# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Wall Street Mulai Meragukan Narasi AI Raksasa Teknologi

Wall Street mulai mempertanyakan narasi AI raksasa teknologi, beralih dari cerita makro ke analisis mendalam atas laporan keuangan dan realitas fisik investasi. Meskipun perusahaan seperti Google, Microsoft, dan Nvidia melaporkan pertumbuhan pendapatan dan rencana ekspansi ambisius (Nvidia mengumumkan platform pembiayaan $500 miliar), reaksi pasar beragam. Kunci perhatian investor kini adalah arus kas bebas (FCF), yang mengukur kemampuan menghasilkan tunai setelah menutupi pengeluaran modal besar untuk pusat data dan chip. Alphabet (Google) mencatat FCF negatif pertama kalinya karena belanja modal tinggi, menyebabkan penurunan saham. Sebaliknya, Microsoft yang FCF-nya tetap positif dan memiliki visibilitas pendapatan cloud yang kuat, mengalami kenaikan. Perbedaan ini menunjukkan pasar tidak lagi hanya melihat permintaan AI, tetapi kecepatan konversi permintaan menjadi pendapatan, laba, dan arus kas yang berkelanjutan untuk membenarkan investasi besar. Tekanan muncul pada kemampuan menghasilkan arus kas operasi yang cukup untuk mendanai ekspansi, sebelum akhirnya mencapai pengembalian modal penuh atas aset yang memiliki siklus hidup panjang dengan risiko teknologi dan persaingan. Intinya, Wall Street sedang menyaring perusahaan berdasarkan kelayakan finansial jangka pendek dan menengah dari cerita AI mereka, menanyakan apakah kecepatan monetisasi dapat mengejar kecepatan pengeluaran modal.

marsbit08/12 12:34

Wall Street Mulai Meragukan Narasi AI Raksasa Teknologi

marsbit08/12 12:34

Bitcoin Policy Institute Menyerukan Pengembang AI Memberikan Akses ke Model Canggih bagi Pembela Infrastruktur Kripto

Institut Kebijakan Bitcoin (BPI) telah mengeluarkan surat terbuka yang mendesak pengembang dan laboratorium kecerdasan buatan (AI) terdepan untuk memberikan akses lebih awal ke model AI canggih bagi para pengembang dan peneliti yang melindungi infrastruktur keuangan berbasis kode sumber terbuka, terutama di sektor aset digital. BPI memperingatkan bahwa sistem AI mutakhir, yang mampu menganalisis basis kode besar dan menemukan kerentanan, dapat lebih dulu dimanfaatkan oleh penyerang jahat daripada oleh para pembela. Hal ini menimbulkan risiko besar bagi infrastruktur seperti dompet digital, perangkat penandatanganan, perpustakaan kriptografi, perangkat lunak node, bursa, dan jaringan pembayaran, yang mengamankan triliunan dolar. Aset digital dianggap lebih rentan karena peretasan dapat dengan cepat mengakibatkan kerugian finansial. Surat tersebut mencatat bahwa pengembang inti (core) Bitcoin saat ini tidak memiliki akses ke program keamanan siber khusus dari laboratorium AI terkemuka. Oleh karena itu, BPI menyerukan pembuatan program akses tepercaya yang menyediakan akses awal terkontrol ke model AI paling kuat, sumber daya komputasi yang memadai untuk audit keamanan, lingkungan aman untuk analisis kode pribadi, serta akses bagi tim kecil, LSM, dan pengembang independen. Tujuannya adalah memungkinkan perbaikan kerentanan sebelum dieksploitasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. BPI juga mendorong industri kripto untuk membantu mengidentifikasi peserta yang dapat dipercaya dalam program tersebut.

cryptonews.ru08/12 12:15

Bitcoin Policy Institute Menyerukan Pengembang AI Memberikan Akses ke Model Canggih bagi Pembela Infrastruktur Kripto

cryptonews.ru08/12 12:15

Grayscale: Perkembangan AI Akan Meningkatkan Permintaan akan Blockchain Publik

Kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) akan mendorong sejumlah skenario penggunaan baru untuk blockchain publik, mulai dari transaksi agen AI hingga catatan digital terverifikasi. Pandangan ini disampaikan oleh kepala divisi penelitian Grayscale, Zack Pandl. Menurut analisnya, sumber permintaan baru yang paling jelas terkait dengan pembayaran. Asisten digital yang melakukan tugas atas nama pengguna memerlukan dompet yang dapat diprogram untuk menyimpan dan membelanjakan dana secara mandiri. Ini akan menciptakan kebutuhan infrastruktur untuk pembayaran mikro, penyelesaian lintas batas, perdagangan otomatis, dan manajemen risiko. Jaringan yang cocok untuk ini, menurut Pandl, adalah Ethereum dan Solana, karena buku besar terbuka mereka memungkinkan transaksi yang dapat diprogram 24/7. Arah lain adalah catatan terverifikasi tentang pekerjaan AI. Seiring perusahaan mendelegasikan lebih banyak tugas ke algoritma, mereka perlu mencatat model, data, dan aturan apa yang digunakan dalam pengambilan keputusan. Blockchain publik berpotensi berfungsi sebagai buku besar independen untuk informasi semacam ini. Mekanisme serupa juga dapat diterapkan untuk mengidentifikasi manusia dan agen digital serta menyimpan reputasi mereka. Faktor ketiga yang disebutkan adalah konsentrasi sumber daya komputasi, modal, dan kendali atas AI di tangan sejumlah kecil perusahaan. Jaringan terdesentralisasi, di mana peserta menyediakan sumber daya serta memiliki dan mengelola infrastruktur, dapat menjadi alternatif. Namun, manfaat praktis dari penyatuan AI dan blockchain ini masih menjadi bahan perdebatan. Para peneliti telah mencatat bahwa banyak klaim tentang manfaat blockchain untuk AI memerlukan bukti lebih lanjut. Misalnya, meskipun pencatatan di buku besar terdistribusi dapat membuktikan keberadaan data tertentu pada waktu tertentu, hal itu tidak secara otomatis membuktikan keakuratan kerja model AI. Sebagai catatan, laporan sebelumnya dari Franklin Templeton pada Juli juga menyoroti agen AI sebagai pendorong potensial untuk pembayaran kripto, dengan menyatakan bahwa blockchain dapat digunakan untuk penyelesaian transaksi antar program otonom tanpa campur tangan manusia yang terus-menerus.

cryptonews.ru08/12 11:58

Grayscale: Perkembangan AI Akan Meningkatkan Permintaan akan Blockchain Publik

cryptonews.ru08/12 11:58

Shanghai Merekrut Lin Junyan

Pendiri Qwen, Lin Junyang, Umumkan Startup Baru di Shanghai dengan Valuasi Rp 135 Triliun Lin Junyang, mantan kepala teknis model AI open-source Qwen (Tongyi Qianwen) Alibaba, mengumumkan pendirian perusahaan barunya, Pragmatik (p7k) Labs, di Shanghai. Perusahaan yang fokus pada penelitian agen intelijensia generasi berikutnya di dunia digital dan fisik ini berhasil mendapatkan pendanaan putaran pertama yang dipimpin bersama oleh Gaorong Capital dan Sequoia China, dengan partisipasi Tencent dan Shanghai Future Industry Fund. Startup ini langsung memiliki valuasi pasca-pendanaan senilai US$20 miliar (sekitar Rp135 triliun). Lin Junyang, lulusan Universitas Peking yang karirnya melesat menjadi P10 termuda di Alibaba, memilih Shanghai sebagai basis operasi barunya. Perusahaannya telah resmi bergabung dengan komunitas inovasi "Modusu Space" di Distrik Xuhui. Nama "Pragmatik" dipilihnya sebagai bentuk penghormatan pada latar belakang linguistiknya dan mencerminkan pendekatan pragmatis menuju AGI (Artificial General Intelligence). Arah teknologi Pragmatik Labs berfokus pada pengembangan *agentic thinking*, berpindah dari sekadar "melatih model" ke "melatih agen cerdas" yang lengkap dengan lingkungannya. Lin sebelumnya telah menguraikan visi ini dalam sebuah esai panjang setelah pengunduran dirinya dari Alibaba. Kehadiran Shanghai Future Industry Fund dalam daftar investor mencerminkan upaya aktif Shanghai dalam membangun ekosistem AI yang kompetitif. Kota ini menawarkan paket dukungan komprehensif, termasuk subsidi komputasi (voucher komputasi), platform data pelatihan, pembukaan skenario aplikasi, dan kebijakan perekrutan talenta. Komunitas Modusu Space, tempat Pragmatik Labs berada, telah menjadi hub bagi ratusan perusahaan AI. Pengumuman ini menandai persaingan sengit antar kota di China — seperti Beijing, Shenzhen, dan Hangzhou — untuk menarik dan menumbuhkan perusahaan-perusahaan AI terdepan. Pilihan Lin Junyang untuk mendirikan perusahaannya yang bernilai tinggi di Shanghai merupakan bukti dari daya tarik ekosistem kota tersebut.

marsbit08/12 09:57

Shanghai Merekrut Lin Junyan

marsbit08/12 09:57

Apakah 'Cahaya Maju, Penyimpanan Mundur' Sedang Menjadi Narasi Perdagangan Saham AS Baru?

Setelah narasi valuasi chip AI mencapai puncak, modal mulai mencari cerita baru yang terkait AI. "Majunya komunikasi optik, mundurnya memori" muncul dalam konteks ini—aliran dana bergeser dari memori ke komunikasi optik. Komunikasi optik, yang menggunakan sinyal cahaya (serat optik) untuk mentransmisikan data, menjadi krusial bagi AI karena mengatasi batasan kabel tembaga dalam jarak, redaman, dan efisiensi daya. Hal ini sangat vital untuk menghubungkan kluster GPU skala besar dalam pelatihan dan inferensi model AI. Pergerakan saham mencerminkan narasi ini: saham memori seperti Micron dan SK Hynix mulai tertekan setelah harga naik dan posisi keuangan padat, sementara saham komunikasi optik seperti AAOI, COHR, dan LITE melonjak 40-50% pada Agustus karena konfirmasi permintaan dan transisi ke teknologi 800G/1.6T. Laporan keuangan LITE baru-baru ini semakin menguatkan tren ini, dengan laba dan margin yang melampaui ekspektasi, serta pandangan positif mengenai permintaan yang melebihi pasokan, termasuk untuk laser daya ultra-tinggi dan CPO (Co-Packaged Optics). Namun, risiko tetap ada: kenaikan harga yang tajam berpotensi menciptakan koreksi, terutama jika laporan COHR mendatang tidak memenuhi harapan. Investor disarankan untuk berhati-hati dan mempertimbangkan dengan matang sebelum masuk di level harga saat ini.

marsbit08/12 09:48

Apakah 'Cahaya Maju, Penyimpanan Mundur' Sedang Menjadi Narasi Perdagangan Saham AS Baru?

marsbit08/12 09:48

Presentasi Terbaru Pendiri OpenClaw, 'Peter Steinberg': Kisah Hidup dan Mati Sebuah Proyek Open Source, Bagaimana OpenClaw Bangkit dari Pusat Badai

Pendiri OpenClaw, Peter Steinberg, berbagi kisah perjalanan proyek sumber terbuka AI yang fenomenal, dari ide awal hingga badai perhatian global. Proyek ini terinspirasi oleh rasa frustrasinya sendiri karena tidak ada cara mudah mengirim perintah AI dari ponsel ke komputer pada November 2024. Ia membuat prototipe "WhatsApp Relay" yang terasa seperti "sihir" karena interaksinya yang seperti teman. Meski awalnya tidak mendapat perhatian, saat ia memperlihatkannya ke 80 teman (non-teknis sekalipun), reaksi emosional mereka meyakinkannya tentang potensi produk. Setelah meluncurkan di Discord sebagai "Claudis" (nantinya jadi OpenClaw), proyeknya meledak secara viral dalam semalam, menarik ribuan kontributor dan pujian seperti dari CEO Nvidia. Namun, ketenaran ini hampir menghancurkannya secara mental. Tantangan terbesar datang dari ketergantungan berlebihan pada model AI tertentu yang tiba-tiba mengubah kebijakan, mengajarkannya pelajaran pahit tentang risiko ketergantungan. Popularitas OpenClaw pun mengalami pasang surut, sempat dinyatakan "mati" sebelum mencetak rekor unduhan baru. Peter menyadari kunci utamanya adalah **"kesenangan"**. Saat ia berhenti menikmati proses membangun untuk diri sendiri dan merasa terbebani, produknya stagnan. Kembalinya kesenangan itu, dibantu dukungan dari komunitas dan Nvidia, membawa proyek kembali ke jalurnya. Inti OpenClaw, menurutnya, adalah memberikan **pilihan lain**: agen AI yang berjalan di mana saja, dengan model apa saja, menjaga data tetap di perangkat pengguna. Kini, dengan tim 10 orang, mereka membangun OpenClaw dengan OpenClaw itu sendiri. Pelajaran utamanya: Bangunlah untuk memecahkan masalahmu sendiri, temukan pengguna awal dari lingkaran terdekat, dan yang terpenting, **jaga agar prosesnya tetap menyenangkan**, karena itulah bahan bakar inovasi sejati.

marsbit08/12 09:10

Presentasi Terbaru Pendiri OpenClaw, 'Peter Steinberg': Kisah Hidup dan Mati Sebuah Proyek Open Source, Bagaimana OpenClaw Bangkit dari Pusat Badai

marsbit08/12 09:10

Keel Infrastructure Menutup Situs Penambangan Bitcoin AS dalam Pergeseran Menuju Pusat Data AI

Keel Infrastructure telah menonaktifkan semua situs penambangan Bitcoin di AS dan mengalihfungsikannya untuk pusat data AI dan komputasi kinerja tinggi. Perusahaan, sebelumnya bernama Bitfarms, mengungkapkan pergeseran strategis ini dalam laporan Form 10-Q Agustus 2026, di mana mereka melaporkan kerugian bersih $65 juta namun tetap memegang cadangan Bitcoin senilai $121 juta. Keel tidak sepenuhnya keluar dari dunia kripto. Mereka masih mengoperasikan situs penambangan di Kanada dan memegang Bitcoin. Namun, di AS, perusahaan memilih untuk beralih ke infrastruktur berfokus AI, didorong oleh permintaan tinggi yang menjanjikan pendapatan lebih stabil dan tekanan ekonomi pada penambangan Bitcoin di wilayah tersebut. Perpindahan ini merupakan bagian dari tren lebih luas di sektor penambangan, di mana aset infrastruktur seperti lokasi, koneksi jaringan listrik, dan sistem pendingin dinilai kembali. Aset-aset ini kini dilihat tidak hanya untuk penambangan kripto, tetapi juga untuk mendukung komputasi kinerja tinggi seperti AI, yang dapat memberikan nilai lebih tinggi. Dengan demikian, Keel mengadopsi model hibrid, menggabungkan eksposur kripto dengan monetisasi infrastruktur untuk AI, menandai transformasi perusahaan penambangan menjadi bisnis infrastruktur komputasi dan daya yang lebih fleksibel.

bitcoinist08/12 08:37

Keel Infrastructure Menutup Situs Penambangan Bitcoin AS dalam Pergeseran Menuju Pusat Data AI

bitcoinist08/12 08:37

Direktur Jenderal VanEck Matthew Siegel: "Jika UU Clarity Act Disahkan, Akan Terjadi Pertumbuhan Besar-besaran pada Kripto"

Matthew Siegel, Kepala Departemen Riset Aset Digital di VanEck, dalam pidatonya di The Rollup memberikan penilaian penting terkait kondisi pasar kripto saat ini, investasi infrastruktur AI, dan ketidakpastian regulasi. Menyoroti stagnasi yang mendominasi pasar, Siegel menyatakan bahwa ia memperkirakan Bitcoin dan pasar kripto secara keseluruhan akan mencapai level terendah di kuartal keempat, diikuti periode stabilisasi. Siegel mencatat bahwa perusahaan dengan belanja modal (capex) tinggi menunjukkan kinerja baik di paruh pertama tahun ini, tetapi situasi berubah sejak Juni. Dia menyatakan bahwa Bitcoin, sebagai perangkat lunak open-source, dan pasar aset digital secara keseluruhan secara langsung terdampak penurunan di sektor teknologi dan perangkat lunak. Selain itu, dia menyebut pola siklus empat tahunan juga memberi tekanan pada pasar, dan memprediksi pergeseran rezim di pasar saham akan menciptakan keseimbangan dan divergensi baru di aset kripto. Menyentuh proyek blockchain lapisan pertama (L1), Siegel menginformasikan bahwa adopsi institusional tidak berkembang seperti yang diantisipasi setelah lonjakan pasca-pemilu. Dia menyatakan investor institusional dan bank beralih ke blockchain yang diizinkan atau institusional, yang menawarkan biaya transaksi lebih terprediksi. Menegaskan bahwa pemulihan besar pasar akan terjadi jika undang-undang CLARITY Act, yang mengatur aset kripto, disahkan di AS, Siegel menyatakan bahwa kerangka regulasi yang menjamin transparansi dan keterbukaan adalah faktor terpenting untuk menarik modal institusional ke sektor ini. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru08/12 06:22

Direktur Jenderal VanEck Matthew Siegel: "Jika UU Clarity Act Disahkan, Akan Terjadi Pertumbuhan Besar-besaran pada Kripto"

cryptonews.ru08/12 06:22

Tim Pembangkit Data Tiongkok Pertama Kali Naik Jurnal Nature

Sebuah tim startup dari Hong Kong, Wena Intelligence, menjadi perusahaan teknologi data generatif pertama di China yang berhasil mempublikasikan penelitian di jurnal utama Nature (dengan Impact Factor >10 dalam tiga tahun terakhir). Pendirinya, Profesor Liu Qifeng, sebelumnya membangun kluster superkomputer H800 pertama di dunia di HKUST dan melatih model bahasa besar (LLM) miliaran parameter ketiga di China. Makalah di *Nature Communications* tersebut berfokus pada pengambilan keputusan operasi kanker ginjal yang dibantu AI. Kolaborasi dengan rumah sakit menghasilkan model RDPM yang mengintegrasikan citra 3D dan data klinis, berhasil memprediksi risiko penurunan fungsi ginjang jangka panjang pada pasien dan memberikan dukungan kuantitatif untuk keputusan bedah. Berdasarkan pengalaman ini, Wena Intelligent berfokus pada tahap berikutnya dalam pengembangan AI: generasi data tanya-jawab dan penalaran (*reasoning Q&A*) berkualitas tinggi. Perusahaan bertujuan membuat AI tidak hanya pandai "menjawab" tetapi juga pandai "bertanya", menciptakan siklus umpan balik tertutup "Data → Model → Token → Data" untuk memungkinkan pembelajaran mandiri AI. Metodenya, disebut cQrA (*context, Question, reasoning, Answer*), melibatkan AI dalam menghasilkan pertanyaan, proses penalaran, dan jawaban yang telah diverifikasi dalam konteks spesifik suatu industri. Pendekatan ini mengatasi keterbatasan penskalaan dan biaya tinggi dari anotasi data manual tradisional. Perusahaan, yang didanai oleh Lenovo Capital, telah memvalidasi teknologinya di empat industri yang berbeda dan menuntut akurasi tinggi (keamanan nilai, pemerintahan, asuransi, balap kuda) dengan klien terkemuka, membuktikan kemampuan replikasi lintas industri tanpa ketergantungan pada ahli skala besar. Visinya adalah membangun "siklus tertutup besar" di mana data generasi dan pelatihan model saling mendorong, yang dianggap sebagai inti masa depan AI. Logika ini juga meluas ke kecerdasan berbentuk (*embodied AI*), di mana data interaksi yang dihasilkan secara mandiri sangat penting untuk pelatihan.

marsbit08/12 03:41

Tim Pembangkit Data Tiongkok Pertama Kali Naik Jurnal Nature

marsbit08/12 03:41

6 Bulan, 4 Putaran Pendanaan, Profesor dari Universitas West Lake Menjadi Sorotan

Perusahaan otak umum kecerdasan terwujud, Westlake Robot, baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Seri A—hanya berselang kurang dari sebulan dari penutupan putaran sebelumnya. Ini merupakan putaran pendanaan keempat yang diselesaikan Westlake Robot dalam waktu 6 bulan singkat, dengan total nilai terkumpul mencapai 500 juta yuan. Barisan investor mencakup institusi ternama seperti SAIF Partners, Xiaomiao Langcheng, dan Henan Investment Group Huirong Fund. Pendanaan intensif ini mencerminkan pengakuan pasar terhadap rute teknologi, kemampuan komersialisasi produk, dan potensi jangka panjang perusahaan. Pendanaan terbaru akan difokuskan pada pengembangan model besar terpadu untuk robot humanoid dan pembangunan basis pelatihan bakat kecerdasan terwujud. Didirikan pada 2024, Westlake Robot merupakan hasil transformasi industri dari pencapaian akademik pertama Universitas Westlake di bidang AI dan robotika. Perusahaan ini didirikan oleh Wang Donglin, seorang profesor terkenal di Universitas Westlake dan ilmuwan terkemuka di bidang kecerdasan terwujud, bersama dengan profesor Zhang Yue, seorang ahli dalam pemrosesan bahasa alami. Tim inti R&D terdiri dari para profesional berpengalaman dari perusahaan teknologi ternama seperti Alibaba, ByteDance, serta lulusan universitas top dunia. Perusahaan mengadopsi pendekatan pengembangan mandiri penuh yang mencakup "Otak Umum + Otak Kecil Seluruh Tubuh Humanoid + Bentuk Fisik Humanoid". Pada 2026, Westlake Robot meluncurkan robot humanoid mandiri penuh, Westlake o1, yang menyelesaikan siklus teknologi tertutup dari algoritma dasar hingga model besar dan perangkat keras. Perusahaan telah mengembangkan model gerak universal GAE, sebuah sistem "avatar" yang memungkinkan replikasi gerakan manusia secara real-time tanpa pemrograman sebelumnya, dan dapat mengendalikan banyak robot dari jarak jauh. Kolaborasi telah dijalin dengan perusahaan seperti Alibaba, Intel, dan JD.com, serta dengan pemerintah daerah Longyou untuk membangun basis pelatihan skenario nyata di seluruh wilayah. Perusahaan dilaporkan telah memperoleh pesanan senilai hampir 100 juta yuan, mencakup skenario seperti pengajaran penelitian, inspeksi listrik, dan lainnya. Strategi "teknologi + bakat" akan terus diperdalam dengan pendanaan baru, yang bertujuan untuk memajukan model besar terpadu dan sistem GAE, sambil terus memperkuat sistem pelatihan bakat mandiri.

marsbit08/12 02:55

6 Bulan, 4 Putaran Pendanaan, Profesor dari Universitas West Lake Menjadi Sorotan

marsbit08/12 02:55

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow