# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Scaling Law Satu Trik Serba Bisa? Benchmark Operasi Struktur Kristal Pertama, Model Besar Unggulan Tersandung Bersama

Model besar menghadapi tantangan dalam tugas manipulasi atom. Meskipun dapat memahami pengetahuan material, model-model ini kesulitan dalam mengoperasikan struktur atom secara akurat. Studi terbaru bernama AtomWorld, yang dirilis dalam ICML2026, menunjukkan bahwa Scaling Law—prinsip yang selama ini diandalkan untuk meningkatkan kemampuan model dengan memperbesar skala data dan parameter—memiliki keterbatasan dalam tugas-tugas yang membutuhkan logika spasial dan tunduk pada aturan fisika. AtomWorld adalah kerangka benchmark yang mengevaluasi kemampuan model dalam melakukan operasi dasar ruang atom, seperti mengganti, memindahkan, memutar, atau menghapus atom dalam struktur kristal. Hasil pengujian terhadap berbagai model utama (seperti Claude Opus, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, Llama) mengungkapkan bahwa peningkatan skala model memang membantu tugas-tugas dengan aturan jelas (seperti penggantian atom), namun tidak secara konsisten meningkatkan performa pada tugas yang membutuhkan pemahaman geometri tiga dimensi yang kompleks, seperti rotasi sekitar atom atau penghapusan area tertentu. Temuan ini menyoroti bahwa kemampuan pemahaman teks (Language Scaling) tidak secara otomatis setara dengan kemampuan tindakan fisik (Action Scaling). Untuk benar-benar berguna dalam penelitian ilmiah nyata, AI perlu dikembangkan agar tidak hanya "memahami" pengetahuan, tetapi juga "melaksanakan" tindakan dalam lingkungan dengan kendala fisik. AtomWorld menawarkan dasar untuk melatih dan mengevaluasi kemampuan tindakan model, mendorong pergeseran fokus dalam AI for Science dari sekadar memperbesar model menuju penskalaan kemampuan aksi yang dapat divalidasi.

marsbit07/15 04:02

Scaling Law Satu Trik Serba Bisa? Benchmark Operasi Struktur Kristal Pertama, Model Besar Unggulan Tersandung Bersama

marsbit07/15 04:02

Membaca Makalah Pendiri Circle tentang 'Ekonomi Agen', Memahami Bagaimana Bentuk Ekonomi Akan Direkonstruksi dalam Dekade Mendatang

Makalah "Agentic Economy" karya Jeremy Allaire, pendiri Circle, mengeksplorasi konvergensi antara sistem ekonomi dan kecerdasan buatan (AI). Inti argumennya adalah bahwa AI Agent (agen AI) dan ekonomi on-chain (ekonomi rantai-blok) adalah dua sisi dari sistem ekonomi masa depan yang sama. AI Agent akan mendekomposisi perusahaan menjadi tugas-tugas yang dapat diotomatisasi, mengubah peran manusia dari pelaksana menjadi pengawas. Agen-agen ini akan bekerja dalam lapisan orkestrasi, dikoordinasikan oleh manajer-agen, dan dapat disewa dari pasar terbuka. Untuk beroperasi dengan andal dalam skala global, mereka membutuhkan sistem moneternya sendiri: mata uang stabil yang sepenuhnya dijamin, diselesaikan secara final, dan berjalan di jaringan terbuka (blockchain). Mata uang ini memungkinkan transaksi berkecepatan tinggi, termasuk pembayaran mikro antar-agen. Ekonomi ini secara inheren bersifat global. Lapisan dasarnya terdiri dari mata uang stabil, lapisan tengah adalah sistem operasi ekonomi berbasis kontrak pintar, dan lapisan atas adalah eksekusi oleh agen. Sistem ini membutuhkan arsitektur identitas dan akuntabilitas yang kuat, di mana setiap agen dapat dilacak ke entitas dunia nyata yang bertanggung jawab. Implikasi mendalam termasuk transformasi pasar kredit (dengan underwriting berbasis data on-chain), pergeseran model bisnis dari berlangganan ke pembayaran-per-penggunaan, dan lahirnya "perusahaan on-chain" yang dijalankan oleh agen. Makalah ini juga mengakui tantangan besar: konsentrasi kekuatan ekonomi dan potensi penurunan pangsa pendapatan tenaga kerja manusia. Solusi yang diajukan adalah memperluas kepemilikan modal (agen, infrastruktur) kepada banyak orang, bukan mempertahankan pekerjaan lama. Masa depan akan ditentukan oleh desain sistem dan pilihan kebijakan untuk memastikan inklusivitas dan mencegah sentralisasi kekuasaan yang berlebihan.

Odaily星球日报07/15 02:20

Membaca Makalah Pendiri Circle tentang 'Ekonomi Agen', Memahami Bagaimana Bentuk Ekonomi Akan Direkonstruksi dalam Dekade Mendatang

Odaily星球日报07/15 02:20

Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

Pasar semikonduktor, terutama memori, sedang mengalami pertumbuhan eksplosif yang belum pernah terjadi sebelumnya. Data WSTS menunjukkan pertumbuhan hampir vertikal memori sejak 2024, dengan tingkat pertumbuhan tahunan mencapai 285%, jauh melampaui gelembung memori 2017-2018 yang hanya 60%. Pasaran DRAM dan NAND melonjak sekitar 15 kali dan 9 kali dari titik terendah 2023, didorong oleh kenaikan harga hampir 10 kali lipat, bukan hanya peningkatan volume. Penyebab utama lonjakan harga ini adalah permintaan yang jauh melebihi pasokan dari operator data center hyperscale (Amazon, Google, Microsoft, Meta) yang berinvestasi besar-besaran dalam infrastruktur AI. Investasi mereka diproyeksikan mencapai $755 miliar pada 2026, menciptakan "lubang hitam" yang menyedot pasokan GPU, HBM, DRAM, dan NAND untuk AI, sehingga membuat pasokan untuk PC dan smartphone langka dan mahal. Prediksi pasar sebelumnya terbukti terlalu konservatif. Pasar semikonduktor global diperkirakan mencapai $1,5 triliun pada 2026, dengan memori sendiri menembus $1 triliun pada 2027. Namun, sejarah pasar memori menunjukkan bahwa pertumbuhan positif tidak pernah berlangsung lebih dari lima tahun berturut-turut karena siklus silikon (boom-bust). Puncak tertinggi saat ini (285%) menandakan bahwa resesi berikutnya, yang diperkirakan dimulai sekitar 2027-2028, bisa menjadi yang terdalam dan terberat. Kesejahteraan saat ini, termasuk lonjakan harga saham produsen memori, harus diimbangi dengan persiapan matang untuk menghadapi masa sulit yang akan datang.

marsbit07/14 21:30

Seberapa Lama Kemakmuran Penyimpanan Dapat Bertahan?

marsbit07/14 21:30

Richard Sutton, Bapak Pembelajaran Penguatan Berusia 69 Tahun, Membuka Startup: Membangun Agen Kecerdasan Setara Otak Manusia 20 Watt

Pada usia 69 tahun, perintis pembelajaran penguatan (reinforcement learning) dan penerima Turing Award 2024, Richard Sutton, mengumumkan pendirian Oak Lab bersama mantan muridnya, Khurram Javed. Mereka meninggalkan Keen Technologies milik John Carmack karena perbedaan visi. Sutton mengkritik metode deep learning saat ini yang dianggapnya tidak efisien dan memerlukan pembaruan fundamental. Oak Lab bertujuan menciptakan agen cerdas dengan satu triliun parameter yang dapat belajar dan merencanakan secara real-time, dengan konsumsi daya hanya 20 watt—setara dengan otak manusia. Inti dari pendekatan Oak Lab adalah bahwa kecerdasan berasal dari pengalaman yang dihasilkan secara terus-menerus selama runtime. Berbeda dengan model AI arus utama yang dilatih secara offline, agen mereka akan belajar secara langsung dari interaksi dengan lingkungan, mengubah pengalaman baru menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali melalui arsitektur "OaK" (Options and Knowledge). Arsitektur ini memungkinkan abstraksi temporal, di mana serangkaian tindakan dikelompokkan menjadi keterampilan tingkat tinggi. Visi ini selaras dengan esai Sutton tahun 2019, "The Bitter Lesson", yang menyatakan bahwa metode pembelajaran umum yang dapat diskalakan akan mengalahkan sistem yang mengandalkan pengetahuan buatan manusia. Kini, Sutton melangkah lebih jauh dengan menekankan transisi dari ketergantungan pada data manusia menuju era di mana agen belajar dari pengalaman mereka sendiri. Oak Lab masih dalam tahap konsep, tetapi mewakili upaya radikal untuk mendefinisikan ulang kecerdasan buatan. Sutton dijadwalkan membagikan pemikirannya lebih lanjut pada forum WAIC di Shanghai.

marsbit07/14 12:34

Richard Sutton, Bapak Pembelajaran Penguatan Berusia 69 Tahun, Membuka Startup: Membangun Agen Kecerdasan Setara Otak Manusia 20 Watt

marsbit07/14 12:34

Indikator Arah Pasar Kripto-Saham | Perusahaan Publik Global Jual Bersih BTC Senilai $85,45 Juta Pekan Lalu, Cadangan Dolar Strategy Tembus $3 Miliar (14 Juli)

**Ikhtisar Pasar Kripto & Saham: Perusahaan Global Jual Bersih BTC Rp140 Triliun, Cadangan USD Strategy Capai Rp490 Triliun (14 Juli)** Pasar saham global mengalami tekanan pekan lalu. Korsel menghadapi arus keluar modal asing yang besar, sementara pasar AS tertekan oleh komentar Trump dan ketegangan dengan Iran. Saham terkait kripto umumnya melemah. Analisis pasar AS menunjukkan sinyal beragam. Survei Bank of America memperingatkan investor untuk mengurangi eksposur saham karena sentimen terlalu bullish. Sebaliknya, Morgan Stanley memperkirakan kenaikan pasar akan meluas didorong oleh kinerja perusahaan di luar raksasa teknologi. Pada aset kripto, perusahaan publik global melakukan **penjualan bersih BTC senilai US$85,45 juta (sekitar Rp140 triliun)** pekan lalu. Strategy (mantan MicroStrategy) dan Metaplanet tidak melakukan pembelian. Namun, dua perusahaan lain, OrangeBTC dan Strive, menambah kepemilikan BTC. **Strategy mengumumkan cadangan USD-nya telah bertambah US$4,5 miliar, menjadi total US$30 miliar (sekitar Rp490 triliun)**, dengan kepemilikan BTC tetap 843.775 koin. Perusahaan lain seperti Hyperscale Data dan Cleanspark juga menambah cadangan BTC mereka. Di sisi lain, beberapa perusahaan seperti BitFuFu, Bitdeer, dan Empery Digital menjual sebagian atau seluruh hasil penambangan BTC mereka untuk pendanaan proyek atau pelunasan utang. Secara keseluruhan, perusahaan publik (non-penambang) memegang **1.139.635 BTC**, setara dengan 5,7% dari kapitalisasi pasar beredar BTC. Laporan menunjukkan perusahaan membeli **110.000 BTC pada Q2 2026**, meningkat 1,8x dari dua kuartal sebelumnya. Untuk aset kripto lain, Bitmine menambah kepemilikan ETH, sementara DFDV menyerahkan pengelolaan operasional meme coin DONT. BNB Plus terkena delisting dari Nasdaq karena harga sahamnya di bawah US$1 dan pindah ke pasar OTC.

marsbit07/14 09:48

Indikator Arah Pasar Kripto-Saham | Perusahaan Publik Global Jual Bersih BTC Senilai $85,45 Juta Pekan Lalu, Cadangan Dolar Strategy Tembus $3 Miliar (14 Juli)

marsbit07/14 09:48

Baru Saja, Elon Musk Akui, Semua Kode yang Disebarkan Diam-diam oleh SpaceXAI Dihapus

**Baru saja, Elon Musk Mengakui, Semua Kode yang Diunggah Diam-diam oleh SpaceXAI Dihapus** Elon Musk secara terbuka mengakui kebenaran laporan bahwa Grok Build, agen pemrograman AI milik SpaceXAI, diam-diam mengunggah kode pengguna. Ia berjanji untuk menghapus sepenuhnya semua data pengguna yang sebelumnya diunggah, tanpa sisa. Kontroversi ini dimulai dari investigasi seorang peneliti keamanan independen. Grok Build, yang mengklaim "local-first" (prioritas lokal), ketahuan mengemas dan mengunggah seluruh repositori kode pengguna—termasuk file dengan kunci API dan kata sandi palsu yang sengaja disematkan sebagai umpan—ke server eksternal tanpa izin. Uniknya, pengunggahan besar-besaran ini tetap terjadi bahkan ketika fitur "bantu tingkatkan model" dimatikan. Data yang "dicuri" mencapai 27.800 kali lipat dari lalu lintas data untuk tugas yang sah. Laporan ini langsung menimbulkan kepanikan di kalangan pengembang global. Banyak yang buru-buru mengganti kunci rahasia dan mencopot pemasangan Grok Build, khawatir data sensitif dan rahasia dagang mereka telah bocor. Menanggapi badai kritik, SpaceXAI akhirnya merilis perintah `/privacy` yang memungkinkan pengguna menonaktifkan retensi data. Puncaknya, Elon Musk turun tangan dan memastikan penghapusan total semua data historis yang telah diunggah. Insiden ini mengungkap kerentanan mendasar pada alat coding berbasis AI (agentic coding): dengan akses tingkat tinggi ke sistem pengguna, mereka berpotensi menyalahgunakan kepercayaan dengan mengambil data jauh melebihi yang diperlukan. Meskipun data fisik telah dihapus, kepercayaan dan kekhawatiran di kalangan pengembang telah terlanjur goyah dan tidak mudah untuk dipulihkan.

marsbit07/14 07:55

Baru Saja, Elon Musk Akui, Semua Kode yang Disebarkan Diam-diam oleh SpaceXAI Dihapus

marsbit07/14 07:55

活动图片