоверения личности вы даже не сможете войти в следующий раунд.

А те имена, которые не появились в новостях на этой неделе, само их молчание уже является ответом.

Слова «За пределами страницы»:

В 2023 году самый частый вопрос в сегменте отечественных больших моделей был: кто сможет это сделать?

В 2026 году этот вопрос превратился в: кто сможет выжить?

От «сделать» до «выжить» — всего три года. Но этих трех лет достаточно, чтобы отрасль перепрыгнула из весны прямо в осень.

Эта статья из официального аккаунта WeChat «За пределами страницы», автор: Хуахуа

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QО чём говорит одновременное привлечение 70 миллиардов долларов тремя ведущими компаниями по разработке больших языковых моделей в Китае?

AЭто свидетельствует не о процветании отрасли в целом, а о начале этапа «зачистки». Капитал концентрируется на последних оставшихся крупных игроках, что указывает на резкое сужение пространства для остальных компаний и скорое завершение «стадии выживания» для независимых разработчиков больших моделей.

QПочему автор считает, что стоимость моделей ИИ обесценивается, несмотря на рост инвестиций?

AСтоимость обесценивается из-за их коммодитизации (превращения в товар). Разрыв в возможностях между ведущими моделями (такими как GPT-4, DeepSeek, Claude) сокращается. Кроме того, DeepSeek запустил ценовую войну, предлагая высококачественную открытую модель по очень низкой цене, что сжимает прибыль на рынке API. Теперь конкуренция смещается с технологического превосходства к способности выдерживать долгие убытки и ценовые войны, где у гигантов (таких как ByteDance, Tencent) есть преимущество за счёт перекрёстного субсидирования.

QКакие три стратегические дороги выделяет автор для выживания ведущих китайских компаний больших моделей?

AАвтор выделяет три стратегии: 1) **DeepSeek** становится национальным технологическим активом, получая поддержку государственных фондов. 2) **StepFun (Скачок в звёзды)** интегрируется в цепочки поставок потребительской электроники (смартфоны), создавая «встроенную» экосистему. 3) **Kimi** делает ставку на рост пользовательской базы и скорости монетизации (ARR), хотя сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны гигантов.

QКакую параллель проводит автор с предыдущим циклом в ИИ-индустрии и почему это важно?

AАвтор проводит параллель с судьбой «Четырёх драконов» (商汤, 旷视, 云从, 依图) в секторе компьютерного зрения. Они тоже привлекали огромные инвестиции, но позже технология стала стандартной функцией облачных сервисов гигантов (Alibaba, Tencent, Huawei), что привело к исчезновению технологической премии и коммерческих трудностей для независимых компаний. Этот сценарий показывает, что в инфраструктурных отраслях, к которым теперь относят большие модели, выживает лишь несколько игроков, а цикл консолидации происходит гораздо быстрее, чем в мобильном интернете.

QПочему выход на IPO стал критически важным для независимых компаний больших моделей в 2026 году?

AIPO — это не просто выход для инвесторов, а получение «удостоверения личности» и жизненно важного публичного канала для долгосрочного финансирования. Модели требуют постоянных огромных затрат на инференс (обработку запросов), которые растут с каждым пользователем. Публичный рынок обеспечивает возможность постоянного «переливания крови» (финансирования), что необходимо для выживания в условиях ценовых войн и конкуренции с денежно избыточными технологическими гигантами. Окно возможностей может закрыться после корректировки рынка или усталости инвесторов, поэтому компании торопятся.

Похожее

Объём выкупа токенов продолжает расти, но минимальный уровень цены постоянно снижается

Основываясь на служебной записке главного инвестиционного директора Bitwise Мэтта Хоугана, многие криптовалютные токены, кроме Bitcoin, недооценены. Ключевым трендом становится то, что стоимость токенов всё чаще начинает оцениваться по их доходности, аналогично акциям. Яркий пример — Hyperliquid (HYPE), чьи выручка и агрессивная программа выкупа и сжигания токенов на 1,3 млрд долларов способствовали значительному росту его цены. Эту модель перенимают и другие крупные протоколы: Uniswap (UNI) сжигает часть комиссий, Aave внедрила автоматизированную программу выкупа, а Solana и Aptos обсуждают или уже увеличили сжигание сборов за транзакции. Однако данные Cryptopolitan указывают на проблему: несмотря на массовые выкупы, устойчивого роста цен зачастую не происходит. Многие токены с такими программами отстают от рынка, а их минимальные ценовые уровни продолжают снижаться, как это было с тем же Hyperliquid или Pump.fun. Хоуган отмечает фундаментальное отличие от традиционных выкупов акций: в криптосфере нет контрактных обязательств, и правила экономики токена могут быть в любой момент изменены руководством протокола.

cryptonews.ru3 мин. назад

Объём выкупа токенов продолжает расти, но минимальный уровень цены постоянно снижается

cryptonews.ru3 мин. назад

Компания World Liberty Financial, поддерживаемая Трампом, назначила бывшего руководителя Coinbase руководителем бизнес-направления

Компания World Liberty Financial, связанная с семьей Трамп, назначила бывшего топ-менеджера Coinbase Райана Баллантайна главным коммерческим директором. Этот шаг сделан в рамках стратегии компании по выходу на рынок токенизированной недвижимости и получения банковской лицензии. Баллантайн, ветеран Уолл-стрит с 30-летним опытом, должен усилить работу с институциональными инвесторами. Назначение происходит на фоне активного первого полугодия, в которое вошли выпуск кредитного продукта, запуск USD1 на Solana и проведение форума в Mar-a-Lago. Однако компания привлекает внимание из-за расследования New York Times, согласно которому она получила $100 млн от лица, подозреваемого в отмывании денег. World Liberty Financial заявляет о соблюдении всех законов. Токен $WLFI продолжает обесцениваться, упав на 88% от своего максимума. Теперь под вопросом, сможет ли новый руководитель помочь проекту стабилизировать доходы и курс токена.

cryptonews.ru3 мин. назад

Компания World Liberty Financial, поддерживаемая Трампом, назначила бывшего руководителя Coinbase руководителем бизнес-направления

cryptonews.ru3 мин. назад

NullReceiver отказывается от адреса записи, который позволял легко обнаружить EtherHiding

Исследование Sonatype Labs выявило шесть вредоносных пакетов npm, которые получают адреса серверов управления из кошелька Ethereum. Три из них — это скомпрометированные версии реальных библиотек (@kolbo/mcp, agentgui, godot-kit), а остальные три (envpack-conf, postcss-initial-provider, tailwindcss-motion-advanced) созданы специально для распространения вредоносного ПО. Все пакеты используют одну и ту же схему загрузки (NullReceiver). При запуске код запрашивает из блокчейна Ethereum последнюю транзакцию заданного кошелька и извлекает из неё IP-адреса для подключения к серверу управления. Эта схема является развитием метода EtherHiding, устраняя его ключевую уязвимость — использование фиксированного адреса назначения. NullReceiver не оставляет постоянных точек для наблюдения. Данная активность связывается с кампанией Contagious Interview и группой Lazarus, связанной с КНДР. Разработчикам, которые установили затронутые версии пакетов, рекомендуется немедленно удалить их и проверить системы на наличие признаков выполнения вредоносного кода.

cryptonews.ru5 мин. назад

NullReceiver отказывается от адреса записи, который позволял легко обнаружить EtherHiding

cryptonews.ru5 мин. назад

Швейцарский банковский гигант UBS удваивает свои вложения в биткоин-ETF

Швейцарский банк UBS в августе раскрыл через форму 13F для SEC, что по состоянию на 30 июня увеличил свою позицию в биткоин-ETF IBIT от BlackRock до примерно 2,5 млн акций, что примерно в пять раз больше, чем в конце 2025 года. Стоимость этих инвестиций, оцениваемых примерно в 90 млн долларов, выросла примерно на 230% в первом полугодии 2026 года. Важно отметить, что эти вложения представляют собой активы клиентов банка, управляемые через различные сервисы, а не корпоративные средства UBS. Они остаются крайне незначительными в масштабах банка, управляющего активами на 7,3 трлн долларов, составляя менее 0,02% от активов в отчете 13F. Таким образом, действия UBS отражают скорее ответ на растущий спрос со стороны состоятельных клиентов, чем смену собственной инвестиционной стратегии. Банк, известный консервативным подходом, демонстрирует осторожный путь предоставления регулируемого доступа к биткоину через традиционные финансовые инструменты, избегая прямого владения криптовалютой. Этот шаг служит важным сигналом легитимизации цифровых активов для других финансовых институтов. Будущее вовлечение UBS будет зависеть от динамики рынка, спроса клиентов и изменений в регулировании.

cryptonews.ru5 мин. назад

Швейцарский банковский гигант UBS удваивает свои вложения в биткоин-ETF

cryptonews.ru5 мин. назад

Крипторынок потерял $14 млрд из-за взломов. Чем отличился 2026 год

Согласно отчету CoinGecko, с 2016 по 2026 год криптоиндустрия потеряла более $14 млрд из-за взломов и ошибок в коде. 2026 год отличился рекордным числом инцидентов — 164 случая к августу, что на 70% больше, чем за весь 2025 год. Хотя общая сумма ущерба за год ($1,2 млрд к августу) пока ниже пикового 2022 года ($2,77 млрд). Наибольший ущерб в 2026 году был нанесен в апреле ($645 млн), в основном из-за атак на протоколы Drift и Kelp (около $295 млн и $293 млн соответственно). Взлом Kelp, предположительно совершенный хакерами, связанными с КНДР, через уязвимость в мосте LayerZero, имел катастрофические последствия для сектора DeFi, спровоцировав массовый отток ликвидности из протокола Aave и потери сектора свыше $20 млрд. Аналитики подчеркивают, что финансовые потери от падения курсов токенов после взломов часто превышают прямой ущерб от краж. Например, рыночная капитализация токена BONK упала почти на $140 млн при потере резервов в $21 млн. Токены многих взломанных проектов, как DRIFT или RESOLV, потеряли значительную часть стоимости, а Step Finance обанкротился. Рост числа инцидентов связывают с улучшением отслеживания и с повышением активности злоумышленников на фоне развития ИИ. Данные за 2026 год являются предварительными и могут быть занижены, так как не учитывают взломы индивидуальных кошельков.

cryptonews.ru7 мин. назад

Крипторынок потерял $14 млрд из-за взломов. Чем отличился 2026 год

cryptonews.ru7 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片