# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit07/11 07:53

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit07/11 07:53

SK Hynix, Melarikan Diri dari Korea

SK Hynix, produsen memori terkemuka asal Korea Selatan, telah mencatatkan diri di Nasdaq dengan penawaran umum perdana (IPO) senilai $265 miliar. Langkah ini mencatat rekor sebagai IPO terbesar oleh perusahaan asing di AS. Yang menarik, perusahaan ini sebenarnya tidak kekurangan dana, karena pada kuartal pertama tahun ini saja mereka meraih laba bersih sekitar $300 miliar dengan margin keuntungan mencapai 77%, bahkan melampaui Nvidia. Alasan utama di balik IPO ini bukanlah sekadar mengumpulkan modal, melainkan untuk mendapatkan penilaian ulang yang lebih tinggi dari pasar global. Di Bursa Efek Korea, SK Hynix diperdagangkan dengan rasio harga terhadap laba (PE) hanya sekitar 8x, jauh di bawah pesaingnya di AS seperti Micron Technology yang memiliki PE di atas 23x. Perbedaan ini mencerminkan "Korea Discount", sebuah fenomena diskon valuasi bagi perusahaan-perusahaan berkualitas yang terdaftar di Korea akibat likuiditas terbatas dan hambatan bagi investor global. SK Hynix mendominasi pasar HBM (High-Bandwidth Memory) global dengan pangsa 56.4%. Memori HBM adalah komponen kritis untuk mempercepat pelatihan model AI, menjadikannya pemain sentral dalam rantai pasokan AI, terutama untuk chip Nvidia. Namun, persaingan teknologi di era AI membutuhkan pendanaan yang sangat masif. Dengan transisi ke HBM4 yang memerlukan proses fabrikasi canggih dari pihak ketiga seperti TSMC, kebutuhan biaya modal menjadi jauh lebih besar. Dengan mendaftar di Nasdaq, SK Hynix membuka akses bagi dana pensiun global, reksa dana, dan investor institusional AS yang lebih luas. Ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan valuasi yang lebih tinggi guna mendanai ekspansi dan inovasi secara agresif. Pada akhirnya, keputusan ini menunjukkan pergeseran paradigma: dalam persaingan AI yang ketat, efisiensi modal dan akses ke pasar keuangan global menjadi sama pentingnya dengan keunggulan teknologi.

marsbit07/11 04:09

SK Hynix, Melarikan Diri dari Korea

marsbit07/11 04:09

8 Triliun, IPO Terbesar Kedua dalam Sejarah Tiba

Momen bersejarah lainnya. SK Hynix, raksasa memori global, resmi melantai di Nasdaq pada 10 Juli. Kapitalisasi pasar penutupannya mencapai 1,22 triliun USD (sekitar 83 triliun RMB). IPO ini mengumpulkan dana 26,5 miliar USD, menjadi yang terbesar untuk perusahaan asing di AS dan kedua terbesar sepanjang sejarah global. Perjalanan SK Hynix adalah sebuah cerita bangkit dari keterpurukan. Bermula dari Hyundai Electronics pada 1983, perusahaan ini pernah nyaris bangkrut sebelum diselamatkan oleh SK Group pada 2012. Fokus pada pengembangan HBM (High Bandwidth Memory), yang awalnya dianggap niche, akhirnya membuahkan hasil. Gelombang AI yang dipicu ChatGPT pada 2022 mendorong permintaan meledak, menjadikan SK Hynix pemasok utama HBM untuk chip Nvidia. Kini, mereka menguasai 58% pasar HBM global. Laba mereka juga fenomenal. Pada Q1 2026, margin operasi mencapai 72% dan margin laba bersih 77%, bahkan melampaui Nvidia. Karyawan pun mendapat bagian, dengan bonus tahunan rata-rata diperkirakan mencapai ratusan juta won. Siklus "super memori" sedang berlangsung, didorong kebutuhan komputasi AI. Pasar memori global diprediksi tumbuh pesat hingga 2028. Ini adalah peluang besar bagi pemain China. Di dalam negeri, Changxin Memory Technology (CXMT) bersiap IPO di Bursa Shanghai pada 16 Juli, dengan valuasi diperkirakan mencapai 3 triliun RMB. Sebagai produsen DRAM terintegrasi terbesar di China dengan pangsa pasar global sekitar 8%, CXMT diperkirakan bisa melampaui Micron pada 2026. Pemain lain seperti YMTC juga bersiap go public. Meski masih ada jarak dengan pemimpin global seperti Samsung, SK Hynix, dan Micron, perusahaan memori China seperti CXMT dan YMTC terus mengejar dalam perlombaan yang menantang ini.

marsbit07/11 04:07

8 Triliun, IPO Terbesar Kedua dalam Sejarah Tiba

marsbit07/11 04:07

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs menganalisis masa depan industri AI model besar China, menilai siapa yang akan menjadi pemenang jangka panjang. China saat ini berada pada titik balik historis, dengan model sumber terbuka/berbobot terbuka yang mendekati kinerja model berpemilik global terdepan. Efek roda data dari adopsi massal perusahaan domestik dan global mendorong iterasi model lebih lanjut. Model China mencapai efisiensi biaya tinggi melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, dengan model seperti DeepSeek V4 Pro (1,6T parameter) dan GLM5.2 (0,7T). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2) berharga ~$1/juta token, sementara model low-end untuk agen pintar berharga serendah $0,06/juta token. Goldman memproyeksikan pendapatan API/berlangganan model AI China tumbuh dari RMB35 miliar (2026) menjadi RMB879 miliar (2030). Strategi sumber terbuka mendorong adopsi global, tetapi monetisasi terbatas. Pergeseran menuju model "berat terbuka + lisensi komunitas" diharapkan dapat meningkatkan ekonomi unit melalui pembagian pendapatan dengan platform seperti AWS Bedrock. Untuk menentukan pemenang, Goldman menggunakan kerangka kerja tiga dimensi: kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, dan kekuatan keuangan. Dalam model teks dasar, Zhipu (GLM) dan DeepSeek dipandang paling kuat. Dalam multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) menjadi pemimpin, dengan Kuaishou (Kling) dan MiniMax juga diunggulkan. MiniMax mendapat peringkat Beli karena valuasi menarik dan posisi model M3-nya. Ekspansi ke pasar internasional non-AS merupakan peluang pertumbuhan kunci.

marsbit07/10 14:33

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang di Industri Model AI Besar China?

marsbit07/10 14:33

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

Laporan mendalam Goldman Sachs membahas pergeseran historis dalam industri model AI besar (LLM) China. Analisis menilai bagaimana model China, melalui inovasi arsitektur (seperti MoE) dan efisiensi parameter, mencapai kinerja cerdas yang mendekati model global teratas dengan biaya lebih rendah, didorong oleh momen efisiensi biaya DeepSeek (2025) dan momen kecerdasan model GLM Zhipu (2026). Pasar membentuk struktur dua lapis: model high-end (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga ~$1/juta token, dan model low-end untuk agen AI dengan harga serendah $0.06/juta token, yang memperluas adopsi di kalangan UKM global. Goldman memproyeksikan pendapatan API/subskripsi model AI China tumbuh dari ~¥35 miliar (2026) menjadi ~¥879 miliar pada 2030. Strategi open-source/terbobot terbuka mendominasi untuk fleksibilitas dan ekosistem, tetapi monetisasinya terbatas. Tren pergeseran ke model "bobot terbuka + lisensi komunitas" (seperti MiniMax) dengan bagi hasil diharapkan meningkatkan ekonomi unit. Ekspansi ke pasar internasional (non-AS) adalah peluang kunci, seiring pergeseran paradigma perusahaan global dari "token maksimisasi" ke prioritas ROI. Menggunakan kerangka penilaian tiga dimensi (kemampuan penetapan harga, keunggulan biaya, kekuatan finansial), Goldman mengidentifikasi pemenang jangka panjang: Zhipu AI (cakupan awal: netral) dan DeepSeek (swasta) paling kuat di domain model teks dasar. Di bidang multimodal/generasi video, ByteDance (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. Goldman mempertahankan rating "beli" untuk MiniMax, melihat diskon valuasi.

链捕手07/10 14:27

Laporan Mendalam Goldman Sachs: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang dalam Industri Model AI Besar China?

链捕手07/10 14:27

Jebakan Arbitrase Kecerdasan Bittensor: Modal Hanya Spekulasi Token, AI Berkualitas Tak Ada yang Mau Bayar

**Bittensor dan Jebakan Arbitrase Kecerdasan: Modal Hanya Spekulasi Token, AI Berkualitas Tak Terbayar** Bittensor, jaringan AI terdesentralisasi yang menggunakan token TAO untuk memberi insentif pengembangan AI, menghadapi kritik mendasar: sistemnya lebih mendorong spekulasi token daripada penghargaan atas nilai AI yang sesungguhnya. Jaringan ini terbagi menjadi sekitar 128 subnet, masing-masing dengan token Alpha-nya sendiri. Alur insentifnya menciptakan siklus swaperkuat: membeli Alpha -> harga naik -> subnet dapat alokasi TAO lebih besar -> TAO dibagikan ke pemegang Alpha -> pemegang beli lebih banyak. Dengan demikian, alokasi modal ditentukan oleh harga token, bukan kualitas atau utilitas sebenarnya dari model atau layanan AI yang dihasilkan. Ini menciptakan ekonomi "uang mengejar uang". Terdapat kerentanan dalam mekanisme penilaian, seperti risiko kolusi jika suatu kelompok menguasai lebih dari setengah kekuatan stake di sebuah subnet, serta praktik "penyalinan nilai" oleh validator yang malas. Meski memiliki potensi untuk mendemokratisasi AI dan telah melahirkan inovasi nyata (seperti model Covalent yang didistribusikan), sistem saat ini masih bergelut untuk mengaitkan insentif dengan nilai riil dan penggunaan pelanggan. Dengan aplikasi ETF Bittensor dari Grayscale dan Bitwise yang sedang menunggu persetujuan SEC, risiko dan peluangnya semakin besar. Sementara ini dapat membawa modal tradisional dan pengawasan ketat yang mungkin memaksa perbaikan sistem, investor ritel perlu waspada terhadap kompleksitas dan "cacat bawaan" dalam mekanisme insentif yang belum sepenuhnya teruji ini. Potensi besar Bittensor terletak pada janjinya untuk AI terbuka dan terdesentralisasi, tetapi jalan menuju realisasi nilai berkelanjutan masih panjang.

Foresight News07/10 11:10

Jebakan Arbitrase Kecerdasan Bittensor: Modal Hanya Spekulasi Token, AI Berkualitas Tak Ada yang Mau Bayar

Foresight News07/10 11:10

Ganti Rantai Lalu Mulai Bisnis Lagi, Benarkah Bisa "Mengubah Nasib"?

Penulis: momo, ChianCatcher Baru-baru ini, beberapa proyek secara berturut-turut mengumumkan migrasi ke ekosistem blockchain publik baru. Berbeda dengan sekadar mengejar tren atau alasan keamanan, migrasi kali ini juga dibarengi dengan transformasi bisnis, seperti memulai bisnis baru di tempat lain. Namun, tanggapan komunitas kripto terhadap migrasi ini tampak tidak terlalu optimis. Setelah Secret Network mengumumkan rencana migrasi ke Arbitrum, tokennya merosot lebih dari 30% dalam 24 jam. Base dan Arbitrum menjadi tujuan bagi banyak proyek lama yang mencari peluang pertumbuhan baru. Contohnya, Sophon (dari ZKsync) dan Moonbeam (dari Polkadot) bermigrasi ke Base, sementara Secret Network (dari Cosmos) berencana pindah ke Arbitrum. Proyek-proyek ini umumnya berasal dari ekosistem seperti Polkadot dan Cosmos yang dianggap kurang aktif, dan setelah migrasi mereka banyak berfokus pada narasi baru seperti AI atau aplikasi konsumen. Meski migrasi bukan hal baru, dan bisa menjadi pilihan pragmatis untuk akses ke ekosistem yang lebih berkembang, namun efektivitasnya untuk mengubah nasib proyek diragukan. Ada contoh kasus seperti y00ts dan Synthetix yang hasil migrasinya tidak memuaskan bahkan akhirnya kembali. Dalam kondisi pasar saat ini yang lebih matang dan rasional, tantangan untuk "mengubah nasib" melalui migrasi tampak lebih besar. Baik proyek yang bermigrasi maupun blockchain tujuan sama-sama menghadapi tantangan untuk menemukan dan mempertahankan skenario aplikasi nyata dan pengguna.

链捕手07/10 10:10

Ganti Rantai Lalu Mulai Bisnis Lagi, Benarkah Bisa "Mengubah Nasib"?

链捕手07/10 10:10

活动图片