Is AI Killing Bitcoin Mining? Here’s The Truth

bitcoinistОпубликовано 2026-03-16Обновлено 2026-03-16

Введение

A new debate suggests AI data centers, as richer buyers of electricity, could threaten Bitcoin mining by outbidding for power. Crypto influencer Ran Neuner argued AI has "killed Bitcoin" by competing for scarce energy, citing higher revenue per megawatt ($200–$500 for AI vs. $57–$129 for Bitcoin) and miner pivots to AI. However, analysts push back. Willy Woo emphasizes Bitcoin’s adaptive difficulty adjustment: if high-cost miners exit, the network adjusts, maintaining security. Daniel Batten calls the claim "nonsense," arguing AI may actually depend on Bitcoin mining for energy monetization during data center construction, using stranded energy, and smoothing demand patterns. He stresses mining economics are nuanced, involving variable costs, heat recycling, and renewable energy opportunities. The article concludes that AI may reshape mining but won’t kill Bitcoin.

A new fault line is opening in the Bitcoin mining debate as AI data centers emerge as a far richer buyer of electricity than traditional miners. But the argument over whether that dynamic threatens Bitcoin’s long-term security is drawing a sharp pushback from market and energy specialists who say the headline claim misses how mining economics actually work.

The flashpoint came from Crypto Banter co-founder Ran Neuner, who framed the issue in stark terms. “AI has killed Bitcoin forever. It became Bitcoin mining’s biggest competitor. Not another crypto. AI,” he wrote on X, arguing that both sectors are chasing the same scarce input: power.

Neuner’s basic math is simple and provocative. He claimed BTC mining generates roughly $57 to $129 of revenue per megawatt, while AI data centers can make $200 to $500 per megawatt from that same electricity.

“That’s why miners are starting to pivot,” he wrote, pointing to Core Scientific’s AI hosting deal, Hut 8’s $7 billion AI infrastructure agreement, and Cipher Mining’s decision to cut hashrate 51% to focus on AI compute. From there, he pushed the key question: if AI becomes the highest bidder for power, what happens to Bitcoin?

That framing resonates because it captures something real: miners are no longer competing only with other miners. In certain markets, they are competing with hyperscale-style compute demand that may support a much higher revenue profile. For listed mining firms, especially those already sitting on power infrastructure, the temptation to repurpose capacity for AI is obvious.

Why AI Won’t Kill Bitcoin Mining

But on-chain analyst Willy Woo argued that Neuner’s conclusion confuses miner competition with network-level economics. “What the BTC network is willing to pay for its security is set the BTC price and network use,” Woo wrote. “The price of electricity is irrelevant, that only impacts competition between miners. Study BTC’s difficulty adjustment – it’s a fundamental cornerstone of understanding BTC.”

That is the core rebuttal. Bitcoin does not require every miner to remain profitable at every electricity price. It adjusts. If higher-cost operators drop off because AI outbids them for power, mining difficulty can fall, allowing the remaining miners to continue operating under a new equilibrium. In Woo’s reading, AI may reshuffle who mines and where, but it does not automatically “kill” Bitcoin unless it permanently breaks the relationship between price, usage, and the network’s security budget.

Climate-focused venture capitalist Daniel Batten pushed back even harder, calling the thesis “Nonsense” and arguing that the relationship may increasingly run in the other direction. “It’s the other way around: the evidence tells us that AI is dependent upon Bitcoin for its expansion,” he wrote. “For example, bitcoin mining can be used alongside AI for strategic advantages including monetizing energy during AI datacenter construction, using forward-purchased energy that would otherwise be wasted, [and] smoothing demand patterns of AI load.”

Batten’s broader point is that blanket claims about mining profitability flatten a business with highly variable inputs and revenue streams. He argued that miners in high-cost regions can still operate because heat recycling may be the primary revenue source and BTC the byproduct. Others increasingly own generation assets, mine on intermittent power, or tap stranded energy from oil, gas, and landfills at roughly 1 cent per kilowatt-hour in exchange for higher upfront capex. Demand response programs, FCAS, RECs, and carbon credits can further change the economics.

He also stressed that negative power prices during renewable surpluses create openings that generalized “AI beats mining” comparisons fail to capture. “Be very skeptical of any claims such as ‘Bitcoin mining is unprofitable beyond this threshold’ or ‘AI is killing Bitcoin’,” Batten wrote. “Not only is it more nuanced than that, but the research tells us that AI datacenters increasingly need Bitcoin mining.”

At press time, BTC traded at $73,329.

BTC must break above the 1.0 Fib level, 1-week chart | Source: BTCUSDT on TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QAccording to the article, what is the core rebuttal to the claim that AI will kill Bitcoin mining?

AThe core rebuttal is that Bitcoin's difficulty adjustment mechanism ensures network security. If high-cost miners drop out due to AI competition, the mining difficulty decreases, allowing remaining miners to operate profitably at a new equilibrium. AI may change who mines and where, but it doesn't break the fundamental relationship between Bitcoin's price, usage, and security budget.

QWhat specific financial comparison did Ran Neuner make between Bitcoin mining and AI data centers?

ARan Neuner claimed that Bitcoin mining generates roughly $57 to $129 of revenue per megawatt, while AI data centers can make $200 to $500 per megawatt from the same electricity.

QHow does Daniel Batten argue the relationship between AI and Bitcoin mining actually works?

ADaniel Batten argues the relationship runs the other way: AI is dependent upon Bitcoin mining for its expansion. He states Bitcoin mining can help AI by monetizing energy during data center construction, using forward-purchased energy that would otherwise be wasted, and smoothing the demand patterns of AI load.

QWhat examples of miner pivots to AI does the article provide?

AThe article points to Core Scientific's AI hosting deal, Hut 8's $7 billion AI infrastructure agreement, and Cipher Mining's decision to cut its hashrate by 51% to focus on AI compute as examples of miners pivoting towards AI.

QBeyond electricity costs, what other factors did Daniel Batten mention that can change Bitcoin mining economics?

ADaniel Batten mentioned that factors like heat recycling as a primary revenue source, owning generation assets, mining on intermittent power, tapping stranded energy, and participating in demand response programs, FCAS, RECs, and carbon credits can all significantly change mining economics.

Похожее

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

The article explores the intense competition between two leading Chinese AI companies, DeepSeek and Kimi (Moon Dark Side), and the mounting pressure on Yang Zhilin, the founder of Kimi. While DeepSeek re-emerged after 15 months of silence with its powerful V4 model—boasting 1.6 trillion parameters and low-cost, long-context capabilities—Kimi has been focusing on long-context processing and multi-agent systems with its K2.6 model. Yang faces a threefold challenge: technological rivalry, commercialization pressure, and investor expectations. Despite Kimi’s high valuation (reaching $18 billion), its revenue heavily relies on a single product with low paid conversion rates, while DeepSeek’s strategic silence and open-source influence have strengthened its market position and valuation prospects, now targeting over $20 billion. Both companies reflect broader trends in China’s AI ecosystem: Kimi aims for global influence through open-source contributions and agent-based advancements, while DeepSeek prioritizes foundational innovation and hardware independence, notably shifting to Huawei’s chips. Their competition is seen as vital for China’s AI progress, with the gap between top Chinese and U.S. models narrowing to just 2.7% on the Elo rating scale. Ultimately, the article argues that this rivalry, though anxiety-inducing for leaders like Zhilin, is essential for driving innovation and solidifying China’s role in the global AI landscape.

marsbit2 ч. назад

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

marsbit2 ч. назад

TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

An amateur mathematician, with the assistance of ChatGPT, has solved a combinatorial mathematics puzzle originally proposed by Hungarian mathematician Paul Erdős in the 1960s. This marks another milestone in AI-aided mathematical research, demonstrating the evolving capabilities of large language models in formal reasoning. In other AI developments, OpenAI introduced a new privacy filter tool for enterprise API usage, automatically screening sensitive data. Meanwhile, the Qwen3.6-27B model achieved 100 tokens per second on a single RTX 5090 GPU using quantization, significantly lowering the cost barrier for local AI deployment. In crypto and Web3, the U.S. CFTC sued New York’s financial regulator, challenging its oversight of Coinbase and Gemini—a first-of-its-kind federal-state regulatory clash. Following a vulnerability, KelpDAO and major DeFi protocols established a recovery fund. Tether froze $344 million in assets linked to Iran’s central bank upon U.S. Treasury request, highlighting the centralized control risks in stablecoins. Separately, Litecoin underwent a 3-hour chain reorganization to undo a privacy-layer exploit. In the U.S., former President Trump invoked the Defense Production Act to address power grid bottlenecks affecting AI data centers and dismissed the entire National Science Board, raising concerns over research independence. A retail trader gained 250% on a $600k Intel options bet amid AI-related speculation. Xiaomi announced its first performance electric vehicle, targeting rivals like Tesla. Meanwhile, iPhone users reported devices automatically reinstalling a hidden app daily, suspected to be MDM-related. A Chinese securities report noted that A-share institutional crowding has reached its second-longest streak since 2007, signaling high valuations and potential style rotation. The day’s developments reflect a dual narrative: AI is enabling unprecedented individual breakthroughs, while centralized power structures—whether governmental or corporate—are becoming more assertive, underscoring that decentralization is as much a political-economic challenge as a technical one.

marsbit3 ч. назад

TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.0k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.2k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片