AI Company Stocks Trading Like 'Memecoins' as Bitcoin Barely Moves — Weekly Review

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-02Обновлено 2026-08-02

Введение

Weekly Review Summary: AI stocks traded erratically like memecoins this week, while Bitcoin remained relatively flat around $64,000. Major market volatility stemmed from a forced liquidation by the "Situational Awareness" fund, contributing to a sharp sell-off in chip and AI stocks, particularly impacting Asian markets like South Korea's KOSPI. The Fed's signals and broader macro concerns added to the uncertainty. In crypto, the news was largely overshadowed by traditional finance but remained negative. Several crypto firms announced closures (BitMart) or bankruptcies (Storj Labs), and layoffs continued across the industry (Coinbase, Uphold). MicroStrategy notably shifted its strategy, using proceeds to buy back its own stock instead of purchasing more Bitcoin, drawing criticism. DeFi saw success stories like Trade.xyz on Hyperliquid, but also potential risks from insider trading and questions about platform dependence (e.g., Pump.fun on Solana). The intersection of AI and crypto gained attention with renewed hype around projects like Bittensor ($TAO). A critical security warning was reiterated for Coldcard wallet users regarding a potential private key vulnerability, emphasizing the high responsibility of self-custody. The overall tone cautioned against panic but urged preparedness amid a challenging market.

This editorial is taken from this week's issue of the 'Week in Review' newsletter, sent to subscribers on Friday. Subscribe to the newsletter to receive this weekly editorial right after it's published. The newsletter also includes the most important news of the week with commentary on each.

First, an important security warning. Coldcard users, beware: your private keys may be compromised if they were generated under certain conditions. Pledditor was even more blunt about how serious the consequences could be:

"Screw anyone telling you not to panic. The exploit is public, public attention is on it, and everyone has access to advanced LLMs. I think dozens of hacker groups are figuring out how to use this right now. You are in a race against time."

Probably best not to panic, but please devise a plan and take action now. End of warning.

Bitcoin fell to $62,500 on the back of an AI sector sell-off. This week Bitcoin recovered to around $64,000, but that might be because nobody is trading it! As it has been all year, attention this week was focused on stocks, specifically Asian markets and the AI sector. The South Korean stock market fell 8% in a single trading session amid an ongoing global chip sell-off, sending the KOSPI index down 35% for the month. This market has crashed 44% in 40 days, erasing $2 trillion in market capitalization and prompting the finance ministry to announce plans to 'stabilize' the market. The stories coming out of Korea from retail traders are both heartbreaking and baffling.

Much of the liquidation is attributed to Leopold Aschenbrenner's 'Situational Awareness' fund. FT confirmed that the $20 billion asset fund was seeking fresh capital from investors and lenders after heavy losses, even offering some investors the chance to directly buy out assets. Citadel reportedly bought the bulk of 'Situational Awareness' stock portfolio following a forced liquidation. The same Citadel that spooked markets with a warning that the Fed could hike in July—that version helped tank the AI company stocks that 'Situational Awareness' had highly leveraged long positions on. The hint that Kenneth Griffin and Citadel deliberately pushed 'Situational Awareness' into liquidation is something Mr. Griffin has done before.

What's next for the AI sector and the stock market? Perhaps we saw enough liquidation on Wednesday to spark a one to three day rally, especially in memory and semiconductor sectors. Ram Ahluwalia isn't rushing to buy, citing the 'hot hand' effect and predicting the semiconductor market might take a breather over the next couple of months. Flood advises patience, arguing you'll be rewarded for waiting, not for rushing to buy stocks thrown onto the market from liquidation. On the other hand, Jim Bianco notes that the market typically starts finding a bottom when someone finally breaks.

  • He gave previous examples:
  • "1998: LTCM
  • 2018: Volmageddon — XIV / vol short squeeze
  • 2020: Treasury basis trade / forced deleveraging
  • 2021: Archegos — more specific, but same forced liquidation pattern
  • 2022: UK LDI pension fund and gilt crisis"

While Mr. Aschenbrenner's 'Situational Awareness' was one immediate cause of stock market volatility this week, another was the Fed meeting under Kevin Warsh. Anna Wong thinks Mr. Warsh is doing exactly what he intended, which is to let long-term rates rise between meetings, effectively a 25 basis point hike. Others were less charitable, seeing signs of incompetence in Mr. Warsh's remarks and warning that this perception needs to change to avoid causing further market anxiety.

On other macro news, Michael Howell's CrossBorder Capital asked whether a massive debt deleveraging is already priced in amid shrinking global liquidity. And the promised US manufacturing boom appears to have barely begun, if at all. On Thursday, Japan's Ministry of Finance intervened in the yen market, buying yen to push the USDJPY pair down from around 164 to a low of 158. So far, these measures have proven ineffective.

Understandably, crypto news took a backseat to traditional finance and macro news this week, but there was still plenty happening worth noting. Unfortunately, the main theme was not a pleasant one. At least on the surface.

Crypto companies continued to shut down. A week after BitMEX announced its closure, BitMart announced a 'phased wind-down' of its trading platform. However, it might not be so phased, as BitMart is reportedly not processing withdrawal requests post-insolvency announcement. Next, Storj Labs filed for Chapter 11 bankruptcy after raising approximately $35 million, with the STORJ token price down 98.3% from its peak.

Those crypto companies still standing continue to battle the bear market. COIN stock plunged over 7% after reporting earnings worse than expected. Earlier this week, Uphold announced a 17% staff reduction. Here's a brief overview of crypto industry layoffs, a clear sign of a late-stage bear market:

  • In February, Gemini announced a 25% staff reduction.
  • In May, Coinbase announced up to a 14% staff reduction.
  • In June, Bitgo announced a 15% staff reduction.

For the fourth week in a row, Strategy increased its USD reserve, this time by $525 million, reaching 2.1 years of dividend coverage, with 843,775 BTC held in reserve. A new twist: Strategy bought back 288,930 STRC shares for $25 million at an average price of $86.52, pledging to remain a "regular, disciplined buyer" under $100. So the cycle now looks like: sell MSTR common stock, don't buy bitcoin, retire preferred shares. Critics call this a 'Ponzi death spiral'; Mr. Saylor calls it discipline.

Brian Armstrong doubled down on the 'agentic commerce' concept, stating there are only 8 billion people on Earth, but the number of transaction participants could soon increase tenfold. Mr. Armstrong also pushed back against the 'pivot to AI' move, calling it a 'zero-sum game' and 'scarcity' mindset. Circle, a company closely linked to Coinbase, acquired key assets from IBM's blockchain patent portfolio. Circle acquired over 680 patent families and nearly 1,000 issued patents, making it a leading blockchain patent holder in the US.

In DeFi, Trade.xyz's success on Hyperliquid could become a problem. Given Trade.xyz's huge success, why wouldn't they take all the fee revenue for themselves? What happens if TradeXYZ launches its own chain? Similarly, one user noted that over 90% of active Solana wallets directly interact with Pump.fun. What happens to Solana if Pump launches its own chain, and why wouldn't they?

Speaking of Hyperliquid: a wallet linked to Axios on Hyperliquid is reportedly insider trading on every oil headline, getting 11 out of 11 right, including a nine-figure short opened hours before a ceasefire proposal. Last week, prediction markets cracked down on insider trading. Perp DEXs might want to take note. These are good problems, while on most chains activity is virtually nonexistent. Stani Kulechov announced that Aave is discontinuing support for 50 low-utilization asset reserves across various deployments and winding down on Sonic, Scroll, zkSync, Metis, Soneium, and Aptos.

Kyle Samani criticized his former firm, warning that if you're building projects in the Solana ecosystem, Multicoin is working against everything you create. Charles Hoskinson was asked for the twelve-thousandth time whether he co-founded Ethereum, and he did not take it well: 12 years, same question… Enough already. It's old news. And CZ made a modest proposal: give Satoshi a 12-month deadline to move his coins before a quantum upgrade, then freeze them.

In the AI and crypto space, Jason Calacanis rediscovered Bittensor. Oh boy. He's excited about the model: open source, open competition, validator verification. Barry Silbert endorsed him: Mr. Calacanis gets it. Don't miss Bittensor $TAO. Mr. Calacanis went further, speculating that if Jensen Huang knows what Bittensor is and NVIDIA is involved at any level, it's worth paying attention to. He then recommended friends buy one $TAO coin as a $200 lottery ticket, hoping for Bitcoin-like growth, and to vote for distributed, uncensorable, sovereign AI. These loud altcoin-promoting venture investors have a less-than-stellar track record. Be careful not to become the exit liquidity for VCs.

Finally, let me reiterate the need for vigilance regarding the Coldcard vulnerability. Hopefully, this is an isolated case for now, concerning only Coldcard, but AI is likely to make many more such hardware wallet hacks possible.

Self-custody is important, but requires a high degree of personal responsibility. Stay safe, stay vigilant!

-David Sensil

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QAccording to the article, why did Bitcoin's price experience volatility this week, and what was the primary focus of market attention instead?

ABitcoin fell to $62,500 due to a sell-off in the AI sector and later recovered to around $64,000, partly because 'nobody is trading it!' The primary market attention throughout the week, and the year, was focused on stocks, particularly Asian markets and the AI sector.

QWhich hedge fund's forced liquidation was a major contributor to the stock market volatility discussed in the article, and which firm reportedly bought most of its portfolio?

AThe forced liquidation of Leopold Aschenbrenner's 'Situational Awareness' fund was a major contributor. It is reported that Citadel bought most of the fund's stock portfolio after the forced liquidation.

QWhat negative trend among cryptocurrency companies is highlighted in the article as a clear sign of a late-stage bear market?

AThe article highlights a trend of layoffs across cryptocurrency companies as a clear sign of a late-stage bear market. Examples given include BitMart winding down, and layoffs at Gemini (25%), Coinbase (up to 14%), Bitgo (15%), and Uphold (17%).

QWhat controversial action did MicroStrategy take this week according to its critics, and how did Michael Saylor characterize it?

AMicroStrategy bought back $25 million worth of its own shares (STRC) while not buying Bitcoin and repaying preferred shares. Critics call this a 'Ponzi-like virtuous circle,' while Michael Saylor characterizes it as 'discipline.'

QRegarding AI and crypto, which project did Jason Calacanis 'rediscover' and enthusiastically promote, and what caution does the article offer about such endorsements?

AJason Calacanis 'rediscovered' and enthusiastically promoted Bittensor ($TAO), praising its open-source, validator-verified model. The article cautions readers to be careful not to become 'exit liquidity' for venture capitalists, noting that such VCs 'talking their altcoin book' have a poor track record.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist3 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist3 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit8 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit53 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit53 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.2k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

319 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片