# Artikel Terkait Strategi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Strategi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit06/11 10:39

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit06/11 10:39

Dari Kembali ke Mengundurkan Diri: 437 Hari Chen Hang di DingTalk

Sumber: Jiazi Guangnian Selama 437 hari, Chen Hang (nama samaran "Wu Zhao") kembali memimpin DingTalk. Dari pengumuman akuisisi Alibaba terhadap HHO pada 31 Maret 2025 hingga pengunduran dirinya sebagai CEO pada 11 Juni tahun ini, perjalanannya penuh gejolak. Chen Hang, sang pendiri DingTalk yang legendaris, dipanggil kembali oleh mentornya, CEO Alibaba Wu Yongming, untuk menghidupkan kembali roh kewirausahaan DingTalk di era AI. Ia menerapkan disiplin ketat: absensi jam 9, inspeksi malam hari, dan "kampanye turun ke lapangan" di mana tim produk menjadi agen layanan pelanggan. Langkah-langkah ini mengungkap kenyataan bahwa kepuasan pelanggan hanya 30%, jauh dari laporan resmi. Dalam waktu singkat, ia meluncurkan produk-produk AI. Pada Agustus 2025, AI DingTalk 1.0 dan DingTalk ONE diluncurkan. Namun, proyek ONE, yang dianggap sebagai pintu masuk baru, gagal mempertahankan pengguna setelah mencapai puncak DAU 3 juta. Puncaknya datang pada Maret 2026. Chen Hang meluncurkan "Wukong", platform kerja asli AI tingkat perusahaan pertama di dunia, pada acara AI DingTalk 2.0. Ia menyatakan akan "menghancurkan DingTalk dan membangunnya kembali dengan AI". Wukong menjadi inti dari strategi AI-to-B Alibaba, menandai pergeseran DingTalk dari pintu masuk utama menjadi pembawa platform baru ini. Namun, tekanan organisasi meledak. Pada awal Juni 2026, dua artikel panjang—"Di Dalam DingTalk" oleh mantan manajer produk Teng Yaxin dan "Di Luar DingTalk" oleh mantan Wakil Presiden DingTalk Ma Ruila—mengungkap masalah internal seperti persaingan tidak sehat, pengambilan keputusan sepihak, dan kerja lembur yang tidak berarti. Komite Mitra Alibaba merespons dengan postingan internal yang keras, menyatakan gaya manajemen tersebut "bukan seperti budaya Ali seharusnya". Pada 11 Juni, Alibaba mengumumkan penyesuaian manajemen: Chen Hang mengundurkan diri sebagai CEO DingTalk. Posisinya diambil alih oleh Chen Yusen, seorang ahli teknologi kelahiran 1992 yang terkenal dan pendiri MuleRun AI Agent. Chen Hang meninggalkan fondasi teknis yang kuat—Agent OS dan platform Wukong—tetapi dengan biaya budaya organisasi yang besar. Kini, DingTalk memulai babak baru di bawah kepemimpinan yang lebih muda, berusaha menemukan kembali semangat awal "Danau Taman"-nya di era AI.

marsbit06/11 10:27

Dari Kembali ke Mengundurkan Diri: 437 Hari Chen Hang di DingTalk

marsbit06/11 10:27

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

Penulis: Think AI, Aaron Industri AI menyaksikan perkembangan yang kontras. Doubao (ByteDance) mengonfirmasi akan mulai berbayar pada akhir Juni, dengan harga tinggi - versi Pro bahkan melebihi ChatGPT Plus. Sebaliknya, DeepSeek justru mengumumkan penurunan harga permanen pada akhir Mei, menurunkan harga API-nya menjadi seperempat harga asli, menciptakan rekor harga global baru. Reaksi pengguna pun bertolak belakang: Doubao mendapat banyak kritik, sementara DeepSeek dipuji. Kedua perusahaan ini mengambil strategi berbeda. Doubao, dengan basis pengguna C-nya yang besar (345 juta MAU), memulai langkah berbayar untuk menutupi biaya komputasi yang sangat besar dari 120+ triliun Token harian. Sementara DeepSeek (130 juta MAU) fokus pada pasar B dan menurunkan harga berkat inovasi arsitektur yang memangkas konsumsi daya komputasi, otonomi daya komputasi lokal, dan optimalisasi teknik, membangun parit pertahanan di pasar bisnis. Kedua perusahaan masih dalam fase kerugian. Dibandingkan dengan model berlangganan OpenAI, Anthropic menunjukkan jalur berbeda dengan meraih profitabilitas melalui pendapatan korporat (80%+). Kunci utamanya adalah AI harus tertanam dalam alur kerja nyata untuk menghemat biaya tenaga kerja, bukan sekadar obrolan. AI akan mencapai ROI nyata baik melalui ekosistem produktivitas C seperti Doubao, atau platform agen B seperti DeepSeek. DeepSeek baru saja mengumpulkan pendanaan $70 miliar, memperkuat posisinya. Pemenang akhirnya adalah pemain yang berhasil mengubah AI menjadi ROI yang nyata. Komersialisasi AI masih dalam tahap awal.

marsbit06/11 06:26

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

marsbit06/11 06:26

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit06/11 05:26

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit06/11 05:26

BIT Tinjauan Pasar Mingguan: Puncak Turun Separuh, Kepanikan Berlipat Ganda. $60,000 adalah Garis Hidup Tunggal

Pengamatan Pasar BIT Mingguan: Harga Terpotong Setengah dari Puncak, Kepanikan Berlipat Ganda. Garis Hidup Satu-satunya di $60,000. Tekanan jualan besar-besaran dipicu oleh penjualan Bitcoin pertama oleh MicroStrategy sejak Desember 2022, meski hanya 32 BTC (nilai ~$2.5 juta), yang melanggar prinsip inti "hanya beli, tidak jual". Kepanikan menyebar, menyebabkan paus menjual ~25,000 BTC dan aliran keluar ETF spot Bitcoin berlanjut selama 13 hari berturut-turut, dengan total ~$4.4 miliar keluar, terutama dari iShares Bitcoin Trust (IBIT) BlackRock. Risiko makro seperti kekhawatiran Mt.Gox, inflasi yang lengket, dan ketidakpastian geopolitik Timur Tengah memperdalam koreksi. Data derivatif memberi sinyal kunci: Volatilitas Tersirat (IV) melonjak lalu menunjukkan tanda puncak, sementara kurva Implied Skew menunjukkan perpecahan - kepanikan jangka pendek ekstrem tetapi pemulihan harga jangka panjang mulai diperhitungkan. Yang paling penting, aktivitas institusional berbalik dari defensif menjadi akumulasi di level rendah, dengan banyak menjual opsi jual (PUT) di sekitar $60,000, menciptakan dukungan opsi yang besar. Logika bull berpusat pada dukungan kuat $60.000, sentimen takut yang ekstrem, dan jeda aliran keluar ETF. Risiko bearish termasuk potensi jatuh di bawah $60.000 menuju $55.000, tekanan jual Ethereum yang lebih besar, dan acara katalis makro seperti data CPI AS dan pertemuan FOMC. Kesimpulan netral: $60.000 adalah level kritis biner. Menahan level ini menjadi dasar stabilisasi; melanggarnya dapat memicu penurunan lebih dalam. Untuk operasional, prioritas utama adalah melakukan lindung nilai risiko dengan strategi Collar. Akumulasi bertahap dapat dimulai di sekitar $60.000 menggunakan produk terstruktur seperti Seagull Bullish. Penjual volatilitas bisa dicoba dengan hati-hati, tetapi penjualan besar-besaran pada level saat ini tidak dianjurkan.

marsbit06/10 07:30

BIT Tinjauan Pasar Mingguan: Puncak Turun Separuh, Kepanikan Berlipat Ganda. $60,000 adalah Garis Hidup Tunggal

marsbit06/10 07:30

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

Penulis 100y, dikompilasi oleh Deep Tide TechFlow, menganalisis keputusan terbaru MicroStrategy (MSTR) yang membeli 1,550 BTC. Meski terlihat seperti pembelian di harga rendah, transaksi ini justru dinilai merugikan pemegang saham MSTR. Strategi inti MSTR adalah meningkatkan jumlah Bitcoin per saham (BPS). Untuk itu, penerbitan saham baru (ATM) harus dilakukan saat premium mNAV (metrik terkait nilai) di atas level "impas" (breakeven), yang saat ini sekitar 1.30, dan semua dana hasil penerbitan harus digunakan untuk membeli BTC. Dalam transaksi ini, MSTR mengumpulkan $181 juta melalui ATM. Namun, hanya $101.3 juta (sekitar 56%) yang digunakan untuk membeli 1,550 BTC, sementara sisanya ditambahkan ke cadangan dolar untuk mendukung anak perusahaannya, STRATEC (STRC). Lebih buruk lagi, penerbitan saham diduga dilakukan saat mNAV di bawah 1.30. Kombinasi ini—penerbitan di bawah level impas dan tidak semua dana dialirkan ke BTC—mengakibatkan BPS turun sekitar 0.19%. Intinya, transaksi ini mengorbankan kepentingan pemegang saham MSTR untuk memperpanjang daya tahun cadangan STRATEC dari 6.3 menjadi 7 bulan. Ini adalah taruhan: jika pengorbanan ini bisa memulihkan sentimen pasar dan harga STRC, strategi bisa berlanjut. Namun, jika gagal, MSTR mungkin harus terus dikorbankan, berisiko menggerus nilainya atau menunda dividen STRATEC. Kesuksesan strategi ini kini bergantung pada pemulihan harga BTC, MSTR, dan STRC.

marsbit06/09 08:06

Saylor Membeli 1,550 BTC, Tapi Ini Mungkin Transaksi Terburuk Strategy Belakangan Ini

marsbit06/09 08:06

Setelah To C dan To B, Gelombang Berikutnya Bernama To A

Selama lebih dari dua dekade, Internet telah didominasi oleh model bisnis To C (ke konsumen) dan To B (ke bisnis). Namun, CEO Meituan Wang Xing baru-baru ini mengusulkan konsep baru: To A (ke *AI Agent*). Ini menandakan pergeseran besar di mana *AI Agent* tidak lagi dilihat sekadar sebagai alat, tetapi sebagai *klien* yang harus dilayani. Ini akan mengubah logika distribusi Internet secara fundamental. Dalam waktu seminggu setelah pernyataan Wang Xing, terjadi serangkaian aliansi strategis di antara raksasa teknologi. Meituan "Xiaomei" berkolaborasi dengan Tencent "Yuanbao," JD.com bekerja sama dengan Tencent, Huawei, OPPO, dan Honor, sementara OpenAI mengintegrasikan layanan seperti Booking dan Spotify ke dalam ChatGPT. Aliansi ini, yang tidak biasa mengingat persaingan sengit di masa lalu, didorong oleh ancaman bersama: masa depan di mana pengguna hanya berinteraksi dengan *Agent* untuk memenuhi berbagai kebutuhan, tanpa perlu membuka aplikasi spesifik. Tiga jalur utama pun terbentuk: 1. **Pintu Masuk Super + Penyedia Layanan:** Seperti Tencent Yuanbao dan ChatGPT, bertujuan menjadi titik pertama pengguna menyampaikan permintaan. 2. **Aplikasi sebagai Layanan yang Dapat Dipanggil:** Seperti Meituan dan JD.com, mengemas diri agar dapat dipanggil oleh *Agent* lain. 3. **Pintu Masuk *Agent* Tingkat Sistem:** Produsen ponsel seperti Huawei dan Xiaomi memanfaatkan asisten AI bawaan untuk mengontrol akses awal. Aliansi ini adalah langkah pertama. Tantangan masa depan termasuk potensi konflik kepentingan antara pintu masuk dan penyedia layanan, risiko layanan inti "dilewati," evolusi model monetisasi (misalnya, peringkat berbayar baru), dan pertanggungjawaban atas rekomendasi *Agent*. Dalam rekonfigurasi era To A ini, yang paling berbahaya bukanlah kalah dalam perlombaan, tetapi tidak menyadari bahwa perlombaan itu sudah dimulai.

marsbit06/09 06:16

Setelah To C dan To B, Gelombang Berikutnya Bernama To A

marsbit06/09 06:16

活动图片