Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова пробила 5%. Эпоха «дешевизны во всем» подошла к концу.

marsbitОпубликовано 2026-06-01Обновлено 2026-06-01

Введение

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова превысила 5%. Это не повторение кратковременной ситуации 2023 года. Инвесторы начинают принимать реальность долгосрочно высоких ставок, что знаменует конец эпохи «дешевизны». За последние 50 лет низкая инфляция и низкие процентные ставки в США основывались на трех «дешевых» столпах: дешевый капитал, дешевая рабочая сила и дешевая энергия. Сейчас все эти три фактора меняются одновременно. На стороне капитала — сокращение покупок гособлигаций международными инвесторами, деглобализация и эрозия нефтедолларовой системы. В сфере энергетики — геополитическая напряженность и возможный отток долгосрочного капитала. На рынке труда — рост заработной платы из-за нехватки рабочей силы и усиления профсоюзов, хотя этому частично противодействуют рост стоимости медицинского страхования и влияние ИИ. Дополнительными долгосрочными факторами роста ставок являются высокий государственный долг, геополитические трения и популизм, заставляющие кредиторов требовать более высокую премию за риск. Наибольшая неопределенность связана с искусственным интеллектом. Оптимистичный сценарий предполагает повышение производительности и снижение долговой нагрузки. Пессимистичный — что ИИ станет инструментом сокращения издержек и увольнений, а его инфраструктура (чипы, вода, электроэнергия) создаст новые инфляционные давления. Ключевой вызов для инвесторов — отказаться от ожиданий и моделей, сформированных в эпоху дешевых денег, и адаптироваться к новой р...

Доходность 30-летних казначейских облигаций США снова превысила 5%. На этот раз реакция рынка заметно отличается от 2023 года — инвесторы начинают по-настоящему принимать реальность того, что высокие процентные ставки сохранятся надолго.

Аналитики указывают, что за этим стоит более глубокий структурный сдвиг: три столпа, поддерживавшие низкую инфляцию и низкие процентные ставки в США на протяжении последних 50 лет — дешевый капитал, дешевая рабочая сила и дешевая энергия — одновременно разрушаются. А направление развития ИИ станет главной неизвестной в определении будущей динамики инфляции.

Доходность 30-летних казначейских облигаций США недавно снова превысила 5%. Колумнист Financial Times Рана Форухар в своей статье отмечает, что в отличие от кратковременного пробития уровня 5% в 2023 году и последующего быстрого отката, на этот раз реакция рынка явно иная — инвесторы, кажется, наконец начинают по-настоящему принимать реальность: США прощаются с эрой низких процентных ставок и вступают в новую фазу, характеризующуюся более устойчивым и разнообразным инфляционным давлением.

В статье цитируется недавний отчет главного экономиста Apollo Торстена Слёка, направленный клиентам, в котором говорится: «Инвесторы должны подготовить свои портфели к среде с высокими процентными ставками, сохраняющимися в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе».

За этим стоит более масштабная структурная история: три дешевых фактора, двигавших экономический рост США на протяжении последних 50 лет — дешевый капитал, дешевая рабочая сила и дешевая энергия — одновременно меняют направление.

Как появился «дешевый дивиденд» полувековой давности?

Снижение доходности 30-летних казначейских облигаций с двузначных процентов в начале 1980-х до примерно 1% во время пандемии — этот почти полувековой нисходящий тренд не был случайностью.

За ним стояла целостная макроэкономическая логика:

Дешевый капитал: десятилетия глобализации и технологический прогресс в обрабатывающей промышленности сдерживали цены на товары; нефтеэкспортирующие страны репатриировали в США крупные нефтедоллары, обеспечивая изобилие дешевых средств; реформы по приватизации пенсий породили огромный спрос на различные финансовые продукты; глобальные инвесторы争先恐后 покупали казначейские облигации США, поскольку ни одна страна не была безопаснее Америки.

Дешевая рабочая сила: аутсорсинг производств, ослабление профсоюзов, волна автоматизации и корпоративная культура «приоритета акционеров» (акцент на финансовом инжиниринге, пренебрежение инвестициями в сотрудников) совместно сдерживали рост заработной платы, особенно вознаграждения рабочих без высшего образования, постоянно поддерживая прибыльность предприятий.

Дешевая энергия: нефтедолларовая система в определенной степени подавляла инфляцию, глобальная торговля энергоресурсами в долларах также укрепляла глобальное положение американской валюты.

Эти три столпа совместно поддерживали полувековое процветание США с низкой инфляцией и низкими процентными ставками.

Три столпа одновременно ослабевают

Рана Форухар в своей статье отмечает, что каждый из вышеупомянутых поддерживающих факторов сейчас претерпевает изменения.

Капитал: С каждым аукционом по размещению казначейских облигаций США иностранные покупатели сокращают, а не увеличивают свои покупки. Деглобализация и решоринг (возврат производств) в краткосрочной перспективе будут подталкивать вверх цены на товары и услуги. В то же время подрываются основы нефтедолларовой системы.

Энергия: Напряженная ситуация на Ближнем Востоке продолжается, что наиболее непосредственно затрагивает страны-импортеры энергоресурсов в Азии. Но в более долгосрочной перспективе это, возможно, ускорит развитие стран Азии, в частности Китая, в сфере чистой энергетики — в то время как США отходят от климатических обязательств. Это означает, что долгосрочные потоки капитала могут переориентироваться с США на Китай.

Рабочая сила: В последние годы нехватка рабочей силы, масштабные забастовки (включая успешные действия в автомобильной промышленности), ужесточение иммиграционных ограничений, а также рост членства в профсоюзах в некоторых секторах (особенно среди «белых воротничков») способствовали росту заработной платы. Но эта тенденция частично нивелируется двумя факторами: во-первых, ростом стоимости корпоративного медицинского страхования, и компании стремятся компенсировать это за счет сдерживания зарплат; во-вторых, воздействием искусственного интеллекта.

Есть и медленные переменные: долг, геополитика и популизм

Помимо вышеуказанных явных факторов, существуют и несколько «медленных переменных»: растущий государственный долг, усиление геополитической напряженности и распространение популизма.

Общий эффект этих рисков таков: кредиторы требуют более высоких премий за риск, чтобы согласиться одолжить деньги — особенно на срок в несколько лет.

Это напрямую подталкивает вверх долгосрочные процентные ставки, то есть доходность 30-летних казначейских облигаций.

ИИ: Спаситель или новый источник инфляции?

Среди всех переменных направление развития искусственного интеллекта труднее всего предсказать, но его влияние может быть наиболее глубоким.

Рана Форухар предлагает два совершенно разных сценария:

Оптимистичный сценарий: Эффект повышения производительности от ИИ широко распространяется на различные отрасли и людей, создавая новые рабочие места и источники дохода. Модель лаборатории бюджета Йельского университета показывает, что в этом сценарии государственный долг США значительно сократится, а инфляция также снизится.

Пессимистичный сценарий: ИИ становится лишь инструментом для сокращения штата, сжатия издержек и расширения прибыли компаний, в то время как сама инфраструктура ИИ (потребляющая огромное количество чипов, земельных ресурсов, воды и электроэнергии) создает новое инфляционное давление, и чистый эффект заключается в повышении, а не снижении издержек. Правительству также придется вмешаться для помощи замещенным работникам, что приведет к росту долга.

В настоящее время гиганты ИИ в огромных объемах поглощают недвижимость, чипы, водные ресурсы и электроэнергию, что уже подталкивает вверх цены на эти ресурсы в экономике в целом. Окончательный результат станет ясен лишь через несколько лет.

Настоящий вызов для инвесторов

Вывод статьи прямой и отрезвляющий: большинство участников рынка провели всю свою карьеру в «эпоху дешевизны». Их интуиция, модели и ожидания были откалиброваны в условиях низких процентных ставок.

А сейчас эта среда меняется.

«Инерция ожиданий» — мощная сила. Когда в 2023 году доходность 30-летних казначейских облигаций превысила 5%, многие считали это лишь временной аномалией, которая вскоре откатится назад. Но на этот раз реакция рынка уже иная.

Корректировка означает отказ от старых ожиданий. Для инвесторов, привыкших к низким процентным ставкам, это непростая задача.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему рынок иначе отреагировал на повторный прорыв доходности 30-летних казначейских облигаций США выше 5% в 2024 году по сравнению с 2023 годом?

AПо мнению обозревателей, в 2024 году рынок наконец начал всерьёз принимать реальность долгосрочного сохранения высоких процентных ставок. В отличие от 2023 года, когда многие считали прорыв выше 5% временным явлением, теперь инвесторы осознают, что происходит структурный сдвиг, и эпоха дешёвых денег подходит к концу.

QКакие три фактора, по мнению автора, исторически обеспечивали «эпоху дешевизны» в США на протяжении последних 50 лет?

AСтатья указывает на три «столпа», которые обеспечивали низкую инфляцию и низкие процентные ставки: дешёвый капитал (глобализация, технологический прогресс, приток нефтедолларов), дешёвая рабочая сила (аутсорсинг, ослабление профсоюзов, автоматизация) и дешёвая энергия (нефтедолларовая система).

QКак факторы «длинной волны» (медленные переменные), такие как государственный долг и геополитика, влияют на долгосрочные процентные ставки?

AТакие медленные переменные, как растущий государственный долг, усиление геополитических трений и распространение популизма, повышают риск для кредиторов. В результате они требуют более высоких премий за риск за долгосрочные кредиты, что напрямую способствует росту долгосрочных процентных ставок, включая доходность 30-летних казначейских облигаций.

QКакие два противоположных сценария влияния искусственного интеллекта на будущую инфляцию рассматриваются в статье?

AСтатья описывает оптимистичный и пессимистичный сценарии. В оптимистичном ИИ широко распространяет рост производительности, создаёт новые рабочие места и источники дохода, что снижает госдолг и инфляцию. В пессимистичном ИИ используется для сокращения затрат и увольнений, в то время как его инфраструктура (чипы, электроэнергия, вода) сама создаёт инфляционное давление, а государству приходится тратиться на помощь уволенным работникам, увеличивая долг.

QВ чём заключается главная трудность для современных инвесторов в связи с изменением макроэкономической среды?

AОсновная трудность заключается в необходимости отказаться от старых ожиданий и моделей, откалиброванных в условиях многолетней эпохи низких процентных ставок («эпохи дешевизны»). «Инерция ожиданий» очень сильна, и перестроить интуицию, стратегии и инвестиционные портфели под новую реальность с более устойчивым инфляционным давлением и высокими ставками — сложная задача.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit2 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit3 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

804 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片