«Проводник толпы» Serenity vs новый гуру фондового рынка Leopold: как два топовых охотника находят золото на «физическом пределе» ИИ?

marsbitОпубликовано 2026-05-27Обновлено 2026-05-27

Введение

Заголовок: Два ведущих охотника за прибылью на рынке AI: «Король розничных инвесторов» Serenity против нового «гуру акций» Leopold. Как они находят возможности, упираясь в «физические пределы» искусственного интеллекта? В течение последних двух лет простой стратегией покупки акций NVIDIA был легкий путь к прибыли, но теперь этот подход теряет эффективность. Умные деньги сегодня смотрят глубже, на физическую основу работы ИИ. Два человека с разными стилями стали новыми ориентирами в инвестициях в ИИ: 1. **Serenity (анонимный трейдер):** Скрывается за аниме-аватаром в X. Утверждает, что отказался от предложения работы в NVIDIA и публиковался в Nature. В этом году он получил 4500% доходности, глубоко анализируя цепочку поставок на уровне компонентов. Его метод — «теория листа периллы»: ищет мелкие, малоизвестные компании с абсолютной технологической монополией в критически важных узких местах (например, материалы для оптоэлектроники, подложки для CPO). Его цель — «незаменимые» звенья в цепочке, без которых не могут работать технологические гиганты. 2. **Леопольд Ашенбреннер (основатель хедж-фонда):** 24-летний бывший исследователь OpenAI, уволенный в 2024 году. Основал фонд Situational Awareness с активами в миллиарды долларов. Его тезис: главное ограничение для ИИ — не алгоритмы, а физическая инфраструктура (энергосети, земля, центры обработки данных, хранилища). * Его стратегия — арбитраж инфраструктуры. Он делает крупные ставки на производителей оборудования для х...

Авторы: Jae, PANews

Последние два года самой простой и прибыльной логикой для быков было покупать Nvidia, но эта стратегия перестала работать. Когда все знают, что H100 в дефиците, а каждый финансовый отчет стабильно превосходит ожидания, альфа исчезает.

По-настоящему умные деньги начали пробиваться сквозь софтверный слой и презентации, вновь оценивая физические основы, на которых работает ИИ. В этом году два человека с разными стилями стали новыми ориентирами, привлекающими наибольшее внимание в сфере инвестиций в ИИ.

Один — анонимный трейдер, скрывающийся за женским аниме-аватаром на платформе X. Он заявляет, что отклонил оффер от Nvidia, публиковал статьи в Nature и, разбирая самые базовые компоненты в цепочке поставок, заработал в этом году невероятные 45-кратные прибыли. Никто не знает его настоящую личность, известно лишь имя — Serenity.

Другой — 24-летний «отступник» из OpenAI, превратившийся из разочарованного исследователя в основателя хедж-фонда с активами под управлением в сто миллиардов долларов. Он делает ставку на физические ограничения, переоценку энергетики, инфраструктуры вычислений и памяти. Его зовут Леопольд Ашенбреннер, он — инакомыслящий среди элиты Кремниевой долины.

Один ищет «узкие места» на микроуровне, другой ставит на перестройку «физических барьеров» на макроуровне. Их популярность — это не просто столкновение двух инвестиционных стратегий, но и сигнал к переоценке базовых активов в эпоху ИИ.

Serenity: Теория «листа периллы» для поиска скрытых «темных лошадок»

Если вы давно следите за сообществом по американским акциям на X, в последнее время вы почти наверняка сталкивались с аккаунтом Serenity (@aleabitoreddit). Аватар в стиле аниме, частые посты, информация в основном о полупроводниковых материалах, подложках для оптических модулей, платах для периферийных вычислений, редко обсуждает популярные ИИ-приложения.

Никто не знает его настоящей личности. Он утверждает, что имеет опыт в программировании и науке, является автором статьи в Nature, членом фонда RISC-V, и в 2018 году отклонил предложение от Nvidia возглавить их команду по ИИ, когда акции Nvidia стоили всего 6 долларов.

Путь Serenity к славе начался в начале 2022 года на известном форуме розничных инвесторов r/wallstreetbets (WSB) на Reddit. В то время производитель периферийных подложек из фосфида индия AXT Inc. (AXTI) никого не интересовал. Под ником «AleaBito» он опубликовал глубокий исследовательский пост, указав, что компания является материальной основой для оптических модулей ИИ. Впоследствии эта малоизвестная микро-капитализация выросла с 12 до 70 долларов, прирост почти в 6 раз. Его точный прогноз привел к блокировке аккаунта на платформе по обвинению в «индуцировании спекуляций». В июле прошлого года он перешел на платформу X и быстро вырос в «детектива цепочек поставок ИИ» с более чем 400 000 последователей, став новым лидером розничных инвесторов в сфере ИИ на X. Некоторые даже создали исследовательские панели на основе его твитов.

Больше, чем сам рост, впечатление на рынок произвел его исследовательский подход. Он сформулировал свою инвестиционную философию в виде созданной им «теории листа периллы».

Он использует метафору с топовыми суши-ресторанами в Токио: самый желанный ингредиент для гурманов, несомненно, — это жирная часть тунца (торо). Однако подача целой тарелки суши полностью зависит от поставок листьев периллы с определенных небольших ферм на полуострове Идзу: они убирают запах рыбы, служат украшением, без них не обойтись. Если эти фермы из-за погоды или логистики прекратят поставки, даже самый лучший тунец не попадет на стол, и дорогим суши-ресторанам придется закрыться.

Проще говоря, самый дорогой — это тунец, но незаменимый — лист периллы.

Проецируя это на цепочку поставок ИИ, «лист периллы» — это те небольшие компании с малой капитализацией, низкой ликвидностью, но обладающие абсолютной технологической монополией в определенном критическом звене производства.

В отличие от обычного анализа финансовых отчетов, методология Serenity — это глубокое погружение на самый низший уровень цепочки: изучение научных статей по материаловедению, понимание физических закономерностей, построение карт цепочек поставок и даже ввод черновиков исследований в несколько ИИ для проведения состязательного тестирования, — всё для того, чтобы найти каждую «незаменимую» точку узкого места (chokepoint).

Последние 2 года Serenity сосредоточил основные усилия на технологии совместной оптической упаковки (CPO). Он считает, что с ростом масштабов кластеров ИИ традиционные медные соединения и съемные оптические модули столкнутся с физическими пределами по мощности и скорости, а CPO, где оптические устройства и кремниевые чипы упаковываются на одной подложке, станет неизбежным путем для отрасли.

Основываясь на этом выводе, он последовательно выявил и рекомендовал рынку три перспективных объекта инвестиций в «узких местах»: Sivers, Raspberry Pi и Soitec.

Serenity продолжает углубляться на самый базовый уровень цепочек поставок. Он также выявил японскую химическую компанию NCI, производящую высокочистый фосфор и другие прекурсорные материалы полупроводникового уровня, продвинув «точки узких мест» до уровня молекулярных материалов.

Leopold: от 200 млн до 100 млрд долларов, стратегия арбитража инфраструктуры

В отличие от скрытого в глубинах интернета народного охотника Serenity, Леопольд Ашенбреннер — гений Кремниевой долины, стоящий в центре внимания и управляющий капиталом в сто миллиардов.

Его резюме можно назвать «образцом элиты». В 19 лет он закончил Колумбийский университет первым в выпуске, работал в FTX Future Fund, а затем в команде OpenAI Superalignment. В апреле 2024 года Леопольд был уволен из OpenAI из-за подозрения в утечке информации.

Это событие подтолкнуло его к переходу в инвестиционную сферу. В июне 2024 года он опубликовал 165-страничный манифест отрасли «Situational Awareness: The Decade Ahead» («Осознание ситуации: Десятилетие впереди»). В нем Леопольд смело предсказал, что ОИИ будет реализован примерно к 2027 году, а сверхинтеллект наступит к 2030 году. Истинное узкое место для достижения этого заключается не в алгоритмах и моделях, а в физических ресурсах: энергосетях, земле, дата-центрах и высокопроизводительных системах хранения данных.

Основываясь на этой чрезвычайно дальновидной теории, он основал хедж-фонд Situational Awareness LP. Такие титаны Кремниевой долины, как Нэт Фридман, Дэниел Гросс, братья-основатели Stripe Коллисоны, щедро внесли средства, и начальный раунд финансирования в размере 225 миллионов долларов был быстро завершен.

Круг общения Леопольда также привлекает внимание. Его невеста, Авиталь Балвит, ранее работала в Институте будущего человечества Оксфордского университета (FHI), долгое время изучала вопросы, связанные с трансформационным искусственным интеллектом, затем присоединилась к Anthropic, где занимала должность начальника штаба генерального директора Дарио Амодеи. FTX был одним из самых важных ранних инвесторов Anthropic. До краха FTX и Леопольд, и Авиталь также были ключевыми членами его благотворительного подразделения FTX Future Fund.

Такая сеть контактов предоставила Леопольду уникальный поток информации, когнитивную перспективу и ресурсы для его последующей исследовательской структуры и инвестиционного планирования, что, возможно, и является его самым большим и практически невоспроизводимым альфа-фактором.

18 мая Situational Awareness LP подал отчет о владениях по форме 13F за первый квартал, показывающий, что активы под управлением фонда Леопольда превысили 100 миллиардов долларов. Этот документ впервые раскрыл рынку его высококонцентрированные длинные позиции по акциям компаний, занимающихся системами хранения данных, а также огромный портфель опционов «пут» на сумму, близкую к 85 миллиардам долларов, на весь сектор полупроводников и чипмейкинга.

Судя по структуре инвестиционного портфеля, Леопольд использует стратегию арбитража инфраструктуры. С одной стороны, он активно скупает акции производителя аппаратного обеспечения для памяти SanDisk, а также специализированного облака вычислений CoreWeave, надежно занимая позиции в сегменте физического хранения данных с высокими барьерами.

С другой стороны, он инвестировал десятки миллиардов долларов в опционы «пут» на акции Nvidia (NVDA), TSMC (TSM), Broadcom (AVGO), ASML (ASML) и ETF на полупроводники (SMH), по сути, открыв короткие позиции против всего сектора полупроводников.

По его мнению, в настоящее время оценка сектора чипов серьезно оторвалась от фактических темпов строительства физической инфраструктуры, такой как энергосети и дата-центры. Развертывание кластеров вычислительных мощностей для ИИ невозможно без стабильного электроснабжения, достаточных земельных ресурсов и развитых систем охлаждения, сроки строительства которых составляют 3-5 лет, что значительно медленнее, чем темпы поставок чипов. В краткосрочной перспективе высокие темпы роста чипмейкеров трудно поддерживать, их оценка может столкнуться с корректировкой, а опционы «пут» позволят получить доход от падения сектора.

Криптовалютные компании также входят в инвестиционную карту Леопольда. Он сделал крупную ставку на майнинговые компании, инвестировав около 10 миллиардов долларов в длинные позиции, активно скупая акции IREN, Core Scientific, Riot, CleanSpark и других. В его глазах майнинговые компании — это дисконтная альтернатива центрам обработки данных для ИИ, серьезно недооцененная рынком.

Отказ от софта, ставка на физические активы: в «плате за проезд» для ИИ-вычислений скрывается опасность

Хотя Serenity и Леопольд используют разные «инструменты», их ядро инвестиций в ИИ очень похоже: отказ от софтверного слоя, не имеющего физических барьеров, и ставка на аппаратное обеспечение, ограниченное физическими законами.

Будь то внешние источники CW-лазерного излучения и высокочистый фосфор в понимании Serenity, или подстанции и земля для Леопольда, оба раскрывают одну истину: независимо от инноваций на уровне моделей ИИ, тот, кто контролирует дефицитные ресурсы физического мира, обладает властью взимать «плату за проезд» за вычислительные мощности с технологических гигантов в эпоху ИИ.

Однако не существует идеальных стратегий. Их подходы будут испытывать трудности в разных измерениях.

Для Serenity его самое большое слабое место — это «пропасть ликвидности» микро-капитализаций. Когда он рекомендует своим 400 000 последователей на X акции компаний с капитализацией всего в несколько миллиардов долларов, даже небольшой приток средств розничных инвесторов может поднять цену. Однако такое «ликование» основано на низкой ликвидности. Как только ликвидность на рынке ухудшится или рекомендуемая компания столкнется с неудачей в технологической верификации, цены на эти микро-капитализации могут обрушиться, и розничные инвесторы, вошедшие на пике, могут потерять все.

Кроме того, хотя исследования Serenity цепочек поставок глубоки в технических деталях, его личность, биография и исторические результаты не были проверены. Инвесторам не следует считать его «богом фондового рынка» и слепо копировать его действия вслепую. Стратегия «узких мест» для микро-капитализаций, хотя и обладает высоким потенциалом роста, сопряжена с чрезвычайно высокими капитальными затратами, низкой прибылью и потенциальным риском потери клиентов, что делает ее пригодной только в качестве «катализатора с высокой бетой» в распределении активов, дополненной акциями голубых фишек для хеджирования рисков и строгим управлением позициями.

Для Леопольда его главный враг — это «временной лаг» макро-игры. То, что физическая инфраструктура значительно отстает от спроса на вычислительные мощности, совершенно логично и является объективным фактом. Однако на фондовых рынках обычно существуют иррациональные настроения и более длительные эффекты запаздывания, которые могут поддерживать завышенные оценки чипмейкеров дольше. Сталкиваясь с неожиданно сильными отчетами и давлением коротких позиций на акциях таких гигантов, как Nvidia, его огромные короткие опционы могут понести значительные убытки на бумаге.

В некотором смысле Serenity и Леопольд представляют новую логику инвестиций в ИИ на следующем этапе. Захват стоимости в индустрии ИИ смещается от самих полупроводников к материалам, оборудованию, электроэнергии и земле, стоящим за чипами.

По мере роста масштаба моделей и спроса на вычислительные мощности, вероятно, больше внимания рынка будет уделено ключевым звеньям в индустрии ИИ, обладающим дефицитностью, технологическими барьерами и ограничениями поставок.

Связанные с этим вопросы

QКто такие Сере́нити и Леопольд Ашенбреннер и чем они известны в области инвестиций в ИИ?

AСере́нити — анонимный трейдер на платформе X, известный под женским аниме-аватаром, который анализирует глубокую цепочку поставок, чтобы выявлять узкие места на молекулярном уровне, и, по его заявлениям, получил 45-кратную прибыль. Леопольд Ашенбреннер — 24-летний основатель хедж-фонда Situational Awareness LP, бывший исследователь OpenAI, который делает макро-ставки на физические ограничения (энергетика, инфраструктура вычислений, хранилища) в развитии ИИ, управляя фондом в $10 млрд.

QВ чем заключается инвестиционная стратегия Сере́нити, известная как 'теория листа периллы'?

AСтратегия Сере́нити, 'теория листа периллы', заключается в идентификации небольших, малоликвидных компаний с высокой технологической монополией на критически важных этапах цепочки поставок (узкие места), аналогично тому, как лист периллы незаменим для подачи суши. Его фокус — на глубоком анализе материалов, физических принципов и карт поставок, особенно в областях, связанных с совместной оптической упаковкой (CPO) и передовыми материалами.

QКакова ключевая инвестиционная стратегия Леопольда Ашенбреннера и как она отражена в его портфеле?

AСтратегия Леопольда Ашенбреннера — арбитраж в инфраструктуре, основанный на вере в то, что физические ограничения (электросети, земля, центры обработки данных) будут сдерживать рост вычислений ИИ. В его портфеле, согласно 13F, значительные длинные позиции в компаниях, занимающихся хранением данных (например, SanDisk) и облачными вычислениями (CoreWeave), и огромные короткие позиции (через опционы пут) против всего полупроводникового сектора (например, NVIDIA, TSMC).

QКакие основные риски связаны с инвестиционными подходами Сере́нити и Леопольда?

AДля Сере́нити главные риски — 'пропасть ликвидности' в микрокапитализациях, которые он рекомендует, и недоказанность его личности и истории доходности, что делает слепое копирование рискованным. Для Леопольда основной риск — временной лаг в макроигре: иррациональность рынка может дольше поддерживать завышенные оценки полупроводниковых компаний, подвергая его короткие позиции значительным убыткам.

QЧто, согласно статье, объединяет инвестиционные подходы Сере́нити и Леопольда в контексте ИИ?

AОба подхода отвергают программный слой без физических барьеров и концентрируются на аппаратном обеспечении, ограниченном законами физики. Они ищут ценность в физически дефицитных ресурсах, необходимых для работы ИИ (материалы, энергия, земля, инфраструктура), полагая, что те, кто контролирует эти 'узкие места', получат право собирать 'дань' за вычислительные мощности в эпоху ИИ.

Похожее

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

Lighter (LIT) продемонстрировал рост на 3,68% за последние 24 часа с увеличением торгового объема на 13,52%. На прошлой неделе его рост составил 18%. Ранее AMBCrypto предупреждал о возможной перекупленности и коррекции к уровню $2. После снижения примерно на 13% до $2,3 токен восстановился до $2,60. 10 июля проект провел масштабное сжигание более 15,6 миллионов токенов LIT на сумму свыше $42 млн, что составляет около 6,3% от циркулирующего предложения. Это событие могло создать краткосрочный бычий импульс, указывая на возможность движения к $3. Однако на дневном графике наблюдается медвежья дивергенция RSI: при росте цены до более высокого максимума индикатор сформировал более низкий пик, что сигнализирует о вероятной коррекции. Уровни Фибоначчи указывают на то, что падение ниже $2,30 (уровень 23,6%) может открыть путь к более глубокой коррекции. На 4-часовом графике сформировался диапазон между $2,31 и $2,68. Трейдеры могут рассматривать покупки при бычьем пробое выше $2,70 с целями у $3,06 и $3,21. С другой стороны, пробой ниже $2,31 усилит вероятность снижения к отметке $2. В итоге, несмотря на сильный спрос и бычий импульс после сжигания, технический анализ предупреждает о признаках перекупленности. Следующее направление тренда, вероятно, определит пробой границ текущего ценового диапазона.

ambcrypto2 ч. назад

Достаточно ли сжигания LIT на сумму 42 миллиона долларов, чтобы спровоцировать следующий крупный ралли альткоина?

ambcrypto2 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

Более 90 игроков выходят на рынок данных для воплощенного интеллекта: за год привлечено 44,7 млрд юаней инвестиций, но кто действительно может заработать на «продаже данных»? Индустрия данных для воплощенного интеллекта (Embodied AI) формируется как самостоятельный сегмент, привлекая разнообразных участников: независимых поставщиков данных, государственные платформы, робототехнические компании и игроков из смежных отраслей. За последний год 15 независимых поставщиков услуг по обработке данных привлекли около 44,7 млрд юаней. Однако, по сравнению с общим объемом финансирования в области воплощенного интеллекта (438 млрд юаней за первое полугодие 2026 года), эта сумма невелика, что указывает на сохраняющуюся осторожность инвесторов. Основные методы сбора данных включают телеуправление реальными роботами, сбор данных без робота (с использованием захвата движений, перспективы от первого лица и т.д.), синтез в симуляциях и дистилляцию из интернет-видео. Наиболее распространены гибридные подходы. Текущая годовая производственная мощность отрасли оценивается в 1,6-1,8 млн часов данных + 70-80 млн отдельных единиц данных, но краткосрочная цель — увеличить это в 15-20 раз. Сбор данных ведется более чем в 20 провинциях Китая, при этом наибольшая концентрация — в регионе дельты Янцзы. Несмотря на бурный рост, отрасль остается на ранней стадии: более половины ключевых независимых компаний младше года, большинство находятся на ранних стадиях финансирования (A-раунд и ранее), и лишь одна компания заявляет о прибыльности. Капитал распределен широко, но ни один институциональный инвестор не сделал крупной ставки. Ключевой вопрос, который предстоит решить в ближайшие год-два, — сможет ли «чистая» продажа данных стать устойчивой и прибыльной бизнес-моделью в этой сфере.

marsbit2 ч. назад

Почти сто игроков ворвались в индустрию данных для воплощенного интеллекта: Кто на самом деле может заработать на «продаже данных», если за год привлекли 4,47 млрд?

marsbit2 ч. назад

Диалог с партнером Multicoin: Крипторынок достиг дна, в этом цикле ожидается рост трех криптовалют

Источник: интервью Tushar Jain, управляющего партнера Multicoin Capital, в подкасте «When Shift Happens». Ключевые тезисы: * **Рынок достиг дна:** По мнению Джейна, крипторынок пережил минимум. Сигналы: негативные новости больше не вызывают падений, а внедрение приложений растёт при отставании цены. * **Видение на текущий цикл:** Jain выделяет три основных актива: 1. **Solana (SOL):** Сохраняет уверенность как архитектура для интернет-рынков капитала, лидер в спотовой торговле и размещении токенизированных активов (RWA). Ценится за «доверенную нейтральность». 2. **Hyperliquid (HYPE):** Рассматривается как лидер в децентрализованных деривативах, предлагающий высокую производительность. Multicoin видит значительный потенциал роста. 3. **Zcash (ZEC):** Символизирует возврат к ценностям «киберпанка» и приватности. Рассматривается как актив для хранения стоимости с потенциалом войти в топ-5 по капитализации. Недавний инцидент с уязвимостью был расценён как нерациональная паника и возможность для увеличения позиции. * **Подход к инвестициям:** Multicoin избегает активной торговли и технического анализа. Стратегия включает концентрацию на наиболее убедительных идеях, метод «третей» для входа в позицию (немедленная покупка, усреднение и докупка на просадках) и продажу только при изменении тезиса, нахождении лучшей возможности или экстремальном завышении оценки. Биткоин используется в портфеле как инструмент хеджирования и «кэш». * **Об Ethereum:** Отмечается его ценовая устойчивость, несмотря на потерю доли рынка в спотовой торговле (Solana) и деривативах (Hyperliquid). Позиция Ethereum Foundation считается нечёткой.

marsbit3 ч. назад

Диалог с партнером Multicoin: Крипторынок достиг дна, в этом цикле ожидается рост трех криптовалют

marsbit3 ч. назад

Bitcoin приближается к минимуму цикла, несмотря на рекордные оттоки $8 млрд из спотовых ETF – Почему?

На момент публикации Bitcoin торговался на уровне $64 099,20, восстановившись после падения ниже $60 000, однако опасения сохраняются. По словам Джеймса Баттерфилла из CoinShares, на BTC оказывают давление три фактора: напряженность на Ближнем Востоке, опасения ФРС по поводу инфляции и сохраняющаяся высокая процентная ставка в США (3,50%-3,75%). Несмотря на рекордный отток средств из спотовых Bitcoin-ETF на $8 млрд за последние восемь недель, появились предварительные признаки возможного дна. Вливания за последние три торговые сессии указывают на снижение институционального давления продаж. Также крупная продажа 3 588 BTC в начале июля не обрушила рынок. Технический анализ показывает, что зона сопротивления теперь находится у отметки $77 000, а значительное сопротивление — в диапазоне $84 000–$85 000. При этом в диапазоне $60 000–$63 000 формируется новая зона поддержки. Общий вывод: рынок остается под давлением, но не сломлен, и есть признаки того, что цикл снижения может приближаться к завершению.

ambcrypto3 ч. назад

Bitcoin приближается к минимуму цикла, несмотря на рекордные оттоки $8 млрд из спотовых ETF – Почему?

ambcrypto3 ч. назад

Прогноз цены XRP: Стоят ли на паузе трейдеры, отказываясь гнаться за слабыми отскоками?

По данным Santiment, активность в сети XRP Ledger недавно упала до необычно низкого уровня: 9 и 10 июля было зафиксировано всего 25 350 и 24 887 ежедневно активных адресов соответственно. Эти показатели стали вторыми самыми низкими в 2026 году. Ежедневный рост сети также замедлился. Трейдеры, по-видимому, воздерживаются от покупок во время незначительных ценовых отскоков, ожидая более устойчивого движения. Тенденции спотового объема подтверждают эту осторожность: индикатор Spot CVD (Cumulative Volume Delta) находится в нейтральной зоне и снижается, указывая на ослабление покупательского давления с марта. Хотя чистый отток XRP с бирж продолжается, он менее интенсивен, чем в 2025 году. Аналитик Darkfost отмечает, что агрегированные funding rates остаются отрицательными на протяжении всего 2026 года, отражая устойчивый медвежий консенсус даже после коррекции более чем на 70% от пика июля 2025 года. Подобная ситуация наблюдалась в апреле 2025 года и предшествовала росту на 126%. Таким образом, текущий сильный пессимизм может служить сигналом к развороту на среднесрочной перспективе, однако для существенного роста необходимы значительные изменения в спотовых объемах. В настоящее время цена XRP движется в боковом диапазоне около уровня поддержки $1,10.

ambcrypto4 ч. назад

Прогноз цены XRP: Стоят ли на паузе трейдеры, отказываясь гнаться за слабыми отскоками?

ambcrypto4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片