# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Hah? Ini Tangan Robot?

1X Technologies, sebuah perusahaan robotika dari Norwegia, meluncurkan tangan robot baru berkinerja tinggi untuk robot humanoid NEO mereka. Tangan robot dengan 25 derajat kebebasan ini memiliki kemampuan menakjubkan seperti memutar bohlam, memungut sekrup, membuka ritsleting, menuangkan teh, menyambungkan kabel USB-C, hingga berbahasa isyarat. Kunci keunggulannya terletak pada desain "transparansi gaya" dan sistem tendon berkemampuan umpan balik. Berbeda dengan tangan robot biasa yang menggunakan rasio roda gigi tinggi (100:1), rasio NEO hanya 5:1 hingga 15:1. Hal ini memungkinkan semua 22 sendi di jari dan telapak tangan dapat merasakan gaya sentuh secara akurat, dengan presisi posisi ±0,2 mm. Tangan ini dilengkapi sensor sentuh resolusi tinggi di ujung jari untuk mendeteksi gaya, posisi sentuhan, dan bahkan saat benda mulai tergelincir. Kemampuan ini memungkinkannya memanipulasi benda kecil, rapuh, atau transparan yang sulit ditangani hanya dengan penglihatan komputer. Dari segi kekuatan, tangan ini mampu menghasilkan torsi hingga 3,5 Nm di ibu jari dan gaya mencengkeram 45N di ujung jari. Selain itu, pergelangan tangannya telah diuji lebih dari 2 juta siklus dengan beban berat dan memiliki rating tahan air IP68, sehingga bisa dicuci sendiri. Yang terpenting, 1X telah memulai produksi massal tangan ini dengan target kapasitas 10.000 unit tahun ini. Integrasi vertikal penuh—dari motor, elektronik, sensor, hingga bahan tendon—dilakukan di dalam perusahaan untuk menjamin kualitas dan keandalan.

marsbit07/10 08:43

Hah? Ini Tangan Robot?

marsbit07/10 08:43

Yayasan Ethereum Sudah Mati, Era Organisasi Diversifikasi Ethereum Harus Bangkit

Yayasan Ethereum (EF) menghadapi masa transformasi dan tantangan besar. Baru-baru ini, tim dukungan protokol EF secara resmi dibubarkan, menyusul pengunduran diri setidaknya 8 staf senior tahun ini, termasuk direktur eksekutif bersama Aya Wang. Restrukturisasi internal ini, yang disebut sebagai PHK terbesar sejak EF berdiri, memangkas 20% anggotanya. Perubahan organisasi ini bertepatan dengan munculnya lembaga independen baru seperti Ethlabs dan Ethereum Institutional, yang didirikan oleh mantan anggota EF. Lembaga-lembaga ini bertujuan mengambil alih beberapa fungsi EF, seperti penelitian, pengembangan, dan adopsi kelembagaan, menandai pergeseran menuju ekosistem Ethereum yang lebih terdesentralisasi. Sementara itu, tim keamanan EF mulai menggunakan agen AI untuk menguji dan menemukan kerentanan dalam protokol Ethereum, menunjukkan evolusi dalam metode keamanan, meskipun AI belum sepenuhnya menggantikan peran peneliti manusia. Tonggak transformasi ini memunculkan pertanyaan tentang peran masa depan EF. Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, sebelumnya menyatakan bahwa EF seharusnya tidak menjadi pusat ekosistem dan beralih ke pendekatan yang lebih kecil dan berjangka panjang. Dengan ETH yang kesulitan menembus level harga tertentu, banyak yang mempertanyakan kemampuan EF dalam memimpin pertumbuhan ekosistem ke depan. Beberapa pengamat berspekulasi bahwa peran EF mungkin akan berkurang menjadi simbol atau "maskot" bagi ekosistem, sementara organisasi baru yang lebih gesit memimpin inovasi dan adopsi skala besar.

Odaily星球日报07/10 08:38

Yayasan Ethereum Sudah Mati, Era Organisasi Diversifikasi Ethereum Harus Bangkit

Odaily星球日报07/10 08:38

IP Token Anjlok 98%, Restrukturisasi DATA adalah Upaya Terakhir? Mengurai Transformasi Story Protocol

**Story Protocol Berubah Jadi DATA Foundation: Upaya Terakhir atau Rekayasa Strategis?** Token IP dari Story Protocol telah anjlok 98% dari puncaknya. Pada 25 Juni, proyek ini mengumumkan rebranding menjadi DATA Foundation dan akan mengubah token menjadi DATA, beralih dari fokus IP ke infrastruktur data pelatihan AI. Artikel ini menganalisis bahwa rebranding seringkali adalah pengakuan kegagalan strategi lama, bukan sinyal pemulihan. Banyak contoh seperti MultiversX (Elrond) dan Golem gagal karena setelah rebranding tidak diikuti peningkatan produk, pengguna, atau likuiditas yang nyata. Namun, menilai hanya dari harga token bisa menyesatkan. Contoh seperti Kaia dan Polygon menunjukkan bahwa meski harga turun, eksekusi bisnis di lapangan bisa tetap kuat. Kesuksesan sejati ditunjukkan oleh Aave (dulu ETHLend), di mana pertumbuhan pengguna dan TVL mendahului kenaikan harga. Untuk Story/DATA, rebranding diumumkan dua minggu setelah token mencapai rekor terendah, sehingga diragukan sebagai langkah strategis jangka panjang. Pergantian CEO di yayasan juga menandai babak baru. Keberhasilan transformasi ini akan diuji oleh tiga hal: kekuatan relatif token vs pasar, likuiditas on-chain pasca-pertukaran, dan pertumbuhan nyata pengguna/pendapatan dari narasi data AI baru. Tanpa hasil nyata di ketiga aspek tersebut, rebranding ini berisiko hanya menjadi upaya marketing terakhir sebelum terlupakan.

Foresight News07/10 07:50

IP Token Anjlok 98%, Restrukturisasi DATA adalah Upaya Terakhir? Mengurai Transformasi Story Protocol

Foresight News07/10 07:50

Matematikawan AI Tsinghua Hadir, Meneruskan Ide Menjadi Teorema, Berpartisipasi Menyelesaikan Makalah Algoritma Kuantum 84 Halaman

Sistem AI Matematikawan dari Universitas Tsinghua, AIM (AI Mathematician), telah melampaui peran tradisionalnya dalam menyelesaikan soal-soal matematika. Kali ini, AIM terlibat secara mendalam dalam proses penelitian dari awal, membantu para peneliti dalam mengeksplorasi ide, mengorganisir teorema, dan merancang naskah bukti untuk sebuah makalah algoritma kuantum berjumlah 84 halaman. Penelitian yang berjudul "Sign Embedding Quantum Algorithms for Matrix Equations and Matrix Functions" ini dimulai dari sebuah intuisi awal peneliti manusia tentang pendekatan rasional (*rational approximation*). AI berperan dalam mengembangkan ide tersebut menjadi berbagai calon arah penelitian. Peneliti manusia kemudian memilih dan memfokuskan pada jalur "Sign-Embedding". Selanjutnya, AIM membantu mengorganisir jalur yang dipilih menjadi target teorema yang dapat diaudit dan materi derivasi. Alur kerja kolaboratif manusia-AI ini terdiri dari lima tahap kunci: (1) Ekspansi jalur yang divergen oleh AI, (2) Penyaringan berdasarkan nilai dan kelayakan oleh manusia, (3) Pembentukan teorema dan derivasi dengan bantuan AIM, (4) Audit dan perbaikan kompleksitas, serta (5) Verifikasi dan integrasi akhir oleh peneliti manusia. Hasil teknisnya adalah proposal "Sign Embedding Quantum Algorithms" untuk menyelesaikan persamaan matriks (seperti Sylvester, Lyapunov) dan fungsi matriks. Algoritma ini menawarkan kerangka kerja yang terpadu untuk berbagai masalah tersebut. Studi kasus ini menunjukkan pergeseran kemampuan AI matematika dari sekadar "menyelesaikan soal" menuju "membantu penelitian". Peran AI adalah meningkatkan efisiensi eksplorasi dan derivasi, sementara peneliti manusia tetap memegang kendali penuh atas penilaian nilai penelitian, kelayakan asumsi, dan audit akhir. Pendekatan kolaboratif ini membuka kemungkinan baru untuk memperluas cakrawala dan meningkatkan produktivitas dalam penelitian teoretis.

marsbit07/10 02:56

Matematikawan AI Tsinghua Hadir, Meneruskan Ide Menjadi Teorema, Berpartisipasi Menyelesaikan Makalah Algoritma Kuantum 84 Halaman

marsbit07/10 02:56

Kartu As Zuck Dikeluarkan di Tengah Malam, Model Harga Murah Meriah dari Meta, Gulingkan Grok 4.5

Zuckerberg akhirnya meluncurkan model AI terbaru Meta, **Muse Spark 1.1**, yang langsung membuat heboh. Model agen multimodal ini merajai tiga papan peringkat profesional (pajak, medis, hukum), bahkan merebut tahta hukum dari Grok 4.5 dalam waktu kurang dari 24 jam. Keunggulan utamanya bukan hanya kemampuan, tapi **harga yang sangat murah**. Dengan biaya hanya $1,25 (input) dan $4,25 (output) per juta token, harganya sekitar **sepersepuluh dari model flagship Fable 5 (Anthropic)** dan jauh lebih murah daripada pesaing utama lainnya. Kecepatannya juga 2-3 kali lebih cepat dalam benchmark tertentu. Namun, Muse Spark 1.1 adalah "penusuk" spesialis. Ia unggul di tugas profesional dan penggunaan alat, tetapi performanya turun di benchmark penalaran umum dan akademik, menempati peringkat 20 atau lebih di beberapa tes sains dan coding. Langkah Meta ini menandai pergeseran strategi dari model sumber terbuka (Llama) ke model berbayar tertutup. Dengan dana infrastruktur AI yang sangat besar (diperkirakan $125-145 miliar pada 2026), Zuckerberg terang-terangan memicu **perang harga**, mengandalkan keuntungan bisnis iklan untuk menawarkan model canggih dengan biaya lebih rendah dan memberi tekanan pada pesaing seperti OpenAI dan Anthropic. Laporan keamanan Meta juga mengungkap percakapan menarik antara dua instans Muse Spark yang mempertanyakan sifat mereka, menunjukkan kompleksitas AI yang diciptakan.

marsbit07/10 00:27

Kartu As Zuck Dikeluarkan di Tengah Malam, Model Harga Murah Meriah dari Meta, Gulingkan Grok 4.5

marsbit07/10 00:27

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

OpenAI membuka lowongan baru untuk Subject Matter Expert di bidang Investment Banking, bagian dari tim Applied AI di San Francisco. Pekerjaan intinya adalah melatih AI untuk melakukan tugas-tugas perbankan investasi, seperti penelitian, analisis keuangan, valuasi, due diligence, dan eksekusi transaksi, serta menetapkan standar kualitas untuk hasil kerja AI. Gaji yang ditawarkan berkisar antara $185.000 hingga $205.000 (sekitar 125-130 juta Rupiah) per tahun plus opsi saham. Namun, banyak komentar menganggap gaji ini rendah untuk seorang ahli dengan pengalaman di bidang tersebut. Kandidat ideal membutuhkan setidaknya 2 tahun pengalaman di perbankan investasi dengan keterlibatan dalam transaksi nyata. Keahlian praktis dalam membuat model finansial di Excel dan presentasi PowerPoint yang berkualitas sangat penting. Posisi ini berfokus pada kontribusi individu untuk mengembangkan tugas evaluasi, membuat contoh kerja referensi, dan merancang kriteria penilaian ketat guna membedakan output AI yang "terlihat baik" dengan yang benar-benar akurat dan dapat diandalkan untuk penggunaan profesional. Tim Applied AI OpenAI memilih bidang perbankan investasi karena dianggap sebagai salah satu lingkungan kerja pengetahuan yang paling menuntut. Tujuannya adalah untuk memastikan AI dapat menghasilkan keluaran yang dapat dipercaya dan digunakan oleh bankir berpengalaman.

marsbit07/09 12:02

OpenAI Rekrut Ahli Perbankan Investasi dengan Gaji Hanya Rp130 Juta, Netizen Komplain Gajinya Kecil

marsbit07/09 12:02

活动图片