# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dell's 'Dual Comeback': Narasi AI Politik Sebuah Server Lama

**Ringkasan: "Dell's Double Comeback: Narasi AI Politik Sebuah Server Tua"** Dell mengalami transformasi luar biasa, dengan sahamnya melonjak 10x sejak titik terendah 2022. Kenaikan ini didorong oleh dua narasi yang saling terkait. **Narasi Pertama: Kebangkitan Bisnis AI.** Dell, yang sebelumnya dianggap "tua", menemukan momentum baru di gelombang AI. Permintaan bergeser dari raksasa cloud ke "AI privat" di pusat data perusahaan, bidang yang selama ini dikuasai Dell. Meski margin kotor terdampak karena biaya GPU tinggi, pendapatan dan laba absolut meledak. Pasar mulai menghargai model bisnis baru Dell: menggunakan server AI ber-margin rendah sebagai umpan untuk menjual solusi penyimpanan, jaringan, dan layanan ber-margin tinggi. **Narasi Kedua: Dukungan Politik.** Hubungan dekat Michael Dell dengan pemerintahan Trump menjadi faktor signifikan. Donasi besar Dell ke program "Trump Accounts", ajakan langsung Trump untuk membeli produk Dell, dan pemberian kontrak pertahanan Pentagon senilai $9.7 miliar kepada Dell menciptakan "alpha kebijakan" yang langka. Keterlibatan politik ini berkontribusi pada kenaikan harga saham, menciptakan semacam "premium politik" dalam valuasi. Kisah Dell merefleksikan fenomena baru di pasar saham AS: perusahaan yang secara aktif merangkul politik dan mengubah dukungan pemerintah menjadi nilai pemegang saham. Investor kini harus mempertimbangkan tidak hanya fundamental keuangan, tetapi juga kalender politik CEO. Pertanyaan kritis bagi investor adalah: bagian mana dari valuasi Dell yang murni dari bisnis AI, dan bagian mana yang bergantung pada narasi politik yang bisa berubah?

marsbit05/29 08:15

Dell's 'Dual Comeback': Narasi AI Politik Sebuah Server Lama

marsbit05/29 08:15

AI Versi Siri, Mungkin Akan Seperti Ini

Tahun ini, WWDC Apple akan menjawab harapan global akan AI. Rumor terbaru mengungkap pembaruan besar untuk Siri, perubahan terbesar sejak peluncurannya pada 2011. Antarmuka baru didesain ulang dengan skema warna gelap, mengadopsi paradigma chatbot, dan terintegrasi dalam dengan Dynamic Island. Yang lebih krusial, Apple dikabarkan akan mengizinkan model AI pihak ketiga seperti Google Gemini dan Anthropic's Claude untuk diintegrasikan ke dalam pengalaman Siri, mengubahnya menjadi platform distribusi model AI. Pembaruan ini meliputi peningkatan antarmuka untuk mendorong penggunaan aktif, penambahan memori kontekstual agar percakapan lebih berkelanjutan, dan kerangka "Extensions" untuk model AI eksternal. Strategi ini menunjukkan pergeseran Apple: alih-alih hanya fokus pada pengembangan model AI terbaik, mereka memposisikan iOS sebagai platform kompetitif terbaik bagi berbagai model, mengandalkan integrasi sistem untuk mempertahankan pengguna. Apple telah tertinggal dalam beberapa tahun terakhir dengan Siri yang dianggap kurang cerdas dibandingkan pesaing seperti ChatGPT dan Gemini. Meski Apple Intelligence diperkenalkan tahun lalu, implementasinya terbatas. Pembaruan ini diharapkan menjadi momentum comeback. Namun, strategi ini menghadapi tantangan, terutama terkait privasi. Integrasi dengan infrastruktur Google (untuk Gemini) berpotensi mengikis janji privasi ketat Apple. Selain itu, Apple harus membuktikan bahwa integrasi sistem yang mereka tawarkan—seperti akses ke kontak, kalender, dan data ponsel—memberikan nilai tambah yang signifikan dibandingkan menggunakan model AI tersebut secara mandiri. Intinya, Apple bertaruh bahwa masa depan AI bukan tentang model terkuat, tetapi sistem yang dapat memanfaatkan berbagai model dengan cara paling mulus dan terintegrasi. Jawaban lengkap akan terlihat pada WWDC tanggal 8 Juni.

marsbit05/29 07:17

AI Versi Siri, Mungkin Akan Seperti Ini

marsbit05/29 07:17

Reddit Saham AS Menjadi Perbincangan: Gelombang Kedua AI Telah Tiba? Dana Beralih dari Saham Komputasi ke Saham Aplikasi Ini

Reddit komunitas saham AS (r/stocks) sedang hangat membahas kemungkinan *rotasi* modal dari saham infrastruktur AI seperti Nvidia ke saham perusahaan *aplikasi* yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan keuntungan. Diskusi berfokus pada beberapa saham: * **Reddit (RDDT)** menjadi sorotan utama. Pendukungnya menyoroti data Reddit sebagai aset berharga untuk pelatihan model AI, dengan pertumbuhan pendapatan 70% dan margin kotor 90%. Namun, ada keraguan tentang kedalaman *moat* data ini dan kemampuan tawar-menawarnya terhadap perusahaan teknologi besar. * **Meta (META)** dianggap undervalued, dengan AI untuk target iklan yang sudah meningkatkan efisiensi monetisasi. * **Palantir (PLTR)** mencatat pertumbuhan pendapatan pemerintah 84% dan komersial 133%, meski beberapa investor merasakan penurunan sorotan media. * **Snowflake (SNOW)** melonjak setelah laporan laba karena produk AI-nya diterima pasar. Beberapa investor tetap yakin bahwa gelombang kedua masih akan didominasi semikonduktor, sebelum beralih ke perusahaan cloud skala besar. Dari perspektif opsi, volatilitas saham infrastruktur AI cenderung terkompresi, sementara saham aplikasi seperti RDDT masih memiliki ketidakpastian dua arah, sehingga membeli saham langsung dianggap lebih baik daripada menggunakan opsi. Intinya, diskusi mencerminkan pencarian pasar untuk peluang pertumbuhan berikutnya setelah infrastruktur AI, dengan perusahaan aplikasi yang memiliki logika monetisasi yang jelas menjadi kandidat utama.

marsbit05/29 06:23

Reddit Saham AS Menjadi Perbincangan: Gelombang Kedua AI Telah Tiba? Dana Beralih dari Saham Komputasi ke Saham Aplikasi Ini

marsbit05/29 06:23

Saham Dell Melonjak, Mana Saja Aset yang Akan Terdampak Gelombang AI Ini?

**RINGKASAN: Saham Dell melonjak setelah laporan laba yang menunjukkan bahwa momentum infrastruktur AI kini mencapai rantai pasokan perangkat keras.** Harga saham Dell Technologies Inc. (DELL) meroket hingga sekitar 39% dalam perdagangan setelah jam pasar setelah perusahaan melaporkan hasil keuangan kuartal pertama yang jauh melampaui ekspektasi dan menaikkan panduan untuk tahun fiskal 2027. Lonjakan ini menandai pergeseran fokus pasar dari chip dan model AI menuju pemain infrastruktur yang membangun pusat data AI yang sebenarnya. **POIN-POIN UTAMA:** * **Hasil Kuat:** Pendapatan kuartal pertama melonjak 88% menjadi $43,84 miliar, mengalahkan perkiraan analis. Laba per saham yang disesuaikan juga lebih tinggi dari perkiraan. * **Panduan Ditingkatkan:** Dell secara signifikan meningkatkan proyeksi pendapatan server AI-nya untuk tahun fiskal 2027 dari $50 miliar menjadi sekitar $60 miliar. Perusahaan juga menaikkan panduan pendapatan dan laba tahunan secara keseluruhan. * **Pendorong Utama:** Pertumbuhan didorong oleh lonjakan permintaan akan server yang dioptimalkan untuk AI, yang didukung oleh chip canggih dari Nvidia. Divisi solusi infrastruktur (server, penyimpanan) Dell mencatat pertumbuhan pendapatan 181%. * **Kontrak Besar:** Sebuah divisi di bawah Dell juga mendapatkan kontrak senilai $9,7 miliar dari Departemen Pertahanan AS, memperkuat visibilitas pendapatan di masa depan. * **Konteks Pasar:** Kenaikan ini mencerminkan siklus pengeluaran modal AI yang masif oleh raksasa teknologi seperti Alphabet dan Amazon (diperkirakan lebih dari $700 miliar tahun ini). Dell dipandang mendapat keuntungan dari skalanya, hubungan dengan pemasok, dan kemampuannya dalam memenuhi permintaan di tengah kekurangan komponen seperti chip memori. Kesimpulannya, kinerja Dell menunjukkan bahwa gelombang investasi AI kini semakin berdampak pada perusahaan-perusahaan perangkat keras di hilir rantai pasokan yang bertanggung jawab untuk membangun dan mengirimkan infrastruktur pusat data.

marsbit05/29 04:59

Saham Dell Melonjak, Mana Saja Aset yang Akan Terdampak Gelombang AI Ini?

marsbit05/29 04:59

Dialog Majalah 'Hurun Report' dengan Justin Sun: Paradigma Baru Peredaran Nilai dalam Siklus Transformasi Web3

Dalam wawancara eksklusif dengan *Hurun Report*, Justin Sun, pendiri TRON, membagikan pandangannya tentang evolusi Web3. Ia menekankan bahwa inti nilai blockchain adalah membangun internet nilai yang terbuka dan inklusif, memungkinkan siapa saja di dunia untuk mentransfer dan menggunakan dana mereka dengan biaya rendah dan efisien. Menurutnya, aset kripto yang stabil (*stablecoin*) telah menjadi skenario aplikasi paling matang dan mampu diskalakan, dengan jaringan TRON tumbuh menjadi salah satu jaringan distribusi stablecoin terbesar di dunia, menampung lebih dari US$86,3 miliar USDT. Hal ini didorong oleh kebutuhan nyata dalam transfer lintas batas, penyimpanan nilai, dan pembayaran sehari-hari. Sun menyoroti metodologi strategis yang menggabungkan iterasi berbasis data, eksekusi cepat, dan orientasi pengguna sebagai kunci daya saing jangka panjang. Kerja sama dengan Tether untuk meluncurkan USDT di jaringan TRON disebut sebagai contoh keputusan strategis yang sukses, membentuk fondasi pertumbuhan ekosistem. Dalam ekspansi global, ia menekankan pentingnya adaptasi terhadap peraturan lokal dan budaya. Lebih lanjut, Sun melihat potensi konvergensi strategis antara AI dan blockchain, di mana blockchain menyediakan infrastruktur terdesentralisasi untuk AI, sementara AI meningkatkan kecerdasan dan pengalaman pengguna sistem blockchain. Pesannya kepada peserta industri dan pengusaha muda adalah untuk terus belajar, beradaptasi cepat, dan fokus membangun keunggulan inti yang tak tergantikan.

marsbit05/29 03:36

Dialog Majalah 'Hurun Report' dengan Justin Sun: Paradigma Baru Peredaran Nilai dalam Siklus Transformasi Web3

marsbit05/29 03:36

Wawancara Hurun Report dengan Justin Sun: Paradigma Baru Sirkulasi Nilai di Bawah Siklus Transformasi Web3

Dalam sebuah wawancara mendalam dengan majalah terkenal "Hurun Report", Justin Sun, pendiri TRON, membahas evolusi dan nilai jangka panjang industri Web3. Ia menekankan misi intinya: memungkinkan setiap orang di dunia, dengan atau tanpa akun bank, untuk mentransfer dan menggunakan dana mereka dengan biaya rendah dan efisien. Sun menyoroti bahwa proyek yang benar-benar bertahan adalah yang dibangun di atas permintaan dan penggunaan nyata. Dia mengidentifikasi sistem pembayaran berbasis stablecoin sebagai skenario aplikasi paling matang dan terukur saat ini. Jaringan TRON telah berkembang menjadi salah satu jaringan utama untuk peredaran stablecoin, dengan aset USDT di chain TRON melebihi USD 86.3 miliar, didorong oleh penggunaan nyata dalam transfer lintas batas dan pembayaran sehari-hari. Secara strategis, Sun menggambarkan metodologi yang digerakkan oleh data, eksekusi cepat, dan berorientasi pada pengguna. Kerjasama dengan Tether untuk meluncurkan USDT TRC-20 disebut sebagai contoh keputusan strategis yang sukses, membangun keunggulan kompetitif. Dia menekankan pentingnya adaptasi lokal dan kepatuhan dalam ekspansi global Web3. Mengenai tren teknologi, Sun melihat integrasi mendalam antara AI dan blockchain sebagai arah masa depan, di mana blockchain menyediakan infrastruktur terdesentralisasi untuk AI, dan AI meningkatkan kecerdasan serta pengalaman pengguna sistem blockchain. Kesimpulannya, Sun menasihati peserta industri dan wirausahawan muda untuk fokus pada pembelajaran berkelanjutan, adaptasi cepat, dan membangun keunggulan inti yang tak tergantikan di tengah lingkungan yang dinamis.

链捕手05/29 03:33

Wawancara Hurun Report dengan Justin Sun: Paradigma Baru Sirkulasi Nilai di Bawah Siklus Transformasi Web3

链捕手05/29 03:33

Era Gratis Internet, Sudah Berakhir

Era gratis internet, menurut banyak analisis, mungkin sedang berakhir. Meta, induk perusahaan Facebook, Instagram, dan WhatsApp, baru saja meluncurkan langganan berbayar global untuk produk-produknya, menandai pergeseran strategis besar. Instagram Plus (USD 3.99/bulan) menawarkan fitur seperti penjelajahan *Story* anonim dan analitik mendalam, sementara WhatsApp Plus (USD 2.99/bulan) fokus pada peningkatan privasi. Langkah ini bukan hanya tentang menghilangkan iklan, tetapi memberi pengguna kontrol dan fitur tambahan. Pergeseran ini didorong oleh dua faktor utama: tekanan regulasi privasi data di Eropa dan kebutuhan mendesak untuk mendanai investasi besar-besaran Meta dalam kecerdasan buatan (AI). Perusahaan baru saja mengalihkan ribuan karyawan dan berencana menghabiskan ratusan miliar dolar untuk infrastruktur AI. Bagian inti dari strategi baru ini adalah langganan AI premium (dengan dua tingkat harga, USD 7.99 dan USD 19.99), yang menawarkan kemampuan penalaran lebih kuat dan kecepatan lebih tinggi dibandingkan versi AI dasar yang tetap gratis. Dengan miliaran pengguna, bahkan tingkat konversi langganan yang kecil dapat menghasilkan miliaran dolar dalam pendapatan berulang yang dapat diprediksi, sesuatu yang sangat dihargai oleh investor. Meskipun survei menunjukkan banyak pengguna enggan membayar, kesuksesan Snapchat+ (dengan 15 juta pelanggan) membuktikan bahwa pengguna akan membayar untuk nilai yang dirasakan. Meta kini menjajaki masa di mana model "gratis dengan iklan" berdampingan dengan opsi berlangganan, mengakui bahwa layanan AI yang canggih memerlukan biaya tinggi yang harus ditanggung oleh seseorang—baik pengiklan maupun pengguna itu sendiri.

marsbit05/29 02:17

Era Gratis Internet, Sudah Berakhir

marsbit05/29 02:17

Ketika Token Lebih Mahal daripada Manusia, 'Narasi AI' Menghadapi Masalah

Aliran uang perusahaan untuk AI menghadapi ujian ketat karena biaya token terus melonjak, namun nilai bisnis yang terukur sulit ditemukan. Eksekutif Uber dan Microsoft menyoroti kesenjangan antara peningkatan konsumsi token dan perbaikan produk nyata, menciptakan istilah "tokenmaxxing" untuk menggambarkan pemborosan. Data dari berbagai sumber memperlihatkan gambaran mengkhawatirkan: Uber menghabiskan anggaran Claude Code tahunan dalam empat bulan, dengan tagihan per engineer mencapai $2000 per bulan. Platform Entelligence.AI menemukan bahwa dari setiap $1 biaya token AI, hanya $0,18 yang menciptakan nilai bagi pengguna, sementara sisanya habis untuk memperbaiki bug, pengerjaan ulang, dan gesekan dalam tinjauan. Harga token sendiri telah naik sekitar 65% sejak akhir Februari. Para analis terbelah. Pandangan positif berargumen bahwa ini hanya fase transisi, dan konsumsi token akan bergeser ke metrik biaya-per-tindakan-efektif yang lebih sehat, didukung oleh tanda-tanda peningkatan produktivitas nyata. Pandangan skeptis, yang dipimpin oleh analis seperti Jim Covello dari Goldman Sachs, memperingatkan bahwa model saat ini tidak berkelanjutan. Hampir semua nilai dalam rantai pasokan AI mengalir ke perusahaan semikonduktor seperti Nvidia, sementara banyak perusahaan pengguna berjuang untuk melihat ROI. Penelitian MIT bahkan menunjukkan 95% investasi AI generatif memberi laba nol. Kekhawatiran lain adalah struktur pendanaan melingkar antara raksasa cloud (Microsoft, Google, dll.) dan lab AI (OpenAI, Anthropic). Lab AI membayar tagihan komputasi besar ke penyedia cloud, yang juga investor utama mereka, menciptakan siklus ketergantungan. Keberlanjutan sistem ini bergantung pada aliran pendanaan eksternal yang konstan ke lab AI dan kesediaan pelanggan perusahaan membayar tagihan token yang terus naik. Meski tidak sebanding dengan gelembung dot-com 1999 dari segi valuasi, masalahnya nyata. Teknologi AI terbukti bermanfaat bagi pengguna berat, tetapi pertanyaannya kini adalah apakah penghematan biaya di tingkat perusahaan pengguna dapat mengimbangi biaya token yang meningkat dengan cukup cepat. Narasi bahwa peningkatan konsumsi token sama dengan keberhasilan transformasi AI telah runtuh. Faktanya, tagihan AI telah jatuh tempo, tetapi masih belum jelas siapa yang akhirnya akan membayarnya.

marsbit05/29 01:46

Ketika Token Lebih Mahal daripada Manusia, 'Narasi AI' Menghadapi Masalah

marsbit05/29 01:46

活动图片