# Artikel Terkait Strategi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Strategi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit06/16 04:55

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit06/16 04:55

Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

**Ray Dalio: AI Bull Market Terus Melaju, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?** Dalam catatannya, Ray Dalio membahas bagaimana investor harus mengalokasikan aset di tengah pasar yang sangat terdorong oleh teknologi AI dan terkonsentrasi pada segelintir perusahaan besar. Ia mengingatkan bahwa kemajuan teknologi tidak secara otomatis membuat saham terkait menarik. Siklus teknologi besar sejarah selalu melalui fase euforia, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan, di mana bahkan perusahaan sukses seperti Microsoft dan Apple pernah mengalami penurunan signifikan. Dalio menekankan bahwa pertanyaan utamanya bukan apakah AI akan mengubah dunia, tetapi bagaimana menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Ketika beberapa perusahaan tech mendominasi indeks, investor perlu waspada agar tidak tanpa sadar memegang eksposur yang terkonsentrasi dan berisiko tinggi. Daripada mengejar sedikit saham unggulan, cara yang lebih tangguh adalah membangun portofolio yang terdiversifikasi dengan aset-aset berkualitas dan berkorelasi rendah, lalu menyesuaikan tingkat volatilitasnya dengan toleransi risiko sendiri. Menurutnya, mengetahui apa yang tidak diketahui sama pentingnya dengan mengetahui apa yang diketahui. Di lingkungan pasar saat ini yang didorong AI, valuasi tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor tidak boleh mengubah kegembiraan atas teknologi baru menjadi alokasi terpusat pada sedikit saham AI. Diversifikasi adalah "cawan suci investasi" Dalio untuk melewati siklus teknologi ini. Prinsip intinya adalah memegang sekitar 15 taruhan berkualitas yang tidak berkorelasi dan diseimbangkan risikonya, yang secara matematis menawarkan rasio risk-reward yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, meski pada tingkat risiko yang sama.

marsbit06/16 03:58

Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

marsbit06/16 03:58

Ekspedisi Besar Kedua Xiaohongshu: Kali Ini Menuju AI

Redaksi dari Sleepy menceritakan perjalanan Xiaohongshu dalam menghadapi era AI. Pada tahun 2022, CEO Mao Wenchao mulai mempertanyakan apakah platformnya akan terganggu oleh kemunculan AI seperti ChatGPT. Meski awalnya percaya bahwa kumpulan pengalaman hidup nyata pengguna adalah "parit pertahanan" yang sulit ditembus AI, Xiaohongshu tetap melakukan sejumlah langkah strategis. Sejak 2023, mereka mengembangkan model AI "Xiaodigua", meluncurkan alat gambar AI Trik, dan mengakuisisi perusahaan di balik produk pencarian AI "Diandian". Pada 2026, mereka mendirikan departemen AI khusus bernama Dots dan meluncurkan RED Skill, yang memungkinkan catatan pengguna diubah menjadi alat yang dapat digunakan oleh AI Agent. Xiaohongshu juga aktif berinvestasi di perusahaan AI, termasuk MiniMax, Moonshot AI, dan berbagai startup perangkat keras AI, serta memperoleh lisensi pembayaran untuk mendukung ekosistem komersialnya. Inti perjuangan mereka adalah mengubah miliaran pengalaman hidup dan "testimoni" nyata pengguna menjadi saran dan alat yang dapat diproses AI, tanpa kehilangan keaslian dan kepercayaan yang menjadi fondasi platform. Mereka menerapkan kebijakan ketat untuk menandai dan membatasi konten yang sepenuhnya dibuat AI, berusaha menjaga keseimbangan antara memanfaatkan teknologi dan mempertahankan suara manusia yang otentik. Dengan rencana IPO yang dilaporkan, Xiaohongshu berusaha membuktikan bahwa nilainya terletak bukan hanya pada monetisasi, tetapi pada kemampuannya menghubungkan keraguan pengguna dengan pengalaman nyata orang lain di tengah gelombang AI.

marsbit06/16 01:19

Ekspedisi Besar Kedua Xiaohongshu: Kali Ini Menuju AI

marsbit06/16 01:19

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit06/15 12:04

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit06/15 12:04

Struktur Konfirmasi Positif Jangka Pendek Bitcoin Terverifikasi, Jendela Pengisian Posisi Hype Saat Turun Terbuka | Analisis Tamu Khusus

Analisis Pasar Bitcoin & HYPE: Struktur Jangka Pendek Dikonfirmasi, Jendela Akumulasi Dibuka Lingkungan pasar minggu ini kompleks. Analisis berfokus pada dua aset utama: **Bitcoin (BTC):** BTC berhasil menembus dan bertahan di atas $65,000. Analisis struktur 4-jam menunjukkan pola koreksi kompleks 12-segmen dengan dua *downward中枢* (D & E). Saat ini, BTC berada di segmen rebound 38-39. * **Panduan Mingguan:** Amati konfirmasi *retest* level $65,000. Jika bertahan, target resistensi berikutnya adalah $69,500-$70,500. Jika gagal, dukungan kunci selanjutnya ada di $60,000-$62,000. * **Strategi:** Strategi jangka menengah cenderung bearish, menunggu peluang *short* di area resistensi kuat ($69,500-$70,500) atau jika terjadi *breakdown* dari $65,000/$60,000. Strategi jangka pendek mencari peluang *scalping* di sekitar level support dan resistensi. **HYPE:** HYPE menyelesaikan struktur koreksi 4-segmen di chart 4-jam dan rebound dari area support $52. * **Panduan Mingguan:** Pantau reaksi harga di area resistensi $62.5-$64.57. Jika terbentuk puncak (titik 51) di area tersebut, kemungkinan akan dilanjutkan dengan penurunan. * **Strategi:** Strategi jangka pendek adalah "akumulasi pada level rendah", mencari peluang *long* dengan posisi ringan jika harga kembali menguji dan stabil di area support $52-$54.5 atau $47-$49, dikonfirmasi oleh sinyal model internal. **Verifikasi & Rekap:** Strategi minggu lalu tercapai: prediksi rebound BTC dan HYPE terbukti. Satu perdagangan *short-term long* pada HYPE menghasilkan keuntungan ~11.88%. **Peringatan:** Semua analisis bersifat dinamis dan untuk tujuan pencatatan trading pribadi, bukan rekomendasi investasi. Pasar memiliki risiko tinggi.

Odaily星球日报06/15 06:30

Struktur Konfirmasi Positif Jangka Pendek Bitcoin Terverifikasi, Jendela Pengisian Posisi Hype Saat Turun Terbuka | Analisis Tamu Khusus

Odaily星球日报06/15 06:30

Validasi Struktur Sentimen Positif Jangka Pendek Bitcoin, Jendela Peluang Akumulasi HYPE di Level Rendah Dibuka | Analisis Khusus

Analisis Pasar Minggu Ini: Bitcoin dan HYPE Lingkungan pasar minggu ini kompleks, dengan fluktuasi besar akibat berita geopolitik. Fokus analisis adalah pada dua aset utama. **Bitcoin (BTC):** * **Struktur:** Setelah rally dari titik terendah, BTC telah menembus $65,000. Analisis 4-jam menunjukkan struktur koreksi kompleks dengan dua *downtrend中枢* (D dan E). * **Prediksi & Strategi:** Kunci pergerakan minggu ini adalah konfirmasi apakah level $65,000 bisa dipertahankan. * Jika bertahan, target resistensi berikutnya adalah $69,500-$70,500, area potensial untuk membuka posisi jual (*short*) jangka menengah. * Jika gagal, harga berisiko menguji kembali support kunci $60,000-$62,000. * Strategi utama: Awasi area $69,500-$70,500 untuk peluang *short*. Jika $65,000 gagal dipertahankan, pertimbangkan *short* dengan target support di bawah. **HYPE:** * **Struktur:** Pada grafik 4-jam, HYPE menyelesaikan struktur koreksi 4-tahap dari puncak $75.87. Harga saat ini rebound dari area support $52. * **Prediksi & Strategi:** Fokus pada apakah rally saat ini akan terhalang di area resistensi $62.5-$64.57. * **Strategi Trading:** Terapkan strategi "beli di support, hindari beli saat rally". Pertimbangkan posisi beli (*long*) ringan jika harga kembali menguji dan menunjukkan sinyal stabilisasi di area support $52-$54.5 atau $47-$49, dengan konfirmasi dari model sinyal internal analis. Kendalikan risiko dengan ketat. **Verifikasi & Rekap:** Strategi minggu lalu untuk HYPE (posisi *long* di sekitar $54.39) berhasil direalisasikan dengan profit sekitar 11.88%, mengonfirmasi efektivitas model analisis yang digunakan. **Peringatan Penting:** Analisis ini berdasarkan logika teknis penulis dan merupakan catatan trading pribadi. Bukan saran investasi. Pasar punya risiko tinggi. Lakukan manajemen risiko yang ketat (setel *stop-loss*, geser *stop-loss* untuk mengunci profit) dan keputusan investasi independen.

marsbit06/15 06:27

Validasi Struktur Sentimen Positif Jangka Pendek Bitcoin, Jendela Peluang Akumulasi HYPE di Level Rendah Dibuka | Analisis Khusus

marsbit06/15 06:27

Mengapa Strategy Menjual 32 Bitcoin? CEO Mengungkap Alasan Sebenarnya

CEO Phong Le dari Strategy menyatakan bahwa penjualan 32 Bitcoin baru-baru ini bukan didorong oleh kebutuhan likuiditas, melainkan sebagai upaya sengaja untuk menunjukkan kepada pasar bahwa perusahaan dapat menjual BTC jika diperlukan serta untuk menguji proses eksekusi internalnya. Pernyataan ini disampaikan setelah Strategy membeli lebih dari 1.500 BTC sekitar seminggu setelah penjualan kecil tersebut, yang merupakan pelepasan pertama sejak 2022. Le menekankan bahwa Strategy tetap merupakan pembeli bersih Bitcoin, mengacu pada pembelian sekitar 1.500 BTC dalam sebulan terakhir. Alasan penjualan adalah untuk "menginokulasi pasar" agar memahami bahwa perusahaan bersedia menjual Bitcoin ketika dibutuhkan, serta sebagai uji coba operasional karena proses penjualan lebih kompleks daripada pembelian. Dia juga menegaskan bahwa penjualan ini tidak dilakukan untuk mendanai dividen, karena strategi pendanaan lain telah tersedia. Le mengakui bahwa beberapa investor ritel merasa kecewa dengan langkah ini, yang dianggap melanggar postur "tidak pernah menjual", namun ia menegaskan bahwa perusahaan memiliki konstituen yang lebih luas—termasuk pemegang saham biasa, saham preferen, pemegang utang, dan pemegang Bitcoin. Dia menyatakan bahwa jika sesuai dengan kepentingan pemegang saham biasa, perusahaan akan menjual Bitcoin, seperti yang dilakukan pada 2022. Reaksi terhadap penjualan 32 BTC ini tampak lebih kuat di kalangan investor ritel daripada investor institusional. Pada saat penerbitan, BTC diperdagangkan di harga $62.672.

bitcoinist06/11 19:04

Mengapa Strategy Menjual 32 Bitcoin? CEO Mengungkap Alasan Sebenarnya

bitcoinist06/11 19:04

活动图片