# Сопутствующие статьи по теме Энергия

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Энергия", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Великие державы блокируют чипы, гиганты скупают АЭС: почему сейчас самое время серьезно взглянуть на DeAI

**Резюме: Великие державы блокируют чипы, гиганты покупают АЭС: почему сейчас стоит серьезно взглянуть на DeAI** В мае 2026 года США ужесточили экспортный контроль, закрыв Китаю доступ к передовым чипам NVIDIA через зарубежные дочерние компании. В том же месяце Кения остановила строительство центра обработки данных стоимостью 1 млрд долларов при участии Microsoft, поскольку он потреблял бы треть электроэнергии страны. Тем временем Huawei анонсировала серийное производство чипа Ascend 950PR. Эти три события на разных континентах отражают одну реальность: конкуренция за вычислительные мощности (компьютинг) вышла за рамки технологической индустрии и стала глобальной стратегической проблемой. Формируется новая олигополия: одна и та же группа компаний (NVIDIA, AWS, Microsoft, Google, OpenAI) контролирует ключевые слои ИИ-индустрии — чипы, облачные платформы, базовые модели и каналы распространения. Этот «спрут ИИ» концентрирует контроль над самим интеллектом как средством производства, создавая системные риски: диктат цен и правил, уязвимость централизованной инфраструктуры, зависимость от геополитики. В ответ страны ищут пути к «суверенному ИИ»: страны Персидского залива массово инвестируют в дата-центры и чипы, ЕС стремится утроить свои вычислительные мощности к 2030 году. Однако разрыв в инвестициях с технологическими гигантами США колоссален. Конечным ограничивающим ресурсом становится электроэнергия, что заставляет компании покупать целые электростанции. В этом контексте набирает внимание концепция децентрализованного искусственного интеллекта (DeAI). Её цель — создать открытую сеть из распределенных по миру вычислительных ресурсов (простаивающих GPU, дата-центров), данных и моделей с использованием блокчейна и криптоэкономических стимулов. DeAI предлагает альтернативу, направленную на снижение рыночной концентрации, смягчение нагрузки на энергосети, уменьшение геополитической зависимости и повышение прозрачности. Хотя технология находится на ранней стадии и уступает по производительности централизованным системам, её ключевая ценность — в создании архитектуры, противостоящей монополии и обеспечивающей баланс сил. Наличие выбора уже само по себе является сдерживающим фактором.

marsbit06/04 00:54

Великие державы блокируют чипы, гиганты скупают АЭС: почему сейчас самое время серьезно взглянуть на DeAI

marsbit06/04 00:54

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова превысила 5%. Это не повторение кратковременной ситуации 2023 года. Инвесторы начинают принимать реальность долгосрочно высоких ставок, что знаменует конец эпохи «дешевизны». За последние 50 лет низкая инфляция и низкие процентные ставки в США основывались на трех «дешевых» столпах: дешевый капитал, дешевая рабочая сила и дешевая энергия. Сейчас все эти три фактора меняются одновременно. На стороне капитала — сокращение покупок гособлигаций международными инвесторами, деглобализация и эрозия нефтедолларовой системы. В сфере энергетики — геополитическая напряженность и возможный отток долгосрочного капитала. На рынке труда — рост заработной платы из-за нехватки рабочей силы и усиления профсоюзов, хотя этому частично противодействуют рост стоимости медицинского страхования и влияние ИИ. Дополнительными долгосрочными факторами роста ставок являются высокий государственный долг, геополитические трения и популизм, заставляющие кредиторов требовать более высокую премию за риск. Наибольшая неопределенность связана с искусственным интеллектом. Оптимистичный сценарий предполагает повышение производительности и снижение долговой нагрузки. Пессимистичный — что ИИ станет инструментом сокращения издержек и увольнений, а его инфраструктура (чипы, вода, электроэнергия) создаст новые инфляционные давления. Ключевой вызов для инвесторов — отказаться от ожиданий и моделей, сформированных в эпоху дешевых денег, и адаптироваться к новой реальности устойчиво более высоких процентных ставок.

marsbit06/01 03:35

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

marsbit06/01 03:35

Философия инвестирования Гэвина Бейкера, раннего инвестора Nvidia: Длинные позиции по узким местам AI-инфраструктуры, короткие — по рискам всего рынка

В статье излагается инвестиционная философия Гэвина Бейкера, основателя Atreides Management и раннего инвестора в Nvidia. Его ключевой тезис: ИИ — это не пузырь, а суперцикл, движимый тремя фундаментальными ограничениями: электроэнергией, полупроводниковыми пластинами и вычислительными мощностями. Наибольшую прибыль принесут не компании, создающие модели ИИ (как OpenAI), а поставщики критической инфраструктуры — «продавцы лопат», решающие проблемы с соединениями GPU, памятью, чипами для вывода решений, передовыми техпроцессами и энергоснабжением. Бейкер применяет стратегию «лонг/шорт»: концентрированно инвестирует в компании, которые являются «узкими местами» инфраструктуры ИИ (например, Astera Labs, Micron, Nvidia, Cerebras), одновременно хеджируя общие рыночные риски с помощью опционов put на индекс QQQ. Он утверждает, что нынешний бум отличается от пузыря доткомов, так как крупнейшие технологические компании финансируют свои расходы на ИИ за счет собственных денежных потоков, а не заемных средств, а физические ограничения в цепочке поставок (производство чипов TSMC, оборудование ASML, электросети) не позволяют предложению быстро обогнать спрос и создать неустойчивую ситуацию. Будущие возможности он видит в вертикальных и локальных моделях ИИ, инфраструктуре суверенного развертывания, а также в комбинации энергетики и космических технологий.

marsbit05/30 03:26

Философия инвестирования Гэвина Бейкера, раннего инвестора Nvidia: Длинные позиции по узким местам AI-инфраструктуры, короткие — по рискам всего рынка

marsbit05/30 03:26

«Проводник толпы» Serenity vs новый гуру фондового рынка Leopold: как два топовых охотника находят золото на «физическом пределе» ИИ?

Заголовок: Два ведущих охотника за прибылью на рынке AI: «Король розничных инвесторов» Serenity против нового «гуру акций» Leopold. Как они находят возможности, упираясь в «физические пределы» искусственного интеллекта? В течение последних двух лет простой стратегией покупки акций NVIDIA был легкий путь к прибыли, но теперь этот подход теряет эффективность. Умные деньги сегодня смотрят глубже, на физическую основу работы ИИ. Два человека с разными стилями стали новыми ориентирами в инвестициях в ИИ: 1. **Serenity (анонимный трейдер):** Скрывается за аниме-аватаром в X. Утверждает, что отказался от предложения работы в NVIDIA и публиковался в Nature. В этом году он получил 4500% доходности, глубоко анализируя цепочку поставок на уровне компонентов. Его метод — «теория листа периллы»: ищет мелкие, малоизвестные компании с абсолютной технологической монополией в критически важных узких местах (например, материалы для оптоэлектроники, подложки для CPO). Его цель — «незаменимые» звенья в цепочке, без которых не могут работать технологические гиганты. 2. **Леопольд Ашенбреннер (основатель хедж-фонда):** 24-летний бывший исследователь OpenAI, уволенный в 2024 году. Основал фонд Situational Awareness с активами в миллиарды долларов. Его тезис: главное ограничение для ИИ — не алгоритмы, а физическая инфраструктура (энергосети, земля, центры обработки данных, хранилища). * Его стратегия — арбитраж инфраструктуры. Он делает крупные ставки на производителей оборудования для хранения данных (например, SanDisk) и компании, предоставляющие вычислительные мощности (CoreWeave). * Одновременно он открыл огромные короткие позиции (на сумму около $85 млрд) против всего полупроводникового сектора (через опционы пут на NVIDIA, TSMC, ASML и др.). Его логика: оценка чипмейкеров оторвана от реальных темпов строительства необходимой физической инфраструктуры, которая отстает на 3-5 лет. **Общее ядро стратегий:** Отказ от программного обеспечения в пользу аппаратного обеспечения, ограниченного законами физики. Кто контролирует稀缺ные физические ресурсы (материалы, энергию, землю), тот будет собирать «дань» в эпоху ИИ. **Риски:** * **Для Serenity:** Крайне низкая ликвидность микро-капитализаций, в которые он инвестирует. Резкий приток розничных инвесторов может взвинтить цену, но при проблемах или изменении настроений падение будет обвальным. Его личность и track record не проверены. * **Для Леопольда:** «Временной лаг» рынка. Рыночная иррациональность может поддерживать завышенные оценки чипмейкеров дольше, чем ожидается, что приведет к огромным убыткам по его коротким позициям. Их успех сигнализирует о смещении фокуса в инвестициях в ИИ: ценность теперь создается не только в самих полупроводниках, но и в лежащих в их основе материалах, оборудовании, электроэнергии и земле.

marsbit05/27 15:11

«Проводник толпы» Serenity vs новый гуру фондового рынка Leopold: как два топовых охотника находят золото на «физическом пределе» ИИ?

marsbit05/27 15:11

История технологической эволюции, приводимой в движение электричеством: алюминий, биткоин и ИИ

История технологической эволюции, движимой электричеством, разворачивается от алюминиевых заводов к майнингу биткойнов и искусственному интеллекту. Заброшенный алюминиевый завод в Рокдейле, Техас, теперь является крупнейшим в Северной Америке кластером для майнинга биткойнов, а его оборудование постепенно заменяется чипами AMD для обучения моделей ИИ. Ключевым активом в этой трансформации является не оборудование, а доступ к дешёвой электроэнергии. Расчёты показывают разницу в доходности на киловатт-час: алюминий приносит $0.17–0.27, майнинг биткойнов — $0.05–0.11, а задачи ИИ на GPU H100 — $1.27–3.67. Поэтому компании (Riot, TeraWulf, NYDIG) активно скупают старые промышленные объекты с готовой энергоинфраструктурой. Крупные технологические гиганты, такие как Microsoft и Google, также вступают в борьбу за эти энергоресурсы, вытесняя майнеров. В результате многие майнинговые компании (Hive, Hut 8) перепрофилируют мощности под центры обработки данных для ИИ. Эта тенденция, названная «цифровым ресурсным проклятием», наблюдается и в других регионах. Страны Персидского залива, традиционно предлагавшие дешёвую энергию для тяжёлой промышленности, теперь строят масштабные AI-кластеры. Бутан прекратил государственный майнинг биткойнов, предпочтя стабильный доход от продажи гидроэлектроэнергии Индии. Проекты даже выходят в космос, как Starcloud с планами по солнечным ЦОД на орбите, где ИИ будет основным потребителем энергии, а майнинг — второстепенным. Параллельно развиваются децентрализованные альтернативы, такие как Bittensor, которые создают рынки для распределённых вычислительных мощностей, поощряя участников криптотокенами. Общий принцип остаётся неизменным: тот, кто контролирует самый дешёвый источник энергии, определяет, на какие вычисления она будет направлена — будь то в Техасе, Бутане, Абу-Даби или на околоземной орбите.

marsbit05/26 10:10

История технологической эволюции, приводимой в движение электричеством: алюминий, биткоин и ИИ

marsbit05/26 10:10

От инфраструктуры электроэнергии до токен-экономики: «Семислойный торт» индустрии ИИ

За последние два года фокус в области ИИ сместился с «войны больших моделей» на эпоху «токен-экономики». По мере роста числа AI-агентов, основным драйвером инфраструктуры становятся не тренировка моделей, а массовые запросы на инференс (вывод), которые потребляют вычислительные ресурсы в форме токенов. GoodVision AI предлагает рассматривать индустрию как «семислойный пирог», вращающийся вокруг производства, распределения и потребления токенов: 1. **Электроэнергия** — фундамент. 2. **AI-дата-центры (AIDC)** — «фабрики токенов». 3. **GPU** — оборудование для производства. 4. **Большие языковые модели (LLM)** — движки производства. 5. **Распределение токенов** — «энергосети» эпохи ИИ. 6. **Оптимизация и интеллектуальное планирование токенов** — мозг системы. 7. **AI-агенты** — конечные потребители. Сегодня эта система фрагментирована: одним не хватает энергии для мощных GPU, другим — эффективного планирования для больших AIDC, третьи сталкиваются с высокими затратами и задержками при запуске агентов. Будущее индустрии зависит от объединения этих слоев в слаженную, глобальную инфраструктурную сеть. Конкуренция сместится от обладания самой мощной моделью к способности эффективно соединять энергию, вычисления, сети и потоки токенов, что ознаменует переход от эры инструментов к эпохе массового внедрения ИИ.

marsbit05/26 05:45

От инфраструктуры электроэнергии до токен-экономики: «Семислойный торт» индустрии ИИ

marsbit05/26 05:45

67 миллиардов долларов! Расцвет ИИ привел к крупнейшей сделке по слиянию и поглощению в энергетике США

**Объединение за 67 миллиардов долларов: подъем ИИ перекраивает энергетическую карту США** 18 мая 2026 года NextEra Energy объявила о приобретении Dominion Energy за рекордные для коммунального сектора США 67 миллиардов долларов. Ключевой драйвер сделки — ненасытный спрос на электроэнергию со стороны инфраструктуры ИИ, особенно в Северной Вирджинии, где находится «аллея центров обработки данных» (Data Center Alley). Dominion является основным поставщиком электроэнергии для этой зоны, имея контракты на поставку более 51 ГВт для ЦОД. Рост нагрузки от ИИ оказывает огромное давление на энергосистемы. По данным IEA, к 2030 году мировое потребление энергии ЦОД может удвоиться, а в крупнейшем энергорынке США, PJM Interconnection, цены на электроэнергию за год выросли на 76%. NextEra, крупнейший в США производитель ветровой и солнечной энергии, намерена объединить свои мощности в области ВИЭ и накопителей с доступом Dominion к ключевым рынкам для обеспечения стабильного питания ИИ-инфраструктуры. Однако сделка поднимает острые вопросы о справедливости распределения затрат. Инвестиции в обновление сетей для питания ЦОД, частично оплачиваемые рядовыми потребителями через тарифы, могут в итоге обойтись домохозяйствам в сотни миллиардов долларов. Таким образом, бум ИИ перестраивает не только технологический ландшафт, но и основы энергетического сектора, переводя «право на электроснабжение» в категорию стратегических активов.

marsbit05/21 08:08

67 миллиардов долларов! Расцвет ИИ привел к крупнейшей сделке по слиянию и поглощению в энергетике США

marsbit05/21 08:08

Заработавший в 60 раз на акциях AI "гуру" ставит 7,7 млрд долларов на пик стоимости Nvidia

Фонд Situational Awareness LP, известный как «AI-гуру», который приумножил свой капитал в 60 раз, в первом квартале 2026 года резко увеличил свои позиции в американских акциях и опционах до 136,77 млрд долларов. Более 60% новых средств были направлены на покупку путы (опционов на продажу) на ключевые полупроводниковые компании, включая ETF SMH (20,4 млрд) и NVIDIA (15,6 млрд). При этом фонд продолжил наращивать прямые инвестиции в компании, обеспечивающие вычислительную инфраструктуру (CoreWeave) и майнинг (Bitfarms, CleanSpark). Логика фонда заключается в сдвиге узких мест в развитии ИИ. Если ранее основным ограничением был дефицит GPU, то теперь, с ростом масштабов кластеров до сотен тысяч чипов, ключевыми проблемами становятся доступ к электросетям (в США очередь на подключение превышает 2 ТВт), нехватка трансформаторов и длительные сроки строительства ЦОД. Таким образом, инвестиционная тема смещается с самих чипов и моделей ИИ к физической инфраструктуре: электроэнергии, земле и строительным мощностям. Свои позиции в опционах на падение полупроводникового сектора фонд рассматривает как хеджирование возможной коррекции переоцененных акций, в то время как прямые инвестиции в инфраструктурные компании — это ставка на реальные, материальные ограничения следующего этапа роста ИИ.

链捕手05/20 14:53

Заработавший в 60 раз на акциях AI "гуру" ставит 7,7 млрд долларов на пик стоимости Nvidia

链捕手05/20 14:53

ИИ спас ряд инвесторов в возобновляемую энергетику

На фоне растущих потребностей в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта и внедрения государственной политики «координации вычислений и электроэнергии» сектор новой энергетики, особенно зелёная энергетика и накопление энергии, переживает переоценку. После трудного периода падения оценок и сокращения финансирования в 2022-2025 годах эти активы теперь рассматриваются как ключевая инфраструктурная основа для развития ИИ. Это привело к всплеску на фондовом рынке, волне IPO компаний в области новой энергетики и возобновлению интереса инвесторов. Крупные проекты, такие как Huarun New Energy, увидели рост оценки почти на 60%. Инвесторы, пережившие отраслевой спад, теперь получают значительную прибыль, поскольку спрос на надёжную и зелёную электроэнергию для центров обработки данных становится основным двигателем инвестиций в энергетический сектор. Такие гиганты, как KKR, добиваются высоких доходов, инвестируя в инфраструктурные активы, связанные с энергетикой для ИИ. Для инвесторов в новую энергетику наступает период вознаграждения.

marsbit05/20 11:56

ИИ спас ряд инвесторов в возобновляемую энергетику

marsbit05/20 11:56

Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

Запрос на электроэнергию для центров обработки данных искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым фактором, ограничивающим рост отрасли. Потребление крупных центров обработки данных ИИ сопоставимо с потреблением целого города, и темпы их строительства опережают расширение электросетей. Это смещает фокус конкуренции в области ИИ с чипов и моделей на доступ к стабильным и масштабируемым энергоресурсам. Показательным примером этой тенденции является приобретение компанией NextEra Energy компании Dominion Energy примерно за 668 миллиардов долларов. Эта сделка — не просто консолидация в коммунальном секторе. Она позволяет NextEra получить доступ к ключевому региону для ИИ-инфраструктуры — Северной Вирджинии (Data Center Alley), где Dominion обслуживает огромный спрос на электроэнергию со стороны технологических гигантов. NextEra фактически приобретает стратегический доступ к растущему рынку энергии для ИИ. Рост ИИ кардинально меняет логику электроэнергетики. Вместо плавного увеличения спроса отрасль сталкивается с резким, концентрированным и огромным спросом от центров обработки данных. Дефицит возникает не в генерации, а в возможностях подключения к сетям и их пропускной способности. Строительство новых линий электропередачи занимает годы, в то время как центры обработки данных строятся за 18–24 месяца. Сделка NextEra-Dominion может стать началом новой эры слияний в электроэнергетике, движимых потребностями ИИ. Для обслуживания масштабных и надежных нагрузок от технологических компаний необходимы огромные капиталовложения, возможности финансирования и ведения переговоров, а также опыт взаимодействия с регулирующими органами. Потребность в энергии для ИИ окажет влияние на всю цепочку: возрастет спрос на природный газ (для балансировки сетей), атомную энергетику (стабильная базовая нагрузка), накопители энергии и оборудование для передачи электроэнергии. Ключевым фактором будущего развития станет регулирование. Властям предстоит решать сложные вопросы: как распределять затраты на модернизацию сетей, защищать потребителей от роста цен и согласовывать быстрые темпы развития ИИ с общественными интересами и экологическими целями. В конечном счете, конкурентное преимущество в эпоху ИИ будет определяться не только технологиями, но и способностью обеспечивать долгосрочный, надежный и экономически эффективный доступ к электроэнергии. Следующий этап гонки ИИ все больше напоминает войну за инфраструктуру, где решающее значение имеют энергия, сети и регулирование.

marsbit05/19 11:38

Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

marsbit05/19 11:38

活动图片