Ray Dalio: Bull Market AI Terus Meroket, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-16Terakhir diperbarui pada 2026-06-16

Abstrak

**Ray Dalio: AI Bull Market Terus Melaju, Haruskah Investor All In atau Ambil Untung dan Keluar?** Dalam catatannya, Ray Dalio membahas bagaimana investor harus mengalokasikan aset di tengah pasar yang sangat terdorong oleh teknologi AI dan terkonsentrasi pada segelintir perusahaan besar. Ia mengingatkan bahwa kemajuan teknologi tidak secara otomatis membuat saham terkait menarik. Siklus teknologi besar sejarah selalu melalui fase euforia, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan, di mana bahkan perusahaan sukses seperti Microsoft dan Apple pernah mengalami penurunan signifikan. Dalio menekankan bahwa pertanyaan utamanya bukan apakah AI akan mengubah dunia, tetapi bagaimana menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Ketika beberapa perusahaan tech mendominasi indeks, investor perlu waspada agar tidak tanpa sadar memegang eksposur yang terkonsentrasi dan berisiko tinggi. Daripada mengejar sedikit saham unggulan, cara yang lebih tangguh adalah membangun portofolio yang terdiversifikasi dengan aset-aset berkualitas dan berkorelasi rendah, lalu menyesuaikan tingkat volatilitasnya dengan toleransi risiko sendiri. Menurutnya, mengetahui apa yang tidak diketahui sama pentingnya dengan mengetahui apa yang diketahui. Di lingkungan pasar saat ini yang didorong AI, valuasi tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor tidak boleh mengubah kegembiraan atas teknologi baru menjadi alokasi terpusat pada sedikit saham AI. Diversifikasi adalah "cawan suci investasi" Dalio untuk m...

Catatan Editor: Di tengah raksasa AI terus mendorong indeks saham AS lebih tinggi dan konsentrasi pasar yang terus meningkat, Ray Dalio dalam catatan terbarunya membahas kembali pertanyaan klasik: Ketika teknologi revolusioner sedang mengubah dunia, bagaimana seharusnya investor mengalokasikan aset mereka?

Pengingat inti Dalio adalah, kemajuan teknologi itu sendiri tidak sama dengan daya tarik yang setara bagi saham terkait. Siklus teknologi besar dalam sejarah seringkali melewati fase kegembiraan, kepadatan, volatilitas, dan pembersihan. Bahkan perusahaan-perusahaan pemenang jangka panjang seperti Microsoft dan Apple, juga pernah mengalami penurunan besar selama siklus tersebut. Industri AI hari ini juga menghadapi berbagai ketidakpastian seperti investasi berlebihan, persaingan yang semakin ketat, geopolitik, kebijakan pajak, sentimen anti-AI, serta potensi gangguan oleh teknologi generasi berikutnya.

Poin terpenting artikel ini bukanlah menilai apakah AI akan mengubah dunia, melainkan membahas bagaimana investor menghadapi struktur pasar yang "sangat terkonsentrasi". Dalio berpendapat, ketika segelintir perusahaan teknologi menempati porsi bobot indeks yang semakin tinggi, investor perlu waspada apakah mereka tanpa sadar memegang eksposur terkonsentrasi dengan korelasi tinggi dan risiko tinggi. Dibandingkan terus mengejar beberapa pemimpin pasar (blue-chip), cara yang benar-benar lebih tangguh adalah membangun portofolio terdiversifikasi yang terdiri dari aset-aset berkualitas dengan korelasi rendah, dan menyesuaikan tingkat volatilitasnya sesuai dengan toleransi risiko masing-masing.

Menurutnya, mengetahui apa yang tidak kita ketahui sama pentingnya dengan menilai apa yang kita ketahui. Menghadapi lingkungan pasar saat ini yang digerakkan oleh AI, valuasi yang tinggi, dan risiko terkonsentrasi, investor seharusnya tidak mengubah kegembiraan akan teknologi baru secara langsung menjadi alokasi terkonsentrasi pada segelintir saham AI. Diversifikasi, dalam pandangan Dalio, adalah "Piala Suci Investasi" untuk melintasi siklus teknologi ini.

Berikut adalah teks aslinya:

Catatan ini membahas tentang: Dalam lingkungan saat ini, bagaimana seharusnya seseorang berpartisipasi dalam permainan investasi ini.

Bayangkan Anda sedang bermain permainan seperti bridge, poker, backgammon, atau catur, giliran Anda untuk bergerak, dan di samping Anda ada komputer yang dapat bersama-sama mengevaluasi posisi dan menyarankan langkah selanjutnya. Bagi saya, permainan investasi seperti inilah. Baik Anda memiliki komputer untuk membantu atau tidak, menurut saya Anda harus:

Berdasarkan situasi papan saat ini, tanyakan pada diri sendiri langkah apa yang harus diambil selanjutnya. Artinya, Anda harus memutuskan bagaimana bertindak berdasarkan karakteristik pasar yang ada saat ini, serta berbagai kekuatan yang sedang mempengaruhi pasar.

Saya telah lama berpartisipasi dalam permainan investasi ini. Pada tahap ini, tujuan saya adalah menyampaikan cara saya memainkan permainan ini; lebih jauh lagi, saya juga ingin membuat platform di mana berbagai orang dapat menjelajahi permainan investasi sesuai cara yang mereka inginkan, mempelajari, menguji kinerja mereka di masa lalu, dan benar-benar melakukannya dengan baik. Saya percaya, menghadapi kartu yang sudah dipegang, ada cara yang benar dan salah untuk menanganinya. Oleh karena itu, ketika Anda menemukan kombinasi situasi seperti XYZ, Anda harus bertanya pada diri sendiri: "Dalam situasi ini, bagaimana saya harus bertaruh?" dan mampu memberikan jawaban yang baik.

Sekarang, saya ingin membagikan kepada Anda karakteristik pasar saat ini yang saya lihat, serta apa yang menurut saya harus dilakukan dan apa yang sebenarnya sedang saya lakukan.

Bagaimana Menghadapi Kombinasi Lingkungan Saat Ini

Apa faktor lingkungan terpenting saat ini? Dalam faktor-faktor ini, bagaimana seseorang harus bertaruh?

Menurut saya, dan mungkin juga menurut kebanyakan orang, lingkungan pasar tempat kita berada saat ini adalah: industri yang didorong oleh teknologi baru yang signifikan, terutama AI, di mana hanya segelintir perusahaan yang mendominasi pergerakan pasar. Perusahaan-perusahaan ini menempati proporsi yang sangat tinggi dalam total kapitalisasi pasar, dan memiliki dampak besar pada pasar dan ekonomi. Semua periode seperti ini memiliki kesamaan: banyak kegembiraan, ketidakpastian, dan volatilitas, terkonsentrasi di industri teknologi baru, dan disalurkan ke pasar saham global melalui industri ini. Oleh karena itu, volatilitas dan ketidakpastian di sekitar industri ini sangat penting.

Selain itu, ada pula ketidakpastian terkait dengan pendorong besar lainnya. Saya menyebut pendorong ini sebagai "Lima Kekuatan": 1) Apa yang terjadi dengan utang dan uang; 2) Apa yang terjadi dengan isu politik dan sosial, yang dapat berdampak signifikan pada pajak serta faktor pasar lain yang digerakkan politik; 3) Bagaimana faktor geopolitik seperti perang mempengaruhi pasar; 4) Apa yang terjadi dengan kekuatan alam; 5) Apa yang terjadi dengan teknologi baru. Saya akan memasukkan situasi ini ke dalam sistem investasi saya, memintanya memikirkan bagaimana harus bertaruh dalam lingkungan ini, sementara saya sendiri juga akan berpikir mandiri tentang apa yang harus dipertaruhkan.

Saat memikirkan cara bertaruh dalam lingkungan ini, pertanyaan terpenting adalah: Pilihan mana sebenarnya yang ingin Anda ambil? a) Dibandingkan dengan indeks saham yang luas seperti S&P 500, bertaruh lebih besar pada teknologi baru, yaitu kelebihan alokasi (overweight) pada industri baru ini, atau kelebihan alokasi pada beberapa perusahaan terbaik di industri tersebut; b) Membiarkan eksposur Anda kira-kira berada di dekat bobot indeks; atau c) Mendiversifikasi dari konsentrasi ini?

Hampir semua orang ingin membeli investasi terbaik, dan berusaha keras untuk itu. Dan saat ini memang muncul teknologi baru yang tampaknya mengubah hampir segalanya. Namun sejarah menunjukkan, pada tahap siklus ini, kebanyakan orang gagal karena memasang proporsi taruhan yang sangat besar pada saham beberapa perusahaan teknologi terdepan. Ada alasan logis di baliknya, dan ini selalu berevolusi dengan cara yang sama di masa lalu. Meskipun teknologi AI kali ini memang unik, dalam sejarah juga pernah muncul banyak teknologi baru yang sama "uniknya", yang dapat dijadikan analogi dan referensi. Orang-orang harus mempelajari kasus-kasus ini; jika memilih untuk mengabaikannya, mereka harus dapat menjelaskan dengan baik mengapa kali ini berbeda.

Risiko Tidak Diragukan Lagi Tinggi

Semua kasus teknologi baru besar di masa lalu berkembang dengan cara yang serupa karena alasan logis yang sama. Risiko tinggi dan ketidakpastian besar adalah karakteristik intrinsik dari perusahaan teknologi baru ini. Melihat kembali kinerja perusahaan-perusahaan ini dalam lingkungan serupa di masa lalu, kami menemukan bahwa bahkan perusahaan teknologi baru revolusioner terbaik yang makmur dalam jangka panjang, seperti Microsoft dan Apple, juga pernah mengalami pukulan berat selama tahap serupa dalam perkembangannya. Dan, pada saat perusahaan teknologi baru ini pertama kali muncul, bukan ketika melihat ke belakang (hindsight), orang tidak mudah menilai perusahaan mana yang akan sukses dan mana yang akan gagal, misalnya IBM. Jika Anda mengamati semua kasus ini, Anda akan melihat: Perusahaan teknologi baru yang signifikan secara alami memiliki masa depan yang sangat tidak pasti.

Misalnya, mereka akan berinvestasi berlebihan atau kurang berinvestasi. Alasannya, jika mereka tidak menginvestasikan cukup banyak untuk memenangkan persaingan, mereka pasti kalah; tetapi mereka juga tidak mungkin tahu dengan cukup tepat apa yang akan terjadi di masa depan untuk menilai apakah mereka telah berinvestasi berlebihan. Baik berinvestasi berlebihan maupun kurang berinvestasi, keduanya mahal.

Selain itu, mereka juga tidak mungkin dapat meramalkan secara akurat semua perubahan, termasuk perubahan eksogen seperti pengencangan moneter, perang, perubahan pajak yang signifikan, yang semuanya akan mempengaruhi mereka. Oleh karena itu, mereka semua akan mengalami siklus naik turun yang tajam: pertama membuat investor bersemangat, lalu menakuti mereka, menyaring investor yang rapuh, dan akhirnya menyebabkan pasar mengalami volatilitas yang berlebihan. Lebih lanjut, seperti teknologi baru dan perusahaan teknologi baru ini pernah mengganggu pendahulunya, kebanyakan dari mereka pada akhirnya juga akan diganggu oleh teknologi dan perusahaan teknologi yang lebih baru dengan cara yang tidak dapat kita bayangkan sebelumnya. Oleh karena itu, kita juga harus mempertimbangkan apakah risiko yang sama akan terjadi pada teknologi dan perusahaan teknologi baru saat ini. Pengaruh komputasi kuantum adalah salah satu risiko yang diketahui yang kita ketahui. Lalu, bagaimana dengan risiko yang belum terbayangkan?

Bagaimana dengan risiko dari pesaing? Misalnya, China memproduksi dan mendistribusikan teknologi AI, dan pembuat kebijakan China memiliki pandangan yang sangat berbeda tentang ekonomi dan AI. Kita berada di tengah perang teknologi baru, dan para pemimpin negara percaya mereka harus memenangkan perang ini. Pemahaman mereka tentang AI serta dampaknya terhadap ekonomi dan kesejahteraan rakyat, akan mendorong mereka untuk menyediakan teknologi ini secara gratis atau dengan harga murah, karena memiliki manfaat produktivitas yang besar dan secara keseluruhan meningkatkan standar hidup. Dalam pandangan mereka, keuntungan tidak sepenting manfaat keseluruhan yang dibawa oleh banyak orang menggunakan teknologi baru ini. Saya pikir, mereka akan bersaing di pasar internasional seperti yang mereka lakukan pada mobil, panel surya, baterai, dan banyak produk lainnya.

Kombinasi lingkungan saat ini sangat mirip dengan banyak kasus dalam sejarah yang memberikan pelajaran. Saya tidak bisa tidak memikirkan, pada akhir Kekaisaran Belanda dan awal Kekaisaran Inggris, bagaimana Inggris mengalahkan Belanda dalam industri pembuatan kapal dan industri penting lainnya. Selain itu, ada juga konflik geopolitik di sekitar Taiwan, yang setidaknya harus membuat kita mempertimbangkan kemungkinan: China, sebagai alat perang geopolitik, mungkin mencegah chip keluar dari Taiwan. Saham AI juga menghadapi risiko lain, seperti risiko kenaikan pajak kekayaan dan pajak lainnya, yang dapat memaksa pemegang saham dengan kekayaan besar yang terkonsentrasi di saham-saham ini untuk menjual sahamnya; atau naiknya sentimen anti-AI, yang dapat membatasi ruang bagi perusahaan untuk mengembangkan teknologi.

Saya bisa memberikan daftar lebih panjang hal-hal yang perlu dikhawatirkan, dan juga daftar panjang peluang besar yang akan diciptakan AI dan yang ingin saya pertaruhkan. Saya tidak mengatakan bahwa risiko-risiko ini pasti akan berkembang seperti apa, juga bukan mengatakan seseorang tidak boleh bertaruh pada perusahaan AI. Saya hanya mengatakan, ada banyak risiko terkonsentrasi di pasar, dan itu tidak terbantahkan; dan orang harus tahu bagaimana harus menghadapinya dalam lingkungan seperti ini. Berdasarkan penelitian saya pada semua kasus serupa, serta alasan logis di dalamnya, saya yakin risikonya tinggi, dan cara terbaik untuk menghadapi lingkungan ini adalah:

Lakukan Diversifikasi dengan Baik

Anda mungkin tahu, mantra saya adalah "diversifikasi". "Piala Suci Investasi" saya adalah: berusaha memegang 15 investasi berkualitas, tidak berkorelasi satu sama lain, dan diseimbangkan berdasarkan risiko. Dengan kata lain:

Portofolio investasi yang terdiversifikasi dengan baik, terdiri dari taruhan-taruhan berkualitas, akan mengungguli satu taruhan terkonsentrasi. Rasio imbal hasil terhadap risikonya lebih tinggi, dan dapat direkayasa untuk memberikan imbal hasil yang lebih baik pada tingkat risiko yang sama. Semakin besar risiko terkonsentrasi di satu area pasar, semakin seseorang harus melakukan diversifikasi; terutama ketika pasar digerakkan oleh teknologi baru yang revolusioner, karena teknologi itu sendiri menghasilkan ketidakpastian yang besar.

Ini bukan opini, melainkan kepastian matematis. Sebagai contoh, jika saya membandingkan sebuah investasi dengan rasio imbal hasil terhadap risiko 0,3, misalkan tingkat pengembaliannya 6% dan standar deviasinya 18%, yang biasanya diasumsikan orang untuk saham; maka, jika saya memegang 5, 10, atau 15 investasi yang tidak berkorelasi satu sama lain, saya bisa mendapatkan pengembalian 6% yang sama, tetapi risiko yang diukur dengan standar deviasi akan turun masing-masing menjadi 8%, 6%, dan 5%. Jadi, dengan memegang 15 investasi berkualitas dan tidak berkorelasi, rasio imbal hasil terhadap risiko saya meningkat 4,3 kali lipat, dari 0,3 menjadi 1,29. Jika Anda mau, Anda bisa menambahkan leverage di atasnya, untuk mendapatkan pengembalian yang jauh lebih tinggi pada tingkat risiko yang sama. Ini adalah fakta.

Saya sangat percaya diri tentang ini. Alasannya berasal dari pengujian kembali (backtest) saya, pengembalian aktual yang saya berikan selama lebih dari 50 tahun karier investasi, dan logika probabilitas yang sesuai di dalamnya: taruhan-taruhan bagus yang terdiversifikasi, dan disesuaikan dengan volatilitas yang ingin Anda tanggung, dalam jangka panjang akan menghasilkan pengembalian yang jauh lebih baik dibandingkan taruhan terkonsentrasi yang cenderung dipegang kebanyakan investor. Lebih spesifiknya, melalui diversifikasi yang baik, seseorang dapat memperoleh rasio imbal hasil terhadap risiko yang lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi apa pun; kemudian menyesuaikannya dengan tingkat risiko yang ingin dia tanggung, sehingga mendapatkan pengembalian yang lebih tinggi pada tingkat risiko target, yang lebih unggul dibandingkan proses lainnya.

Karena saya sedang menyampaikan metode ini, sekarang ini sudah menjadi cara sukses investasi saya yang "tidak begitu rahasia". Meskipun demikian, saya jarang bertemu investor yang berpikir tentang strategi investasi dengan cara ini. Artinya, saya jarang bertemu orang yang benar-benar berpikir dari perspektif konstruksi portofolio, yaitu memikirkan bagaimana kinerja kombinasi taruhan yang terdiversifikasi dengan struktur yang baik, dibandingkan dengan memegang secara terkonsentrasi saham perusahaan di industri baru revolusioner yang hebat. Kebanyakan orang hanya memikirkan apakah saham-saham dan industri ini akan berkinerja baik, dan bagaimana cara bertaruh padanya. Mereka yang memikirkan konstruksi portofolio, dan mereka yang tidak, pada akhirnya akan mendapatkan hasil kinerja yang sangat berbeda. Oleh karena itu, saya akan menjelaskan lebih lengkap pemikiran saya tentang bagaimana melakukannya dengan baik di waktu lain.

Berdasarkan semua alasan ini, dalam kombinasi lingkungan saat ini, memikirkan cara memainkan kartu yang dipegang seharusnya membuat seseorang bertanya pada diri sendiri: Sebenarnya berapa proporsi taruhan terkonsentrasi yang harus saya pegang? Kemudian baru melakukan diversifikasi.

Imbal Hasil Tampaknya Akan Rendah

Tingginya risiko tidak dapat disangkal. Selanjutnya saya akan memberikan sebuah pandangan yang mungkin salah: imbal hasil yang diharapkan di masa depan rendah. Penilaian saya tentang imbal hasil yang diharapkan di masa depan berasal dari pekerjaan analisis terkait valuasi, serta pembacaan indikator gelembung saya: imbal hasil riil saham dalam 5 sampai 10 tahun ke depan tampaknya sekitar -5% hingga -10%, meskipun angka-angka ini memiliki ketidakpastian yang cukup besar. Menurut saya, saham-saham ini adalah aset dengan durasi panjang, risikonya tinggi karena orang sulit melihat jauh ke masa depan secara andal; sekaligus tampaknya harganya mahal, dan basis pemegangnya tidak kokoh.

Sebuah Pertanyaan dari Tim Riset Saya tentang Topik Ini

Dalam sebuah pertemuan baru-baru ini, seorang anggota tim riset saya bertanya: Mengapa Anda berpikir alokasi pasar dengan cara seperti hari ini adalah salah? Bagaimana Anda tahu bahwa kurangnya diversifikasi di pasar hari ini bukan karena alasan yang masuk akal? Misalnya, beberapa investor berpikir imbal hasil yang diharapkan dari saham AI akan sangat tinggi; atau, ketika suatu industri menempati proporsi yang begitu tinggi dalam total kapitalisasi pasar, konsentrasi indeks ini secara alami akan terjadi; atau lagi, ketika suatu industri mendapat banyak antusiasme, banyak investor akan membeli saham-saham ini, tanpa membuat perhitungan yang cerdas dan dapat diandalkan tentang seperti apa keuntungan di masa depan dan bagaimana keuntungan itu seharusnya tercermin dalam harga saham.

Jawaban Saya

Harga naik karena berbagai alasan, dan alasan-alasan itu tidak semuanya baik. Beberapa investor memikirkan harga, dan mendorong harga lebih tinggi, karena mereka berpikir harga masih menarik relatif terhadap fundamental; beberapa investor memegang saham-saham ini dalam jangka panjang, karena mereka mengenali ini sebagai teknologi baru yang hebat, dan menganggap kenaikan harga saham ini sebagai konfirmasi bahwa mereka adalah saham yang bagus; dan beberapa investor memiliki eksposur indeks, yang membuat mereka secara pasif memiliki bobot besar pada saham-saham ini. Menurut saya, Anda bisa memusingkan masalah-masalah ini, untuk memutuskan apa yang ingin Anda lakukan; atau Anda bisa menyadari, bahwa Anda tidak perlu memusingkannya, karena Anda sama sekali tidak memiliki informasi yang cukup untuk dapat bertaruh dengan percaya diri. Anda bisa saja berkata: "Saya belum tahu cukup untuk bertaruh." Lalu tidak bertaruh.

Apa yang membuat orang bermasalah adalah berpikir bahwa mereka harus membentuk suatu pandangan, dan berpikir bahwa pandangan mereka berharga; tetapi kemungkinan besar, mereka tidak dapat membentuk pandangan yang cukup andal untuk dipertaruhkan.

Catatan kaki: Untuk memperjelas, saya tidak menyarankan untuk menghindari bertaruh. Lagi pula Anda tidak bisa menghindari bertaruh, karena Anda harus memasukkan uang ke dalam suatu investasi atau tunai. Kebanyakan orang menganggap tunai sebagai investasi dengan risiko terendah, tetapi dalam jangka panjang, hampir pasti itu adalah investasi terburuk. Yang saya sarankan adalah, bahkan jika Anda tidak memiliki pandangan taktis tentang pasar mana yang baik dan pasar mana yang buruk, ketahuilah cara bertaruh dengan baik yang terdiversifikasi. Cara mencapainya adalah dengan memiliki portofolio alokasi aset strategis yang seimbang dengan baik, dan memegangnya ketika Anda tidak memiliki pandangan taktis yang cukup percaya diri untuk dipertaruhkan. Tetapi ini topik untuk waktu lain.

Oleh karena itu, saya percaya: Mengetahui apa yang tidak Anda ketahui, sehingga memutuskan kapan tidak bertaruh, sama pentingnya dengan mengetahui apa yang Anda ketahui, sehingga memutuskan kapan bertaruh.

Lebih sederhana lagi, saya percaya prinsip berikut: Karena biasanya sulit mengetahui informasi yang cukup untuk membenarkan taruhan terkonsentrasi, cara terbaik adalah hanya memegang portofolio investasi yang terdiversifikasi, terdiri dari taruhan-taruhan yang paling Anda percayai dan tidak berkorelasi satu sama lain, dan merekayasa portofolio ini agar sesuai dengan tingkat risiko yang ingin Anda tanggung. Inilah "Piala Suci Investasi" saya.

Saat ini, mempertimbangkan kombinasi lingkungan saat ini, saya tidak berpikir siapa pun mengetahui dengan cukup jelas apa yang akan terjadi selanjutnya di pasar yang digerakkan teknologi ini, sehingga dapat memasang taruhan yang sangat besar dan terkonsentrasi. Menurut saya, menghindari konsentrasi, menjaga diversifikasi, adalah cara terbaik untuk menghadapi "ketidaktahuan" ini. Saya tahu, ini bertentangan dengan teori yang mungkin Anda baca di buku teks. Buku teks pada dasarnya akan mengatakan, pasar itu efisien, jadi Anda harus "percaya pada pasar".

Kesimpulannya, pasar saat ini terkonsentrasi secara tidak normal, dan berputar di sekitar teknologi baru yang revolusioner. Fakta ini harus mengingatkan kita: Jangan mencampuradukkan kegembiraan Anda tentang teknologi baru dengan daya tarik saham teknologi baru itu sendiri; dan jangan mengesampingkan kehati-hatian, dengan memegang seperangkat taruhan terkonsentrasi yang berisiko tinggi dan berkorelasi tinggi. Terutama, ketika kita bisa mendapatkan pengembalian yang sama menariknya dengan risiko yang jauh lebih rendah melalui diversifikasi yang cerdas, kita seharusnya tidak melakukannya.

Tambahan: Saya tidak akan membagikan posisi spesifik atau pandangan taktis saya kepada Anda, karena saya tidak ingin menjadi penasihat investasi Anda. Tetapi saya akan segera berbagi beberapa perspektif kunci di balik pandangan-pandangan ini, termasuk pembacaan indikator gelembung saya, serta logika di baliknya.

Pertanyaan Terkait

QMenurut Ray Dalio, apa risiko utama yang dihadapi investor saat ini di tengah euforia pasar yang didorong oleh AI?

AMenurut Ray Dalio, risiko utamanya adalah struktur pasar yang sangat terkonsentrasi pada segelintir perusahaan teknologi/AI. Investor mungkin tanpa sadar memegang eksposur yang tinggi dan berisiko terhadap saham-saham ini. Ketidakpastian seperti investasi berlebihan, persaingan ketat (terutama dari China), gejolak geopolitik (misalnya konflik Taiwan), risiko perpajakan, sentimen anti-AI, dan potensi teknologi baru yang mengganggu (seperti komputasi kuantum) membuat masa depan perusahaan-perusahaan ini sangat fluktuatif dan berisiko tinggi.

QApa yang Ray Dalio sarankan sebagai strategi investasi terbaik untuk menghadapi lingkungan pasar saat ini?

ARay Dalio menyarankan strategi diversifikasi sebagai 'cawan suci investasi'. Alih-alih berkonsentrasi pada beberapa saham AI, investor harus membangun portofolio yang terdiri dari 15 aset berkualitas, tidak berkorelasi, dan diseimbangkan risikonya. Pendekatan matematis ini dapat meningkatkan rasio imbal hasil/risiko secara signifikan. Menyesuaikan portofolio tersebut dengan tingkat volatilitas yang sesuai dengan toleransi risiko investor akan memberikan imbal hasil yang lebih baik dengan risiko yang lebih rendah dibandingkan taruhan terkonsentrasi.

QMenurut Dalio, apa perbedaan antara antusiasme terhadap teknologi baru dan daya tarik investasi saham teknologi tersebut?

ADalio menekankan bahwa kemajuan teknologi yang revolusioner (seperti AI) tidak otomatis menjadikan saham perusahaan terkait sebagai investasi yang menarik. Antusiasme terhadap potensi teknologi sering kali menyebabkan harga saham melampaui fundamental, menciptakan gelembung dan volatilitas. Investor harus membedakan antara keyakinan bahwa AI akan mengubah dunia dengan penilaian yang cermat terhadap valuasi, prospek keuangan, dan risiko spesifik dari perusahaan-perusahaan tersebut sebelum berinvestasi.

QApa saja 'lima kekuatan besar' (five big forces) yang menurut Dalio mempengaruhi pasar saat ini?

ALima kekuatan besar yang mempengaruhi pasar menurut Dalio adalah: 1) Utang dan apa yang terjadi dengan uang (kebijakan moneter), 2) Isu politik dan sosial (yang mempengaruhi perpajakan dan kebijakan lain), 3) Faktor geopolitik (seperti perang), 4) Kekuatan alam, dan 5) Teknologi baru (seperti AI). Dia mempertimbangkan kekuatan-kekuatan ini dalam sistem investasinya untuk menentukan langkah terbaik.

QApa pendapat Ray Dalio tentang kinerja saham secara keseluruhan (seperti S&P 500) dalam 5-10 tahun ke depan?

ARay Dalio memiliki pandangan yang hati-hati tentang imbal hasil saham di masa depan. Berdasarkan analisis valuasi dan indikator gelembungnya, dia memperkirakan bahwa imbal hasil riil (setelah inflasi) untuk saham dalam 5 hingga 10 tahun ke depan mungkin sekitar -5% hingga -10%. Dia melihat saham saat ini sebagai aset berdurasi panjang yang berisiko tinggi, dengan harga yang mahal dan basis pemegang saham yang tidak stabil, sehingga imbal hasil yang diharapkan terlihat rendah.

Bacaan Terkait

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit28m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit28m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit29m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit29m yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

Penulis berpendapat bahwa peluang investasi terbesar dalam eksplosifnya SpaceX saat ini bukan pada saham SpaceX itu sendiri (yang mahal dan masih rugi), melainkan pada para pemasoknya. Ini mengikuti pola sejarah seperti rantai pasokan Apple, Tesla, dan NVIDIA, di mana perusahaan "super terminal" mendorong pertumbuhan luar biasa bagi pemasoknya. SpaceX mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk pengeluaran modal tahunan, didanai terutama oleh bisnis Starlink yang menguntungkan. Uang ini dialirkan ke pengembangan roket (untuk menurunkan biaya peluncuran) dan AI/pusat data orbital. Pesanan pembelian besar-besaran ini mengalir ke tiga jenis pemasok: 1. **Pengganti yang Sulit:** NVIDIA (GPU & CUDA), Eutelsat (spektrum satelit), Filtronic (penguat sinyal), Materion (berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Pengganti yang Mahal:** Honeywell (kontrol penerbangan), Carpenter Technology (baja khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data). 3. **Pemasok Produksi Massal:** Wistron NeWeb (perakitan terminal Starlink), dan beberapa perusahaan Tiongkok seperti Shenzhen Sunway (konektor), Paixin New Materials (tempaan), Western Superconductor (paduan niobium), Yingliu Co. (cetakan), serta perusahaan seperti Trimble (sinkronisasi waktu) dan Astronics (distribusi daya). Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? (1) Volume pembelian SpaceX baru akan meningkat pesat (target 100 peluncuran/tahun, 3000 juta terminal Starlink). (2) Transparansi data melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan. (3) Siklus rantai pasokan mirip dengan tahap awal Tesla (sekitar 2018), menawarkan peluang pertumbuhan jangka panjang. Kesimpulannya, alih-alih membeli saham SpaceX yang fantastis, investor dapat mempertimbangkan perusahaan-perusahaan di balik layar yang menerima pesanan besar dan stabil, terlepas dari volatilitas harga saham SpaceX. Namun, setiap perusahaan perlu dianalisis secara individual dengan mempertimbangkan risiko seperti siklus komoditas, geopolitik, dan perubahan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

Pondasi valuasi triliunan dolar SpaceX: Siapa yang membagi ratusan miliar belanja modal tahunan Elon Musk? Alih-alih berinvestasi langsung di SpaceX yang IPO dengan valuasi tinggi dan masih rugi, peluang mungkin lebih baik pada rantai pasokannya. Sejarah menunjukkan bahwa raksasa teknologi seperti Apple, Tesla, dan Nvidia telah menciptakan kekayaan besar bagi pemasok mereka. SpaceX beroperasi dengan model: Layanan internet satelit Starlink menghasilkan uang → mendanai pengembangan roket untuk menekan biaya peluncuran → meluncurkan perangkat keras AI ke luar angkasa dengan biaya rendah → menyewakan daya komputasi AI untuk pendapatan baru. Siklus ini menghasilkan pesanan pembelian ratusan miliar dolar AS setiap tahun. Pemasok dapat dikategorikan dalam tiga kelompok: 1. **Pengganti sulit atau tidak mungkin**: NVIDIA (GPU untuk superkomputer), Eutelsat (spektrum radio satelit), Filtronic (amplifier sinyal satelit), Materion (logam berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Secara teknis dapat diganti, tetapi biaya peralihannya tinggi**: Honeywell (sistem kendali penerbangan), Carpenter Technology (baja paduan khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data), Linde (gas industri). 3. **Memerlukan produksi massal yang stabil dengan biaya rendah**: Perusahaan-perusahaan ini memasok komponen untuk perangkat terminal Starlink dan roket. Contohnya termasuk Wistron NeWeb (kontrak perakitan), serta beberapa perusahaan China seperti Sunway Communication (konektor), Paike New Materials (komponen tempa), Western Superconducting (paduan niobium), Yingliu Co (komponen cor). Perusahaan seperti Trimble, Astronics, dan CTS juga menyediakan komponen penting. Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? Karena volume pembelian SpaceX baru akan meningkat (target 100 peluncuran/tahun, 30 juta terminal Starlink), transparansi melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan, dan siklus rantai pasokan serupa dengan Tesla pada 2018 - masih di tahap awal pertumbuhan yang curam. Intinya: Pesanan pembelian tahunan SpaceX yang besar, terlepas dari harga sahamnya, akan mengalir ke pemasoknya dan menjadi pendapatan tetap mereka. Inilah peluang yang mungkin lebih dapat diakses daripada berinvestasi langsung di saham SpaceX.

链捕手1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli RAY

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Raydium (RAY) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Raydium (RAY) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Raydium (RAY) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Raydium (RAY) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Raydium (RAY)Lakukan trading Raydium (RAY) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

343 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli RAY

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga RAY (RAY) disajikan di bawah ini.

活动图片