Как вы думаете, новым узким местом в гонке ИИ стала строительная площадка.
На рассвете в полях городка Селен, штат Мичиган, сотни электриков и строителей вовремя приходят на работу, а затем трудятся по десять часов, повторяя этот график семь дней в неделю.
Они строят новейший кампус проекта OpenAI «Звёздные врата» (Stargate) — гипермасштабируемый дата-центр стоимостью 16 миллиардов долларов.
Согласно прогнозам McKinsey по рабочей силе, только для расширения инфраструктуры ИИ в США с 2023 по 2030 год потребуется дополнительно подготовить 130 000 электриков, 240 000 строителей и 150 000 прорабов.
А по оценкам Бюро трудовой статистики США, с 2024 по 2034 год ежегодно не будут заполняться 80 000 вакансий электриков.
Хотя, по сравнению с традиционными областями, такими как жилищное строительство, медицина и энергетика, компании ИИ очень готовы платить высокую надбавку.
Например, зарплата на временной должности по обслуживанию дата-центра для ИИ может быть на 42% выше, чем в традиционных отраслях, а хороший электрик может зарабатывать 240 000 — 280 000 долларов в год.
Однако эти деньги сущая мелочь по сравнению с убытками от проектов в онлайн-сегменте ИИ-гигантов.
Ведь строительство электросистем составляет 45%-70% общей стоимости дата-центра. Только для проекта мощностью 60 МВт задержка сдачи из-за нехватки рабочих может напрямую привести к потере дохода в 14,2 миллиона долларов в месяц.
Поэтому президент Microsoft Брэд Смит публично заявил: «Нехватка электриков стала главным препятствием для расширения наших дата-центров в США».
Почему компаниям ИИ нужно так много технических специалистов?
Высокая интенсивность работы для строительства дата-центров ИИ, возможно, неизбежна.
Компаниям ИИ нужно не «больше строителей», а больше «технических экспертов, обладающих высокой квалификацией и способных выдерживать интенсивную работу».
Сложность строительства дата-центров для ИИ трудно переоценить. Сложность их возведения практически не имеет аналогов.
Эта сложность проявляется на трёх уровнях.
В первую очередь, это колоссальная мощность, необходимая для дата-центров ИИ. Ведь потребляемая мощность одной стойки с GPU уже достигает 120-140 кВт, что в десять раз больше, чем у стандартных серверных стоек десятилетней давности.
Типичный гипермасштабируемый дата-центр ИИ может размещать десятки или даже сотни тысяч GPU, а энергопотребление всего объекта составляет сотни мегаватт, что эквивалентно одновременному снабжению электричеством десятков тысяч домохозяйств.
Сэм Олтман в своём посте. На фото — база «Звёздные врата 1».
Затем идёт крайне сложная система распределения электроэнергии.
Такое огромное энергопотребление означает, что всю распределительную систему необходимо проектировать с нуля, включая коммутационное оборудование, трансформаторы, системы бесперебойного питания, шинопроводы, контуры охлаждения и так далее. И для последующей установки и наладки требуются сертифицированные специалисты, программное обеспечение не может их заменить.
Кроме того, высокое энергопотребление создаёт проблему охлаждения: тепловая плотность объектов ИИ превышает пределы воздушного охлаждения, что вынуждает переходить на прямое жидкостное и иммерсионное охлаждение, проектирование и монтаж которых также зависят от сертифицированных сантехников и инженеров по ОВК.
Поэтому дефицит ощущается не только среди электриков: с 2022 по 2026 год вакансий для инженеров по ОВК в США также выросло на 78%.
Гиганты снова начали охоту за кадрами: электриков готовят со школьной скамьи
Молодые квалифицированные электрики стали объектом «охоты» для гигантов.
Этих электриков переманивали по 3 раза всего за 18 месяцев, как на «драфте в профессиональной лиге».
В 2026 году Alphabet и Meta объявили о совокупных затратах на обучение технических специалистов в размере 265 миллионов долларов (хотя совокупные капитальные затраты уже достигли 3,35 триллиона долларов).
В условиях нехватки техспециалистов лучше обучить самим, чем искать готовых. Эти известные своей скоростью компании ИИ не могут сидеть сложа руки, они уже действуют.
Например, Meta выделила 115 миллионов долларов на долгосрочную школу подготовки строителей для первых 5000 учащихся, где обучение, авиабилеты и проживание полностью бесплатны, кроме того, предусмотрена стипендия на жизнь. После четырёхнедельного обучения учащиеся немедленно приступят к работе.
Meta размещает повсюду в Facebook и Instagram рекламу об этой программе, настойчиво и срочно приглашая молодёжь поступить.
Реклама ПТУ Meta
С другой стороны, в марте этого года OpenAI заключила партнёрство с североамериканским профсоюзом строителей, заранее пообещав нанимать рабочих-членов профсоюза, чтобы получить более опытных и квалифицированных строителей после более длительного обучения.
Эта «золотая лихорадка» технических специалистов докатилась уже до старших классов школы: эти компании ИИ в нетерпении находят выпускников, обещая им возможность хорошо заработать.
Парень, тебе нужно идти в электрики, это действительно прибыльно, поспеши!
Эффект, несомненно, очень значительный.
Согласно данным, с 2017 по 2025 год поступление в ПТУ среди поколения Z выросло на 1421% (такой высокий рост может быть связан с низкой базовой статистикой). В 2025 году одно исследование показало, что 42% представителей поколения Z готовы рассмотреть возможность пропустить университет и сразу пойти на профессионально-техническое обучение. А по данным этого года 60% поколения Z уже планируют работать по техническим специальностям.
Сколько же электричества будет потреблять обучение ИИ в будущем?
Проблема электричества по-прежнему висит на повестке дня руководителей технологических компаний ИИ.
Сегодня дата-центры ИИ поглощают электроэнергию с поразительной скоростью.
Данные за июнь 2026 года показывают, что в этом году мировое потребление электроэнергии дата-центрами достигнет 565 ТВт·ч, что на 26,4% больше, чем в прошлом году. Этот рост почти полностью приходится на серверы ИИ, которые составляют лишь небольшую часть установленных мощностей, но потребляют 31% электроэнергии, и эта цифра продолжает увеличиваться на 84,2% в год.
Данные Международного энергетического агентства (МЭА) ещё нагляднее: в 2025 году рост потребления электроэнергии дата-центрами ИИ в 16 раз превысил рост общего мирового потребления электроэнергии. Некоторые организации прогнозируют, что к 2028 году на дата-центры будет приходиться от 6,7% до 12% общего потребления электроэнергии в США.
Прогноз МЭА по спросу на электроэнергию для мировых дата-центров
И эти расходы на электроэнергию уже распределяются по счетам американцев. Анализ показывает, что в регионах с высокой концентрацией дата-центров цены на электроэнергию уже выросли до 267% по сравнению с ценами пятилетней давности. Независимый рыночный мониторинговый орган PJM, крупнейшей энергосистемы США, подсчитал, что с июня 2024 года в течение последующих 12 месяцев дата-центры добавили потребителям между Иллинойсом и Вашингтоном дополнительные затраты на электроэнергию более чем на 9,3 миллиарда долларов.
Так кто же будет строить инфраструктуру для обеспечения всех этих мощностей? Хватит ли электриков?
Кроме того, рабочие места при строительстве дата-центров носят проектный характер. Это означает, что количество рабочих, необходимое для строительства объекта и для его эксплуатации, непропорционально.
Дата-центр Stargate в Техасе мощностью 1000 МВт, что примерно равно мощности одной ядерной реакторной установки. Для его строительства требуется одновременная работа 6400 рабочих, но постоянный штат сотрудников составляет всего 100-1000 человек.
Изображение сгенерировано ИИ
Поэтому после этого сотни тысяч опытных, прошедших профессиональную подготовку рабочих хлынут в другие отрасли, что может снизить средний уровень заработной платы в этих сферах.
В лучшем случае: когда эти дата-центры будут построены и введены в эксплуатацию, как раз подоспеет бум в сфере недвижимости.
Но вопрос в том, возможно ли это?
Ссылки:
[1]https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html
[2]https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612
[3]https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm
[4]https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report
[5]https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432
[6]https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/
[7]https://axis-intelligence.com/ai-data-center-energy-consumption-statistics/
Статья из официального аккаунта WeChat «QbitAI» (ID: QbitAI), автор: Чэн Цянь
