# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Nilai Sebenarnya DeepSeek V4 Tidak Terletak pada Parameternya

DeepSeek V4 telah melampaui sekadar perdebatan parameter teknis, dan menunjukkan nilai strategisnya dalam adaptasi komputasi lokal Tiongkok. Model ini berhasil dijalankan secara efisien pada chip domestik seperti Huawei Ascend 910B dan Cambricon, mengatasi tantangan ekosistem perangkat lunak yang masih berkembang. Dengan arsitektur MoE dan mekanisme perhatian hybrid CSA+HCA, V4 mengoptimalkan penggunaan memori dan komputasi, mengurangi beban inferensi pada hardware lokal. Hal ini memungkinkan konteks panjang 1M token diproses dengan biaya lebih rendah, bahkan menawarkan harga yang kompetitif dibandingkan model sejenis. Keberhasilan adaptasi ini membuka jalan bagi perusahaan Tiongkok untuk mengurangi ketergantungan pada NVIDIA, terutama dalam inferensi skala besar—langkah kritis menuju otonomi AI yang berkelanjutan di tengah ketidakpastian pasokan global.

marsbit04/25 08:12

Nilai Sebenarnya DeepSeek V4 Tidak Terletak pada Parameternya

marsbit04/25 08:12

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

Pendiri a16z Marc Andreessen menyoroti bahwa era AI saat ini bukanlah fenomena mendadak, melainkan hasil akumulasi teknologi selama 80 tahun. Dalam wawancara dengan Latent Space, ia menekankan bahwa agent AI (kombinasi dari LLM, shell, file system, dan alat eksekusi) merupakan perubahan fundamental dalam arsitektur perangkat lunak. Agent tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga mampu melakukan penalaran, pemrograman, dan peningkatan diri secara mandiri. Andreessen memprediksi bahwa interaksi berbasis agent akan menggantikan antarmuka pengguna tradisional, di mana perangkat lunak akan lebih banyak digunakan oleh bot lain. Ia juga membahas investasi AI yang didukung perusahaan besar dengan likuiditas kuat, berbeda dengan gelembung dot-com 2000. Open source dan komputasi tepi (edge inference) disebut sebagai bagian kunci dalam persaingan AI, sementara tantangan utama meliputi keamanan, identitas, pembayaran, serta resistensi kelembagaan. Menurutnya, AI akan menghadapi perlambatan adopsi akibat faktor sosial dan regulasi, meskipun potensi teknisnya sangat besar.

marsbit04/25 02:08

Pendiri a16z: Di Masa Agent, Hal yang Benar-Benar Penting Telah Berubah

marsbit04/25 02:08

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

DeepSeek, perusahaan pengembang model AI asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model terbaru mereka, DeepSeek-V4, yang terdiri dari dua varian: V4-Pro (1,6 triliun parameter) dan V4-Flash (284 miliar parameter). Keduanya menggunakan arsitektur MoE (Mixture of Experts) dan mendukung konteks hingga 100 ribu token, dengan harga API yang sangat kompetitif. Yang menarik, DeepSeek secara eksplisit menyatakan bahwa harga yang lebih murah ke depan akan sangat bergantung pada ketersediaan massal kluster komputasi Ascend 950 buatan Huawei, yang dijadwalkan pada paruh kedua tahun ini. Ini menandakan bahwa strategi harga rendah mereka tidak hanya didorong oleh optimasi model, tetapi juga oleh integrasi dengan infrastruktur komputasi domestik. Peluncuran V4 juga terjadi di tengah kabar bahwa DeepSeek sedang merencanakan pendanaan besar (dilaporkan 50 miliar yuan) dan menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta inti. Beberapa peneliti kunci telah hengkang ke perusahaan besar seperti ByteDance dan Tencent. Dengan V4, DeepSeek tidak hanya memperkuat posisinya di papan atas model AI open-source, tetapi juga menunjukkan komitmen untuk mendorong adopsi komputasi domestik, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur CUDA NVIDIA. Namun, perusahaan kini menghadapi tekanan yang lebih besar dalam hal pendanaan, retensi talenta, dan komersialisasi, menandai transisi menuju perusahaan infrastruktur AI yang lebih "berat".

marsbit04/25 01:57

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

marsbit04/25 01:57

AI Menjatuhkan Intel, AI Juga Menyelamatkan Intel

Intel, raksasa semikonduktor yang pernah mendominasi era PC, mengalami masa sulit dengan kehilangan 60% nilai pasar pada 2024, dipecat dari indeks Dow Jones, dan pergantian tiga CEO dalam lima tahun. Penyebabnya adalah ketergantungan pada CPU dan melewatkan pergeseran ke mobile serta AI training yang didominasi GPU NVIDIA. Di bawah kepemimpinan CEO baru Charles Tanoto (陈立武) pada 2025, Intel melakukan transformasi dengan: 1. Efisiensi biaya dan fokus ulang pada bisnis inti 2. Meningkatkan hasil produksi chip (yield) di divisi foundry 3. Membuka kolaborasi strategis dengan mantan rival seperti NVIDIA (investasi $5 miliar), Google (order Xeon 6), dan Elon Musk (proyek Terafab). Perubahan kunci datang dari pergeseran industri AI dari *training* ke *inference* dan *Agent*, di mana CPU kembali vital untuk mengelola tugas dan penjadwalan. Kuartal I 2026 membawa kabar baik dengan pendapatan $13.6 miliar (+7%) dan laba non-GAAP melonjak 156%. Intel belum sepenuhnya pulih, tetapi telah menemukan peluang baru di era AI sebagai pusat pengaturan tugas, menunjukkan bahwa gelombang teknologi bisa menjatuhkan sekaligus menyelamatkan perusahaan yang sama.

marsbit04/25 01:39

AI Menjatuhkan Intel, AI Juga Menyelamatkan Intel

marsbit04/25 01:39

Qubic Luncurkan Fase 3 Penambangan Dogecoin: Apa Artinya Bagi DOGE

Qubic telah sepenuhnya beralih dari penambangan Monero (XMR) ke Dogecoin (DOGE), menandai dimulainya "Fase 3". Dalam arsitektur baru ini, ASIC digunakan 100% untuk menambang DOGE, sementara CPU dan GPU dialokasikan penuh untuk melatih kerangka kerja AI internalnya, Aigarth. Perubahan ini memungkinkan kedua alur kerja berjalan bersamaan tanpa kompromi. Mekanisme modal sirkuler Qubic mengubah DOGE yang ditambang menjadi pembelian kembali token asli QU, menciptakan tekanan beli yang berkelanjutan. Data kinerja hari pertama menunjukkan peningkatan profitabilitas sekitar 32% dibandingkan penambangan tradisional, dengan sampel peralatan 13 GH/s menghasilkan $7,94/hari. Meski saat ini hanya menyumbang sekitar 0,086% dari total hashrate jaringan Dogecoin, migrasi ini menandai langkah praktis Qubic ke dalam ekosistem penambangan DOGE. Fokus selanjutnya adalah pada kemampuan model mereka untuk berkembang dan memberikan dampak material pada lanskap penambangan DOGE.

bitcoinist04/24 16:04

Qubic Luncurkan Fase 3 Penambangan Dogecoin: Apa Artinya Bagi DOGE

bitcoinist04/24 16:04

Outlook Jangka Panjang Menunjukkan Ozak AI Dapat Mempertahankan Harga Multi-Dolar Melalui Beberapa Siklus Pasar

Analis jangka panjang menunjukkan bahwa Ozak AI memiliki potensi untuk mempertahankan harga dalam kisaran beberapa dolar AS melalui berbagai siklus pasar, didorong oleh tiga faktor utama: utilitas berbasis permintaan, efisiensi modal, dan integrasi ekosistem. Dengan harga pra-penjualan saat ini sebesar $0,014 dan lebih dari $6,8 juta yang telah dikumpulkan, token $OZ dipandang sebagai aset infrastruktur AI yang berkelanjutan, bukan sekadar aset spekulatif. Platform ini menawarkan layanan seperti AI Prediction Agents, Ozak Stream Network, dan Ozak Data Vaults, yang menciptakan permintaan token yang terus-menerus. Kemitraan dengan Pyth Network, SINT, HIVE Intel, dan Weblume memperkuat posisinya di sektor infrastruktur AI. Model multi-siklus memperkirakan Ozak AI dapat stabil pada kisaran harga multi-dolar bahkan selama penurunan pasar, asalkan adopsi jaringan terus berkembang.

TheNewsCrypto04/24 13:37

Outlook Jangka Panjang Menunjukkan Ozak AI Dapat Mempertahankan Harga Multi-Dolar Melalui Beberapa Siklus Pasar

TheNewsCrypto04/24 13:37

REAL Bermitra dengan RWA Inc. untuk Mempercepat Infrastruktur Aset Tokenisasi

REAL mengumumkan kemitraan strategis dengan RWA Inc., platform global yang fokus pada tokenisasi aset dunia nyata, akses investor, dan infrastruktur pertumbuhan Web3. Kolaborasi ini bertujuan membangun infrastruktur yang lebih kuat untuk pembiayaan generasi berikutnya di blockchain. REAL akan menyediakan Layer 1 blockchain khusus untuk mendukung penerbitan aset tokenisasi dari RWA Inc., sekaligus meningkatkan proses onboarding investor, distribusi aset, dan dukungan pasca-penerbitan. Kemitraan ini akan mengeksplorasi berbagai aspek termasuk penerbitan aset tokenisasi, infrastruktur akses investor, saluran distribusi, layanan pasca-penerbitan, otomatisasi berbasis AI, serta inisiatif pemasaran bersama. RWA Inc. menyumbangkan keahlian dalam strategi tokenisasi dan infrastruktur berbasis investor, sementara REAL menyediakan blockchain khusus untuk tokenisasi, perdagangan, dan pengelolaan aset dunia nyata. Tujuan bersama kedua tim adalah menciptakan fondasi yang lebih mudah diakses, efisien, dan skalabel untuk membawa aset dunia nyata ke blockchain, mempercepat adopsi, dan mendukung pertumbuhan keuangan ter-tokenisasi.

TheNewsCrypto04/24 12:53

REAL Bermitra dengan RWA Inc. untuk Mempercepat Infrastruktur Aset Tokenisasi

TheNewsCrypto04/24 12:53

Perkiraan Harga Ozak AI Meluas ke $8–$11 Seiring Adopsi AI Berakselerasi di Pasar DeFi, Data, dan Otomatisasi

Analisis dan prediksi pasar untuk Ozak AI ($OZ) menunjukkan potensi kenaikan signifikan, dengan perkiraan harga mencapai $8–$11. Didorong oleh adopsi AI yang semakin cepat di sektor DeFi, analisis data, dan otomatisasi, Ozak AI menggabungkan teknologi AI dengan arsitektur DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) untuk menawarkan infrastruktur terdesentralisasi yang skalabel. Token $OZ, yang saat ini berada dalam tahap pra-penjualan lanjut dengan harga $0.014, telah berhasil mengumpulkan dana lebih dari $6 juta. Token ini tidak hanya untuk spekulasi, tetapi juga memiliki utilitas seperti staking, voting, dan perluasan jaringan. Prediksi kenaikan harga didasarkan pada keberhasilan pra-penjualan, listing di berbagai bursa, serta adopsi yang terus berkembang di pasar terdesentralisasi. Dengan fondasi yang kuat dan pertumbuhan yang berkelanjutan, Ozak AI diproyeksikan menjadi salah satu investasi kripto berbasis AI yang menarik dalam siklus pasar berikutnya.

TheNewsCrypto04/24 12:21

Perkiraan Harga Ozak AI Meluas ke $8–$11 Seiring Adopsi AI Berakselerasi di Pasar DeFi, Data, dan Otomatisasi

TheNewsCrypto04/24 12:21

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

DeepSeek V4 telah dirilis dengan model utama 1T parameter dan versi Flash 285B, disertai dengan open source lengkap di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0. Peluncuran ini memicu reaksi beragam di pasar modal. Saham rantai komputasi Tiongkok, seperti Cambricon dan Haiguang Information, mengalami kenaikan signifikan. Sebaliknya, perusahaan model bahasa besar seperti Zhipu dan MiniMax di Hong Kong mengalami penurunan hingga lebih dari 7%. Saham Nvidia juga sempat turun, meski akhirnya ditutup stabil. Dalam 30 hari terakhir, 11 model besar baru diluncurkan, tetapi V4 menonjol karena open source tanpa batasan komersial dan dukungan penuh untuk chip AI domestik seperti Huawei Ascend 950PR dan Cambricon Siyuan 590. Hal ini mempercepat adopsi komputasi lokal, mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan CUDA. DeepSeek V4 tidak hanya mengubah lanskap model open source, tetapi juga mendorong revaluasi pasar terhadap rantai pasok komputasi Tiongkok.

marsbit04/24 11:40

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

marsbit04/24 11:40

Saham Chip Cetak Rekor Sejak 2000, Saham SaaS Jatuh ke Terendah Tahun Ini: Dua Dunia di Bawah Garis Pemisah AI

Penulis: Ada, Deep Tide TechFlow Pada 23 April, saham Texas Instruments mencatat performa terbaik sejak tahun 2000, sementara ServiceNow mengalami penurunan terbesar dalam sejarah. Pasar sedang menggambar garis pemisah: infrastruktur AI menang, aplikasi AI kalah. Texas Instruments melaporkan pendapatan Q1 naik 19% menjadi $4,83 miliar, melampaui ekspektasi. Sahamnya naik 18%. Intel juga melaporkan pendapatan $13,58 miliar, jauh di atas perkiraan, dengan saham meroket 20% setelah jam perdagangan. ETF semikonduktor (SMH) naik 28% tahun ini. Di sisi lain, saham perangkat lunak seperti ServiceNow, IBM, Salesforce, dan Adobe anjlok. ServiceNow turun 18%, IBM turun 10%. ETF perangkat lunak (IGV) turun 5% dan memasuki pasar beruang. Alasan di balik perpecahan ini adalah logika sederhana: AI membutuhkan chip dan listrik, sehingga infrastruktur seperti chip pasti menang. Namun, AI mengancam model bisnis SaaS tradisional dengan mengurangi jumlah lisensi yang dibutuhkan dan memungkinkan perusahaan membangun alat internal sendiri dengan biaya lebih rendah. Nilai pasar saham semikonduktor naik ~40% tahun ini, sementara saham perangkat lunak turun >13%. Modal beralih dari lapisan aplikasi ke lapisan infrastruktur dalam sektor teknologi. Meskipun laporan keuangan ServiceNow dan IBM tidak buruk, pasar mengabaikan detailnya dan fokus pada narasi ancaman AI. Valuasi chip sudah sangat tinggi, dengan P/E Texas Instruments di atas 50 dan Intel 120, mencerminkan ekspektasi pertumbuhan AI di masa depan. Perubahan struktural ini menunjukkan bahwa penangkapan nilai AI bermigrasi ke bawah, dari perangkat lunak ke perangkat keras. Pasar percaya pada AI, jadi membeli infrastrukturnya, tetapi masih ragu-ragu tentang aplikasinya. Perpecahan ini akan berlanjut hingga siklus pengeluaran modal AI berikutnya.

marsbit04/24 08:04

Saham Chip Cetak Rekor Sejak 2000, Saham SaaS Jatuh ke Terendah Tahun Ini: Dua Dunia di Bawah Garis Pemisah AI