‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcryptoОпубликовано 2026-06-29Обновлено 2026-06-29

Введение

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

Компания Strategy уже некоторое время находится под пристальным вниманием сообщества, и теперь к обсуждению присоединился Зак Пандл, глава исследовательского отдела Grayscale. Согласно недавнему посту Пандла в X, на следующей неделе Strategy предстоит принять важное финансовое решение.

Он предполагает, что для привлечения инвесторов и привлечения новых средств компания увеличит дивиденды по своим привилегированным акциям STRC на 50 базисных пунктов.

Глава исследовательского отдела Grayscale добавляет свои пять копеек

Тем не менее, это также увеличит фиксированные финансовые обязательства Strategy и, возможно, подорвет доверие инвесторов, увеличив ее дивидендные обязательства примерно на 100 миллионов долларов в течение следующих двух лет.

Вместо этого он предлагает:

Продать примерно ≥ $3 млрд в BTC, чтобы покрыть почти все денежные обязательства на следующие 2 года (кроме одного из конвертов); это, вероятно, восстановило бы доверие рынка.

Хотя продажа Биткойна [BTC] приведет к сокращению резервов компании в BTC, она также значительно улучшит ее позиции ликвидности.

Кроме того, это снизит риск рефинансирования и, вероятно, убедит инвесторов в том, что Strategy может легко выполнить свои краткосрочные обязательства. Все эти факторы в конечном итоге могут повысить доверие рынка к MSTR.

Рыночная динамика Strategy

Всё это происходит на фоне того, как объём биткойнов в распоряжении Strategy вырос до 847 363 биткойнов стоимостью 50,9 миллиарда долларов. Фактически, с 11 августа 2020 года была совершена одна продажа и 113 покупок со средней стоимостью 75 646 долларов.

Это происходит на фоне падения акций Strategy, MSTR, ниже отметки в 100 долларов впервые с марта 2024 года, как ранее сообщал AMBCrypto.

Между тем, на момент написания статьи STRC торговалась по цене 74,870 доллара, а акции MSTR — по 82,31 доллара после падения на 3,54% накануне.

Кроме того, AMBCrypto также сообщил, что Strategy несет нереализованные убытки примерно в 14 миллиардов долларов, а ее дивидендная доходность в 11,5% означает ежегодные выплаты примерно в 1,2 миллиарда долларов.

Для сравнения, биткойн торговался на уровне 60 086,07 доллара после снижения более чем на 18% за предыдущий месяц.

Соотношение MSTR/BTC вызывает дополнительные опасения

Пока всё это происходит, график соотношения цены акций MicroStrategy к объёму резервов BTC указывает на то, что к июню 2026 года и это соотношение, и цена акций MSTR значительно упали.

Источник: CryptoQuant

Это означает, что по сравнению с 2024–2025 годами, когда акции торговались с существенной премией, инвесторы теперь платят гораздо меньшую премию за стратегию казначейства Strategy в биткойнах.

Наконец, одновременное падение цены акций и оценочного коэффициента указывает на ослабевающее доверие инвесторов.


Итоговое резюме

  • Несмотря на все разговоры, объём биткойнов в распоряжении Strategy достиг 847 363 биткойнов стоимостью 50,9 миллиарда долларов.
  • Падение соотношения цены акций MicroStrategy к объёму резервов BTC также создает дополнительную нагрузку на план действий Strategy.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто предлагает Зах Пандл из Grayscale, чтобы помочь Strategy справиться с финансовыми обязательствами?

AЗах Пандл предлагает компании продать примерно 3 миллиарда долларов в биткоинах, чтобы покрыть большую часть денежных обязательств на ближайшие два года и восстановить доверие рынка.

QКаков текущий размер нереализованного убытка Strategy и почему он возник?

AStrategy имеет нереализованный убыток в размере примерно 14 миллиардов долларов. Он возник из-за падения цены биткоина, в то время как средняя цена покупки биткоинов компанией составляет 75 646 долларов.

QКак изменение коэффициента 'Цена акции к резервам BTC' влияет на восприятие стратегии компании инвесторами?

AЗначительное падение коэффициента 'Цена акции к резервам BTC' к июню 2026 года указывает на то, что инвесторы больше не готовы платить высокую премию за биткоин-казначейскую стратегию компании, что сигнализирует о снижении доверия.

QКакое альтернативное финансовое решение рассматривала Strategy согласно статье?

AВ качестве альтернативы рассматривалось увеличение дивидендов по привилегированным акциям STRC на 50 базисных пунктов для привлечения инвесторов, но это увеличило бы фиксированные финансовые обязательства компании.

QКаковы текущие показатели акций MSTR и биткоина на момент написания статьи?

AНа момент написания статьи акции MSTR торговались по цене 82,31 доллара после падения на 3,54%, а биткоин (BTC) торговался по цене 60 086,07 долларов, потеряв более 18% за предыдущий месяц.

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto29 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto29 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit29 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit29 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit56 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit56 мин. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit1 ч. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

На этой неделе крипторынок находился под давлением. Bitcoin и Ethereum продолжили слабое выступление, в то время как капитал перетек в ряд низкокапитализированных альткойнов, что привело к значительному росту на отдельных токенах. **Лидеры недели:** * **Velvet [VELVET]:** стал крупнейшим еженедельным победителем с ростом на 235%, приблизившись к своему историческому максимуму. Технический анализ предполагает, что восходящий тренд остается в силе, несмотря на перекупленность. * **DeXe [DEXE]:** вырос на 60%, вернувшись к уровню $22 впервые с 2021 года. Активная покупка на просадках указывает на сохранение контроля быков. * **Audiera [BEAT]:** подорожал на 45%, что стало резким разворотом после падения на 70% неделей ранее, указывая на агрессивное возвращение покупателей. Среди других значимых ростов отмечены Cortex [CX] (+2710%) и Biconomy [BICO] (+246%). **Аутсайдеры недели:** * **MemeCore [M]:** обрушился на 70% после сообщений о манипуляциях инсайдеров. Токен находится в глубоко перепроданной зоне, идут первые попытки стабилизации. * **Worldcoin [WLD]:** упал на 26%, что выглядит как здоровая коррекция после пятинедельного ралли. Ключевой уровень поддержки находится возле $0.40. * **Stellar [XLM]:** потерял 18.5%, продолжив серию падения. Пробитие поддержки $0.25 увеличивает риск более глубокой коррекции. К другим заметным падениям относятся Humanity [H] (-71%) и Biconomy [BICO] (-68.5%). Итог недели: высокая волатильность с резкими взлетами и падениями, характерная для ротации капитала в условиях неопределенности.

ambcrypto3 ч. назад

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – VELVET, BEAT, WLD, XLM

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片