# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Wawancara Master Makro Raoul Pal: Titik Singularitas Ekonomi Mendekat, Jangan Mudah Turun dalam Empat Tahun ke Depan

Dalam wawancara dengan Raoul Pal, pendiri Real Vision, ia membahas fenomena "economic singularity" di mana perkembangan AI yang eksponensial akan mengubah ekonomi global. AI, sebagai kompetisi terbesar dalam sejarah, memicu aliran modal besar-besaran dan tidak akan berhenti karena menjadi perlombaan strategis antara AS dan Tiongkok. Pal menjelaskan bahwa singularitas ekonomi terjadi ketika sistem tidak lagi dapat mengikuti kecepatan inovasi teknologi, terutama dengan kemunculan agen AI yang dapat beroperasi jauh lebih cepat daripada manusia. Meskipun AI menarik banyak minat, Pal tetap yakin bahwa cryptocurrency menawarkan imbal hasil terbaik dalam jangka panjang. Ia melihat potensi besar pada aset kripto, terutama layer-1 seperti Ethereum, Solana, dan Sui, yang akan menjadi infrastruktur utama bagi ekonomi digital masa depan, termasuk untuk agen AI. Pal menekankan bahwa penurunan harga Bitcoin baru-baru ini hanyalah koreksi dalam tren bull market, dan ia menggunakan kesempatan ini untuk menambah posisi di aset seperti Sui dan Zcash. Pal menyarankan strategi "beli dan tahan" daripada trading aktif, karena sejarah menunjukkan bahwa investor pasif seringkali mendapatkan keuntungan lebih besar. Ia optimis tentang prospek 2026-2027, didukung oleh adopsi bank, regulasi yang lebih jelas, likuiditas global yang meningkat, dan pertumbuhan stablecoin. Menurutnya, probabilitas skenario positif mencapai 70%, menjadikan kripto sebagai peluang penting dalam menghadapi transformasi ekonomi mendatang.

链捕手06/01 06:15

Wawancara Master Makro Raoul Pal: Titik Singularitas Ekonomi Mendekat, Jangan Mudah Turun dalam Empat Tahun ke Depan

链捕手06/01 06:15

Nvidia Meluncurkan Platform DSX, Terus Melangkah ke Infrastruktur Pabrik AI

NVIDIA meluncurkan platform NVIDIA DSX, memperluas bisnisnya ke infrastruktur pabrik AI. Platform ini menawarkan solusi lengkap mulai dari desain, simulasi, penyebaran, hingga manajemen operasional, beralih dari fokus sebelumnya pada penjualan GPU semata. Dengan kompleksitas model AI yang meningkat, tantangan pusat data kini meliputi pasokan listrik, pendinginan, penjadwalan sumber daya, dan efisiensi operasional menyeluruh. NVIDIA meyakini bahwa efisiensi infrastruktur—cara menghasilkan lebih banyak daya komputasi dan layanan cerdas dengan listrik, ruang, dan sumber daya terbatas—akan menjadi indikator kunci kompetisi di masa depan. Platform DSX mengintegrasikan chip, sistem, perangkat lunak, arsitektur referensi, dan teknologi mitra NVIDIA. Platform ini mencakup perangkat lunak utama seperti DSX MaxLPS untuk optimalisasi daya dengan pendinginan cair, dan DSX OS, platform perangkat lunak sumber terbuka untuk operasional pabrik AI. Komponen lain meliputi DSX Reference Design, DSX Sim untuk simulasi digital twin, DSX Flex untuk penyesuaian beban kerja dinamis berdasarkan jaringan listrik, dan DSX Exchange untuk kolaborasi data. Beberapa penyedia layanan cloud seperti CoreWeave dan Lambda telah mulai menggunakan komponen inti DSX. Dari sisi perangkat keras, perusahaan seperti Dell, HPE, Lenovo, dan Supermicro sedang mengembangkan sistem yang kompatibel dengan DSX. DSX Flex juga telah menjalani proyek percontohan komersial dengan perusahaan energi. Secara strategis, DSX menandai transformasi NVIDIA dari pemasok chip AI menjadi penyedia platform infrastruktur AI yang menyeluruh, bertujuan membangun standar industri dan memperkuat kepemimpinannya di pasar global.

marsbit06/01 04:29

Nvidia Meluncurkan Platform DSX, Terus Melangkah ke Infrastruktur Pabrik AI

marsbit06/01 04:29

Hasil 30 Tahun Obligasi AS Kembali Tembus 5%, Era 'Semuanya Murah' Telah Berakhir

Yield 30 tahun obligasi Amerika Serikat kembali menembus 5%, menandakan reaksi pasar yang berbeda dari tahun 2023. Investor mulai sungguh-sungguh menerima kenyataan bahwa suku bunga tinggi akan berlangsung lama. Di baliknya, terjadi perubahan struktural mendasar: tiga pilar yang mendukung inflasi dan suku bunga rendah di AS selama 50 tahun terakhir—modal murah, tenaga kerja murah, energi murah—sedang runtuh bersamaan. Dari modal: deglobalisasi dan pengurangan pembeli internasional dalam lelang obligasi AS. Dari energi: ketegangan geopolitik dan pergeseran menuju energi bersih. Dari tenaga kerja: kekurangan pekerja, serikat buruh, dan imigrasi yang ketat mendorong kenaikan upah, meski sebagian diimbangi biaya asuransi kesehatan dan potensi dampak AI. Faktor jangka panjang seperti utang pemerintah yang meningkat, geopolitik, dan populisme juga menambah premi risiko, mendorong yield jangka panjang lebih tinggi. Arah perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) menjadi variabel paling tidak pasti. Dalam skenario optimis, AI meningkatkan produktivitas dan mengurangi utang serta inflasi. Dalam skenario pesimis, AI justru menjadi alat pemotongan biaya dan menciptakan tekanan inflasi baru melalui konsumsi sumber daya yang masif, sementara pemerintah harus menanggung biaya sosial pekerja yang tergantikan. Intinya, era "segala sesuatu murah" telah berakhir. Bagi investor yang seluruh kariernya dibentuk dalam lingkungan suku bunga rendah, meninggalkan ekspektasi lama dan menyesuaikan diri dengan realitas baru ini merupakan tantangan yang tidak mudah.

marsbit06/01 03:36

Hasil 30 Tahun Obligasi AS Kembali Tembus 5%, Era 'Semuanya Murah' Telah Berakhir

marsbit06/01 03:36

Analisis Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Penyimpanan Sampai 2028, Beli Lagi

**Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Chip Memori hingga 2028, Rekomendasikan Beli** Laporan "The 720" Goldman Sachs menegaskan bahwa siklus kenaikan memori saat ini akan **berlangsung lebih lama**, dengan kekurangan pasokan diperkirakan terus berlanjut hingga 2028. Goldman Sachs menilai pasar meremehkan durasi siklus ini, terbukti dari valuasi saham memori yang masih rendah. Tiga faktor kunci: permintaan server AI yang kuat, pertumbuhan pasokan terbatas, dan kontrak jangka panjang yang mengikat. **Rekomendasi Utama (Memori):** * **Samsung Electronics & SK Hynix:** Pertahankan rating **BELI**, target harga dinaikkan. * **Kioxia:** Ditingkatkan dari Tahan menjadi **BELI**. Goldman Sachs merevisi naik estimasi laba 2027-2029 secara signifikan, memperkirakan margin kotor tinggi dapat bertahan. **Rantai Pasokan AI Lainnya yang Direkomendasikan:** Laporan ini juga merekomendasikan saham di sepanjang rantai pasokan perangkat keras AI, didorong oleh peningkatan belanja modal hyperscaler global: * **MediaTek, Eoptolink, Biren, Huaqin:** Rating **BELI**. Mencakup peralihan ke chip AI/data center, modul optik kecepatan tinggi, dan ekspansi kapasitas. * **Lenovo:** Rating **BELI**, target harga dinaikkan. Fokus pada siklus upgrade AI PC yang diantisipasi. **Lini Bisnis Lainnya:** * **BYD:** **BELI**. Soroti strategi otonomi, menurunkan harga kendaraan dengan fitur NOA perkotaan, dan chip self-driving buatan sendiri. * **Saham Properti China (COLI, CR Land):** Analisis scenario optimis dengan asumsi pemulihan harga, menunjukkan potensi upside. Bukan prediksi dasar. * **Perusahaan Peralatan Semikonduktor Jepang:** Sebagian besar dipertahankan rating **BELI**. * **Panasonic & NTT:** Rating **BELI**, dengan berbagai katalis termasuk komponen terkait AI dan imbal hasil pemegang saham. **Konteks Makro:** Goldman Sachs menyoroti ketegangan di pasar negara berkembang antara **boom investasi AI** dan **krisis energi** akibat gangguan pasokan minyak. Ekonomi pengekspor teknologi seperti Korea & Taiwan diuntungkan, sementara negara pengimpor energi menghadapi tekanan. **Peringatan:** Informasi dalam ringkasan ini berasal dari interpretasi laporan penelitian pihak ketiga. Semua peringkat, target harga, dan perkiraan merupakan pandangan analis Goldman Sachs, bukan rekomendasi investasi. Riset sell-side cenderung optimis. Nilailah logika dan asumsi yang mendasari, bukan hanya target harga. Pasar mengandung risiko, keputusan investasi harus independen.

marsbit06/01 02:17

Analisis Laporan Goldman Sachs: Kekurangan Penyimpanan Sampai 2028, Beli Lagi

marsbit06/01 02:17

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

Dalam satu minggu terakhir Mei, dua raksasa teknologi China, Alibaba dan ByteDance, memamerkan dua pendekatan berbeda dalam strategi AI mereka. Alibaba, sebagai perusahaan publik, fokus pada integrasi AI untuk monetisasi langsung. Mereka menghubungkan model Qwen dengan platform e-commerce seperti Taobao, menciptakan fitur seperti "pencocokan harga AI" dan "pakaian virtual AI". Melalui protokol ACT, mereka membangun infrastruktur untuk transaksi berbasis agen AI. Pendapatan eksternal Alibaba Cloud tumbuh 40%, menunjukkan model bisnis "MaaS" (Model-as-a-Service) mereka yang berhasil. Namun, pendekatan ini mungkin mengorbankan penelitian mendasar untuk keunggulan jangka pendek. Sebaliknya, ByteDance, yang masih swasta, berinvestasi besar dalam penelitian AI jangka panjang. Departemen Seed mereka, dengan anggaran belanja modal (capex) yang meningkat pesat, bertujuan "menjelajahi batas atas kecerdasan". Mereka merilis model pembuatan video Seedance 2.0 yang memimpin peringkat global dan mempublikasikan penelitian mendalam tentang "model dunia". Perusahaan ini memberikan kebebasan bagi tim risetnya tanpa tekanan kuartalan dari pasar modal. Perbedaan kunci ini lebih disebabkan oleh status kepemilikan daripada filosofi semata. Sebagai perusahaan publik, Alibaba terikat pada harapan ROI jangka pendek investor. ByteDance, yang belum IPO, memiliki kemewahan untuk berfokus pada terobosan teknologi jangka panjang. Analisis menyimpulkan bahwa jalan strategis AI sebuah perusahaan di China sangat ditentukan oleh apakah perusahaan tersebut terdaftar di bursa atau tidak, yang membentuk pilihan antara "menjual AI" dan "membuat AI".

marsbit06/01 00:11

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

marsbit06/01 00:11

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit05/31 16:09

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit05/31 16:09

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Membawa Pengembalian Negatif bagi Sebagian Besar Raksasa Teknologi Demam AI kini memasuki tahap pemeriksaan keuangan. Raksasa cloud seperti Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, dan Oracle berencana menginvestasikan ratusan miliar dolar ke pusat data AI dalam lima tahun ke depan. Namun, analisis terhadap proyeksi pendapatan dan pengeluaran modal (capex) hingga 2030 mengungkap masalah: tingkat pengembalian investasi implisit diperkirakan sangat negatif bagi semua perusahaan kecuali Amazon, bahkan dalam skenario optimis ekstrem. Ini menunjukkan bahwa jika tren saat ini berlanjut, boom AI bisa menjadi salah satu peristiwa perusakan nilai pemegang saham terbesar. Ada dua jalan keluar: pendapatan yang jauh melebihi ekspektasi saat ini, atau pengurangan rencana investasi. Jalan pertama tampaknya mustahil, karena membutuhkan tambahan pendapatan triliunan dolar. Jalan kedua—pemotongan investasi—akan berdampak luas, meruntuhkan harga saham perusahaan-perusahaan teknologi global dan dapat mendorong ekonomi AS ke resesi, mengingat 93% pertumbuhan PDB AS belakangan ini didorong oleh investasi teknologi. IPO perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic tahun ini bisa menjadi mekanisme transfer risiko, memindahkan ketidakpastian dari pemilik awal kepada investor ritail dan dana pensiun. Sementara euphoria pemasaran mungkin bertahan hingga setelah IPO tahun 2026, tekanan matematika yang tak terelakkan mungkin memaksa raksasa cloud mengumumkan pemotongan investasi pada 2027 atau 2028, mirip dengan jeda tiga tahun antara peringatan "irrational exuberance" Alan Greenspan pada 1996 dan pecahnya gelembung dotcom pada 2000.

marsbit05/31 12:45

Peringatan Gelembung AI: Investasi AI Merupakan Pengembalian Negatif bagi Kebanyakan Raksasa Teknologi

marsbit05/31 12:45

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit05/31 12:36

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit05/31 12:36

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

Pada Mei 2025, Cognition AI, startup pengembangan AI yang didirikan oleh tiga pendiri berkebangsaan China pemenang Olimpiade Informatika, mengumumkan pendanaan baru senilai lebih dari $10 miliar, yang menaikkan valuasinya menjadi $26 miliar. Lonjakan valuasi ini, hanya dalam 8 bulan sejak valuasi $10,2 miliar sebelumnya, didorong oleh kepercayaan investor bahwa agen AI seperti "Devin" perusahaan mereka akan menjadi infrastruktur rekayasa perangkat lunak generasi berikutnya. Awalnya, Cognition menciptakan sensasi dengan meluncurkan Devin, yang dipasarkan sebagai "insinyur perangkat lunak AI" pertama yang dapat menangani tugas pengkodean secara mandiri. Namun, produk awal ini menuai kritik karena kinerja yang tidak konsisten dan harga yang tinggi. Untuk mengatasi kekurangan ini, Cognition melakukan pivoting strategis dengan mengakuisisi Windsurf, sebuah platform IDE berbasis AI, pada tahun 2025. Akuisisi ini memberi Cognition dua jalur produk: Devin untuk menangani tugas-tugas rekayasa asinkron yang dapat didelegasikan, dan Windsurf IDE sebagai alat bantu kolaboratif bagi pengembang dalam editor kode. Kombinasi ini terbukti sukses. Cognition melaporkan pertumbuhan penggunaan perusahaan lebih dari 10 kali lipat tahun ini, dengan run-rate pendapatan mencapai $492 juta dan pertumbuhan penggunaan bulanan Devin sebesar 50% selama enam bulan terakhir. Kliennya termasuk nama-nama besar seperti Goldman Sachs, NASA, dan Angkatan Darat AS. Intinya, valuasi $26 miliar ini mencerminkan keyakinan pasar bahwa Cognition, dengan strategi "dua kaki"nya, berada di posisi yang tepat untuk menangkap peluang adopsi AI berskala besar di sektor rekayasa perangkat lunak perusahaan, yang bergerak menuju sistem hybrid di mana manusia dan AI berkolaborasi.

marsbit05/31 10:27

Rp 426 Triliun, "Tim Murni Tionghoa" Menopang Perusahaan Pemrograman AI dengan Valuasi Tertinggi di Dunia

marsbit05/31 10:27

活动图片