Baru Saja, Lin Junyan Umumkan Perusahaan Rintisan Pragmatik Labs

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-11Terakhir diperbarui pada 2026-08-11

Abstrak

Baru-baru ini, Lin Junyang, mantan kepala teknologi Qwen di Alibaba, secara resmi mengumumkan perusahaan AI barunya yang bernama Pragmatik Labs (Teknologi Pragmatik), disingkat p7k, yang didirikan di Shanghai. Perusahaan ini akan fokus pada pengembangan "Agent generasi berikutnya yang menjangkau dunia digital dan fisik." Pragmatik Labs telah mengamankan pendanaan dengan valuasi pasca-pendanaan sekitar $2 miliar. Investasi dipimpin bersama oleh Gaorong Capital dan Sequoia China (HSG), dengan dukungan dari Tencent dan Shanghai Future Industry Fund. Arah penelitian perusahaan dibagi menjadi dua pilar utama: *Digital Agents* (untuk pekerjaan pengetahuan, operasi bisnis, dan alur kerja industri) dan *Physical Agents* (kecerdasan berwujud yang dapat beradaptasi dan bertindak di dunia nyata). Dua pilar lainnya adalah menerjemahkan penelitian menjadi produk dan eksplorasi jangka panjang untuk terobosan sistemik. Lin Junyang, lahir tahun 1993 dengan latar belakang linguistik yang kuat, sebelumnya memimpin pengembangan model Qwen di Alibaba. Ia percaya bahwa fokus AI akan bergeser dari sekadar "melatih model" menjadi "melatih agent, bahkan sistem yang terdiri dari banyak agent." Nama "Pragmatik" mencerminkan pendekatan praktisnya terhadap pengembangan AGI. Perpindahannya ke startup ini menandai minat yang berkembang di industri terhadap teknologi agent yang tidak hanya mampu berpikir, tetapi juga menyelesaikan tugas secara nyata di kedua dunia, digital dan fisik.

Baru saja, mantan kepala teknologi Qwen dari Alibaba, Lin Junyan, mengumumkan perkembangan baru dalam perjalanan bisnisnya: mendirikan perusahaan AI baru di Shanghai bernama Pragmatik Labs (语用科技), disingkat p7k. Arah perusahaan juga pertama kali diumumkan secara resmi: meneliti Agent generasi berikutnya yang melintasi dunia digital dan fisik.

Sementara itu, jajaran investor Pragmatik Labs juga terungkap. Lin Junyan mengungkapkan bahwa Gao Rong Venture Capital dan HSG (Sequoia Capital China) bersama-sama memimpin putaran pendanaan ini, dengan dukungan dari Tencent dan Shanghai Future Industry Fund.

Sebelumnya, ada kabar yang mengungkapkan bahwa putaran pendanaan Pragmatik Labs ini mencapai miliaran dolar AS, dengan Gao Rong Venture Capital dan HSG masing-masing berinvestasi sekitar 100 juta dolar AS, Tencent berinvestasi sekitar 20 juta dolar AS, dan valuasi perusahaan setelah investasi diperkirakan sekitar 20 miliar dolar AS.

Ini juga berarti, sebelum resmi diluncurkan, valuasi Pragmatik Labs telah melampaui level ratusan miliar RMB.

Dengan demikian, dari bulan Maret lalu ketika meninggalkan Qwen, hingga bulan Mei di mana dia dikabarkan memulai bisnis, dan kemajuan pendanaan yang terungkap di bulan Juni, spekulasi tentang keberadaan Lin Junyan yang berlangsung hampir setengah tahun akhirnya menemukan jawaban.

Kepala teknologi yang pernah memimpin Qwen masuk ke jajaran terdepan model besar global ini, tidak melanjutkan karirnya di perusahaan teknologi raksasa, dan juga tidak membatasi target perusahaan barunya hanya pada model dasar.

Dia memasang taruhan berikutnya pada Agent.

Saat ini, situs web resmi perusahaan baru juga telah muncul, namun informasi yang diungkapkan masih sangat terbatas, belum mengumumkan parameter model, juga belum merilis produk spesifik. Namun, peta teknologi perusahaan sudah cukup jelas.

Pragmatik membagi arah penelitiannya secara jelas menjadi dua: Digital Agents (Agent Digital) + Physical Agents (Agent Fisik), yang kemudian dijabarkan menjadi empat bagian:

Agent Digital: Agen cerdas universal untuk pekerjaan berbasis pengetahuan, operasi bisnis, dan alur kerja tingkat industri.

Agent Fisik: Kecerdasan berwujud yang mampu beradaptasi dengan lingkungan, mengambil tindakan, dan menyelesaikan tugas jangka panjang di dunia nyata.

Dari Riset ke Produk: Menerapkan penelitian terdepan menjadi produk nyata, dan terus membentuk arah penelitian berikutnya melalui umpan balik dari dunia nyata.

Eksplorasi Jangka Panjang: Membangun sistem yang menembus paradigma yang ada, mempercepat kemajuan ilmiah.

Sebenarnya, pilihan jalur teknologi ini bukan tanpa tanda-tanda. Sejak bulan Maret lalu, Lin Junyan pernah menerbitkan artikel berjudul "From 'Reasoning' Thinking to 'Agentic' Thinking", yang menyatakan bahwa fokus tahap berikutnya AI akan lebih lanjut bergeser dari "melatih model" menjadi "melatih agen, bahkan melatih sistem yang terdiri dari banyak agen".

Tautan artikel: https://justinlin610.github.io/blog/from-reasoning-to-agentic-thinking/

Definisi Lin Junyan tentang "Agent" juga lebih maju.

Dalam visinya, objek yang benar-benar perlu dilatih di era Agent adalah sistem lengkap yang terdiri dari "model + lingkungan", termasuk Harness, lingkungan pelatihan, evaluator, bahkan termasuk cara kolaborasi antar beberapa Agent.

Ini mungkin yang dimaksud Pragmatik Labs dengan "Agent generasi berikutnya".

Saat membahas nama perusahaan barunya, Lin Junyan menjelaskan: "Saya awalnya belajar linguistik karena seorang teman merekomendasikan pragmatik kepada saya. Kemudian, saya beralih ke linguistik komputasi dan pemrosesan bahasa alami (NLP).

Nama ini, di satu sisi, berarti kembali ke tempat di mana segalanya benar-benar terjadi; di sisi lain, ia juga mengarah pada pragmatisme – kami percaya, inilah arah yang harus dituju AGI."

Dan membahas hal ini, kita harus mengingat kembali riwayat gemilang Lin Junyan.

Lin Junyan lahir pada tahun 1993, mengambil S1 di Jurusan Bahasa Inggris Universitas Hubungan Internasional, sambil mempelajari bahasa Jepang, Rusia, Jerman, dan Prancis; melanjutkan S2 di Universitas Peking dalam bidang Linguistik Terapan dan Linguistik Asing. Latar belakang linguistik yang mendalam ini memberikan dasar baginya untuk memahami logika mendasar model bahasa besar di kemudian hari, memberikan pemahaman dan akumulasi yang lebih dalam dalam hal mesin memahami bahasa dan maksud manusia.

Data menunjukkan, selama kuliah, Lin Junyan pernah melakukan pengujian menggunakan basis kosakata Inggris-Jerman yang berisi lebih dari 3 juta sampel, menemukan bahwa akurasi terjemahan mesin normal hanya sekitar 23%, sedangkan versi awal Transformer sudah bisa mencapai 27%. Perbandingan data yang tampaknya sepele ini membuatnya dengan jeli menangkap potensi ledakan model besar di masa depan.

Setelah lulus S2 pada tahun 2019, Lin Junyan bergabung dengan Alibaba DAMO Academy Intelligent Computing Lab sebagai insinyur algoritma senior, meneliti pemrosesan bahasa alami, secara resmi memasuki bidang terdepan AI.

Setelah itu, dalam waktu singkat lebih dari 6 tahun, dia memulai perjalanan promosi yang pesat...

Akhir tahun 2022, Alibaba menggabungkan tim AI bahasa, visi, dll. dari DAMO Academy ke dalam Alibaba Cloud, mendirikan Tongyi Lab, Lin Junyan secara resmi mengambil alih seri model besar Tongyi Qianwen, mengangkat bendera sebagai kepala teknologi.

Di bawah pimpinannya, Alibaba meluncurkan serangkaian model sumber terbuka Qwen dengan berbagai skala parameter, yang benar-benar mendorong teknologi AI Alibaba lebih luas ke dalam ekosistem industri.

Agustus 2024, setelah mantan kepala Tongyi Qianwen Zhou Chang pergi dan bergabung ke ByteDance, Alibaba melakukan penyesuaian gaji umum untuk karyawan departemen inti, sehingga Lin Junyan naik ke level P9.

Mei 2025, Lin Junyan berkat prestasi tim yang luar biasa, melonjak ke level P10, menjadi kepala teknologi termuda di level P10 di Alibaba.

Oktober 2025, Lin Junyan secara pribadi membentuk tim robot dan kecerdasan berwujud di internal Qwen, yang dianggap oleh publik sebagai salah satu strategi eksplorasi sistem AI fisik yang paling jelas dari Alibaba. Saat itu, dia menyebut dalam postingan X, mencoba membuat model keluar dari layar virtual, benar-benar memahami ruang dan belajar melakukan operasi manual, mendorong kecerdasan menuju dunia fisik nyata.

Kemudian, awal Maret tahun ini, Lin Junyan memposting cuitan, mengumumkan meninggalkan tim Qwen.

Sampai baru saja, Lin Junyan secara resmi mengumumkan arah baru bisnisnya – Pragmatik Labs (语用科技), memilih untuk bertaruh pada "Agent generasi berikutnya yang melintasi dunia digital dan fisik".

Lin Junyan pernah berpartisipasi dalam membangun salah satu sistem model besar paling berpengaruh secara global dari China. Kini, dia memilih untuk pada saat pertama kali mengumumkan nama perusahaan baru, menuliskan dunia digital dan fisik sekaligus ke dalam tujuan penelitian perusahaan, yang itu sendiri merupakan sinyal industri yang patut diperhatikan.

"Perang" model dasar masih jauh dari berakhir, tetapi semakin banyak peneliti papan atas mulai mempertanyakan lapisan masalah berikutnya: model sudah bisa berpikir, lalu bagaimana membuatnya benar-benar menyelesaikan tugas?

Mungkin ini pertanyaan yang ingin dijawab oleh Pragmatik Labs.

Referensi:

https://x.com/JustinLin610/status/2087214239643730227

https://pragmatik.com/

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注Agent的机器之心, editor: Youli, Shan Hui

Pertanyaan Terkait

QApa nama perusahaan startup AI yang didirikan oleh Lin Junyan?

APerusahaan startup AI yang didirikan oleh Lin Junyan bernama Pragmatik Labs (语用科技), dengan nama singkatan p7k.

QApa fokus penelitian utama dari Pragmatik Labs?

AFokus penelitian utama Pragmatik Labs adalah mengembangkan generasi berikutnya dari Agent yang menjembatani dunia digital dan fisik, dengan rincian Digital Agents untuk pekerjaan pengetahuan dan operasi bisnis, serta Physical Agents (embodied intelligence) untuk tugas-tugas panjang di dunia nyata.

QInvestor mana saja yang terlibat dalam pendanaan Pragmatik Labs?

APragmatik Labs didanai bersama oleh Gaorong Capital (高榕创投) dan HSG (Sequoia China/红杉中国) sebagai pemimpin putaran pendanaan ini, dengan dukungan dari Tencent (腾讯) dan Shanghai Future Industry Fund (上海未来产业基金).

QBagaimana latar belakang pendidikan Lin Junyan yang mendukung kariernya di bidang AI?

ALin Junyan memiliki latar belakang linguistik yang kuat. Ia lulusan sarjana Bahasa Inggris di University of International Relations, dan magister Linguistik Terapan Asing di Peking University. Latar belakang ini membantunya memahami logika dasar model bahasa besar (LLM) dan pemahaman mesin terhadap bahasa manusia.

QMenurut Lin Junyan, apa perbedaan utama era AI 'Agent' dibandingkan sebelumnya?

AMenurut Lin Junyan, fokus era AI 'Agent' beralih dari sekadar 'melatih model' menjadi 'melatih agen, bahkan sistem yang terdiri dari beberapa agen'. Objek pelatihan yang sesungguhnya adalah sistem lengkap yang terdiri dari 'model + lingkungan', termasuk Harness, lingkungan pelatihan, evaluator, dan cara kolaborasi antar beberapa Agent.

Bacaan Terkait

Bitcoin, Ethereum, dan Solana Naik, karena Posisi Pendek Lainnya Sebesar $1 Miliar Dilikuidasi

Bitcoin melonjak di atas $76.000 dalam perdagangan pagi Jumat di Eropa, meningkat lebih dari 9% dalam 24 jam dan 21% dalam seminggu. Penjual short kembali menderita kerugian besar, dengan likuidasi posisi short sekitar $1,2 miliar dalam 24 jam terakhir, sehingga total likuidasi dalam dua hari terakhir melebihi $4 miliar. Likuidasi terbesar dalam sesi terakhir mencapai $25,13 juta untuk Bitcoin di Hyperliquid. Fenomena ini terjadi ketika pedagang yang meminjam dana untuk bertaruh besar dipaksa ditutup secara otomatis oleh bursa karena pergerakan pasar berlawanan, terutama mereka yang bertaruh pada penurunan harga. Setiap penutupan paksa ini mendorong harga lebih tinggi dan menciptakan kaskade likuidasi. Altcoin utama juga menguat: Ethereum naik hampir 5% menjadi $2.350, Solana naik lebih dari 5% mendekati $90, Dogecoin naik hampir 9%, dan BNB naik 6%. Hyperliquid (HYPE) memimpin dengan kenaikan mingguan hampir 27%. Rali dimulai setelah Departemen Keuangan AS menggandakan pembelian obligasi jangka panjang, melonggarkan kondisi pasar dan meningkatkan selera risiko. Bitcoin kemudian berhasil menembus level resistensi sekitar $66.600. Dukungan juga datang dari Washington, di mana Presiden Donald Trump mendorong Kongres untuk memajukan RUU Kejelasan Pasar Aset Digital. Meski mengalami kenaikan signifikan, kapitalisasi pasar Bitcoin saat ini sebesar $1,5 triliun masih sekitar 40% di bawah rekor tertingginya di atas $126.000 yang dicapai Oktober lalu.

cryptonews.ru5m yang lalu

Bitcoin, Ethereum, dan Solana Naik, karena Posisi Pendek Lainnya Sebesar $1 Miliar Dilikuidasi

cryptonews.ru5m yang lalu

Fintech Revolution Summit – Singapura 2026

Singapura akan menjadi pusat inovasi Fintech regional dengan menjadi tuan rumah **Fintech Revolution Summit 2026** pada 26 Agustus 2026. Acara yang diorganisir oleh TraiCon Events ini akan mempertemukan lebih dari 300 pelopor fintech, regulator, investor, dan pengambil keputusan untuk mempercepat transformasi digital di sektor keuangan. Acara ini menegaskan visi Singapura sebagai pusat keuangan berteknologi maju. Yang bisa Anda harapkan: * **Wawasan Mendalam:** Diskusi tentang tren terpenting seperti open banking, embedded finance, AI, blockchain, dan infrastruktur pembayaran digital. * **Jaringan Strategis:** Kesempatan untuk terhubung dengan regulator, investor, dan pemimpin teknologi untuk membangun aliansi bisnis. * **Pameran Inovasi:** Platform bagi startup dan perusahaan untuk memamerkan solusi mereka di hadapan pembeli korporat dan pengambil keputusan. Hadirin utama meliputi otoritas bank sentral, eksekutif C-Suite, kepala inovasi digital, pendiri fintech, dan investor. Acara ini didukung oleh sponsor ternama seperti Crest, Decube, dan Guardsquare. Dengan 88% peserta merupakan pembeli korporat yang memiliki daya beli langsung, summit ini menjadi pusat ideal untuk kemitraan bisnis. Bertempat di Orchard Hotel Singapore, acara ini bertujuan menghubungkan penyedia teknologi dengan pembeli korporat untuk membahas masa depan layanan keuangan yang lebih lancar dan aman. Untuk informasi dan pendaftaran, hubungi: Mr. Prasanna (Traicon Events) | Email: prasanna@traiconevents.com | Telp: +0091 7708523918

TheNewsCrypto9m yang lalu

Fintech Revolution Summit – Singapura 2026

TheNewsCrypto9m yang lalu

Kerugian senilai $1,2 miliar: Strategi 'Squeeze' di pasar Bitcoin kembali mendatangkan keuntungan

Bitcoin melampaui level $79.000 pada Jumat pagi, melanjutkan reli yang telah menambah lebih dari $15.000 sejak 17 Agustus. Kenaikan ini didorong oleh kekhawatiran atas utang nasional AS yang melebihi $40 triliun, meningkatkan daya tarik aset alternatif seperti Bitcoin dengan pasokan terbatasnya. Reli parabolic selama tiga hari berturut-turut menyebabkan likuidasi besar-besaran bagi pedagang short. Data Coinglass menunjukkan likuidasi posisi short Bitcoin mencapai $764 juta dalam 24 jam, dengan total likuidasi pasar kripto melebihi $1 miliar untuk hari ketiga, termasuk lebih dari $1,22 miliar dari posisi short. Bagi Michael Saylor dari MicroStrategy, break di atas $75.000 sangat penting, karena portofolio 840.447 BTC perusahaannya, yang dibeli dengan harga rata-rata $75.385 per koin, kembali menghasilkan keuntungan untuk pertama kalinya dalam hampir tiga bulan. Saylor menyatakan Bitcoin akan tumbuh selamanya. Komentar Menteri Keuangan AS Scott Bessent tentang pembelian obligasi menuai kritik. Ekonom Peter Schiff menyebutnya sebagai "tombol panik" yang justru memperburuk masalah pasar obligasi, meski ia tetap menolak Bitcoin dengan preferensi pada emas dan perak. Sentimen pasar tetap optimis, dengan 71% pengguna di platform prediksi memperkirakan Bitcoin akan menembus $80.000. Indeks Crypto Fear & Greed berada di level 72, menunjukkan ketamakan.

cryptonews.ru9m yang lalu

Kerugian senilai $1,2 miliar: Strategi 'Squeeze' di pasar Bitcoin kembali mendatangkan keuntungan

cryptonews.ru9m yang lalu

Pengadilan Hong Kong Tegaskan Hukuman Penjara 56 Bulan untuk Kasus Penipuan di Tengah Meningkatnya Minat terhadap Kripto

Pengadilan Hong Kong menegaskan hukuman 56 bulan penjara bagi seorang recruiter sindikat kejahatan karena penipuan. Menurut Interpol, skema ini menyebabkan kerugian global $442 miliar pada 2025, dengan dana ilegal semakin dialihkan ke bursa cryptocurrency dan stablecoin. Data Chainalysis menunjukkan setidaknya $14 miliar dikirim ke dompet penipu tahun lalu, dengan uang curian sering dicuci menggunakan teknologi yang sama dengan yang digunakan klien sah. Terdakwa, Ma Che-hou (32), mengaku bersalah atas konspirasi penipuan dan pencucian uang tahun 2021-2022. Ia membujuk lima korban dengan janji pekerjaan atau bisnis, lalu menculik mereka ke Asia Tenggara. Pengadilan menyatakan tindak perdagangan orang dan kerja paksa sebagai faktor memberatkan dalam dakwaan penipuan, karena Hong Kong tidak memiliki undang-undang khusus perdagangan orang. Hukuman dasar tujuh tahun dipotong sepertiga karena pengakuan, menjadi 4 tahun 8 bulan. Laporan UNODC 2026 mengungkap sindikat di Asia Tenggara beroperasi seperti waralaba korporat dengan departemen khusus. Arus crypto untuk layanan penipuan terkait perdagangan orang melonjak 85% pada 2025, dengan stablecoin seperti USDT menjadi pilihan untuk pembayaran dan pencucian uang. Penindakan meningkat signifikan. Gugus Tugas DOJ AS menyita crypto senilai $701,9 juta terkait pencucian uang dan menutup 503 situs investasi palsu pada April 2026. Konfiskasi besar lainnya melibatkan Bitcoin senilai ~$15 miliar dari kasus kelompok Prince Group. FATF menempatkan penipuan sebagai fokus utama dalam peta jalan baru yang diluncurkan Juli 2026, memperkirakan kerugian global hampir $500 miliar pada 2024-2025. FATF menekankan perluasan aktivitas penipu yang memanfaatkan inovasi teknologi. Hal ini menuntut perusahaan crypto memperketat pengawasan transaksi, sementara UNODC mendorong pelatihan khusus untuk penegak hukum regional guna melacak dan menyita aset crypto hasil kejahatan.

cryptonews.ru12m yang lalu

Pengadilan Hong Kong Tegaskan Hukuman Penjara 56 Bulan untuk Kasus Penipuan di Tengah Meningkatnya Minat terhadap Kripto

cryptonews.ru12m yang lalu

Trading

Spot
活动图片