厦门国家会计学院:对我国进行加密货币征税的设想与建议

吴说区块链Опубликовано 2023-01-17Обновлено 2023-01-17

Введение

随着技术、经济的不断发展,数字货币也愈加成熟,对数字货币征税是十分有必要的,各国目前对数字货币的税收征管各有不同。

2009 年 1 月 3 日,第一枚比特币诞生,这也是货币从信用货币时代过渡到去中心货币时代的创造之举。将比特币在各国的征税情况进行了比较,以期能对我国在比特币这种加密货币上的征税方式有所借鉴。

各国对于比特币的税收实践

美国

2014 年美国国税局正式启动对比特币征税。美国数字加密货币税收公告 (IRS Notice 2014-21) 首先规定了纳税环节有出售加密货币,购买商品、服务以及持有等环节,再根据纳税环节规定相应具体的纳税义务。

在比特币发行环节,即“挖矿”获取收入,按取得日的公允价值作为计税依据。如果挖矿的行为形成了一项业务,个人要交个体营业税。在比特币交易环节,将比特币作为支付手段购买商品或服务时,接受比特币的一方以接受日的公允价值为计税基础,计算应缴纳的所得税和消费税。支付方以比特币与商品、服务的市价差值计税。在比特币持有环节,根据持有时间的长短来确定税种。持有大于一年缴纳资本利得税,税率在 0%~20% 之间,持有未达到一年,则缴纳所得税,与普通收入税率相同,可能高达 39%。美国的资本利得税比所得税税率低。这一规定可以看出美国政府鼓励对比特币这类加密货币长期持有。

虽然美国对于比特币征税方式有了正式规定,但由于比特币的匿名性,政府无从得知交易记录和纳税人信息,不报告比特币相关收益的人很多,征收存在较大困难。2016 年 IRS 要求美国交易所 coinbase 向其提供用户的一些个人信息。2019 年国税局开始对那些没有正确申报收入和缴纳税款的加密货币投资者发送警告信,督促他们按规定承担与加密货币相关的纳税义务。

英国

在加密货币发展的初期,英国对其征收 20% 的增值税。这不利于它在英国的发展,随后英国在 2014 年发布了加密货币的征税规则。英国税务与海关总署将比特币定义为个人财产,其相关的纳税义务比较少,它认为挖矿与获得收益联系不紧密,因此这一环节免征增值税。比特币兑换其他法定货币也不需要交增值税。使用比特币进行交易的所得,个人需要缴纳资本利得税,企业缴纳企业所得税。2019 年英国对于加密资产征税的规则更新,税务局列出了会产生纳税义务的有关加密货币的行为。挖矿行为被认定为应该纳税,提供商品或服务而获取比特币的企业也应纳税。

日本

日本对于比特币等数字加密货币的接受度最高,是一种符合法律规范的支付方式。在初期,日本对购买此类货币的纳税人征收 8% 的消费税。2017 年 9 月日本取消了比特币的消费税,并且将比特币交易中获取的收益纳入到其他所得中,和工资收入,分红所得等收入相加进行综合征收。当个人其他所得超过了 20 万日元时就需要进行确认申告。所得税应以售价与买价之差为基础计算,由于比特币价格变化频繁,买价可以通过移动加权平均法或总平均发计算。在日本,比特币作为一种类似于股票的资产存在。但比特币交易所获利润适用的税率要高于股票类。税率根据总收入大小确定,在 5%~45% 之间(未加 10% 居民税)。比特币持有期间不交税。

澳大利亚

澳大利亚税务局的观点任务用比特币进行交易相当于以物易物,税收规则应该也类似。比特币不属于法定货币范畴,而是以征收资本利得税为目的的一种资产。在《加密货币的税收征收通知》中规定了对这类资产所得税的征收应该根据持有目的来决定。纳税人以比特币购买商品服务需缴纳消费税和所得税,数字加密货币的消费税在 2017 年被取消。纳税人以成本低于 10,000 美元的加密货币购买商品或服务并自己使用时,可以免税。以投资目的持有的加密货币则无法获得免税待遇。挖矿收益需要缴纳所得税。2018 年 7 月 1 日开始,外币的征税规则适用于比特币。

各国对于比特币的属性并没有达成一个共识,甚至一个国家不同群体对比特币的定义也大相径庭,关于比特币的征税问题各国目前也仍处在初级阶段,税收政策尚不规范、成熟,且变动大而频繁,以至于很多纳税人并不清楚自己与比特币相关的纳税义务,给税收的征管带来很大的困难。从相关税收政策实行的结果来看也并不理想。但若加密货币未来要走向合法化,制定与之相匹配的税收制度是必不可少的。

我国数字加密货币税收征管设想

2017 年《关于防范代币发行融资风险的公告》发布后,国内的数字货币与法定货币的兑换被全面叫停,其在我国境内的流通和出售行为都被禁止。但对于数字货币所运用的区块链技术,国家予以支持。

我国目前只能对比特币的流通和出售层面进行限制,无法对生产即“挖矿”环节进行禁止。并且,比特币具有匿名的性质,用户可以在国外进行交易。所以,比特币的流通是十分活跃的,未对其征税将会造成税源的流失。尽管国家出于对比特币炒作行为的考虑,禁止比特币的流通,但对于“挖矿”环节进行征税是可行的。并且,国际上许多国家逐步放宽了对比特币的监管,我国应该采取谨慎包容的态度,让比特币在监管下规范地发展。因此,考虑对比特币的交易和支付环节征税是十分有必要的。

比特币从生产到流通,涉及多个纳税环节,交易活动较为复杂,所涉及的主体较多,本文基于现有的税收框架,从“挖矿”环节、流通环节、出售环节这三个方面提出比特币的征税建议。

“挖矿”环节

“挖矿”行为是指每个用户为了获得下一区块的写入权,利用计算机猜测前一区块的哈希值。“挖矿”行为获得的收入可以看成两部分,一部分是获得系统预先设置奖励给获得写入权用户的比特币收入;另一部分是手续费收入。“挖矿”行为本身是运用计算机对数学问题进行求解,所以纳税人的“挖矿”行为,本质上可以看成为整个区块链上的信息进行担保。因此,纳税人获得的奖励收入可以视为服务收入;手续费收入可以视为未获得写入权的用户向获得写入权的用户收取的收入。

根据业务实质来看,“挖矿”环节需要征收增值税和所得税。首先,对于增值税的征收可以从进项税额和销项税额两个方面进行讨论。“挖矿”行为构成进项税额的费用为购买专用计算机的费用、电费、场地费等,可以参考我国现行增值税的规定进行处理。但是,比特币的获得机制使得“挖矿”行为不一定能够取得区块的写入权,获得奖励。在这种情况下,可以根据纳税人的后续处理进行判断,若纳税人未来继续从事“挖矿”活动,则此前未能抵扣的进项税额可以进行累加,并在限定期间内允许抵扣;若纳税人不再从事“挖矿”活动,则累计为抵扣的进项税额应该转出。“挖矿”环节增值税销项税额的计税依据应分成奖励收入和手续费收入来看。对于奖励收入,以取得奖励当日比特币的公允价值为销项税额的计税基础;对于手续费收入,可将手续费收入的全额作为计税基础。

其次,对于“挖矿”环节所得税的征收可以分为个人和企业两个角度进行讨论。前文提到,可以将“挖矿”行为视为一种信用担保,根据国家税务总局公告2019年第74号文规定,个人取得担保费用收入,需要按照“偶然所得”项目缴纳个人所得税。因此,对于“挖矿”行为获得的收入可以参考上述规定,缴纳个人所得税。若企业“挖矿”初始获得比特币,其奖励及手续费的公允价值作为计税基础,同时确认企业的挖矿成本,计算应纳税所得额。

流通环节

流通环节是指企业或个人使用比特币购销商品或服务的行为。在这一环节可以征收增值税、所得税。目前,对于流通环节的增值税,一般将其视为“以物易物”行为征收,即买卖双方互作购销处理。但由于比特币的匿名性使得计税依据不能够可靠地计量,因此税务机关可以采用核定征收的方式征税。并且政府可以通过设立统一的交易所对比特币的流通进行监管,也有利于纳税信息的获取。

对于所得税的征收,企业所得税法将非货币性资产交换视同销售,因此使用比特币购销取得的收益属于应税所得。个人“以物易物”可以视为财产转让缴纳个人所得税。

出售环节

出售环节是指单位或个人出售“挖矿”所得到的比特币的行为,在这一环节,需要征收增值税和所得税。对于增值税,应该以出售日比特币市场公允价值确认销项税额,同时出售方应该建立比特币的详细流向记录,采用先进先出法,对不同渠道获得比特币采用不同的计税基础进行进项税额抵扣,注意避免重复征税行为。

对于所得税,应在出售比特币的当日确认收入,并且将收入扣除成本费用后确认为财产转让所得来计征企业所得税和个人所得税。并且在计征企业所得税时应注意亏损弥补问题。

对税收征管的设想

以比特币为代表的数字加密货币发展迅速,区块链技术也具有较强的专业性。目前,税务机关对数字加密货币并未形成明确的认知,因此在征管方面可能存在困难。对数字加密货币征税,存在最大的问题是纳税信息的获取,对此,本文提出以下几点设想:

1. 政府统一设立规范化的数字加密货币交易平台。由于数字加密货币的匿名性,使得纳税信息难以获取,由政府统一设立交易平台,可以解决匿名性带来的征税难题。但是与此同时,数字加密货币也丧失了其去中心化和匿名性的特点,同时纳税人的隐私保护也是值得注意的问题。

2. 税务机关应该完善监测系统,对各个环节进行实时监控,对纳税人持有数字加密货币的价值进行评估,要求矿场所有者申报纳税信息,实行预扣预缴,年终汇算清缴的征收方式 。

3. 由于数字加密货币的国际流通十分便捷,税务机关在征管时要注意国际合作和涉税信息的共享,防止国际双重不征税,避免国际双重征税,更好地推动数字经济的发展。

总结

随着技术、经济的不断发展,数字货币也愈加成熟。对数字货币征税是十分有必要的,各国目前对数字货币的税收征管各有不同,我国需要结合当前国情,借鉴世界其他国家的做法,从税法和税收征管两个方面,尽快建立数字货币的征税机制,更好地为数字经济服务。

Похожее

From Ethereum to AI's 'CROPS': What Exactly is This Set of 'Slow Variables' That Vitalik Repeatedly Emphasizes?

In recent discussions, Vitalik Buterin has frequently emphasized the concept of "CROPS," a framework defining core values for Ethereum's development. CROPS stands for Censorship Resistance, Capture Resistance, Open Source, Privacy, and Security. Initially outlined in the Ethereum Foundation's "EF Mandate," it represents a commitment to user sovereignty, ensuring that the network resists external control, remains open, protects privacy, and prioritizes security. The relevance of CROPS extends beyond Ethereum's foundational principles, becoming crucial in the context of AI integration. As AI agents begin handling wallet operations and automated transactions, the risk increases that users may cede control over their digital assets, privacy, and intentions to centralized AI service providers. A "CROPS AI" would therefore emphasize local execution where possible, privacy-preserving remote model calls (e.g., using zero-knowledge proofs), and transparent, verifiable processes to maintain user agency. Vitalik highlights a significant convergence between "CROPS Ethereum access layer" and "CROPS AI." Both address the same fundamental challenge: how users can access powerful services—be it blockchain data via RPCs or AI models—without exposing sensitive information or relinquishing ultimate control. This intersection points toward a future digital entry point that is more private, secure, and user-controlled. Ultimately, CROPS is not merely an abstract ideal but a practical guidepost. It steers development—from protocol resilience and wallet design to AI agent safety—towards a future where users retain self-sovereignty even as digital systems grow more complex and powerful. In an era of accelerating AI adoption, these "slow variables" of censorship resistance, openness, privacy, and security may define Ethereum's enduring value.

marsbit8 мин. назад

From Ethereum to AI's 'CROPS': What Exactly is This Set of 'Slow Variables' That Vitalik Repeatedly Emphasizes?

marsbit8 мин. назад

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

Silicon Valley investor and "Godfather of Startups" Steve Hoffman warns that combining Web3 with AI is likely a trap, not a promising venture. In an interview, Hoffman argues that while AI is a foundational technology touching all industries, Web3 adds complexity, friction, and regulatory risk without solving mainstream consumer or business needs. He advises founders to focus on deep, specialized applications where startups can out-iterate giants, rather than on generic features easily replicated by large tech companies. Hoffman observes that Silicon Valley will lead foundational AI research, while China excels at rapid, large-scale application and commercialization, particularly in robotics. He stresses that AI-driven autonomous agents capable of collaborative, multi-step tasks are 2-4 years away, which will cause significant job displacement. The solution is not to slow AI but to redesign business models around human-AI collaboration and reform social systems like education and retraining. For startups, Hoffman recommends focusing on vertical, expertise-heavy domains to build defensibility. He sees major opportunities in AI fraud detection and cybersecurity. Key founder mindsets include systemic thinking over feature-focus, relentless customer centricity, building adaptive teams, and deeply understanding AI's capabilities and limits. Hoffman is also leading a non-profit initiative to establish university centers aimed at training future leaders in responsible, human-value-aligned AI innovation.

marsbit1 ч. назад

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

marsbit1 ч. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

The article "Tokens Aren't Economical, Economics Aren't Tokenized" analyzes a pivotal shift in the AI industry from a technology-driven narrative to one dominated by capital efficiency. It highlights two concurrent trends: a severe capital shortage due to the exorbitant and recurring costs of compute (e.g., OpenAI's high burn rate) and a wave of corporate spin-offs where major tech companies are separating their AI units (like Kuaishou's Kling and Baidu's Kunlunxin). The core argument is that AI's "anti-internet" business model, where user growth increases costs rather than profits, has created a disconnect between high valuations and actual cash flow. Spin-offs address this by allowing AI assets to be valued independently. Within a parent company, they are seen as cost centers, but as standalone entities, they are priced based on their growth potential and scarcity in the primary market, leading to massive valuation premiums (e.g., Kling's estimated value tripling post-spin-off). The industry is at an inflection point, moving from "model worship" to "value realization." The competition is evolving from a pure compute (GPU) race to a broader focus on systemic efficiency and full-stack engineering (involving CPUs and orchestration) to achieve viable commercialization. The year 2026 is framed as a critical moment where the industry must definitively answer how to economically translate AI capability into tangible business value, reshaping the sector's future power structure.

marsbit1 ч. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

marsbit1 ч. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

In 2026, a historic shift occurred in AI as major cloud providers' inference spending surpassed training spending for the first time, signaling a move from "building large models" to "using large models." This shifts the core challenge from computing power to the "memory wall"—the bottleneck of data movement (model weights, activations, KV Cache) between external DRAM and processors, where energy and latency from data transfer far exceed computation itself. Companies like Nvidia face GPU idle time due to bandwidth limits. In contrast, Cerebras Systems adopts a radical "wafer-scale" approach with its Wafer-Scale Engine (WSE). Instead of cutting a silicon wafer into many chips, Cerebras uses almost the entire wafer as one massive chip (WSE-3). This design provides 44GB of on-chip SRAM, delivering memory bandwidth thousands of times higher than traditional HBM (e.g., 21 PB/s vs. Nvidia B200). For LLM inference, weights are streamed layer-by-layer from external MemoryX storage to the chip, avoiding HBM bottlenecks. This results in token generation speeds 1.5–5 times faster than Nvidia's B200 in some models and significant advantages in first-token latency and long-context tasks. Additionally, Cerebras's architecture offers much lower interconnect power consumption (0.15 pJ/bit vs. GPU's ~10 pJ/bit). However, Cerebras faces challenges: SRAM scaling has slowed with advanced nodes, limiting future capacity gains; the chip requires specialized liquid cooling and custom software stacks; and its external I/O bandwidth (150 GB/s) is low compared to NVLink, hindering multi-system scaling for very large models. Competition is intensifying. Major players are pursuing three paths: 1) Developing proprietary inference ASICs (e.g., Google TPU, Microsoft Maia), 2) Leveraging advanced packaging (e.g., TSMC's SoW) to democratize wafer-scale-like integration, potentially eroding Cerebras's process advantage within a few years, and 3) Exploring optical interconnects for ultimate bandwidth. Commercially, Cerebras is transitioning from a hardware vendor to a service provider, facing the immense challenge of building high-power, specialized data centers to meet large contracts (e.g., 250MW/year from 2026–2028). In conclusion, the AI inference era presents a fundamental architectural trade-off. Cerebras opts for extreme physical optimization for low-latency, single-task performance, while Nvidia prioritizes versatility and massive cluster throughput. The path forward remains uncertain, with technology and business models still evolving in the race toward advanced AI.

marsbit1 ч. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片