Peringatan serius! Semuanya, jangan tunggu Gemini 3.5 Pro, kalau tidak kamu seperti menunggu kapal di bandara.
Di Google I/O bulan Mei tahun ini, ada slide presentasi utama seperti ini:
Gemini 3.5 Pro——Akan hadir bulan depan.
Menurut rencana awal, model ini seharusnya menanggung tugas Google untuk kembali bersaing di garis depan AI.
Bagaimanapun, di tengah latar belakang OpenAI dan Anthropic yang terus-menerus menyegarkan kemampuan model, seri Gemini Pro selalu menjadi tolok ukur penting eksternal untuk mengukur kekuatan AI Google.
Siapa sangka, lalu tidak ada lagi kelanjutannya.
Kami menunggu kedatangan 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite dan 3.5 Flash Cyber, tetapi bayangan 3.5 Pro pun tidak terlihat.
Ini sudah pertengahan Agustus, lho!
Google, kamu benar-benar sedang mendefinisikan ulang apa artinya "bulan depan".
Pernyataan resmi adalah 3.5 Pro masih dalam tahap pengujian tertutup dengan mitra terbatas, tanpa bulan rilis pasti; sementara Gemini 4 telah memasuki tahap pra-pelatihan.
Tapi menurut penilaian lembaga penelitian bisnis independen SemiAnalysis yang fokus pada semikonduktor dan AI, Gemini 3.5 Pro telah diam-diam dibatalkan.
Model Flagship yang Terlambat
Seri model Pro selalu menjadi model flagship Google, dan Gemini 3.5 Pro awalnya bertugas sebagai "tugas membalikkan keadaan" Google dalam persaingan model high-end.
Tiga kuartal pertama tahun lalu, Google Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro hampir semuanya mendapat pujian.
Menurut memo internal OpenAI yang dibocorkan The Information pada Oktober tahun lalu, Altman menyatakan:
Kemajuan terbaru Google di bidang AI mungkin akan membawa beberapa hambatan ekonomi sementara bagi perusahaan kami. Kami tahu kami memiliki beberapa pekerjaan yang harus dilakukan, tetapi kami sedang mengejar dengan cepat.
Namun seperti yang dikatakan orang-orang bergurau, Google, OpenAI, dan Anthropic bertiga, seringkali berganti-ganti menjadi yang terdepan.
Tahun ini, tiba-tiba saja Gemini Google memasuki keadaan macet.
Pertama, Gemini 3.5 Pro setelah diumumkan "akan diluncurkan bulan depan", hingga kini belum muncul.
Spekulasi eksternal, kemampuan aktual model ini mungkin tidak mencapai harapan awal Google.
SemiAnalysis berpendapat, kemampuan Gemini 3.5 Pro kira-kira mendekati level Anthropic Claude Opus 4.5 (model ini sudah dirilis akhir November tahun lalu, teman-teman).
Sebagai solusi transisi, Google meluncurkan lebih banyak model Flash.
3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite dan 3.5 Flash Cyber......
Tapi dari evaluasi publik saat ini, seri Gemini Flash lebih menekankan kecepatan, biaya, dan efisiensi deployment, dalam tugas penalaran kompleks, pemrograman, dan Agent, masih terdapat kesenjangan dengan Muse Spark 1.2, Grok 4.5 dan model open-source industri.
Berdasarkan metode peringkat yang berbeda, Gemini 3.6 Flash saat ini berada di peringkat delapan atau sembilan.
△
Ini berarti, masalah yang dihadapi Google sudah bukan hanya "kurang satu model flagship".
Hingga SemiAnalysis memberikan penilaian yang menyakitkan:
"Kami berpendapat, Gemini 4 juga sulit mengembalikan situasi."
Pendiri Brin Kembali ke Kokpit Gemini
Di saat Gemini menghadapi tekanan, perubahan juga sedang terjadi di internal Google.
Terutama gejolak personel tingkat tinggi dan inti teknis.
Pemenang Hadiah Nobel Hassabis mengundurkan diri sebagai CEO Google DeepMind, sepenuhnya menyerahkan seluruh hak manajemen harian lab London, identitas penanggung jawab penuh komersialisasi Gemini, beralih menjadi Chairman DeepMind, Chief Scientist grup Alphabet;
CTO DeepMind sebelumnya, Chief AI Architect Alphabet Koray Kavukcuoglu, dipromosikan menjadi Wakil Presiden Senior DeepMind (DeepMind tidak lagi memiliki CEO independen), melapor langsung kepada Pichai;
Karyawan ke-30 Google, veteran 27 tahun, Chief Scientist Google Jeff Dean bersama empat veteran AI lainnya mengundurkan diri secara kolektif untuk memulai bisnis;
Salah satu penemu inti arsitektur Transformer, Co-lead Gemini Noam Shazeer pindah ke OpenAI;
......
Beberapa tahun terakhir, strategi AI Google terutama didorong oleh Google DeepMind setelah merger dengan Google Brain.
Penugasan kembali Hassabis ini umumnya dipahami sebagai ketidakpuasan Google terhadap strateginya yang "prioritas penelitian dasar jangka panjang".
Dalam memo internal paruh pertama tahun 2026, pendiri bersama Google Brin secara langsung menunjuk Gemini tertinggal di jalur kode dan komersial tingkat perusahaan dibandingkan Claude dan GPT.
DeepMind dapat terus mengeksplorasi pembelajaran penguatan, model dasar, dan penelitian ilmiah AI, tetapi setelah persaingan AI memasuki tahap iterasi cepat, kecepatan, efisiensi rekayasa, dan alokasi sumber daya juga menjadi variabel kunci.
Satu hal yang lebih kritis——sekarang, Brin juga dilaporkan oleh Financial Times kembali ke kokpit, kembali terlibat secara mendalam dalam diskusi strategi terkait Gemini, dan menjadi salah satu suara penting dalam arah AI internal Google.
Meskipun dia tidak mendapatkan posisi manajemen formal baru, ini sudah menjadi intervensi intensitas tinggi pendiri bersama Google ini dalam bisnis inti AI setelah bertahun-tahun.
Perlu diketahui, sejak 2019, Brin dan pendiri bersama Google lainnya Page telah mundur dari manajemen harian perusahaan induk Google Alphabet.
Keduanya masih memegang jabatan penting di dewan direksi, tetapi telah mengundurkan diri dari jabatan manajemen operasional spesifik di Google.
Kehadiran mereka sesekali di kantor Alphabet di Silicon Valley, terutama untuk memahami rencana "taruhan lain (other bets)" yang disebut Alphabet.
△
Sejak saat itu, kepemimpinan utama perusahaan diserahkan ke tangan Pichai.
Tapi gelombang AI 2.0 mengubah segalanya.
Januari 2023, kurang dari dua bulan setelah ChatGPT dirilis, Google segera memanggil Page dan Brin, mengadakan beberapa pertemuan tingkat tinggi mengenai serangan gencar ChatGPT.
Februari tahun itu, Brin mulai secara pribadi mengubah kode LaMDA.
Saat itu, ini diartikan sebagai sinyal jelas yang dilepaskan Google ke luar——menghadapi ancaman model percakapan ChatGPT OpenAI, internal Google sudah sangat tergesa-gesa.
Di bawah tekanan, Google akhirnya bekerja lembur untuk melahirkan seri Gemini.
Desember, nama Brin juga muncul dalam daftar kontributor inti model besar Gemini. Dikatakan frekuensinya mengetik kode adalah "hampir setiap hari".
Pendiri Stability AI Emad Mostaque juga membenarkan hal ini, "yang dia tanyakan kepada saya adalah masalah arsitektur VAE dan difusi mendalam".
Mulai 2024, perang tarik-menarik model besar semakin sengit, OpenAI, Google, Anthropic bergantian mendominasi, disebut sebagai tiga besar model besar luar negeri.
2025, Google berkat seri Gemini 3 dan Nano banana, memperoleh banyak pujian.
Tapi tahun ini, model baru Gemini tidak terlihat, model lama juga sepertinya kehilangan kecerdasan.
Orang-orang setengah bergurau setengah menghela nafas:
Jika kamu pernah menggunakan Gemini sebelumnya, sekarang menggunakannya lagi, kamu akan merasa sepertinya terkena penyakit Alzheimer...
April tahun ini, menghadapi Mythos Anthropic yang sangat misterius, Brin secara pribadi memimpin tim darurat di DeepMind, berusaha keras mengejar AI Coding.
Tapi sejauh ini sepertinya belum efektif——setidaknya untuk saat ini, informasi yang dilepaskan Google adalah seperti ini.
Menurut laporan, setelah Jeff mengundurkan diri untuk memulai bisnis dan penugasan kembali Hassabis, sebagian karyawan DeepMind (terutama yang berbasis di London) khawatir budaya penelitian semakin dipengaruhi tujuan komersial, di antaranya banyak yang sudah mengajukan pengunduran diri atau sering menghubungi peluang eksternal.
Masalah Sebenarnya Google, Mungkin Alokasi Daya Komputasi?
Dibandingkan waktu rilis model, tantangan yang lebih besar mungkin berasal dari daya komputasi.
Sekarang persaingan AI telah memasuki tahap persaingan infrastruktur. Melatih sebuah model frontier, tidak hanya membutuhkan algoritma yang bagus, tetapi juga perlu mengunci sumber daya komputasi skala besar di depan.
OpenAI, Anthropic, Meta, dan perusahaan lain terus memperluas investasi daya komputasi, berharap memastikan memiliki kapasitas pelatihan yang cukup untuk beberapa tahun ke depan.
Secara teori, Google memiliki keunggulannya sendiri.
Dia tidak hanya memiliki sistem chip TPU terdepan global, tetapi juga memiliki sumber daya pusat data yang besar.
Terutama saat ini persaingan AI telah berkembang dari persaingan kemampuan model tunggal, menjadi persaingan komprehensif efisiensi organisasi, sistem rekayasa, siklus data, dan sumber daya daya komputasi.
Memiliki hampir semua kondisi dasar yang diidamkan perusahaan AI, keunggulan Google seharusnya lebih jelas.
Tapi SemiAnalysis berpendapat, masalah Google terletak pada tidak memprioritaskan sumber daya yang cukup untuk tim model frontier-nya sendiri.
Contoh yang diberikan SemiAnalysis adalah, Google dalam beberapa tahun terakhir terus menyediakan dukungan sumber daya TPU kepada Anthropic.
Berdasarkan prediksi, selama periode kuartal ketiga 2026 hingga kuartal keempat 2027, lebih dari 20% pengiriman TPU akan langsung dijual ke Anthropic.
Angka ini belum menghitung sumber daya TPU dalam jumlah besar yang telah disewa Google Cloud kepada Anthropic, serta skala kerja sama yang mungkin terus diperluas di masa depan.
Di balik ini terbentuk situasi yang halus.
Di satu sisi, Google berharap Gemini menjadi model terdepan global, di sisi lain melalui bisnis komputasi awan menyediakan infrastruktur penting kepada pesaing.
Dari perspektif bisnis, pendapatan bisnis cloud dan ekspansi ekosistem AI memiliki nilai.
Tapi dari perspektif persaingan model, sumber daya paling berharga bagi lab frontier, justru adalah kemampuan komputasi.
Memiliki sumber daya beragam yang kaya tidak berarti pasti bisa memenangkan persaingan... atau dengan kata lain, bagi lab yang berharap mengejar AGI, prioritas daya komputasi itu sendiri adalah pilihan strategis.
Google saat ini perlu menjawab kembali sebuah pertanyaan:
Di era AI, perusahaan yang memiliki salah satu aset teknologi terkuat global ini, sebenarnya harus bagaimana mengorganisir dirinya sendiri?
One More Thing
BTW, sebuah selingan kecil yang cukup bermakna simbolis.
Komunitas luar negeri baru-baru ini beredar tangkapan layar yang menyebut Google sedang menguji dalam skala kecil sebuah halaman beranda tanpa tombol "Google Search" independen.
Di luar memajukan perkembangan model frontier, Google sudah mulai menyesuaikan produk paling intinya sendiri terlebih dahulu.
Apakah ini berarti, AI generatif Gemini, tugas percakapan, kreasi multimodal, pemrosesan dokumen adalah pintu masuk inti masa depan?
Mungkin.
Lalu modelmu tidak lebih cepat ditingkatkan, Google-ku???!
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: memperhatikan teknologi frontier
