年底前 BTC 再冲新高?6大关键指标抢先拆解!

Foresight NewsОпубликовано 2025-05-27Обновлено 2026-06-29

Введение

预计 BTC 将在 2025 年年底达到 21 万至 23 万美元之间。

撰文:ElonMoney Research

编译:Felix, PANews

本文分析使用了诸如 MVRV Z-Score、Energy Value Oscillator、Bitcoin Heater 等指标,以及历史数据。尽管历史数据是很有用的参考,但在当前环境下,其准确性可能会降低,因为 2021 年的周期中没有像 Strategy、Metaplanet 和 ETF 这样的参与者。

MVRV Z-Score

MVRV Z-Score 指标是一种衡量市场估值的指标,通过比较资产被低估或高估时偏离公允价值的程度,来寻找市场周期性的顶部和底部。图表显示当前 MVRV Z-Score 约为 2 至 3,处于中性区域,远离市场顶部时出现的过热数值。从历史来看,比特币周期的峰值会将该指标推至红色区域(约 7 至 9),表明市值与已实现市值之间存在极大的脱节。如今,该指标略高于 2,处于蓝 / 黄区域,表明比特币并未被高估。

作为背景信息:在 2021 年初,比特币在达到约 6 万至 6.5 万美元之前,该指标曾超过 7。在 2022 年的熊市期间,该指标曾降至 0 以下(绿色区域),表明市场处于超卖状态。

从技术角度来看,在此轮周期结束之前,当前水平仍有很大的上涨空间。即便比特币达到约 10 万至 11 万美元,按照 MVRV 标准来看,比特币也不算「昂贵」。如果比特币重复以往顶部的结构性形态,预计 MVRV Z-Score 指标将升至 5 至 7 或更高。

这意味着未来市场将有显著的上涨空间。基本推断表明,基于 MVRV 的顶部往往出现在 BTC 交易价格远高于 10 万美元时——可能在 20 万美元以上,具体取决于未来几个月已实现市值的变化。

Energy Value Oscillator

该指标基于总能量来衡量比特币的「公允价值」(能量价值 = 哈希率×能效)。上图中的红橙色线标出了基于能量的公允价值——截至 2025 年中期约为 13 万美元。下方的蓝色震荡指标则追踪当前价格与该基准的偏离程度。

从历史上看,当比特币交易价格远高于其能量价值时,震荡指标就会进入红色区域(100% 以上的估值)。2021 年初,比特币价格约为 6 万美元,当时其价格比能量价值高出 100% 以上。相反,在 2022 年,比特币交易价格低于其能量价值,震荡指标处于绿色(低估)区域。

目前,震荡指标处于零附近,比特币(10.7 万至 11 万美元)的交易价格比模型计算出的公允价值低 10% 至 20%。这表明比特币并未过热。如果到 2025 年下半年能量价值达到约 15 万美元,且价格出现 50% 至 100% 的溢价交易(在周期峰值附近较为常见),那么这将意味着价格区间在 22.5 万至 30 万美元之间。

换言之:Energy Value Oscillator 指标证实了比特币仍有充足的上涨空间。在该震荡指标突破 +100% 之前,按照这一标准,市场不太可能处于「极度高估」的状态。

Bitcoin Heater(衍生品过热指标)

Bitcoin Heater 指标将衍生品情绪(资金费率、基差、期权偏斜)整合为一个 0 到 1 之间的单一指数。该指标接近 1.0 表示泡沫、激进的多头头寸和高杠杆。该指标在 0.0 至 0.3 左右表示市场降温或避险情绪。

在之前的周期(尤其是 2021 年),该指标常常在局部调整前突破 0.8。但在强劲的牛市期间(2020 年第四季度至 2021 年第一季度),该指标一直保持高位,但并未立即引发反转。截至 2025 年中期,该指标约为 0.6 至 0.7,处于温暖状态,但尚未过热。

这表明尚未进入周期的狂热末期。在最后的上涨阶段,该指标可能会达到 0.8 至 1.0。在此之前,市场仍有上涨空间。在触顶之前,该指标周期性地超过 0.8 是合理的,但最终的峰值很可能与持续的红色区域指标一致。

宏观指数振荡指标

该综合指数使用 40 多项基本面、链上和市场指标来评估比特币的宏观阶段。该指数高于 0 表示扩张;指数低于 0 表示收缩或复苏。

在之前的牛市周期中,该指标从负值区域过渡到强劲正值区域——在 2021 年接近 2 至 3 的峰值。在 2022 年触底时,该指标跌破 -1。截至目前,宏观指数约为 +0.7——显然处于增长阶段,但仍远低于狂热的极端水平。

这意味着该周期可能正处于扩张的中期。预计随着周期发展至 2025 年末,该指标将攀升至 2.0 以上。在核心网络活动出现停滞或逆转之前,比特币仍有上涨空间。目前尚未出现任何疲态迹象。

Volume Summer(流动性 / 参与度)

Volume Summer 汇总了现货市场和衍生品市场的净买方成交量。该指标高于零表明有净流入;低于零则表示有净流出或交易活动减少。

2021 年初,该指标飙升至亮绿色区域——这是散户 FOMO 和狂热参与的迹象。2022 年,该指标则大幅跌入红色区域,证实了资金的大量撤离。

当下 Volume Summer 指标为中度积极(约 +7.5 万)——看涨,但远未达到狂热程度。这意味着资金正在回归,但流动性峰值阶段可能还在前方(2025 年第四季度?)。如果这一指标再次飙升至深绿色区域,预计会出现暴涨行情。

在当前水平,流动性具有支撑作用——但远未达到峰值。仍有更多动力推动进一步上涨。

未平仓合约 / 市值比率(OI/Mcap)

该指标衡量相对于市值的杠杆率。2021 年,该指标徘徊在 2% 至 3% 之间。2023 年,该指标飙升至约 4%,为 2024 年中期的调整埋下伏笔。在市场暴跌之后,该指标重置为 2%,清除了过剩的杠杆。

截至 2025 年年中,该指标已回升至约 3.5%。这表明杠杆率再度上升。虽然短期内有利于市场上涨(为涨势提供更多动力),但也增加了风险。如果到年底该指标升至 4% - 5% 以上,可能预示着市场拥挤且不稳定,容易出现抛售潮。

此轮周期的最后阶段可能会以创纪录的杠杆率为特征——该指标在价格见顶时创下新高。不过,目前仍有上升空间。

今年 12 月 BTC 的可能走势

综合所有指标,预计 BTC 正处于牛市周期的核心阶段,但尚未接近尾声。

目前没有极端的估值过高的信号。多数指标显示强劲增长,但仍低于历史上周期顶部的水平。

因此基本预测是,BTC 将在 2025 年年底达到 21 万至 23 万美元之间,相当于当前水平的两倍以上。

基于这些估值,预计会出现:

MVRV Z-Score > 7

Energy Value Oscillator > +100%

Bitcoin Heater 约达 1.0

Volume Summer 处于兴奋区间

OI/Mcap 处于历史极端水平

只有到那时,这个市场才有可能从扩张阶段过渡到分配阶段。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto51 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto51 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit51 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit51 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit1 ч. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit2 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

149 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片