“7月就业爆雷,9月降息50个基点”——去年夏天正在重演?

华尔街见闻Опубликовано 2025-08-05Обновлено 2025-08-05

Введение

美国7月就业数据意外爆冷,引发市场对美联储9月大幅降息的强烈预期,剧本酷似去年“7月按兵不动,9月降息50个基点”的“补救式”操作。花旗预计美联储将在9月降息25个基点,但如果8月就业数据同样疲软,50个基点降息的可能性显著增加。

美国就业市场的突然降温,正让华尔街的交易员和经济学家们回想起去年夏天美联储的政策路径。

当时,美联储在7月会议上选择按兵不动,但随后公布的疲软就业报告迅速扭转了局面,促使官员们在9月会议上采取了激进的50个基点降息“补救”措施。如今,类似的剧本似乎正在上演,市场正密切关注美联储是否会“故技重施”。

目前市场对大幅降息的预期正在升温。据追风交易台消息,花旗在8月1日的研报中预计美联储将在9月降息25个基点,但如果8月就业数据同样疲软,50个基点降息的可能性显著增加。

值得注意的是,今年美国经济面临与去年不同的挑战。尽管就业数据疲软,但特朗普政府的关税政策引发了通胀担忧,这是去年所没有的。美联储需判断经济放缓是暂时现象还是长期趋势。花旗认为,在需求和劳动力市场疲软下,通胀风险小。9月前,更多就业和通胀数据将决定美联储是否果断行动。

就业数据全面恶化,经济放缓信号明确

最新的7月非农就业数据显示,美国劳动力市场正在以惊人的速度降温,远低于市场预期。新增就业人数仅为73000人,更令人担忧的是,5月和6月的就业数据合计被大幅下修了258000人。其中,私营部门在6月仅新增3000个工作岗位,7月也仅增加83000人。制造业等商品生产行业更是连续三个月每月减少13000个工作岗位。就业增长高度集中在医疗保健领域,其他行业表现疲软,休闲和酒店业在7月仅增加5000人。

失业率从4.117%攀升至4.248%,家庭就业调查显示就业人数减少了260000人。劳动参与率连续第三个月下降,从62.3%降至62.2%。花旗分析师指出,如果劳动参与率保持不变,失业率本月将升至4.34%。

过去三个月,美国平均就业增长仅为35000人。花旗研究甚至通过QCEW数据推测,实际数字可能更低,初步修正数据预计将于9月9日发布,届时可能显示这一期间的就业增长为负值。此外,联邦政府在过去六个月累计减少84000个工作岗位,也进一步凸显了就业市场的全面疲软。

市场热议:美联储9月或将大幅降息

这份意外疲软的就业报告,立即引发了市场对美联储“7月按兵不动、9月大幅降息”剧本重演的热议。据见闻此前文章,有“新美联储通讯社”之称的知名财经记者Nick Timiraos表示,这幅场景有“似曾相识”之感:

去年,美联储官员在7月的政策会议上决定不降息,但两天后的就业报告却显示,劳动力市场并不像表面看起来那样强劲。最终,美联储在9月的会议上通过下调利率半个百分点(超过传统的四分之一个百分点)来“补课”。

本周,美联储同样选择按兵不动,但周五发布的就业数据却显示过去几个月劳动力市场意外降温。交易员们将9月降息的概率从周四的38%大幅上调至70%以上。

芝商所数据显示,美联储在9月会议上降息的概率已从周四的不足40%飙升至近90%(其中降息25个基点的概率高达89.6%)。尽管目前期货市场显示交易员认为降息50个基点的概率为零,但市场对大幅降息的预期正在升温。

花旗目前维持基准预测,即美联储将在9月降息25个基点,并在随后每次会议上降息25个基点,直至明年3月达到3.00%-3.25%的终点利率。然而,花旗分析师认为,风险平衡偏向更加宽松的政策。如果8月就业报告同样疲软(例如失业率上升至4.5%),可能引发50个基点的降息。

历史能否简单重演?通胀担忧是关键变数

然而,Timiraos也表示,今年的情况与去年存在一个关键差异:去年美国通胀正处于持续回落的通道中,而今年,由于特朗普政府春季以来实施的一系列广泛加征关税的举措,美联储官员们反而担心通胀压力可能卷土重来。

因此,Timiraos强调,美联储面临的关键问题在于:美国经济基本面是否真的在恶化,还是说近期的放缓只是某些政策影响滞后所致的暂时现象。

花旗分析师预计,在需求放缓和劳动力市场宽松的经济环境下,持续通胀压力的风险很小,这将克服对关税相关通胀的担忧。如果增长和劳动力市场的疲软状态持续更长时间,官员们明年可能将利率降至3%以下。

在9月会议之前,决策者还将获得一份就业报告和两个月的通胀数据,这些信息将共同决定美联储是选择谨慎观望,还是会像去年一样,用一次果断的行动来回应正在变化的经济前景。

Похожее

AI Relay Stations Spark Heated Debate on Zhihu: Behind Cheap Tokens, What Are Users Really Worried About?

A discussion on Zhihu about "AI relay stations" shifted the niche developer topic of "cheap tokens" into broader user awareness. Users moved beyond simply questioning the legitimacy of these services to focus on practical concerns: Where do cheap tokens truly come from? Is the model being accessed the real one? Can relay stations see prompts, code, and API keys? For occasional users, are the risks worth it? The core debate centered less on price and more on trust. A primary worry is model authenticity—the risk of "model swapping," where users paying for a premium model might be routed to a cheaper one, creating an information asymmetry. Others argued that cost comparisons matter; while cheaper than official pay-as-you-go APIs, relay stations may not be the lowest-cost option versus subscriptions, domestic models, or free tiers, making user needs assessment crucial. Speculation about token sources ranged from legitimate bulk discounts to gray-area methods like account sharing or exploiting regional pricing. This opacity makes risk assessment difficult for users. Data security emerged as a critical concern, especially for enterprise use. When processing sensitive information like code, contracts, or client data, the inability to verify a relay station's data handling, retention, or access policies poses significant compliance and confidentiality risks. The evolving consensus suggests relay stations can be used cautiously for low-sensitivity, disposable tasks (e.g., summarizing public info, simple translation). However, they should not be the default for sensitive, professional, or production workflows involving proprietary data, Agents, or automated systems. Recommendations include avoiding large prepayments, not relying on a single service, using test prompts to monitor quality, anonymizing data where possible, and keeping official channels as backups. Ultimately, the discussion framed tokens not just as a billing unit but as a measure of real cost encompassing price, model integrity, data security, and service stability. The popularity of relay stations highlights user demand for affordable access, but the debate underscores a key trade-off: the savings from cheap tokens may come at the price of trust, transparency, and control over one's data and AI experience.

marsbit2 мин. назад

AI Relay Stations Spark Heated Debate on Zhihu: Behind Cheap Tokens, What Are Users Really Worried About?

marsbit2 мин. назад

In-Depth Research Report on TradFi: The Convergence Wave of Crypto and Traditional Finance

In 2026, the crypto industry is undergoing a profound infrastructure-level transformation—TradFi assets are migrating on-chain at an unprecedented pace. According to CoinGecko's Q1 2026 report, the total value locked (TVL) of tokenized real-world assets (RWA) has surpassed $31 billion, a nearly 4x increase from $7.8 billion at the beginning of 2025, with the sector’s aggregate market capitalization reaching $19.3 billion. Among these, the market cap of tokenized stocks surged from $2 million to $486 million, with Q1 spot trading volume reaching $15.1 billion—a single quarter already surpassing the entire second half of 2025. RWA perpetual contract Q1 trading volume reached a staggering $524.8 billion, far exceeding the $313 billion for all of 2025. Meanwhile, BlackRock's BUIDL fund has reached $2.3 billion in scale and has filed for two new tokenized funds, signaling that the world's largest asset manager's tokenization strategy is evolving from pilot to product suite expansion. HTX, as a core participant in the crypto exchange sector, officially launched TradFi perpetual futures products including NVDA, AAPL, MSFT, META, and SPY in 2026, enabling crypto users to gain 24/7 trading access to core U.S. equities. Boston Consulting Group predicts that global tokenized asset scale could reach $16 trillion by 2030, while McKinsey offers a conservative estimate of approximately $2 trillion. The on-chain migration of TradFi assets is no longer a "future narrative" but a structural transformation unfolding in real time, as crypto exchanges evolve from single crypto asset trading platforms toward "multi-asset-class trading infrastructure."

HTX Learn4 мин. назад

In-Depth Research Report on TradFi: The Convergence Wave of Crypto and Traditional Finance

HTX Learn4 мин. назад

Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

Tencent's stock surged over 10% on June 2nd amid reports that WeChat, with 1.43 billion monthly users, is finalizing tests for a native AI Agent. The reported feature, accessible by swiping right from the main interface, allows users to issue commands in natural language. The AI then decomposes tasks and automatically calls upon relevant Mini Programs within WeChat to complete actions like ordering food, booking tickets, or making payments, creating a closed-loop service execution system. This strategic shift follows the internal conflict and subsequent "blocking" of Tencent's standalone AI app, Yuanbao, by WeChat for violating sharing rules during a 2026 Spring Festival promotion. The incident highlighted a lack of internal consensus and exposed the weakness of competing in the standalone AI assistant arena against rivals like ByteDance's Doubao (345M MAU) and Alibaba's Qianwen. The new WeChat AI Agent aims to leverage WeChat's unique assets—its massive user base, standardized Mini Program APIs, WeChat Pay, and identity system—to move from simple content generation to actual task execution. Analysts note this changes the competitive landscape from model benchmarks to which AI can connect to more real-world services. However, success depends on key variables: the capability of Tencent's underlying Hunyuan model, managing massive inference costs, and redesigning incentives for Mini Program developers whose traffic might be bypassed. The move is seen as an attempt to keep user service intent within WeChat's ecosystem as AI begins to redefine how users access services.

marsbit1 ч. назад

Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

marsbit1 ч. назад

ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

**Summary:** At Computex 2026, Arm CEO Rene Haas announced that ByteDance and Oracle have adopted Arm's self-designed Arm AGI data center CPU. The company expects significant revenue growth from this product, projecting $20 billion in demand for the 2027/2028 fiscal years. Haas noted that restricting AI-capable CPUs from the US to China is nearly impossible due to their widespread applications. Arm's stock has surged dramatically this year, notably rising 16% after NVIDIA's Arm-based Vera CPU and RTX Spark announcements. A highlight was the informal, humorous on-stage conversation between Haas and NVIDIA CEO Jensen Huang. Huang joked about NVIDIA's failed attempt to acquire Arm and playfully lamented selling his Arm shares. Both executives showed a clear sense of camaraderie and shared regret over the missed merger. Key technical topics were discussed: 1. **AI PC Design:** Huang explained NVIDIA's RTX Spark superchip (with a 20-core Arm CPU) is designed for future AI agents that will autonomously run and use tools on PCs, blending local and cloud processing. 2. **Agent vs. OS:** Huang emphasized the operating system remains crucial, as AI agents rely on its APIs and tools to function. 3. **Growth Constraints:** He identified the shift to "useful AI" that generates profitable tokens as a primary driver for immense, almost limitless, computational demand. Haas outlined Arm's strategy across PC and data centers. For PCs, Arm collaborates with partners like NVIDIA and MediaTek, offering its compute subsystem (CSS) for custom SoCs. In data centers, its Arm AGI CPU (built on TSMC's 3nm process) has gained major partners including OpenAI, Meta, and now ByteDance and Oracle. Arm presented a multi-year roadmap for its in-house CPU line. The article concludes that while GPUs dominated the AI training race, the explosion of AI agents is shifting significant focus to CPUs for inference, state management, and tool orchestration. The industry is trending towards vertical integration, with companies like cloud providers designing chips and chip/IP firms offering full solutions, all competing to deliver more efficient computing per watt.

marsbit1 ч. назад

ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片